
Daten & KI
KI-Entwicklung als Dienstleistung
Wir konzipieren, entwickeln und betreiben KI-Funktionen und -Produkte, die ein echtes geschäftliches Problem lösen. Die Gründer und ein Senior Engineer leiten jedes Projekt, und Menschen prüfen, was die KI tut.
Mit den Gründern sprechenWas Sie mit KI-Entwicklung von Authect bekommen
KI lohnt sich nur, wenn sie für Ihre Nutzer oder Ihr Team einen messbaren Unterschied macht. Genau dort fangen wir an: Die Gründer finden gemeinsam mit Ihnen das Problem, dessen Lösung sich lohnt, prüfen, ob Ihre Daten dafür ausreichen, und legen mit Ihnen fest, was ein gutes Ergebnis ist – noch bevor wir ein Modell auswählen.
Dann setzen wir alles um, vom ersten Prototyp bis zur Funktion im Produktivbetrieb. Jedes Projekt wird von einem Senior Engineer geleitet, jede wichtige KI-Ausgabe wird an echten Beispielen geprüft, und Ihre Daten bleiben vertraulich: Ohne Ihre Zustimmung werden sie nie zum Training fremder Modelle verwendet.
Das Ergebnis gehört Ihnen. Prompts, Pipelines, Modelle, Evaluierungsdaten und Infrastruktur liegen von Anfang an in Konten, die Sie kontrollieren. So sind Sie weder an uns noch an einen einzelnen KI-Anbieter gebunden.
Unsere Lösungen
KI-Lösungen und Technologien, die wir umsetzen
Wir wählen die einfachste Form von KI, die die Aufgabe gut erfüllt. Und wir sagen Ihnen ehrlich, wenn eine feste Regel oder eine gute Suche besser ist als ein Modell.

Generative KI
Assistenten, Schreibwerkzeuge und Content-Generierung auf Basis großer Sprach- und Bildmodelle. Sie stützen sich auf Ihre eigenen Dokumente, damit Antworten korrekt, belegt und markengerecht sind.
Machine-Learning-Anwendungen
Modelle, die mit Ihren Daten trainiert werden, um Nachfrage zu prognostizieren, Risiken zu bewerten, Produkte zu empfehlen oder Auffälligkeiten zu erkennen. Ein Monitoring zeigt Ihnen, wenn ein Modell an Genauigkeit verliert.
Computer Vision
Systeme, die Bilder und Videos auswerten: Produkte auf Mängel prüfen, Objekte zählen und verfolgen, Dokumente lesen und von Kunden eingereichte Fotos kontrollieren.
Conversational AI
Chat- und Sprachassistenten für Kunden und Mitarbeitende, die natürliche Sprache verstehen, in Ihren Systemen handeln und rechtzeitig an einen Menschen übergeben.
KI-Agenten
Agenten, die mehrstufige Aufgaben über Ihre Tools hinweg planen und ausführen – mit klaren Berechtigungen, einem Protokoll jeder Aktion und einer Freigabe durch Menschen, wo viel auf dem Spiel steht.
Dokumentenverarbeitung
Informationen aus Verträgen, Rechnungen, Formularen und Berichten extrahieren, klassifizieren und zusammenfassen. Ihr Team prüft dann Ergebnisse, statt sie abzutippen.
Suche und Retrieval
Semantische Suche in Ihrer Wissensdatenbank, Ihren Tickets und Dateien. So finden Mitarbeitende die richtige Antwort, indem sie eine Frage in eigenen Worten stellen.
Kundenstimmen
Die Zusammenarbeit mit Authect hat unsere digitale Infrastruktur grundlegend verändert. Das Engineering-Team hat unsere komplexe Plattform für Handelsalgorithmen zwei Wochen vor dem Zeitplan geliefert, ohne Abstriche bei Codequalität oder Security-Compliance. Die reibungslose Kommunikation und das tiefe technische Know-how haben Authect zu einem echten strategischen Partner gemacht.
Dmitry SokolovHead of Product, FinTech SolutionsSie haben eine KI-Idee, die Sie mit echten Daten testen möchten? Sprechen Sie mit den Gründern, die sie umsetzen würden.
Kontaktieren Sie unsMehrwert
Wie KI-Entwicklung die Arbeit in Ihrem Unternehmen verändern kann
- 01
Mehr schaffen mit dem Team, das Sie haben
KI übernimmt das wiederkehrende Lesen, Sortieren, Entwerfen und Prüfen, das den Arbeitstag Ihres Teams füllt. So bleibt mehr Zeit für Entscheidungen und Gespräche, die Menschen brauchen.
- 02
Schnellerer, persönlicherer Kundenservice
Assistenten, die rund um die Uhr antworten, Empfehlungen, die zeigen, was jeder Kunde wirklich möchte, und Antwortentwürfe in Sekunden, die Ihr Team freigibt und versendet.
- 03
Bessere Entscheidungen aus den Daten, die Sie schon haben
Prognosen, Risikobewertungen und Zusammenfassungen, die verstreute Daten in einen klaren nächsten Schritt übersetzen – mit nachvollziehbarer Begründung, damit Menschen beurteilen können, ob sie dem Ergebnis trauen.
- 04
Niedrigere Betriebskosten – mit Augenmaß
Wir setzen KI dort ein, wo Fehler und manueller Aufwand am teuersten sind, messen das Ergebnis am bisherigen Ablauf und hören auf, wenn es sich nicht rechnet.
- 05
Mehr Sicherheit und bessere Betrugserkennung
Modelle, die ungewöhnliche Logins, Zahlungen oder Verhaltensmuster früh erkennen und an die richtige Person weiterleiten – zusätzlich zu den Sicherheitsstandards, die wir in jedes Projekt einbauen.
- 06
Ein Vorsprung, den die Konkurrenz nicht über Nacht kopiert
KI, die auf Ihren eigenen Daten, Abläufen und Kunden aufbaut, lässt sich mit einem Standardtool kaum nachbilden. Und sie wird besser, während Ihr Unternehmen wächst.
Branchen
Einsatzbereiche für künstliche Intelligenz nach Branche
Gesundheitswesen
Assistenten für Ersteinschätzung und Terminbuchung, Zusammenfassungen von Patientennotizen zur Prüfung durch Ärzte, Unterstützung bei der Auswertung medizinischer Bilder, Warnmeldungen aus der Fernüberwachung und individuelle Behandlungspläne – alles von der ersten Codezeile an mit Blick auf Patientendatenschutz und ärztliche Kontrolle entwickelt.

Einzelhandel
Produktempfehlungen und visuelle Suche, Nachfrageprognosen und Bestandsplanung, dynamische Preise, Einkaufsassistenten sowie Computer Vision für Regalkontrollen und Qualitätsprüfung.

Medien & Unterhaltung
Personalisierte Content-Empfehlungen, Verschlagwortung und Metadaten für große Archive, Unterstützung für Redaktionen beim Schreiben, Zielgruppenanalysen und Moderation, die Inhalte zur Prüfung durch Menschen markiert.

Fintech
Betrugserkennung und Transaktionsüberwachung, Kredit- und Risikobewertung mit nachvollziehbaren Begründungen, Assistenten für Kundenfragen und automatisierte Prüfungen zur Unterstützung von Compliance und regulatorischem Reporting.

Versicherungen
Unterstützung beim Underwriting, Vorsortierung von Schadenfällen und Datenextraktion aus Dokumenten, Betrugshinweise bei verdächtigen Schadenmeldungen, Assistenten für Fragen zu Policen und Prognosemodelle, die helfen, Schäden zu vermeiden.

Logistik
Nachfrage- und Kapazitätsprognosen, Routen- und Ladeplanung, Vorhersage von Lieferzeiten, Dokumentenverarbeitung für Sendungen und Zoll sowie Assistenten, die Fragen wie „Wo ist meine Bestellung?“ beantworten.

Automotive
Vorausschauende Wartung anhand von Fahrzeug- und Sensordaten, visuelle Prüfung an Produktionslinien, Assistenten für Servicetermine und Analysen zur Nutzung von Flotten und vernetzten Fahrzeugen.

Die Sicht der Gründer: KI verdient ihren Platz, indem sie geprüft wird
Das Schwierige an KI im Produktivbetrieb ist nicht, ein Modell zum Antworten zu bringen. Schwierig ist, zu erkennen, wann die Antwort falsch ist – und sicherzustellen, dass sie nie unbemerkt bei einem Kunden landet.
Deshalb behandeln wir jede KI-Funktion wie jedes andere kritische System: Wir legen fest, welche Eingaben sie annehmen soll, validieren, was sie zurückgibt, testen sie vor jedem Release an echten Beispielen und lassen Menschen dort mitentscheiden, wo ein Fehler teuer wäre.
Was das für Ihr Projekt bedeutet:
- Ein Evaluierungsset aus Ihren echten Fällen, das vor jedem Release durchläuft
- Validierung der Ein- und Ausgaben des Modells, nicht nur ein gut formulierter Prompt
- Prüfung durch Menschen überall dort, wo ein Fehler einen Kunden oder eine Entscheidung betreffen würde
- Klare Protokolle, was die KI getan hat und warum, damit sich Probleme nachverfolgen und beheben lassen

Unsere Arbeitsweise
So setzen wir KI-Entwicklung um
Jede Phase endet mit etwas, das Sie sehen und beurteilen können: einer schriftlichen Bewertung, einem funktionierenden Prototyp, dann einer Funktion im Produktivbetrieb. Sie können jederzeit aufhören oder die Richtung ändern.
Möchten Sie sehen, was KI mit Ihren eigenen Daten leisten kann? Beginnen wir mit einem Gespräch.
Kontaktieren Sie unsWarum Authect
Was die KI-Entwicklung bei Authect anders macht
- 01
Sie sprechen mit denen, die entwickeln
Die Gründer planen Ihr KI-Projekt, ein Senior Engineer leitet es. Zwischen Ihnen und dem Team steht kein Vertrieb – Abwägungen erklären Ihnen die Menschen, die sie treffen.
- 02
Alles aus einer Hand, von der Idee bis zum Betrieb
Wir übernehmen Discovery, Datenaufbereitung, die Arbeit am Modell, die Anwendung drumherum, Infrastruktur und Support. Sie müssen also nicht mehrere Dienstleister koordinieren.
- 03
Zuerst solide Softwareentwicklung
KI ist ein Teil eines funktionierenden Produkts. Für KI-Funktionen gelten bei uns dieselben Code-Reviews, Tests, Sicherheitsstandards und dieselbe Dokumentation wie für alles andere, was wir entwickeln.
- 04
Datenschutz, Sicherheit und Ehrlichkeit
Ihre Daten bleiben unter Ihrer Kontrolle, sensible Informationen lassen sich anonymisieren, bevor sie ein Modell erreichen, und wir sagen Ihnen offen, wenn KI nicht die richtige Lösung ist.

Insights
Referenzen
Unsere Projekte in der KI-Entwicklung
Unsere Modelle
Modelle und Plattformen, mit denen wir arbeiten
Wir sind an keinen KI-Anbieter gebunden. Wir wählen das Modell, das zu Ihrer Aufgabe, Ihrem Budget und Ihren Datenschutzanforderungen passt, und bauen Ihr System so, dass Sie das Modell später wechseln können, ohne alles neu zu entwickeln.
Wenn Daten Ihre Umgebung nicht verlassen dürfen, betreiben wir Open-Source-Modelle auf Infrastruktur, die Sie kontrollieren.
Sprach- und multimodale Modelle
OpenAI-Modelle
GPT-Modelle für Reasoning, Textentwürfe, Datenextraktion und Tool-Nutzung, angebunden über die API oder Enterprise-Cloud-Angebote.
Anthropic-Modelle
Claude-Modelle für lange Dokumente, sorgfältiges Reasoning, Programmieraufgaben und Agenten, die Tools nutzen.
Google-Modelle
Gemini-Modelle für multimodale Aufgaben mit Text, Bildern, Audio und Video.
Open-Source-Modelle
Llama, Mistral, Qwen und ähnliche Modelle, privat betrieben und mit Ihren Daten feinjustiert, wenn das besser passt.
Machine Learning und Infrastruktur
Machine-Learning-Frameworks
PyTorch, scikit-learn und Gradient-Boosting-Bibliotheken für Modelle zu Prognose, Klassifikation und Computer Vision.
Vektorsuche
PostgreSQL mit pgvector und spezialisierte Vektordatenbanken, um in Ihren Dokumenten und Daten gezielt zu suchen.
Cloud-KI-Plattformen
AWS, Microsoft Azure und Google Cloud. So laufen die Modelle in der Region und dem Konto, die Ihre Compliance-Vorgaben verlangen.
Zusammenarbeit
So arbeiten wir bei KI-Projekten zusammen
Viele KI-Projekte beginnen mit einem Prototyp zum Festpreis, der die Idee überprüft. Wächst die Funktion, geht es in monatlichen Sprints weiter. Die Aufgaben beider Seiten legen wir fest, bevor die Arbeit beginnt.
- 01
Festpreisprojekt
Ein klar abgegrenztes Produkt zu vereinbartem Preis und Zeitplan. Ideal für MVPs und klar definierte Projekte.
- Unsere Verantwortung:
- Umfang, Plan, Budget, Qualität und Lieferung des vereinbarten Produkts.
- Ihre Verantwortung:
- fachlicher Kontext, zeitnahes Feedback und die Freigabe des Umfangs.
- 02
Monatliche Sprints
Ein dediziertes Team unter Leitung eines Senior Engineers, das in kurzen Sprints arbeitet und monatlich abrechnet. Ideal, wenn sich Ihre Prioritäten ändern, während Sie von Ihren Nutzern lernen.
- Unsere Verantwortung:
- das Team, die Umsetzung der Sprints, die technische Qualität und transparentes Reporting.
- Ihre Verantwortung:
- die Produktvision und die gemeinsame Priorisierung in jedem Sprint.
- 03
Support und Weiterentwicklung
Nach dem Launch halten wir Ihr Produkt schnell, sicher und aktuell und liefern laufend Verbesserungen, während Ihr Unternehmen wächst.
- Unsere Verantwortung:
- Monitoring, Updates, Fehlerbehebungen und vereinbarte Reaktionszeiten.
- Ihre Verantwortung:
- Probleme melden und die nächsten Verbesserungen mit uns planen.
FAQ
FAQ zur KI-Entwicklung
Woher wissen wir, ob KI für unser Problem die richtige Lösung ist?
Das finden wir gemeinsam in der Discovery-Phase heraus. Wir sehen uns echte Beispiele der Aufgabe an, dazu Ihre vorhandenen Daten und was ein Fehler kosten würde. Wenn ein einfacherer Ansatz besser funktioniert, etwa feste Regeln, eine bessere Suche oder ein klarerer Prozess, sagen wir es Ihnen.
Sind unsere Daten sicher, wenn wir Modelle externer Anbieter nutzen?
Wir setzen Business-Angebote ein, die nicht mit Ihren Daten trainieren, halten Daten in den Regionen, die Sie vorgeben, und können sensible Informationen anonymisieren, bevor sie ein Modell erreichen. Dürfen Daten Ihre Umgebung nicht verlassen, betreiben wir Open-Source-Modelle auf Infrastruktur, die Sie kontrollieren.
Wie verhindern Sie, dass die KI Dinge erfindet?
Wir stützen Antworten auf Ihre eigenen Quellen und zeigen, woher sie stammen. Wir prüfen Ein- und Ausgaben, testen vor jedem Release mit einem Evaluierungsdatensatz und lassen überall dort einen Menschen gegenprüfen, wo ein Fehler ins Gewicht fällt. Kein System ist perfekt. Deshalb sorgen wir dafür, dass Fehler früh auffallen.
Wie lange dauert ein KI-Projekt?
Ein fokussierter Prototyp mit Ihren Daten ist oft innerhalb weniger Wochen fertig. So wissen Sie schnell, ob die Idee funktioniert. Eine Funktion für den produktiven Einsatz dauert länger, je nach Integrationen und Prüfaufwand. Nach der Discovery-Phase erhalten Sie einen schriftlichen Plan mit Meilensteinen.
Gehören uns die Modelle und der Code, die Sie entwickeln?
Ja. Code, Prompts, Evaluierungsdatensätze, feinabgestimmte Modelle und Infrastruktur gehören vom ersten Tag an Ihnen, in Konten, die Sie kontrollieren. Sie können mit uns weiterarbeiten, die Arbeit intern übernehmen oder zu einem anderen Anbieter wechseln.
Können Sie KI in unser bestehendes Produkt einbauen?
Ja, und dort beginnt man oft am besten. Wir prüfen Ihr Produkt und Ihre Daten, wählen eine Funktion, bei der KI klar weiterhilft, und bauen sie in Ihren bestehenden Code ein, mit denselben Tests und Reviews wie alles andere.






