// DESARROLLO DE IA

IA en producción.No demos.

Construimos, desplegamos y operamos funciones de IA dentro de productos reales. Agentes, RAG, voz, visión, automatización: todo con evaluaciones, monitorización y guardia desde el día uno.

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En producción en 3–6 semanas
Precio cerrado, acordado antes
El código es tuyo

Authect construyendo funciones de IA para producción

// CUÁNDO LLAMARNOS

Las demos de IA mueren antes de producción.

Probablemente estás aquí porque una de estas cosas es cierta. Esto es lo que hacemos en cada caso.

001
Demos de vapor
Se ven bien en un Loom.
Prototipos que acaban como clips en Twitter y nunca llegan a un usuario real. Recorridos pulidos, cero endurecimiento para producción.
Qué hacemosConstruimos la función dentro de tu producto real desde el primer día: datos de producción, usuarios reales, gestión de errores y monitorización. La demo es el primer hito, no el último.
002
Costes sorpresa
Facturas de tokens que nadie dimensionó.
El primer millón de tokens es barato. La factura, no. Sin techos, alternativas y observabilidad, el coste se adelanta a los ingresos.
Qué hacemosCada función tiene un límite de coste antes de empezar, aplicado en el código con alertas al 50%, 80% y 100% y paso automático a un modelo más barato. Conoces la factura antes que la función.
003
Alucinaciones
Sin grounding ni evals.
Llamadas desnudas al LLM sin recuperación, citas ni banco de pruebas. La confianza se hunde en la primera respuesta equivocada con seguridad.
Qué hacemosAnclamos las respuestas a tus datos con recuperación y citas, escribimos el conjunto de evaluación antes que el prompt y condicionamos cada despliegue a superarlo. Una respuesta incorrecta es un test que falla, no un ticket de soporte.
004
Sin operaciones
Nada que monitorizar.
Sin comprobaciones de deriva, sin vuelta atrás, sin libro de guardia. Cuando falla a las 2:00, lo descubren tus usuarios antes que tú.
Qué hacemosMonitorización, controles de deriva, plan de rollback y runbook de guardia se entregan con cada función, para que cuando un modelo cambie o una salida parezca extraña haya un procedimiento y una persona, no una carrera contrarreloj.

Ingeniería, no sensaciones.

// NUESTRO ENFOQUE

Entra tu producto. Sale producción. Sin demos, sin deriva, sin sorpresas en medio.

01 · ACOTADO
Definimos el "hecho" antes de construir.
Cada función se entrega contra un objetivo medible: precisión, latencia, coste. Si no podemos medirlo, no lo prometemos.
02 · ANCLADO
Atado a tus datos, no a la suposición del modelo.
Recuperación, citas y llamadas a herramientas conectadas a tus sistemas. Las alucinaciones son un bug: las atrapan las evals antes de que las vea el usuario.
03 · OPERABLE
Hecho para un martes a las 3:00.
Techos de coste, alertas de deriva, rutas de fallback y libros de guardia con cada proyecto. Nivel producción desde el día uno.

Tu producto, nativo en IA.

// CAPACIDADES

Agentes a medida.LIVE
INPUT
RETRIEVE
REASON
VALIDATE
OUTPUT
EVALS
98%
P95
840ms
COST
$0.004
01
01 / 06
Agentes a medida.
Agentes multi-paso que usan herramientas y se ajustan a tu dominio. Construidos alrededor de tus datos, tus herramientas y tus límites.
Incluido
Agentes con herramientas conectados a tus sistemas
Guardarraíles y validación de entradas y salidas
Trazas de cada paso que da un agente
Plazo habitual
4–8 semanas
RAG sobre tus datos.LIVE
INPUT
RETRIEVE
REASON
VALIDATE
OUTPUT
EVALS
98%
P95
840ms
COST
$0.004
02
02 / 06
RAG sobre tus datos.
Respuestas indexadas, citadas y fundamentadas a partir de tus documentos privados, datos en vivo y APIs. Recuperación híbrida donde importa.
Incluido
Indexación de documentos, bases de datos y APIs
Respuestas con citas y recuperación híbrida
Conjunto de evaluación y tests de regresión
Plazo habitual
3–6 semanas
Voz y habla.LIVE
INPUT
RETRIEVE
REASON
VALIDATE
OUTPUT
EVALS
98%
P95
840ms
COST
$0.004
03
03 / 06
Voz y habla.
Interfaces de voz en tiempo real con TTS y ASR de baja latencia y turnos claros. Sobre los últimos modelos de voz.
Incluido
Voz a texto y texto a voz de baja latencia
Turnos de conversación e interrupciones naturales
Despliegue en teléfono, web o dentro de la app
Plazo habitual
4–8 semanas
Pipelines de visión.LIVE
INPUT
RETRIEVE
REASON
VALIDATE
OUTPUT
EVALS
98%
P95
840ms
COST
$0.004
04
04 / 06
Pipelines de visión.
OCR, clasificación, detección y razonamiento visual sobre imágenes y vídeo. Lotes y tiempo real en producción.
Incluido
OCR, clasificación y detección
Procesamiento por lotes y en tiempo real
Cola de revisión humana cuando la confianza es baja
Plazo habitual
4–8 semanas
Flujos de automatización.LIVE
INPUT
RETRIEVE
REASON
VALIDATE
OUTPUT
EVALS
98%
P95
840ms
COST
$0.004
05
05 / 06
Flujos de automatización.
Flujos impulsados por IA que mueven datos, disparan acciones y se observan de extremo a extremo.
Incluido
Disparadores desde tus herramientas, formularios y bandejas de entrada
Pasos de IA con validación y alternativas
Logs y alertas de extremo a extremo
Plazo habitual
3–6 semanas
Evals y monitorización.LIVE
INPUT
RETRIEVE
REASON
VALIDATE
OUTPUT
EVALS
98%
P95
840ms
COST
$0.004
06
06 / 06
Evals y monitorización.
Bancos de pruebas, barreras de regresión, alertas de deriva y rollback. Cada despliegue pasa las evals o no se despliega.
Incluido
Conjuntos de prueba creados a partir de casos reales
Bloqueos de despliegue y alertas de deriva
Paneles de coste y calidad
Plazo habitual
1–2 semanas

// CONSTRUIDO CON

Los modelos se eligen por función y son intercambiables; la infraestructura que los rodea es el mismo stack probado que usamos en todas las plataformas.

MODELOS

GPT
Claude
Gemini
Llama

SERVICIO

vLLM
Vercel AI SDK
Node.js
Python

DATOS

Postgres
pgvector
Redis
S3

CALIDAD

Evals
OpenTelemetry
Sentry
Playwright

Planificar. Construir. Operar.

// PROCESO

Tres fases. Sin purgatorio de discovery. Cada paso tiene un entregable.

Cómo se desarrolla un proyecto de Authect, del arranque al lanzamiento

Del arranque al lanzamiento, en menos de un minuto

01 · PLAN
Semana 1
Un alcance que sobrevive al contacto con la realidad.
Empezamos por el conjunto de evals, no por el prompt. ¿Qué es "correcto"? ¿Qué es "demasiado caro"? ¿Qué modo de fallo no podemos lanzar? Cuando lo tenemos claro, elegimos modelo, arquitectura y sobre de coste. Luego construimos.
RecibesUn conjunto de evaluación, un límite de coste y un documento de alcance que apruebas
02 · BUILD
Semanas 2–5
Construido como producto, no como notebook.
Prompts, herramientas, fallbacks y telemetría viven en tu repo. Cada llamada se registra, cada coste se rastrea, cada salida se valida antes de llegar al usuario. En la entrega tu equipo puede revisar cada línea y asumir cada decisión. Sin cajas negras ni lock-in de proveedor.
RecibesLa función funcionando dentro de tu producto, con cada llamada registrada y validada
03 · OPERATE
Lanzamiento y después
Operado, no abandonado.
Las evals bloquean cada despliegue. Costes y deriva se monitorizan. Las alertas van a una persona de guardia real, no a un panel que nadie abre. Cuando cambia algo (un modelo se deprecia, un cliente reporta salidas raras) hay un runbook esperando al equipo que lo recoge.
RecibesEvaluaciones que condicionan los despliegues, monitorización de coste y deriva, y runbook de guardia

Todo lo que necesita un lanzamiento. Incluido.

// QUÉ INCLUYE

Un precio cerrado cubre el desarrollo y lo que otros estudios cobran aparte o directamente omiten.

En todos los proyectos de Authect

Desarrollo web y de software full-stack
Integración de IA y automatización
Apps móvil y web
Auditoría de ciberseguridad
Aspectos legales y cumplimiento básicos
SEO y Core Web Vitals
Stack moderno: React, Next.js, Node, Python y más
Revisiones ilimitadas
Acceso directo al equipo, sin gestores de cuenta
Desarrolladores senior y especialistas en IA en cada proyecto

Específico de proyectos de IA

Conjunto de evaluación y controles de calidad automatizados
Límites de coste con alertas y modelos alternativos
Prompts, herramientas y pipelines en tu repositorio
Monitorización de deriva y plan de rollback

Todo lo que construimos (código, prompts, conjuntos de evaluación y cualquier peso ajustado) es tuyo. No conservamos tus datos tras la entrega.

Un precio cerrado. Sin contador por horas.

// PRECIOS

Definimos el trabajo en una llamada de 15 minutos, enviamos un presupuesto cerrado con un calendario confirmado y empezamos cuando lo apruebas. El precio no cambia a menos que cambie el alcance, y eso lo decides tú.

PROYECTO STARTER

Presupuesto a medida

Alcance cerrado y precio fijo

Full stack: web, software o IA

3–6 semanas hasta publicación

Auditoría de seguridad y cumplimiento incluidas

Stack moderno

Acceso directo al equipo

PARA MVPs ENFOCADOS

EMPEZAR →+

FULL BUILD

Presupuesto a medida

Productos complejos y fases múltiples

Prioridad en plazos

Integración de IA incluida

Todo lo del Starter

Capacidad dedicada a tu proyecto

PARA PRODUCTOS SERIOS

EMPEZAR →+

Cada proyecto se define y precia de forma individual. Sin retainers ni sorpresas.

Plazos habituales para este servicio

Corrección de bug o cambio pequeño	1–2 días
Producto con IA	4–8 semanas
Plataforma de software completa	8+ semanas
Alcance personalizado	Te lo decimos al inicio

Los plazos son estimaciones y se confirman antes de empezar.

Precio cerrado por proyecto, confirmado antes de empezar
Pago por transferencia, Stripe o Whop; sin IVA desde Dubái
Revisiones ilimitadas dentro del alcance acordado
Sin cuotas fijas ni contratos largos; sigue con nosotros solo si quieres

RESERVAR LLAMADA+Ver todos los precios

Cómo Authect entrega IA.

// LA ESPINA DORSAL AUTHECT

La misma espina en cada proyecto: acotado, con techo de coste, evaluado y operado. Sin excepciones, sin sorpresas.

ACOTADO
Criterios de eval fijados antes del kickoff
COSTE CAPADO
Techos duros, alertas al 50/80/100%
CON GUARDRAILS
Entradas y salidas validadas en código

authect://ai · production

$ authect ship

 █████╗  ██╗   ██╗ ████████╗ ██╗  ██╗ ███████╗  ██████╗ ████████╗
██╔══██╗ ██║   ██║ ╚══██╔══╝ ██║  ██║ ██╔════╝ ██╔════╝ ╚══██╔══╝
███████║ ██║   ██║    ██║    ███████║ █████╗   ██║         ██║   
██╔══██║ ██║   ██║    ██║    ██╔══██║ ██╔══╝   ██║         ██║   
██║  ██║ ╚██████╔╝    ██║    ██║  ██║ ███████╗ ╚██████╗    ██║   
╚═╝  ╚═╝  ╚═════╝     ╚═╝    ╚═╝  ╚═╝ ╚══════╝  ╚═════╝    ╚═╝   

> Cargando proyecto: client-app · production
> Ejecutando batería de evals... 142 tests · 98% pass
> Techo de coste: $200/day · alerts ON
> Guardrails: inputs + outputs validated

✓ Listo. Telemetría: mínima · Evals: verde

$

EVALUADO
Los tests bloquean cada despliegue
PORTABLE
Tu código, tu repo, tu IP
SOPORTADO
Runbook de guardia desde el día uno

ACOTADO
Criterios de eval fijados antes del kickoff
COSTE CAPADO
Techos duros, alertas al 50/80/100%
CON GUARDRAILS
Entradas y salidas validadas en código
EVALUADO
Los tests bloquean cada despliegue
PORTABLE
Tu código, tu repo, tu IP
SOPORTADO
Runbook de guardia desde el día uno

PRIMERA FUNCIÓN
3–6 sem
Del arranque a producción.
GROUNDING
Incluido
RAG, citas, eval set.
TECHO DE COSTE
Fijado
Sin facturas sorpresa.
MONITORIZACIÓN
Día uno
Evals, deriva, guardia.

¿Por qué Authect?

Unimos la calidad de un equipo senior producto con la velocidad y flexibilidad que un fundador necesita de verdad.

VER CÓMO FUNCIONA+

QUIÉN LO CONSTRUYE
AGENCIA TRADICIONAL
Depende del proyecto
FREELANCER
Una persona
AUTHECT
Devs senior y especialistas en IA
PRECIOS
AGENCIA TRADICIONAL
Por hora o retainer
FREELANCER
Por proyecto
AUTHECT
Precio fijo por proyecto
COMUNICACIÓN
AGENCIA TRADICIONAL
Vía account manager
FREELANCER
Email directo
AUTHECT
Directa, tu Slack, tus herramientas
PLAZO
AGENCIA TRADICIONAL
Lento e impredecible
FREELANCER
Según disponibilidad
AUTHECT
3–6 semanas para publicar
TECNOLOGÍA
AGENCIA TRADICIONAL
Lo que dominen
FREELANCER
Lo que dominen
AUTHECT
Stack moderno + nativo en IA
SEGURIDAD Y CUMPLIMIENTO
AGENCIA TRADICIONAL
Coste extra, a menudo omitido
FREELANCER
Rara vez incluido
AUTHECT
Incluido en cada proyecto
COMPROMISO
AGENCIA TRADICIONAL
Contratos largos
FREELANCER
Por proyecto
AUTHECT
Sin permanencia

	AGENCIA TRADICIONAL	FREELANCER	AUTHECT
QUIÉN LO CONSTRUYE	Depende del proyecto	Una persona	Devs senior y especialistas en IA
PRECIOS	Por hora o retainer	Por proyecto	Precio fijo por proyecto
COMUNICACIÓN	Vía account manager	Email directo	Directa, tu Slack, tus herramientas
PLAZO	Lento e impredecible	Según disponibilidad	3–6 semanas para publicar
TECNOLOGÍA	Lo que dominen	Lo que dominen	Stack moderno + nativo en IA
SEGURIDAD Y CUMPLIMIENTO	Coste extra, a menudo omitido	Rara vez incluido	Incluido en cada proyecto
COMPROMISO	Contratos largos	Por proyecto	Sin permanencia

Todos los casos de estudio

Preguntas frecuentes.

¿Qué modelos usáis?

El que mejor encaje en cada función: GPT, Claude, Gemini, Llama u otros modelos abiertos servidos con vLLM. Elegimos por función según calidad, velocidad, coste y dónde pueden ir tus datos, y la mayoría de los productos acaban usando más de un modelo. Como los modelos mejoran cada pocos meses, construimos de forma que se puedan cambiar sin reescribir tu producto.

¿De quién es la propiedad intelectual?

Tuya. Todo el código, los prompts, los conjuntos de evaluación y los pesos de cualquier modelo que ajustemos te pertenecen. No guardamos copia de tus datos tras la entrega.

¿Cómo tratáis los datos privados?

Tus datos se quedan en infraestructura aislada por cliente, cifrados en reposo y en tránsito, y nunca se usan para entrenar modelos. Si tus requisitos de cumplimiento lo exigen, desplegamos todo el sistema en tu propia cuenta de nube, para que los datos nunca salgan de una infraestructura que controlas.

¿Hacéis fine-tuning de modelos?

Solo cuando las evaluaciones demuestran que mejorará la métrica que importa. Empezamos con recuperación (RAG) y prompts bien probados, que son más baratos, más rápidos de cambiar y más fáciles de depurar. El fine-tuning es el último recurso, no la opción por defecto: barato, rápido y medido, en ese orden.

¿Qué significa «listo para producción»?

Cinco cosas en cada función de IA: monitorización en producción, evaluaciones que deben superarse antes de cada despliegue, límites de coste estrictos, alternativas cuando un modelo va lento o no está disponible, y un runbook de guardia. Una demo que funciona una vez no es un producto; esto es lo que lo hace fiable para tus usuarios.

¿Cómo controláis los costes de la IA?

Acordamos un límite de coste por función antes de empezar y lo aplicamos en el código con topes estrictos. Recibes alertas al 50%, 80% y 100% del presupuesto y, si el uso se dispara, el sistema pasa automáticamente a un modelo más barato en lugar de disparar la factura.

Arranca un proyecto.

Reserva una llamada de 15 minutos o envíanos un mensaje. Sin preparación previa.

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Trabajamos con equipos en todo el mundo.

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IA en producción.No demos.

Las demos de IA mueren antes de producción.

Se ven bien en un Loom.

Facturas de tokens que nadie dimensionó.

Sin grounding ni evals.

Nada que monitorizar.

Ingeniería, no sensaciones.

Definimos el "hecho" antes de construir.

Atado a tus datos, no a la suposición del modelo.

Hecho para un martes a las 3:00.

Tu producto, nativo en IA.

Agentes a medida.

RAG sobre tus datos.

Voz y habla.

Pipelines de visión.

Flujos de automatización.

Evals y monitorización.

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Construido como producto, no como notebook.

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Artisanal Quality at Scale

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Pipelines de visión.

Flujos de automatización.

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