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Zwei Ingenieure betrachten in der Abenddämmerung eine abstrakte KI-Netzwerkvisualisierung auf einem großen Monitor

Daten & KI

KI-Entwicklung als Dienstleistung

Wir konzipieren, entwickeln und betreiben KI-Funktionen und -Produkte, die ein echtes geschäftliches Problem lösen. Die Gründer und ein Senior Engineer leiten jedes Projekt, und Menschen prüfen, was die KI tut.

Mit den Gründern sprechen

Was Sie mit KI-Entwicklung von Authect bekommen

KI lohnt sich nur, wenn sie für Ihre Nutzer oder Ihr Team einen messbaren Unterschied macht. Genau dort fangen wir an: Die Gründer finden gemeinsam mit Ihnen das Problem, dessen Lösung sich lohnt, prüfen, ob Ihre Daten dafür ausreichen, und legen mit Ihnen fest, was ein gutes Ergebnis ist – noch bevor wir ein Modell auswählen.

Dann setzen wir alles um, vom ersten Prototyp bis zur Funktion im Produktivbetrieb. Jedes Projekt wird von einem Senior Engineer geleitet, jede wichtige KI-Ausgabe wird an echten Beispielen geprüft, und Ihre Daten bleiben vertraulich: Ohne Ihre Zustimmung werden sie nie zum Training fremder Modelle verwendet.

Das Ergebnis gehört Ihnen. Prompts, Pipelines, Modelle, Evaluierungsdaten und Infrastruktur liegen von Anfang an in Konten, die Sie kontrollieren. So sind Sie weder an uns noch an einen einzelnen KI-Anbieter gebunden.

Unsere Lösungen

KI-Lösungen und Technologien, die wir umsetzen

Wir wählen die einfachste Form von KI, die die Aufgabe gut erfüllt. Und wir sagen Ihnen ehrlich, wenn eine feste Regel oder eine gute Suche besser ist als ein Modell.

Hand skizziert verbundene Blöcke auf Papier neben einem Laptop und einer Kaffeetasse
Generative KI

Assistenten, Schreibwerkzeuge und Content-Generierung auf Basis großer Sprach- und Bildmodelle. Sie stützen sich auf Ihre eigenen Dokumente, damit Antworten korrekt, belegt und markengerecht sind.

Machine-Learning-Anwendungen

Modelle, die mit Ihren Daten trainiert werden, um Nachfrage zu prognostizieren, Risiken zu bewerten, Produkte zu empfehlen oder Auffälligkeiten zu erkennen. Ein Monitoring zeigt Ihnen, wenn ein Modell an Genauigkeit verliert.

Computer Vision

Systeme, die Bilder und Videos auswerten: Produkte auf Mängel prüfen, Objekte zählen und verfolgen, Dokumente lesen und von Kunden eingereichte Fotos kontrollieren.

Conversational AI

Chat- und Sprachassistenten für Kunden und Mitarbeitende, die natürliche Sprache verstehen, in Ihren Systemen handeln und rechtzeitig an einen Menschen übergeben.

KI-Agenten

Agenten, die mehrstufige Aufgaben über Ihre Tools hinweg planen und ausführen – mit klaren Berechtigungen, einem Protokoll jeder Aktion und einer Freigabe durch Menschen, wo viel auf dem Spiel steht.

Dokumentenverarbeitung

Informationen aus Verträgen, Rechnungen, Formularen und Berichten extrahieren, klassifizieren und zusammenfassen. Ihr Team prüft dann Ergebnisse, statt sie abzutippen.

Suche und Retrieval

Semantische Suche in Ihrer Wissensdatenbank, Ihren Tickets und Dateien. So finden Mitarbeitende die richtige Antwort, indem sie eine Frage in eigenen Worten stellen.

Kundenstimmen

Die Zusammenarbeit mit Authect hat unsere digitale Infrastruktur grundlegend verändert. Das Engineering-Team hat unsere komplexe Plattform für Handelsalgorithmen zwei Wochen vor dem Zeitplan geliefert, ohne Abstriche bei Codequalität oder Security-Compliance. Die reibungslose Kommunikation und das tiefe technische Know-how haben Authect zu einem echten strategischen Partner gemacht.
Dmitry SokolovHead of Product, FinTech Solutions

Sie haben eine KI-Idee, die Sie mit echten Daten testen möchten? Sprechen Sie mit den Gründern, die sie umsetzen würden.

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Mehrwert

Wie KI-Entwicklung die Arbeit in Ihrem Unternehmen verändern kann

  1. 01

    Mehr schaffen mit dem Team, das Sie haben

    KI übernimmt das wiederkehrende Lesen, Sortieren, Entwerfen und Prüfen, das den Arbeitstag Ihres Teams füllt. So bleibt mehr Zeit für Entscheidungen und Gespräche, die Menschen brauchen.

  2. 02

    Schnellerer, persönlicherer Kundenservice

    Assistenten, die rund um die Uhr antworten, Empfehlungen, die zeigen, was jeder Kunde wirklich möchte, und Antwortentwürfe in Sekunden, die Ihr Team freigibt und versendet.

  3. 03

    Bessere Entscheidungen aus den Daten, die Sie schon haben

    Prognosen, Risikobewertungen und Zusammenfassungen, die verstreute Daten in einen klaren nächsten Schritt übersetzen – mit nachvollziehbarer Begründung, damit Menschen beurteilen können, ob sie dem Ergebnis trauen.

  4. 04

    Niedrigere Betriebskosten – mit Augenmaß

    Wir setzen KI dort ein, wo Fehler und manueller Aufwand am teuersten sind, messen das Ergebnis am bisherigen Ablauf und hören auf, wenn es sich nicht rechnet.

  5. 05

    Mehr Sicherheit und bessere Betrugserkennung

    Modelle, die ungewöhnliche Logins, Zahlungen oder Verhaltensmuster früh erkennen und an die richtige Person weiterleiten – zusätzlich zu den Sicherheitsstandards, die wir in jedes Projekt einbauen.

  6. 06

    Ein Vorsprung, den die Konkurrenz nicht über Nacht kopiert

    KI, die auf Ihren eigenen Daten, Abläufen und Kunden aufbaut, lässt sich mit einem Standardtool kaum nachbilden. Und sie wird besser, während Ihr Unternehmen wächst.

Branchen

Einsatzbereiche für künstliche Intelligenz nach Branche

Gesundheitswesen

Assistenten für Ersteinschätzung und Terminbuchung, Zusammenfassungen von Patientennotizen zur Prüfung durch Ärzte, Unterstützung bei der Auswertung medizinischer Bilder, Warnmeldungen aus der Fernüberwachung und individuelle Behandlungspläne – alles von der ersten Codezeile an mit Blick auf Patientendatenschutz und ärztliche Kontrolle entwickelt.

Arzt und Patient sehen sich am Schreibtisch ein Tablet an, daneben ein Stethoskop
Einzelhandel

Produktempfehlungen und visuelle Suche, Nachfrageprognosen und Bestandsplanung, dynamische Preise, Einkaufsassistenten sowie Computer Vision für Regalkontrollen und Qualitätsprüfung.

Hände verpacken einen Strickpullover in einen Karton an einer Ladentheke neben einem Kartenterminal
Medien & Unterhaltung

Personalisierte Content-Empfehlungen, Verschlagwortung und Metadaten für große Archive, Unterstützung für Redaktionen beim Schreiben, Zielgruppenanalysen und Moderation, die Inhalte zur Prüfung durch Menschen markiert.

Hände eines Videoeditors auf der Tastatur, Schnitt-Timeline auf dem Bildschirm
Fintech

Betrugserkennung und Transaktionsüberwachung, Kredit- und Risikobewertung mit nachvollziehbaren Begründungen, Assistenten für Kundenfragen und automatisierte Prüfungen zur Unterstützung von Compliance und regulatorischem Reporting.

Person zeigt auf einen Laptop mit Charts neben gedruckten Berichten und einem Tablet
Versicherungen

Unterstützung beim Underwriting, Vorsortierung von Schadenfällen und Datenextraktion aus Dokumenten, Betrugshinweise bei verdächtigen Schadenmeldungen, Assistenten für Fragen zu Policen und Prognosemodelle, die helfen, Schäden zu vermeiden.

Hand fotografiert mit dem Smartphone eine Delle am Auto, Autoschlüssel in der Hand
Logistik

Nachfrage- und Kapazitätsprognosen, Routen- und Ladeplanung, Vorhersage von Lieferzeiten, Dokumentenverarbeitung für Sendungen und Zoll sowie Assistenten, die Fragen wie „Wo ist meine Bestellung?“ beantworten.

Hände scannen ein verklebtes Paket mit einem Barcode-Handscanner
Automotive

Vorausschauende Wartung anhand von Fahrzeug- und Sensordaten, visuelle Prüfung an Produktionslinien, Assistenten für Servicetermine und Analysen zur Nutzung von Flotten und vernetzten Fahrzeugen.

Hände mit Smartphone neben einer geöffneten blauen Autotür, digitales Armaturenbrett im Blick

Die Sicht der Gründer: KI verdient ihren Platz, indem sie geprüft wird

Das Schwierige an KI im Produktivbetrieb ist nicht, ein Modell zum Antworten zu bringen. Schwierig ist, zu erkennen, wann die Antwort falsch ist – und sicherzustellen, dass sie nie unbemerkt bei einem Kunden landet.

Deshalb behandeln wir jede KI-Funktion wie jedes andere kritische System: Wir legen fest, welche Eingaben sie annehmen soll, validieren, was sie zurückgibt, testen sie vor jedem Release an echten Beispielen und lassen Menschen dort mitentscheiden, wo ein Fehler teuer wäre.

Was das für Ihr Projekt bedeutet:

  • Ein Evaluierungsset aus Ihren echten Fällen, das vor jedem Release durchläuft
  • Validierung der Ein- und Ausgaben des Modells, nicht nur ein gut formulierter Prompt
  • Prüfung durch Menschen überall dort, wo ein Fehler einen Kunden oder eine Entscheidung betreffen würde
  • Klare Protokolle, was die KI getan hat und warum, damit sich Probleme nachverfolgen und beheben lassen
Zwei Kollegen machen sich am Besprechungstisch am Fenster Notizen neben einem Laptop

Unsere Arbeitsweise

So setzen wir KI-Entwicklung um

Jede Phase endet mit etwas, das Sie sehen und beurteilen können: einer schriftlichen Bewertung, einem funktionierenden Prototyp, dann einer Funktion im Produktivbetrieb. Sie können jederzeit aufhören oder die Richtung ändern.

  1. 01

    Discovery

    Workshops mit den Gründern, um das Problem, die betroffenen Menschen und die verfügbaren Daten zu verstehen. Wir sehen uns gemeinsam echte Beispiele an und legen fest, wie Erfolg gemessen wird.

  2. 02

    Lösungsdesign

    Wir wählen den Ansatz – vom Prompt mit Retrieval über Ihre Dokumente bis zum eigens trainierten Modell – und skizzieren Architektur, Datenflüsse, Datenschutzmaßnahmen, Kosten und einen Plan, den Sie prüfen können.

  3. 03

    Prototyp und Evaluierung

    Ein funktionierender Prototyp mit Ihren eigenen Daten, gemessen am Evaluierungsset. Sie sehen, wo er gut funktioniert und wo nicht – bevor Sie sich für die vollständige Umsetzung entscheiden.

  4. 04

    Entwicklung und Integration

    Wir bauen die Produktivversion in Ihr Produkt oder Ihre Abläufe ein – mit Guardrails, Monitoring, Zugriffskontrollen und den Oberflächen, die Ihr Team braucht, um Ergebnisse zu prüfen und zu korrigieren.

  5. 05

    Launch und Weiterentwicklung

    Ein behutsamer Rollout, oft zuerst für eine kleine Gruppe, danach laufendes Monitoring von Qualität, Kosten und Drift – mit regelmäßigen Verbesserungen auf Basis der echten Nutzung.

Möchten Sie sehen, was KI mit Ihren eigenen Daten leisten kann? Beginnen wir mit einem Gespräch.

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Warum Authect

Was die KI-Entwicklung bei Authect anders macht

  1. 01

    Sie sprechen mit denen, die entwickeln

    Die Gründer planen Ihr KI-Projekt, ein Senior Engineer leitet es. Zwischen Ihnen und dem Team steht kein Vertrieb – Abwägungen erklären Ihnen die Menschen, die sie treffen.

  2. 02

    Alles aus einer Hand, von der Idee bis zum Betrieb

    Wir übernehmen Discovery, Datenaufbereitung, die Arbeit am Modell, die Anwendung drumherum, Infrastruktur und Support. Sie müssen also nicht mehrere Dienstleister koordinieren.

  3. 03

    Zuerst solide Softwareentwicklung

    KI ist ein Teil eines funktionierenden Produkts. Für KI-Funktionen gelten bei uns dieselben Code-Reviews, Tests, Sicherheitsstandards und dieselbe Dokumentation wie für alles andere, was wir entwickeln.

  4. 04

    Datenschutz, Sicherheit und Ehrlichkeit

    Ihre Daten bleiben unter Ihrer Kontrolle, sensible Informationen lassen sich anonymisieren, bevor sie ein Modell erreichen, und wir sagen Ihnen offen, wenn KI nicht die richtige Lösung ist.

Erfahrener Ingenieur im Anzug blickt aus einem modernen Büro auf eine Skyline

Unsere Modelle

Modelle und Plattformen, mit denen wir arbeiten

Wir sind an keinen KI-Anbieter gebunden. Wir wählen das Modell, das zu Ihrer Aufgabe, Ihrem Budget und Ihren Datenschutzanforderungen passt, und bauen Ihr System so, dass Sie das Modell später wechseln können, ohne alles neu zu entwickeln.

Wenn Daten Ihre Umgebung nicht verlassen dürfen, betreiben wir Open-Source-Modelle auf Infrastruktur, die Sie kontrollieren.

Sprach- und multimodale Modelle

  • OpenAI-Modelle

    GPT-Modelle für Reasoning, Textentwürfe, Datenextraktion und Tool-Nutzung, angebunden über die API oder Enterprise-Cloud-Angebote.

  • Anthropic-Modelle

    Claude-Modelle für lange Dokumente, sorgfältiges Reasoning, Programmieraufgaben und Agenten, die Tools nutzen.

  • Google-Modelle

    Gemini-Modelle für multimodale Aufgaben mit Text, Bildern, Audio und Video.

  • Open-Source-Modelle

    Llama, Mistral, Qwen und ähnliche Modelle, privat betrieben und mit Ihren Daten feinjustiert, wenn das besser passt.

Machine Learning und Infrastruktur

  • Machine-Learning-Frameworks

    PyTorch, scikit-learn und Gradient-Boosting-Bibliotheken für Modelle zu Prognose, Klassifikation und Computer Vision.

  • Vektorsuche

    PostgreSQL mit pgvector und spezialisierte Vektordatenbanken, um in Ihren Dokumenten und Daten gezielt zu suchen.

  • Cloud-KI-Plattformen

    AWS, Microsoft Azure und Google Cloud. So laufen die Modelle in der Region und dem Konto, die Ihre Compliance-Vorgaben verlangen.

Zusammenarbeit

So arbeiten wir bei KI-Projekten zusammen

Viele KI-Projekte beginnen mit einem Prototyp zum Festpreis, der die Idee überprüft. Wächst die Funktion, geht es in monatlichen Sprints weiter. Die Aufgaben beider Seiten legen wir fest, bevor die Arbeit beginnt.

  • 01

    Festpreisprojekt

    Ein klar abgegrenztes Produkt zu vereinbartem Preis und Zeitplan. Ideal für MVPs und klar definierte Projekte.

    Unsere Verantwortung:
    Umfang, Plan, Budget, Qualität und Lieferung des vereinbarten Produkts.
    Ihre Verantwortung:
    fachlicher Kontext, zeitnahes Feedback und die Freigabe des Umfangs.
  • 02

    Monatliche Sprints

    Ein dediziertes Team unter Leitung eines Senior Engineers, das in kurzen Sprints arbeitet und monatlich abrechnet. Ideal, wenn sich Ihre Prioritäten ändern, während Sie von Ihren Nutzern lernen.

    Unsere Verantwortung:
    das Team, die Umsetzung der Sprints, die technische Qualität und transparentes Reporting.
    Ihre Verantwortung:
    die Produktvision und die gemeinsame Priorisierung in jedem Sprint.
  • 03

    Support und Weiterentwicklung

    Nach dem Launch halten wir Ihr Produkt schnell, sicher und aktuell und liefern laufend Verbesserungen, während Ihr Unternehmen wächst.

    Unsere Verantwortung:
    Monitoring, Updates, Fehlerbehebungen und vereinbarte Reaktionszeiten.
    Ihre Verantwortung:
    Probleme melden und die nächsten Verbesserungen mit uns planen.

FAQ

FAQ zur KI-Entwicklung

Woher wissen wir, ob KI für unser Problem die richtige Lösung ist?

Das finden wir gemeinsam in der Discovery-Phase heraus. Wir sehen uns echte Beispiele der Aufgabe an, dazu Ihre vorhandenen Daten und was ein Fehler kosten würde. Wenn ein einfacherer Ansatz besser funktioniert, etwa feste Regeln, eine bessere Suche oder ein klarerer Prozess, sagen wir es Ihnen.

Sind unsere Daten sicher, wenn wir Modelle externer Anbieter nutzen?

Wir setzen Business-Angebote ein, die nicht mit Ihren Daten trainieren, halten Daten in den Regionen, die Sie vorgeben, und können sensible Informationen anonymisieren, bevor sie ein Modell erreichen. Dürfen Daten Ihre Umgebung nicht verlassen, betreiben wir Open-Source-Modelle auf Infrastruktur, die Sie kontrollieren.

Wie verhindern Sie, dass die KI Dinge erfindet?

Wir stützen Antworten auf Ihre eigenen Quellen und zeigen, woher sie stammen. Wir prüfen Ein- und Ausgaben, testen vor jedem Release mit einem Evaluierungsdatensatz und lassen überall dort einen Menschen gegenprüfen, wo ein Fehler ins Gewicht fällt. Kein System ist perfekt. Deshalb sorgen wir dafür, dass Fehler früh auffallen.

Wie lange dauert ein KI-Projekt?

Ein fokussierter Prototyp mit Ihren Daten ist oft innerhalb weniger Wochen fertig. So wissen Sie schnell, ob die Idee funktioniert. Eine Funktion für den produktiven Einsatz dauert länger, je nach Integrationen und Prüfaufwand. Nach der Discovery-Phase erhalten Sie einen schriftlichen Plan mit Meilensteinen.

Gehören uns die Modelle und der Code, die Sie entwickeln?

Ja. Code, Prompts, Evaluierungsdatensätze, feinabgestimmte Modelle und Infrastruktur gehören vom ersten Tag an Ihnen, in Konten, die Sie kontrollieren. Sie können mit uns weiterarbeiten, die Arbeit intern übernehmen oder zu einem anderen Anbieter wechseln.

Können Sie KI in unser bestehendes Produkt einbauen?

Ja, und dort beginnt man oft am besten. Wir prüfen Ihr Produkt und Ihre Daten, wählen eine Funktion, bei der KI klar weiterhilft, und bauen sie in Ihren bestehenden Code ein, mit denselben Tests und Reviews wie alles andere.

Erzählen Sie uns, was Sie entwickeln. Einer der Gründer antwortet innerhalb eines Werktags – und setzt es mit Ihnen um.

Wir speichern Ihre Angaben in unserem CRM, um Sie zu Ihrer Anfrage kontaktieren zu können. Weitere Informationen finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.