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Designerin betrachtet eine Tafel mit abstrakten ausgedruckten Bildern in einem hellen Studio

Daten & KI

Entwicklung generativer KI

Setzen Sie generative KI für die Texte, Bilder und Gespräche ein, die in Ihrem Unternehmen täglich anfallen. Die Gründer setzen Ihr Projekt selbst um, die Antworten stützen sich auf Ihre Quellen, und wo es darauf ankommt, prüft ein Mensch.

Mit den Gründern sprechen

Was generative KI ist und was Sie bekommen, wenn wir sie umsetzen

Generative KI nutzt Modelle, die mit riesigen Mengen an Text, Bildern und Audio trainiert wurden, um auf Anfrage neue Inhalte zu erzeugen: eine Antwort an einen Kunden, eine Zusammenfassung eines Vertrags, eine Produktbeschreibung, eine Sprachansage oder einen Designentwurf. Für sich allein ist sie beeindruckend, aber unzuverlässig. Verbunden mit Ihren Daten, Ihren Regeln und Ihrem Prüfprozess wird sie zu einem verlässlichen Werkzeug.

Genau diese Verbindung bauen wir. Die Gründer helfen Ihnen, die wenigen Anwendungsfälle zu finden, in denen sich generative KI klar lohnt, ein erfahrener Senior-Entwickler leitet die Umsetzung. Jede Antwort stützen wir auf Ihre eigenen Quellen, testen sie an echten Beispielen und binden überall dort einen Menschen ein, wo ein Fehler teuer wäre.

Ihre Prompts, Datenpipelines und Evaluierungssets gehören Ihnen. Wir gestalten das System so, dass Sie den Modellanbieter später wechseln können, ohne von vorn anzufangen.

Leistungen

Unsere Lösungen mit generativer KI

Vier Arten generativer KI decken das meiste ab, was Unternehmen brauchen. Oft kombinieren wir sie in einem Produkt.

Dialogassistenten

Chat- und Sprachassistenten für Kunden und Mitarbeitende, die aus Ihrer Wissensdatenbank antworten, bei Formularen und Bestellungen helfen und das Gespräch an einen Menschen übergeben, sobald sie an die Grenze dessen kommen, was sie übernehmen sollen. Jede Antwort kann ihre Quelle nennen, und die Gespräche fließen in die Verbesserung des Assistenten ein.

Kundenservice-Mitarbeiterin mit Headset vor einem Laptop, kleine Pflanzen auf dem Schreibtisch
Tools zum Schreiben und Zusammenfassen

Tools, die E-Mails, Berichte, Produkttexte und Angebote in Ihrem Tonfall entwerfen, lange Dokumente und Meetings zusammenfassen und die wichtigsten Fakten aus Verträgen und Formularen herausziehen. Ihr Team bleibt die Redaktion: Die KI schreibt den ersten Entwurf, Menschen geben die endgültige Fassung frei.

Hände mit Stift über cremefarbenem Papier mit bunten Registerreitern neben einem Laptop
Sprache und Audio

Transkription und Zusammenfassung von Anrufen und Meetings, natürlich klingende Sprachantworten für Telefon-Hotlines und Apps sowie Audiobereinigung und Übersetzung. So wird gesprochene Information durchsuchbar und nutzbar.

Studiomikrofon an einem Schwenkarm mit Kopfhörern auf einem Tisch in einem Aufnahmeraum
Bildgenerierung und -bearbeitung

Bildmodelle, die Konzeptentwürfe, Produktfotos vor neuen Hintergründen, Varianten für Kampagnen und Visuals für personalisierte Inhalte erzeugen, innerhalb klarer Markenrichtlinien und mit einem Designer, der freigibt, was veröffentlicht wird.

Designer an einem Tisch mit bunten ausgedruckten Bildkonzepten, einem Laptop und einem Grafiktablett

Kundenstimmen

Die Zusammenarbeit mit Authect hat unsere digitale Infrastruktur grundlegend verändert. Das Engineering-Team hat unsere komplexe Plattform für Handelsalgorithmen zwei Wochen vor dem Zeitplan geliefert, ohne Abstriche bei Codequalität oder Security-Compliance. Die reibungslose Kommunikation und das tiefe technische Know-how haben Authect zu einem echten strategischen Partner gemacht.
Dmitry SokolovHead of Product, FinTech Solutions

Möchten Sie wissen, was generative KI für Ihr Unternehmen leisten kann? Fragen Sie die Gründer.

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Vorteile

Was generative KI Ihrem Unternehmen bringt

Die besten Ergebnisse entstehen, wenn generative KI mit den Menschen zusammenarbeitet, die Ihr Geschäft kennen. Auf diese Vorteile legen wir es an.

  1. 01

    Schnellere Kreativ- und Designarbeit

    Erzeugen Sie viele erste Entwürfe, Layouts oder Konzepte in der Zeit, die früher für einen einzigen nötig war. So prüfen Designer und Entwickler mehr Optionen und investieren ihre Energie in die besten.

  2. 02

    Personalisierte Inhalte in großem Umfang

    Produktbeschreibungen, lokalisierte Texte und zugeschnittene Nachrichten aus Ihren eigenen Daten und nach Ihrem Styleguide, geprüft von Ihrem Team. So erreichen Sie mehr Menschen, ohne ein Heer von Textern einzustellen.

  3. 03

    Ansprechendere Kundenerlebnisse

    Oberflächen, die jedem Kunden in natürlicher Sprache antworten, Passendes empfehlen und Optionen verständlich erklären. Das macht Finden, Auswählen und Kaufen leichter.

  4. 04

    Wissen, das Ihr Team wirklich findet

    Stellen Sie eine Frage in einfachen Worten und erhalten Sie eine Antwort aus Richtlinien, Handbüchern und früheren Tickets, mit Link zur Quelle, statt Netzlaufwerke zu durchsuchen.

  5. 05

    Weniger Zeit für Routinedokumente

    Zusammenfassungen, erste Prüfungen und Datenextraktion aus Verträgen, Schadensmeldungen und Berichten. So prüfen und entscheiden Fachleute, statt zu lesen und abzutippen.

  6. 06

    Kontrolle über Qualität und Risiko

    Leitplanken, Evaluierung und menschliche Freigaben sind von Anfang an eingeplant. So gewinnen Sie Tempo, ohne etwas zu veröffentlichen, das Sie später bereuen.

Branchen

Branchenspezifische Anwendungsfälle für generative KI

Gesundheitswesen

Synthetische Patientendaten für Tests und Schulungen, ohne echte Daten offenzulegen, Zusammenfassungen klinischer Notizen und Studien zur Prüfung durch das Personal, Assistenten, die Patienten auf Termine vorbereiten, und Unterstützung beim Verfassen von Berichten, die Ärzten Zeit spart.

Arzt und Patient sehen sich am Schreibtisch ein Tablet an, daneben ein Stethoskop
Einzelhandel

Produktbeschreibungen und Kampagnentexte aus Ihrem Katalog, persönliche Einkaufsassistenten, die das passende Produkt vorschlagen, simulierte Kundensegmente zum Testen von Angeboten und Assistenten, die Backoffice-Teams bei Bestellungen und Lieferanten unterstützen.

Hände verpacken einen Strickpullover in einen Karton an einer Ladentheke neben einem Kartenterminal
Fintech

Unterstützung beim Abgleich, die Kontoauszüge und Buchungen nach Bedeutung statt nach exaktem Wortlaut zuordnet, Assistenten, die Kunden Produkte erklären, Zusammenfassungen regulatorischer Änderungen und erste Entwürfe von Compliance-Berichten zur Prüfung durch Ihr Team.

Person zeigt auf einen Laptop mit Charts neben gedruckten Berichten und einem Tablet
Medien & Unterhaltung

Schreibunterstützung für Redaktionen, automatische Verschlagwortung und Zusammenfassungen für Archive, Übersetzung und Untertitelung, personalisierte Newsletter und Konzeptvisuals für Kampagnen. Was veröffentlicht wird, entscheidet die Redaktion.

Hände eines Videoeditors auf der Tastatur, Schnitt-Timeline auf dem Bildschirm
Versicherungen

Zusammenfassungen von Schadensfällen aus Fotos, Formularen und E-Mails, Policen-Assistenten, die Kundenfragen verständlich beantworten, erste Entwürfe für Korrespondenz und Unterstützung bei der Risikoprüfung, die wichtige Fakten aus langen Dokumenten herauszieht.

Hand fotografiert mit dem Smartphone eine Delle am Auto, Autoschlüssel in der Hand
Logistik

Assistenten, die Fragen zu Sendungen anhand von Live-Tracking-Daten beantworten, Extraktion von Angaben aus Rechnungen und Zolldokumenten sowie vorformulierte Kundeninformationen, wenn sich Lieferungen ändern.

Hände scannen ein verklebtes Paket mit einem Barcode-Handscanner

Vorgehen

So setzen wir Lösungen mit generativer KI um

Projekte mit generativer KI kommen schnell voran, aber jede Phase endet mit etwas, das Sie testen und beurteilen können, bevor die nächste beginnt.

  1. 01

    Analyse

    Die Gründer prüfen Ihren Anwendungsfall, die beteiligten Daten und Dokumente sowie die Risiken und legen mit Ihnen fest, wie Qualität gemessen wird.

  2. 02

    Lösungskonzept

    Wir wählen Modelle, Retrieval-Ansatz und Leitplanken und planen Architektur, Datenflüsse, Kosten und Prüfschritte.

  3. 03

    Prototyp

    Ein funktionsfähiger Prototyp mit Ihren eigenen Inhalten, getestet an einem Evaluierungsset aus echten Beispielen. So sehen Sie seine Stärken und Grenzen.

  4. 04

    Entwicklung und Rollout

    Die Produktivversion, integriert in Ihre Systeme, mit Monitoring, Zugriffskontrollen und den Werkzeugen, mit denen Ihr Team die Ergebnisse prüft.

  5. 05

    Verbesserung

    Nach dem Start verfolgen wir Qualität, Kosten und Feedback und verfeinern Prompts, Daten und Modelle laufend, je mehr wir aus dem echten Einsatz lernen.

Sie haben eine Idee für generative KI? Wir helfen Ihnen, sie mit Ihren eigenen Daten zu testen, bevor Sie sich festlegen.

Kontaktieren Sie uns

Verantwortungsvolle KI

Wie generative KI bei uns korrekt, sicher und in Ihrer Hand bleibt

  1. 01

    Gestützt auf Ihre Quellen

    Antworten entstehen aus Ihren freigegebenen Dokumenten und Daten, mit Quellenangaben. So lässt sich bei jeder Aussage prüfen, woher sie stammt.

  2. 02

    Vor jedem Release getestet

    Ein Evaluierungsset aus echten Beispielen läuft, sobald sich Prompts, Daten oder Modelle ändern. So sinkt die Qualität nicht unbemerkt.

  3. 03

    Menschen geben Wichtiges frei

    Alles, was Kunden erreicht oder Entscheidungen beeinflusst, kann einen Prüfschritt durchlaufen, und jede Ausgabe wird zur Nachvollziehbarkeit protokolliert.

  4. 04

    Datenschutz von Anfang an

    Wir nutzen Angebote von Anbietern, die nicht mit Ihren Daten trainieren, anonymisieren sensible Angaben, wo nötig, und speichern Daten in den Regionen, die Sie vorgeben.

  5. 05

    Kein Lock-in

    Prompts, Pipelines und Evaluierungssets liegen in Ihren Konten, und das System ist so angelegt, dass Sie den Modellanbieter später wechseln können.

  6. 06

    Ehrliche Beratung

    Wenn eine Vorlage, eine Regel oder eine bessere Suche das Problem zuverlässiger löst als ein Modell, sagen wir es Ihnen.

FAQ

Häufige Fragen zu generativer KI

Was ist generative KI?

Generative KI ist KI, die auf Anfrage neue Inhalte erzeugt, etwa Text, Bilder, Audio oder Gespräche. Sie nutzt Modelle, die mit riesigen Datenmengen trainiert wurden, um eine Kundenantwort zu entwerfen, einen Vertrag zusammenzufassen, eine Produktbeschreibung zu schreiben oder einen Designentwurf zu erstellen. Für sich allein ist sie beeindruckend, aber unzuverlässig; verbunden mit Ihren Daten, Ihren Regeln und Ihrem Prüfprozess wird sie zu einem verlässlichen Werkzeug für Ihr Unternehmen.

Worin unterscheidet sich generative KI von klassischem maschinellem Lernen?

Klassisches maschinelles Lernen sagt voraus oder ordnet ein, generative KI erzeugt. Ein Machine-Learning-Modell bewertet etwa eine Transaktion auf Betrug oder prognostiziert die Nachfrage; ein generatives Modell schreibt, fasst zusammen, beantwortet Fragen oder erzeugt Bilder. Viele Produkte verbinden beides. Und wenn eine Vorlage, eine Regel oder eine bessere Suche Ihr Problem zuverlässiger löst als jedes Modell, sagen wir es Ihnen.

Wie verhindern Sie, dass generative KI Dinge erfindet?

Wir stützen Antworten auf Ihre eigenen freigegebenen Quellen, mit Quellenangaben, sodass sich bei jeder Aussage prüfen lässt, woher sie stammt. Ein Evaluierungsset aus echten Beispielen läuft, sobald sich Prompts, Daten oder Modelle ändern, und alles, was Kunden erreicht oder Entscheidungen beeinflusst, kann eine menschliche Prüfung durchlaufen. Jede Ausgabe wird protokolliert. Kein System ist perfekt, deshalb legen wir es so an, dass Fehler früh auffallen.

Wie lange dauert ein Projekt mit generativer KI?

Das hängt vom Anwendungsfall und den Integrationen ab, aber Sie sehen früh Ergebnisse. Jede Phase endet mit etwas, das Sie testen können: Nach Analyse und Lösungskonzept folgt ein funktionsfähiger Prototyp mit Ihren eigenen Inhalten, getestet an echten Beispielen. So können Sie Stärken und Grenzen beurteilen, bevor Sie sich für die Entwicklung der Produktivversion entscheiden. Nach der Analyse erhalten Sie einen Plan für die weiteren Phasen.

Was kostet die Entwicklung generativer KI?

Das hängt vom Umfang ab: vom Anwendungsfall, den beteiligten Daten und Dokumenten, den Integrationen und Prüfschritten sowie von der Modellnutzung im laufenden Betrieb. Wir erstellen für jedes Projekt ein individuelles Angebot nach einem kostenlosen Erstgespräch mit den Gründern und planen die laufenden Kosten im Lösungskonzept mit ein, damit es später keine Überraschungen gibt. Für eine erste grobe Einschätzung der Entwicklungskosten nutzen Sie den Kostenrechner für Softwareentwicklung auf unserer Website.

Sind unsere Daten sicher, und können wir den Modellanbieter später wechseln?

Ja, beides. Wir nutzen Angebote von Anbietern, die nicht mit Ihren Daten trainieren, anonymisieren sensible Angaben, wo nötig, und speichern Daten in den Regionen, die Sie vorgeben. Ihre Prompts, Datenpipelines und Evaluierungssets liegen in Ihren Konten, und wir gestalten das System so, dass Sie den Modellanbieter später wechseln können, ohne von vorn anzufangen.

Erzählen Sie uns, was Sie entwickeln. Einer der Gründer antwortet innerhalb eines Werktags – und setzt es mit Ihnen um.

Wir speichern Ihre Angaben in unserem CRM, um Sie zu Ihrer Anfrage kontaktieren zu können. Weitere Informationen finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.