
Veri ve Yapay Zekâ
Agentic AI Geliştirme
Araçlarınız arasında çok adımlı işleri planlayıp yürüten yapay zeka ajanları. Net yetkiler, eksiksiz kayıtlar ve önemli adımları onaylayan bir insanla çalışırlar. Hepsini, kurucuların yönettiği bir ekip geliştirir.
Kurucularla görüşünAuthect'in agentic AI geliştirme hizmetiyle neler elde edersiniz
Bir yapay zeka ajanı yalnızca soruya yanıt vermez: bir hedef doğrultusunda çalışır. Hangi adımları atacağına, hangi araçları kullanacağına ve işin ne zaman bittiğine kendisi karar verir. Bu yüzden ekibinizin zamanını tüketen çok adımlı işlerde çok etkilidir. Aynı nedenle bir chatbot'tan daha fazla özen ister.
Ajanları, sizin adınıza iş yapan her sistemi nasıl geliştiriyorsak öyle geliştiriyoruz. Kurucular iş akışını sizinle birlikte çıkarır, geliştirmeyi kıdemli bir mühendis yönetir. Her ajana dar yetkiler, tüm işlemlerinin eksiksiz kaydı, gerçek vakalarla testler ve hatanın pahalıya mal olacağı her noktada bir insan onayı adımı eklenir.
Küçük başlıyoruz: tek bir iş akışı ve net bir başarı ölçütüyle. Ajan güveninizi kazandıktan sonra kapsamı genişletiyoruz. Kod, prompt'lar ve araç bağlantıları ilk günden itibaren sizindir.
Neler yapıyoruz
Sizin için geliştirebileceğimiz yapay zeka ajanı türleri
Farklı sorunlar farklı türde ajanlar gerektirir. Gerçek sistemlerin çoğu bunların birkaçını bir araya getirir ve mümkün olan her yerde basit, öngörülebilir parçalar kullanır.
Öğrenen ajanlar
Geri bildirimle gelişen ajanlar: ekibinizin düzeltmeleri ve geçmiş görevlerin sonuçları, bir sonraki görevi nasıl ele alacaklarını belirler. Her değişiklik canlıya alınmadan önce test edilir.
Fayda tabanlı ajanlar
Seçenekleri maliyet, risk ve önceliklere göre tartarak en iyi adımı seçen ajanlar. Planlama, kaynak dağıtımı ve fiyatlandırma kararlarında işe yarar.
Hedef tabanlı ajanlar
Rapor hazırlamak ya da bir destek talebini çözmek gibi bir hedef verilen ajanlar. Adımları planlar, araçlarınızı kullanır ve süreç boyunca kendi işlerini kontrol ederler.
Model tabanlı ajanlar
Stok seviyeleri ya da ekipman durumu gibi değişen bir ortamın güncel resmini tutan ve gözlemlediklerine göre tepki veren ajanlar.
Basit refleks ajanlar
Bir uyarı ya da eşik değeri gibi belirli sinyallere anında tepki veren, kurallarla çalışan hızlı ajanlar. Öngörülebilirliğin en önemli olduğu izleme işleri için idealdir.
Çoklu ajan sistemleri
Bir orkestratörün koordine ettiği, her biri tek bir işi iyi yapan uzmanlaşmış ajanlar. Tek bir ajanın güvenilir şekilde yürütemeyeceği kadar geniş süreçler için.
İş akışınıza hangi tür ajanın uyduğundan emin değil misiniz? Kurucular karar vermenize yardımcı olabilir.
Bize ulaşınHizmetin faydaları
Yapay zeka ajanlarını kullanmanın faydaları
- 01
Çok adımlı işler daha hızlı biter
Ajanlar birden fazla sistemden bilgi toplar, formları doldurur, yanıt taslakları hazırlar ve kayıtları tek akışta günceller. Saatlerce tıklama gerektiren işler, birkaç dakikalık kontrole dönüşür.
- 02
Daha iyi ve daha tutarlı hizmet
Her talep, politikalarınıza uygun olarak aynı özenle ele alınır. Karmaşık ya da hassas vakalar hemen doğru kişiye yönlendirilir.
- 03
Gece gündüz devam eden iş
Ajanlar talepleri gece boyunca ve farklı saat dilimlerinde işlemeye devam eder. Böylece her pazardaki müşterileriniz zamanında yanıt alır, ekibiniz de güne düzenli bir iş kuyruğuyla başlar.
- 04
Talebe göre büyüyen kapasite
Hacim aniden arttığında ek yükü ajanlar üstlenir. Böylece hizmet kaliteniz düşmeden ve maliyetleriniz aynı oranda artmadan büyüyebilirsiniz.
- 05
Her görevden içgörü
Ajanlar ne yaptıklarını ve nedenini kaydettiği için taleplerin nereden geldiğini, süreçlerin nerede tıkandığını ve sırada neyi iyileştirmeniz gerektiğini ayrıntılı olarak görürsünüz.
Sektörler
Agentic AI'ın sektörlerdeki uygulamaları
Sağlık
Cihaz verilerini ve kayıtları izleyip anormallikleri klinisyenlere bildirmek, randevu ve kaynakları koordine etmek, ilaç stoklarını takip edip tedarik ihtiyaçlarını öngörmek ve laboratuvar iş akışlarını koordine etmek. Klinik kararları her zaman sağlık personeli verir.

Perakende
Stok seviyelerini ve satışları izleyip sipariş önermek, fiyatları belirlediğiniz kurallar içinde ayarlamak, personel vardiyalarını koordine etmek, tedarikçi sevkiyatlarını takip edip gecikmeleri öngörmek ve sadakat programı ile omnichannel takipleri yönetmek.

Medya ve Eğlence
İçerik dağıtımını platformlar arasında koordine etmek, medya arşivlerini etiketleyip düzenlemek, lisans ve hak kullanımını takip etmek, prodüksiyon takvimlerini ve kaynaklarını yönetmek.

Fintech
İşlemleri olağandışı örüntülere karşı izlemek, uyum kontrollerini ve raporlarını hazırlamak, ödeme mutabakatı yapmak ve hazine ile portföy ekiplerine, kendi inceleyip onayladıkları analizlerle destek olmak.

Sigorta
Hasar dosyası belgelerini kontrol etmek, olası dolandırıcılıkları işaretlemek ve basit hasarları belirlenen limitler içinde sonuçlandırmak, risk değerlendirme dosyalarını hazırlamak, poliçe yenilemelerini yürütmek ve karmaşık talepleri doğru uzmana yönlendirmek.

Lojistik
Trafik ve hava durumu değiştikçe rotaları ve teslimat sıralarını ayarlamak, depo görevlerini koordine etmek, filo bakımını planlamak, sevkiyatları takip etmek ve gecikme görüldüğünde yedek planları devreye almak.

Enerji
Sahalardan ve ekipmanlardan gelen sensör verilerini izlemek, arıza oluşmadan bakımı planlamak, saha ekiplerini koordine etmek ve düzenleyici kurumların ve işletmecilerin ihtiyaç duyduğu raporları hazırlamak.

Örnek sistem
Çoklu ajan yapay zeka sistemine bir örnek
Bir hizmet şirketinin teklif taleplerine yanıt vermesine çoklu ajan sistemi şöyle yardımcı olabilir. Bu bir müşteri projesi değil, tasarımı anlatan bir örnek: ön hazırlığı uzmanlaşmış ajanlar yapar, her teklifi insanlar kontrol edip onaylar.
Talep alımı ve gizlilik filtresi
Talepler e-posta, form ya da web portalı üzerinden gelir. Ekip profilleri ve özgeçmişler, herhangi bir model görmeden önce kişisel ve gizli bilgileri çıkaran bir anonimleştirme adımından geçer.
Profil yapılandırma ajanı
Talep analiz ajanı
Eşleştirme ve tahmin ajanları
Teklifin derlenmesi ve incelenmesi
Nasıl çalışıyoruz
Agentic AI sistemlerini nasıl hayata geçiriyoruz
Ajanlar sizin adınıza iş yapar, bu yüzden güven adım adım kurulur: önce öneride bulunurlar, sonra onayla işlem yaparlar ve ancak bundan sonra, güvenli olduğu yerlerde, kendi başlarına çalışırlar.
Yazılar
SSS
Agentic AI hakkında sık sorulan sorular
Yapay zekada agentic yaklaşım nedir?
Tek bir prompt'a yanıt vermek yerine bir hedefin peşinden giden yapay zeka sistemleri geliştirme yöntemidir. Sistem bulunduğu durumu gözlemler, adımları planlar, arama, veritabanları ya da iş uygulamaları gibi araçları kullanır, sonucu kontrol eder ve sırada ne yapacağına karar verir.
Agentic AI'a bir örnek nedir?
Bir müşterinin rezervasyon değişikliği talebini yürüten bir ajan: mesajı okur, müsaitliği kontrol eder, politikanızı uygular, rezervasyon sistemini günceller, bir onay mesajı taslağı hazırlar ve kuralların dışında kalan her şey için bir insandan onay ister.
Üretken yapay zeka ile agentic AI arasındaki fark nedir?
Üretken yapay zeka, istendiğinde metin ya da görsel gibi içerik üretir. Agentic AI ise üretken modelleri daha büyük bir döngünün parçası olarak kullanır: planlar, başka sistemlerde işlem yapar ve bir hedefe doğru birkaç adım boyunca ilerler.
Yapay zeka ajanlarını nasıl kontrol altında tutuyorsunuz?
Her ajan yalnızca ihtiyaç duyduğu yetkileri alır, her işlem kaydedilir, etkisi yüksek işlemler insan onayı gerektirir ve ajanlar canlıya alınmadan önce gerçek vakalarla test edilir, sonrasında da izlenir. Özerklik, sonuçlara göre adım adım artar.
Yapay zeka ajanlarına nereden başlamalıyız?
İyi bilinen, tekrarlayan, birkaç sistemi kapsayan ve net bir başarı ölçütü olan tek bir iş akışıyla. Keşif aşamasında bu akışı seçmenize yardımcı oluyor, işlem öneren ilk bir sürüm geliştiriyor ve oradan genişletiyoruz.


