Branche
Softwareentwicklung für Biotech
Wir konzipieren und entwickeln Labor-, Daten- und KI-Software für Biotech-Teams – vom ersten Prototyp bis zum Produktivbetrieb. Den Code schreiben die Gründer selbst.
Sprechen Sie mit den Gründern
Was Ihnen die Biotech-Softwareentwicklung von Authect bietet
Biotech ist so schnell wie seine Daten. Authect entwickelt die Software, die diese Daten erfasst, verknüpft und auswertet: Laborsysteme, Bioinformatik-Pipelines und wissenschaftliche Datenplattformen sowie die Apps, mit denen Ihre Wissenschaftler täglich arbeiten. Wir arbeiten als kleines Team unter der Leitung der Gründer und erfahrener Senior-Entwickler. Wer Ihre Plattform plant, baut sie also auch.
Die Forschung schlägt neue Richtungen ein, und die Software muss mithalten. Wir entwickeln modulare, gut dokumentierte Systeme, die sich leicht erweitern lassen, wenn sich Ihre Pipeline oder Ihre Assays ändern. Sicherheit, Versionierung und Reproduzierbarkeit sind von Anfang an eingeplant, und Code und Infrastruktur übergeben wir vollständig in Ihr Eigentum.
Unsere Leistungen
Was unsere Leistungen in der Biotech-Softwareentwicklung umfassen
Data Engineering
Pipelines, die Gerätedaten, Sequenzierläufe und Experiment-Metadaten einlesen – mit Datenherkunft und Versionierung, sodass sich jedes Ergebnis bis zu seinen Rohdaten zurückverfolgen lässt.
Zur LeistungDatenplattformen
Machine Learning
Anwendungsentwicklung
DevOps
Biotech-Software, die mit Ihrer Forschung mithält – von Gründern, die programmieren statt verkaufen.
Kontaktieren Sie unsIhre Vorteile
Wie wir Biotech-Teams mehr Zeit für die Forschung verschaffen
Die Biotech-Lösungen, die wir entwickeln
Ob Sie als junges Team Ihren ersten Data Stack aufbauen oder als wachsendes Unternehmen Tools ersetzen, aus denen Sie herausgewachsen sind: Wir begleiten den gesamten Weg – Analyse, Design, Entwicklung, Launch und laufender Support. Bei jedem Schritt steht ein Gründer in der Verantwortung.
Laborinformationssysteme
Individuelle LIMS- und ELN-Erweiterungen für Proben, Platten, Protokolle und Ergebnisse – mit Geräteanbindungen und lückenloser Historie jeder Änderung.
Bioinformatik-Pipelines
Workflow-gesteuerte Pipelines für Genomik-, Proteomik- und andere Omics-Daten, die auf skalierbarer Cloud-Rechenleistung laufen und Parameter sowie Ergebnisse nachverfolgen.
Wissenschaftliche Datenplattformen
Einheitliche, durchsuchbare Datenspeicher für experimentelle, klinische und öffentliche Daten – mit konsistenten Identifikatoren und APIs, auf denen andere Tools aufbauen können.
KI für die Wirkstoffforschung
Machine-Learning- und generative Modelle zur Priorisierung von Targets, zur Versuchsplanung und zur Literaturrecherche – mit Ergebnissen, die Wissenschaftler nachvollziehen und hinterfragen können.
Software für Bioprozesse und Herstellung
Erfassung von Prozessdaten, Chargenprotokolle und Monitoring-Dashboards für Upstream- und Downstream-Processing, angebunden an Anlagen und Qualitätssysteme.
Unsere Fachkompetenz im Biotech-Bereich
Forschung und Wirkstoffentdeckung
Discovery-Teams führen viele Experimente parallel durch und müssen schnell sehen, was funktioniert hat. Wir entwickeln Experiment-Tracking, die Registrierung von Substanzen und Biologika mit konsistenten Identifikatoren sowie Analyse-Apps, die Ergebnisse aus Plattenlesegeräten, elektronischen Laborbüchern und LIMS in einer Ansicht zusammenführen. Wissenschaftler können Läufe vergleichen, Befunde annotieren und mit Kollegen teilen. So werden aus rohen Labordaten klare Entscheidungen darüber, was als Nächstes getestet wird.
Genomik und Omics
Sequenzierung und andere Omics-Arbeiten erzeugen sehr große Dateien und komplexe, mehrstufige Analysen. Wir entwickeln workflow-gesteuerte Pipelines für Alignment, Variant Calling und Expressionsanalyse auf skalierbarer Cloud-Rechenleistung, bei denen Parameter, Referenzversionen und Ergebnisse für jeden Lauf nachverfolgt werden. Ergänzend bauen wir Probenmetadaten-Management, interaktive Visualisierung und Zugriffskontrollen, damit Wissenschaftler Ergebnisse selbst erkunden können, ohne für jede Frage auf einen Bioinformatiker zu warten.
Laborbetrieb
In ausgelasteten Laboren müssen Proben, Reagenzien, Platten und gemeinsam genutzte Geräte über Teams und Standorte hinweg koordiniert werden. Wir entwickeln Tools für Probenlogistik und Bestandsverwaltung mit Barcode-Scanning, Gerätebuchung und -planung sowie Anbindungen an Liquid Handler und weitere Laborautomatisierung über Hersteller-SDKs oder Dateiübergaben. Jede Probe behält eine lückenlose Chain of Custody, und Laborleiter erhalten einen klaren Überblick über Kapazität, Bestände und Durchlaufzeiten.
Klinische Entwicklung
Wenn Programme in Richtung Klinik gehen, müssen Forschungsdaten unter strengeren Kontrollen mit Studiendaten verknüpft werden. Wir entwickeln Datenmanagement für Biomarker und Assays, die Erfassung von Studiendaten und Anbindungen an CROs und Zentrallabore – mit pseudonymisierten Identifikatoren und rollenbasierten Zugriffsrechten. Das Reporting verknüpft präklinische Befunde mit klinischen Ergebnissen, und Audit-Trails sowie Signaturen kommen überall dort hinzu, wo die Arbeit reguliert wird.
Bioprozesstechnik
Teams in Prozessentwicklung und Herstellung brauchen Prozessdaten, die sie vergleichen können und denen sie vertrauen. Wir erfassen Daten von Bioreaktoren, Chromatografiesystemen und Analysegeräten, bauen Dashboards zur Überwachung von Upstream- und Downstream-Läufen und strukturieren Chargen- und Prozessprotokolle so, dass sich Parameter über verschiedene Maßstäbe hinweg vergleichen lassen. Das gibt Teams die Rückverfolgbarkeit, die sie für Scale-up, Technologietransfer an Herstellungspartner und spätere Qualitätsprüfungen brauchen.
So arbeiten wir
Unser Vorgehen in der Biotech-Softwareentwicklung
Warum Sie Ihre Biotech-Software mit Authect entwickeln sollten
Gründer in jedem Projekt
Sie arbeiten direkt mit den Gründern zusammen, die Ihre Plattform selbst planen, entwickeln und betreuen. Die Gründer arbeiten sich so weit in Ihre Forschung ein, dass sie die richtigen Fragen stellen, und Entscheidungen warten nie auf Account Manager oder Übergaben.
Reproduzierbarkeit als Prinzip
Versionierte Pipelines, nachverfolgte Parameter, Datenherkunft und als Code definierte Umgebungen sind bei allem, was wir bauen, Standard. So lässt sich eine Analyse auch lange nach dem ersten Lauf erneut ausführen und erklären – für Partner, Investoren und Behörden gleichermaßen.
Alles gehört Ihnen
Code, Pipelines, Datenmodelle und Infrastruktur liegen von Anfang an in Ihren eigenen Accounts. Ihre Daten und Ihr geistiges Eigentum liegen nie auf einer Plattform, die wir kontrollieren, und Ihr eigenes Team kann jederzeit übernehmen, wenn Sie so weit sind.
FAQ zur Biotech-Softwareentwicklung
Für welche Biotech-Organisationen entwickeln Sie?
Für Start-ups in der Forschungsphase, die ihre ersten Daten- und Laborsysteme aufbauen, für Scale-ups, die Tabellen und Insellösungen ablösen, und für etablierte Unternehmen, die individuelle Software rund um ihre bestehenden Plattformen brauchen. Die Projekte reichen von einer einzelnen Pipeline bis zur kompletten wissenschaftlichen Datenplattform.
Können Sie unsere Laborgeräte und bestehenden Systeme anbinden?
Ja. Wir entwickeln Anbindungen an Gerätesoftware, Plattenlesegeräte, Sequenzierer, LIMS, ELNs und ERP-Systeme über APIs, Dateiübergaben oder Hersteller-SDKs – mit Validierung und Monitoring, damit die Daten vollständig und korrekt gekennzeichnet ankommen.
Wie schützen Sie sensible Forschungs- und Patientendaten?
Wir setzen auf Verschlüsselung bei der Übertragung und im Ruhezustand, Zugriff nach dem Least-Privilege-Prinzip, getrennte Umgebungen, Audit-Logs und als Code definierte Infrastruktur. Patientenbezogene Daten lassen sich vor der Analyse pseudonymisieren oder anonymisieren, und Partner erhalten genau den Zugriff, den sie brauchen.
Können Sie für regulierte Arbeit nach GxP oder DSGVO entwickeln?
Ja. Wir berücksichtigen die jeweils geltenden Anforderungen, etwa Audit-Trails, elektronische Signaturen, Datenaufbewahrung und Einwilligungsmanagement. Für Validierung und Compliance-Entscheidungen bleiben Ihre Qualitäts-, Regulatory- und Datenschutzteams verantwortlich. Wir liefern die Dokumentation und Testnachweise, die sie dafür brauchen.
Wie lange dauert die Entwicklung eines individuellen LIMS oder einer Bioinformatik-Plattform?
Das hängt vom Umfang ab. Eine fokussierte erste Version für Ihren zentralen Workflow dauert aber meist einige Monate. Wir beginnen mit dem Workflow, der die größten Probleme verursacht, geben ihn früh in die Hände der Wissenschaftler und bauen von dort aus weiter.