İçeriğe geç
Yapay zekâ iş akışı panolarını gösteren monitörlerle kaplı kontrol odası duvarının önünde oturan operasyon mühendisi

Veri ve Yapay Zekâ

Agentic AI Geliştirme

Araçlarınız arasında çok adımlı işleri planlayıp yürüten yapay zeka ajanları. Net yetkiler, eksiksiz kayıtlar ve önemli adımları onaylayan bir insanla çalışırlar. Hepsini, kurucuların yönettiği bir ekip geliştirir.

Kurucularla görüşün

Authect'in agentic AI geliştirme hizmetiyle neler elde edersiniz

Bir yapay zeka ajanı yalnızca soruya yanıt vermez: bir hedef doğrultusunda çalışır. Hangi adımları atacağına, hangi araçları kullanacağına ve işin ne zaman bittiğine kendisi karar verir. Bu yüzden ekibinizin zamanını tüketen çok adımlı işlerde çok etkilidir. Aynı nedenle bir chatbot'tan daha fazla özen ister.

Ajanları, sizin adınıza iş yapan her sistemi nasıl geliştiriyorsak öyle geliştiriyoruz. Kurucular iş akışını sizinle birlikte çıkarır, geliştirmeyi kıdemli bir mühendis yönetir. Her ajana dar yetkiler, tüm işlemlerinin eksiksiz kaydı, gerçek vakalarla testler ve hatanın pahalıya mal olacağı her noktada bir insan onayı adımı eklenir.

Küçük başlıyoruz: tek bir iş akışı ve net bir başarı ölçütüyle. Ajan güveninizi kazandıktan sonra kapsamı genişletiyoruz. Kod, prompt'lar ve araç bağlantıları ilk günden itibaren sizindir.

Neler yapıyoruz

Sizin için geliştirebileceğimiz yapay zeka ajanı türleri

Farklı sorunlar farklı türde ajanlar gerektirir. Gerçek sistemlerin çoğu bunların birkaçını bir araya getirir ve mümkün olan her yerde basit, öngörülebilir parçalar kullanır.

  • Öğrenen ajanlar

    Geri bildirimle gelişen ajanlar: ekibinizin düzeltmeleri ve geçmiş görevlerin sonuçları, bir sonraki görevi nasıl ele alacaklarını belirler. Her değişiklik canlıya alınmadan önce test edilir.

  • Fayda tabanlı ajanlar

    Seçenekleri maliyet, risk ve önceliklere göre tartarak en iyi adımı seçen ajanlar. Planlama, kaynak dağıtımı ve fiyatlandırma kararlarında işe yarar.

  • Hedef tabanlı ajanlar

    Rapor hazırlamak ya da bir destek talebini çözmek gibi bir hedef verilen ajanlar. Adımları planlar, araçlarınızı kullanır ve süreç boyunca kendi işlerini kontrol ederler.

  • Model tabanlı ajanlar

    Stok seviyeleri ya da ekipman durumu gibi değişen bir ortamın güncel resmini tutan ve gözlemlediklerine göre tepki veren ajanlar.

  • Basit refleks ajanlar

    Bir uyarı ya da eşik değeri gibi belirli sinyallere anında tepki veren, kurallarla çalışan hızlı ajanlar. Öngörülebilirliğin en önemli olduğu izleme işleri için idealdir.

  • Çoklu ajan sistemleri

    Bir orkestratörün koordine ettiği, her biri tek bir işi iyi yapan uzmanlaşmış ajanlar. Tek bir ajanın güvenilir şekilde yürütemeyeceği kadar geniş süreçler için.

İş akışınıza hangi tür ajanın uyduğundan emin değil misiniz? Kurucular karar vermenize yardımcı olabilir.

Bize ulaşın

Hizmetin faydaları

Yapay zeka ajanlarını kullanmanın faydaları

  1. 01

    Çok adımlı işler daha hızlı biter

    Ajanlar birden fazla sistemden bilgi toplar, formları doldurur, yanıt taslakları hazırlar ve kayıtları tek akışta günceller. Saatlerce tıklama gerektiren işler, birkaç dakikalık kontrole dönüşür.

  2. 02

    Daha iyi ve daha tutarlı hizmet

    Her talep, politikalarınıza uygun olarak aynı özenle ele alınır. Karmaşık ya da hassas vakalar hemen doğru kişiye yönlendirilir.

  3. 03

    Gece gündüz devam eden iş

    Ajanlar talepleri gece boyunca ve farklı saat dilimlerinde işlemeye devam eder. Böylece her pazardaki müşterileriniz zamanında yanıt alır, ekibiniz de güne düzenli bir iş kuyruğuyla başlar.

  4. 04

    Talebe göre büyüyen kapasite

    Hacim aniden arttığında ek yükü ajanlar üstlenir. Böylece hizmet kaliteniz düşmeden ve maliyetleriniz aynı oranda artmadan büyüyebilirsiniz.

  5. 05

    Her görevden içgörü

    Ajanlar ne yaptıklarını ve nedenini kaydettiği için taleplerin nereden geldiğini, süreçlerin nerede tıkandığını ve sırada neyi iyileştirmeniz gerektiğini ayrıntılı olarak görürsünüz.

Sektörler

Agentic AI'ın sektörlerdeki uygulamaları

Sağlık

Cihaz verilerini ve kayıtları izleyip anormallikleri klinisyenlere bildirmek, randevu ve kaynakları koordine etmek, ilaç stoklarını takip edip tedarik ihtiyaçlarını öngörmek ve laboratuvar iş akışlarını koordine etmek. Klinik kararları her zaman sağlık personeli verir.

Steteskopun bulunduğu masada birlikte tablete bakan doktor ve hasta
Perakende

Stok seviyelerini ve satışları izleyip sipariş önermek, fiyatları belirlediğiniz kurallar içinde ayarlamak, personel vardiyalarını koordine etmek, tedarikçi sevkiyatlarını takip edip gecikmeleri öngörmek ve sadakat programı ile omnichannel takipleri yönetmek.

Mağaza tezgâhında ödeme terminalinin yanında örgü kazağı kutuya yerleştiren eller
Medya ve Eğlence

İçerik dağıtımını platformlar arasında koordine etmek, medya arşivlerini etiketleyip düzenlemek, lisans ve hak kullanımını takip etmek, prodüksiyon takvimlerini ve kaynaklarını yönetmek.

Ekranda kurgu zaman çizelgesi açıkken klavyedeki video editörünün elleri
Fintech

İşlemleri olağandışı örüntülere karşı izlemek, uyum kontrollerini ve raporlarını hazırlamak, ödeme mutabakatı yapmak ve hazine ile portföy ekiplerine, kendi inceleyip onayladıkları analizlerle destek olmak.

Basılı raporlar ve tabletin yanında grafikler gösteren dizüstü bilgisayarı işaret eden kişi
Sigorta

Hasar dosyası belgelerini kontrol etmek, olası dolandırıcılıkları işaretlemek ve basit hasarları belirlenen limitler içinde sonuçlandırmak, risk değerlendirme dosyalarını hazırlamak, poliçe yenilemelerini yürütmek ve karmaşık talepleri doğru uzmana yönlendirmek.

Elinde araba anahtarlarıyla otomobildeki göçüğü akıllı telefonla fotoğraflayan el
Lojistik

Trafik ve hava durumu değiştikçe rotaları ve teslimat sıralarını ayarlamak, depo görevlerini koordine etmek, filo bakımını planlamak, sevkiyatları takip etmek ve gecikme görüldüğünde yedek planları devreye almak.

Bantlı bir koliyi el tipi barkod tarayıcıyla tarayan eller
Enerji

Sahalardan ve ekipmanlardan gelen sensör verilerini izlemek, arıza oluşmadan bakımı planlamak, saha ekiplerini koordine etmek ve düzenleyici kurumların ve işletmecilerin ihtiyaç duyduğu raporları hazırlamak.

Açık bir elektrik kontrol panosunun önünde tablet tutan mühendis

Örnek sistem

Çoklu ajan yapay zeka sistemine bir örnek

Bir hizmet şirketinin teklif taleplerine yanıt vermesine çoklu ajan sistemi şöyle yardımcı olabilir. Bu bir müşteri projesi değil, tasarımı anlatan bir örnek: ön hazırlığı uzmanlaşmış ajanlar yapar, her teklifi insanlar kontrol edip onaylar.

  • Talep alımı ve gizlilik filtresi

    Talepler e-posta, form ya da web portalı üzerinden gelir. Ekip profilleri ve özgeçmişler, herhangi bir model görmeden önce kişisel ve gizli bilgileri çıkaran bir anonimleştirme adımından geçer.

  • Profil yapılandırma ajanı

  • Talep analiz ajanı

  • Eşleştirme ve tahmin ajanları

  • Teklifin derlenmesi ve incelenmesi

Nasıl çalışıyoruz

Agentic AI sistemlerini nasıl hayata geçiriyoruz

Ajanlar sizin adınıza iş yapar, bu yüzden güven adım adım kurulur: önce öneride bulunurlar, sonra onayla işlem yaparlar ve ancak bundan sonra, güvenli olduğu yerlerde, kendi başlarına çalışırlar.

  1. 01

    Keşif ve değerlendirme

    Kurucularla yapılan çalıştaylarda iş akışını, ilgili sistemleri ve verileri, süreç boyunca verilen kararları ve kontrolün bir insanda kalması gereken noktaları birlikte çıkarıyoruz.

  2. 02

    Çözüm mimarisi

    Ajanları, araçlarını ve yetkilerini, aralarındaki orkestrasyonu, kayıt tutmayı ve onay adımlarını tasarlıyor; maliyetleri ve kilometre taşlarını içeren bir planı sizinle paylaşıyoruz.

  3. 03

    Geliştirme ve test

    Ajanları geliştiriyor ve zorlu olanlar dahil gerçek geçmiş vakalarla test ediyoruz. Doğruluğu, maliyeti ve ne sıklıkla yardıma ihtiyaç duyduklarını ölçüyoruz.

  4. 04

    Entegrasyon ve devreye alma

    Ajanlar sistemlerinize yalnızca ihtiyaç duydukları en dar erişimle bağlanır ve öneri modunda başlar. Her işlemi gerçekleşmeden önce ekibiniz onaylar.

  5. 05

    İzleme ve genişletme

    Her çalışmayı izliyor, hataları inceliyor, prompt'ları ve araçları iyileştiriyoruz. Ajanın özerkliğini yalnızca sonuçların güvenli olduğunu gösterdiği yerlerde artırıyoruz.

SSS

Agentic AI hakkında sık sorulan sorular

Yapay zekada agentic yaklaşım nedir?

Tek bir prompt'a yanıt vermek yerine bir hedefin peşinden giden yapay zeka sistemleri geliştirme yöntemidir. Sistem bulunduğu durumu gözlemler, adımları planlar, arama, veritabanları ya da iş uygulamaları gibi araçları kullanır, sonucu kontrol eder ve sırada ne yapacağına karar verir.

Agentic AI'a bir örnek nedir?

Bir müşterinin rezervasyon değişikliği talebini yürüten bir ajan: mesajı okur, müsaitliği kontrol eder, politikanızı uygular, rezervasyon sistemini günceller, bir onay mesajı taslağı hazırlar ve kuralların dışında kalan her şey için bir insandan onay ister.

Üretken yapay zeka ile agentic AI arasındaki fark nedir?

Üretken yapay zeka, istendiğinde metin ya da görsel gibi içerik üretir. Agentic AI ise üretken modelleri daha büyük bir döngünün parçası olarak kullanır: planlar, başka sistemlerde işlem yapar ve bir hedefe doğru birkaç adım boyunca ilerler.

Yapay zeka ajanlarını nasıl kontrol altında tutuyorsunuz?

Her ajan yalnızca ihtiyaç duyduğu yetkileri alır, her işlem kaydedilir, etkisi yüksek işlemler insan onayı gerektirir ve ajanlar canlıya alınmadan önce gerçek vakalarla test edilir, sonrasında da izlenir. Özerklik, sonuçlara göre adım adım artar.

Yapay zeka ajanlarına nereden başlamalıyız?

İyi bilinen, tekrarlayan, birkaç sistemi kapsayan ve net bir başarı ölçütü olan tek bir iş akışıyla. Keşif aşamasında bu akışı seçmenize yardımcı oluyor, işlem öneren ilk bir sürüm geliştiriyor ve oradan genişletiyoruz.

Ne geliştirdiğinizi anlatın. Bir iş günü içinde bir kurucumuz size yanıt verir ve projeyi sizinle birlikte geliştirir.

Talebinizle ilgili sizinle iletişime geçebilmek için bilgilerinizi CRM sistemimize ekleyeceğiz. Daha fazla bilgi için bkz.: gizlilik politikamız.