
Veri ve Yapay Zekâ
Veri Bilimi Hizmetleri
İşletmenizin zaten topladığı verileri tahminlere, önerilere ve uygulanabilir kararlara dönüştürün. İşi, kurucuların yönettiği bir ekip yapar; ilk sorudan canlı ortama kadar başında kıdemli bir mühendis bulunur.
Kurucularla görüşünVeri bilimi iş ortağınız neden Authect olmalı
Veri bilimi projelerinin çoğu matematik yüzünden başarısız olmaz. Model notebook'tan hiç çıkmadığı, kimsenin sormadığı bir soruya cevap verdiği ya da onu kullanacak kişiler ona güvenemediği için başarısız olur. Biz iyileştirmek istediğiniz karardan başlarız, sonra o kararı destekleyecek veriye ve modele doğru geriye gideriz.
İstatistik ve makine öğrenmesini sağlam yazılım mühendisliğiyle birleştiririz. Böylece umut vadeden bir model, ürünlerinizin ve iş akışlarınızın içinde güvenilir bir servise dönüşür. Her projeyi kıdemli bir mühendis yönetir, kurucular ilk atölyeden itibaren işin içindedir; kod, modeller ve veri hatları ilk günden sizindir.
Müşteri yorumları
Authect ile çalışmak dijital altyapımızı baştan sona dönüştürdü. Mühendislik ekipleri, karmaşık algoritmik işlem platformumuzu kod kalitesinden ve güvenlik uyumluluğundan hiç ödün vermeden, planlanandan iki hafta önce teslim etti. Kesintisiz iletişimleri ve derin teknik uzmanlıkları, onları bizim için gerçek bir stratejik ortak hâline getirdi.
Dmitry SokolovÜrün Direktörü, FinTech SolutionsVerilerinizin size neler anlatabileceğini, modelleri bizzat geliştirecek kuruculardan öğrenin.
Bize ulaşınNeler sunuyoruz
Sunduğumuz veri bilimi hizmetleri
Veri bilimi, birbiriyle bağlantılı bir hizmet grubunun merkezinde yer alır. Bu hizmetleri projenizin ihtiyacına göre bir araya getiririz; bütün tablodan tek bir kıdemli mühendis sorumludur.
Yapay zekâ geliştirme
Hâlihazırda kullandığınız yazılıma yapay zekâ ekleriz: kendi belgelerinizden soruları yanıtlayan asistanlar, bilgiyi sınıflandıran, özetleyen ya da ayıklayan özellikler ve ekibinizin üzerinden tekrar eden işleri alan araçlar. Her özellik gerçek bir iş akışına göre tasarlanır, gerçek örneklerle test edilir ve yayına alınmadan önce bir mühendis tarafından incelenir.

Makine öğrenmesi geliştirme
Tahmin, puanlama, sınıflandırma, öneri ve anomali tespiti için özel modeller; verilerinizle eğitilir ve sizin için önemli olan sonuçlara göre ölçülür. Bir modelin neyi yapıp neyi yapamayacağını sade bir dille anlatırız; böylece ona güvenen kişiler ne zaman güvenebileceklerini bilir.

MLOps
Bir model ancak doğruluğunu koruduğu sürece işe yarar. Modellerinizi otomatik olarak yeniden eğitecek, test edecek, devreye alacak ve izleyecek hatları kurarız; veri ya da performans saptığında uyarı gelir. Böylece modeller, başında bir veri bilimci beklemeden, yayından çok sonra da çalışmaya devam eder.

Akıllı otomasyon
Modelleri iş akışı otomasyonuyla birleştirerek kurumunuzdaki elle yapılan, kurala dayalı işleri üstleniriz: talepleri yönlendirmek, belgeleri okumak, verileri kontrol etmek ve rapor hazırlamak. İnsan yalnızca muhakeme gereken yerde devreye girer.

Örnek projeler
Authect'in son projeleri
Mobile AppReact NativeSupabaseBredinoBredino: Safkan Hayvanlar İçin Doğrulanmış Eşleştirme ve Üretim Platformu39Uygulama Ekranı100%Doğrulanmış Belge109Otomatik Test
FintechTradingArtificial IntelligenceSmartTraderSmartTrader: Teknik Analiz ve Otomatik Alım Satım Platformu100 bin+Aktif Trader< 20 msGecikme50+Akıllı Araçlar
HospitalityFoodTechSaaSFoodNotifyFoodNotify: Yiyecek-İçecek Yönetimi ve Otomatik Mutfak Operasyonları Platformu30 bin+İşletme15%Maliyet Düşüşü100+Entegrasyon
Authect veri bilimi hizmetleriyle neler kazanırsınız
Sorularınızı ve verilerinizi alıp eksiklerin ve fırsatların nerede olduğunu gösteren analitik modellere dönüştürürüz. Ardından bu modelleri ekibinizin her gün kullandığı araçların içine yerleştiririz.
Bu süreçte verilerinizin nasıl aktığını, hangi tahminlerin harekete geçmek için yeterince güvenilir olduğunu ve daha ileri gitmek için nelerin gerektiğini net olarak görürsünüz.
Her projede şunlar yer alır:
- İş sorularınız etrafında kurgulanmış bir analitik ve modelleme modülü
- Değer kattığı yerlerde servis olarak paketlenmiş tahmin ve optimizasyon modelleri
- Kaynak kodun tamamı, dokümantasyon ve her modelin arkasındaki gerekçe
- Veri akışları üzerine danışmanlık, ayrıca raporlar, sunumlar ve demo oturumları
- Modellemeye başlamadan önce sizinle birlikte belirlenen kalite hedefleri
- Modellerin canlı ortamınıza devreye alınması

Hizmetin faydaları
Veri bilimi iş hedeflerinize ulaşmanıza nasıl yardımcı olur
- 01
Kendi verilerinizle satışlarınızı artırın
Kişiselleştirilmiş öneriler, daha akıllı fiyatlandırma ve müşteri kaybı tahmini; müşterilerinizi daha uzun süre tutmanıza, sepet tutarını artırmanıza ve satış çabanızı dönüşüm ihtimalinin en yüksek olduğu yere yoğunlaştırmanıza yardımcı olur.
- 02
İşinizi daha verimli yönetin
Talep, personel ve stok tahminleri sayesinde kaynakları, bütçeleri ve pazarlamayı tahminle değil kanıtla planlarsınız. Kestirimci bakım ise sorunları maliyetli hâle gelmeden yakalar.
- 03
Riski güvenle yönetin
Olağan dışı işlemleri işaretleyen, riski puanlayan ve talebi önceden gören modeller ekibinize erken uyarı verir; böylece küçük bir sorun kayba dönüşmeden harekete geçebilirler.
- 04
Günlük operasyonları iyileştirin
Çağrı merkezi iş yükünden depo stok seviyelerine kadar, analitik zamanın ve paranın nerede kaybedildiğini gösterir; optimizasyon modelleri de bunların nasıl yeniden dengeleneceğini önerir.
- 05
Daha akıllı bir müşteri deneyimi sunun
Doğal dil işleme, bilgisayarlı görü ve derin öğrenme; her temas noktasında müşterilerin ne demek istediğini anlayan asistanlara, aramaya ve self servis çözümlere güç verir.
Nasıl çalışıyoruz
Veri bilimi teslim sürecimiz
Bir iş sorusunu canlı ortamda çalışan bir modele dönüştürmek yedi adımda gerçekleşir. Bir kurucu ve bir kıdemli mühendis baştan sona sizinle birlikte olur; böylece verinin bize ne söylediğini ve sırada ne olduğunu her zaman bilirsiniz.
Verilerinizi işinizi daha iyi yürütmenizi sağlayacak içgörülere dönüştürmeye hazır mısınız?
Bize ulaşınNeleri üstleniyoruz

Neleri üstleniyoruz
Yol haritası ve hipotezler
Gereksinimlerinizden ve veriye ilk bakıştan yola çıkarak hazırlanan bir analiz ve modelleme yol haritası ile ilk hipotezler. Böylece önce sonuç verme ihtimali en yüksek fikirleri test ederiz.
Veri erişimi ve danışmanlık
Çalışmanın ihtiyaç duyduğu veri kaynaklarına ve varlıklara erişimi sağlarız; süreç boyunca verilerinizin nasıl kullanıldığı, saklandığı ve dönüştürüldüğü konusunda danışmanlık veririz.
Tanımlayıcı analiz
Ne olduğunu ve neden olduğunu açıklayan modüller. Kimse tahmin yapmaya başlamadan önce ekibinize rakamlara dair güvenilir ve ortak bir bakış sunar.
Tahmin ve optimizasyon modülleri
Ne olacağını öngören modeller, buna neyin yol açtığını gösteren faktör analizi ve bu konuda ne yapılması gerektiğini öneren optimizasyon.
Doğrulama ve yorumlama
İçgörüleri derler, her modelin performansını kontrol eder ve sonuçları sade bir dille açıklarız; farklı kitleler için teknik raporlar ve görsel raporlar hazırlarız.
Kullanıma hazır devreye alma
Modeller, ekibinizin açmayı hatırlaması gereken ayrı bir araç olarak değil, ilk günden mevcut sistemlerinizin içinde çalışacak şekilde paketlenir ve devreye alınır.
Sektörler
Sektörlere özel veri bilimi kullanım alanları
Sağlık
Tıbbi görüntü incelemesini destekleyen derin öğrenme, daha erken ilgi gerektirebilecek hastaları işaretleyen tahmin modelleri, hasta soruları için sanal asistanlar ve kişiselleştirilmiş bakım ve beslenme planları. Hepsi sağlık verileri için sıkı koruma önlemleriyle geliştirilir.

Perakende
Öneri motorları, talep tahmini, dinamik fiyatlandırma ve promosyonlar, görsel arama, raf kontrolü ve dolandırıcılık önleme için bilgisayarlı görü; ayrıca alışveriş yapanların aradığını bulmasına yardımcı olan asistanlar.

Medya ve Eğlence
İçerik önerileri ve kişiselleştirme, izleyici analitiği, hedefli kampanyalar, içerik üretimine yardımcı olan üretken araçlar ve moderasyonu ve telif hakkı korumasını destekleyen modeller.

Fintech
Dolandırıcılık tespiti, kredi ve risk puanlama, kişiselleştirilmiş finansal planlama, portföy optimizasyonu ve düzenleyici kurumlar karşısında sizi güvende tutan otomatik raporlama.

Sigorta
Risk kabulünü, hasar ön değerlendirmesini ve dolandırıcılık tespitini destekleyen modeller, hasar önleme için risk analizi ve acentelere ve müşterilere poliçe sorularında yardımcı olan dil modelleri.

Lojistik
Rota planlama ve filo optimizasyonu, araçlar ve ekipman için kestirimci bakım, teslimat süresi tahminleri ve depoları fazla stok yapmadan dolu tutan talep tahminleri.

Enerji
Tüketim ve üretim tahmini, santral ve şebeke varlıkları için kestirimci bakım, sensör verilerinde anomali tespiti ve maliyet ile kapasiteyi dengeleyen optimizasyon modelleri.

Yöntemler
Uyguladığımız yöntem ve teknikler
Sorunuza iyi cevap veren en basit yöntemi seçeriz. Bazen bu, geçmiş verilerin net bir grafiğidir; bazen bir sinir ağı. Neden o yöntemi seçtiğimizi her zaman bilirsiniz.
Tanımlayıcı analitik
Geçmiş verileri anlamlandırarak ne olduğunu, nerede ve neden olduğunu gösteririz; böylece raporlama ve kararlar herkesin üzerinde uzlaştığı gerçeklere dayanır.
Tahmine dayalı analitik
Talebi, müşteri kaybını, riski ya da potansiyel müşteri kalitesini tahmin ederiz; böylece emeğinizi ve bütçenizi karşılığını en çok alacağınız yere ayırırsınız.
Kuralcı analitik
Olası sonuçları tartarak stok siparişlerinden fiyatlandırmaya kadar atılacak en iyi adımı öneririz; son adımı sezgiye bırakmayız.
Makine öğrenmesi algoritmaları
Sınıflandırma ve regresyon için denetimli öğrenme, segmentasyon ve anomali tespiti için denetimsiz öğrenme; elinizdeki veriye uygun olarak seçilir.
Sinir ağları ve derin öğrenme
Daha basit modeller yetmediğinde dil, görüntü, ses ve diziler için evrişimli ve tekrarlayan ağlar ile transformer'lar.
Süreç optimizasyonu
Tekrarlanabilir süreçleri sadeleştirmek için modelleri otomasyonla birleştiririz; böylece ekibiniz zamanını insan gerektiren durumlara ayırır.
Teknolojiler
Kullandığımız teknolojiler
Araçları probleminize ve ekibinize göre seçeriz. Yaygın kullanılan, iyi desteklenen ve bizden sonra kendi mühendislerinizin kolayca devralabileceği teknolojileri tercih ederiz.

Diller
Modelleme ve veri çalışmalarının çoğunda Python, veri ambarına yakın her iş için SQL kullanıyoruz. Bir modelin bir uygulamanın içinde çalışması gerektiğinde TypeScript ya da başka diller devreye giriyor.
Makine öğrenmesi framework'leri
Yapılandırılmış veriler için scikit-learn, XGBoost ve LightGBM; derin öğrenme için PyTorch ve TensorFlow; dil ve görüntü modelleri için Hugging Face kütüphaneleri.
Veri işleme
Analiz için pandas ve Polars, büyük veri kümeleri için Apache Spark, test edilmesi ve belgelenmesi gereken dönüşümler için dbt.
Veri platformları ve veri ambarları
Verinizin şu an nerede durduğuna ve çalıştırma maliyetine göre Snowflake, Databricks, BigQuery, Amazon Redshift ve PostgreSQL.
Deney takibi ve MLOps
Deneyler ve model kayıtları için MLflow ve Weights & Biases, pipeline'lar için Airflow ve benzeri orkestrasyon araçları, dağıtım için Docker ve Kubernetes.
Bulut yapay zekâ servisleri
AWS, Microsoft Azure ve Google Cloud üzerindeki makine öğrenmesi servisleri. Sizi tek bir sağlayıcıya bağlamadan zaman kazandırdıkları yerlerde kullanıyoruz.
Görselleştirme ve raporlama
Power BI, Tableau, Looker ve hafif notebook'lar ya da web dashboard'ları. Böylece sonuçlar, ihtiyaç duyan kişilere gerçekten kullanacakları bir biçimde ulaşır.
İlgili hizmetler
Diğer veri ve yapay zekâ hizmetlerimizi keşfedin
Veri bilimi, doğru altyapı ve araçlarla birlikte en iyi sonucu verir. Müşterilerimizin onunla en sık birleştirdiği hizmetler bunlar.
Veri stratejisi
Hangi verinin toplanacağı, nasıl yönetileceği ve önce hangi girişimlerin en fazla değeri getireceği konusunda net bir plan.
Hizmeti inceleyinYapay zekâ
İş akışlarınıza göre tasarlanan ve hâlihazırda kullandığınız yazılıma entegre edilen yapay zekâ özellikleri.
Hizmeti inceleyinÜretken yapay zekâ
Büyük dil modelleri üzerine kurulan, kendi verilerinize dayanan asistanlar, içerik araçları ve doküman anlama çözümleri.
Hizmeti inceleyinMakine öğrenmesi
Tahminleme, sınıflandırma ve öneri için, canlı ortamda güvenilir şekilde çalışacak biçimde geliştirilen özel modeller.
Hizmeti inceleyinKonuşma tabanlı yapay zekâ
İnsanların ne demek istediğini anlayan ve gerektiğinde konuşmayı bir insana devreden sohbet ve sesli asistanlar.
Hizmeti inceleyinAkıllı otomasyon
Kuralları, modelleri ve insanları bir araya getirerek ekibinizin üzerindeki tekrarlayan işleri alan iş akışları.
Hizmeti inceleyinAkıllı doküman işleme
Faturaları, formları ve sözleşmeleri okuma, sınıflandırma ve içlerinden veri çıkarma. İstisnai durumları insanlar kontrol eder.
Hizmeti inceleyinMLOps
Modellerinizi yeniden eğiten, test eden, dağıtan ve izleyen pipeline'lar. Böylece modeller yayına alındıktan sonra da doğru kalır.
Hizmeti inceleyinİş zekâsı
Temiz ve iyi modellenmiş tek bir doğru kaynak üzerine kurulan, ekiplerinizin güvendiği dashboard'lar ve raporlar.
Hizmeti inceleyinVeri mühendisliği
Her modelin ve raporun dayandığı pipeline'lar, veri ambarları ve kalite kontrolleri.
Hizmeti inceleyin
Yazılar
SSS
Veri bilimi hizmetleri hakkında sık sorulan sorular
Veri bilimi hizmetleri nedir?
Veri bilimi hizmetleri; istatistik, makine öğrenmesi ve yazılım mühendisliğiyle verinizden değer elde etmenize yardımcı olur. Pratikte bu, verinizi incelemek, tahmin eden, sınıflandıran ya da öneren modeller geliştirmek ve bu modelleri çalışanlarınızın ve müşterilerinizin kullandığı sistemlere yerleştirmek demektir. Böylece modeller gerçek kararları etkiler.
Veri bilimi ile veri analitiği arasındaki fark nedir?
Veri analitiği çoğunlukla geçmişe bakar: Ne olduğunu ve neden olduğunu, genellikle raporlar ve dashboard'lar aracılığıyla anlatır. Veri bilimi bir adım öteye geçer ve modeller kullanarak ne olacağını tahmin eder, ne yapılması gerektiğini önerir. Çoğu projede ikisine de ihtiyaç vardır. Modelleri rakamların üzerine kurmadan önce herkesin o rakamlara güvendiğinden emin olmak için genellikle analitikle başlarız.
Bir veri bilimi projesinin aşamaları nelerdir?
Projelerimiz yedi aşamadan geçer: Problemi tanımlamak, veriyi toplamak ve incelemek, veriyi hazırlamak, modelleri geliştirip eğitmek, modelleri değerlendirip test etmek, en iyisini canlı ortama almak, izlemek ve bakımını yapmak. Başarı ölçütünü en başta birlikte belirleriz. Böylece her aşama aynı hedefe göre değerlendirilir.
Başlamak için ne kadar veriye ihtiyacımız var?
Çoğu kişinin sandığından daha azına, ama verinin konuyla ilgili olması gerekir. Tahminleme için temiz işlem ya da operasyon kayıtlarından oluşan sağlam bir geçmiş çoğu zaman yeterlidir. Modern dil ve görüntü modelleri ise çok daha az örnekle çalışabilir. İlk haftalarda elinizdekini değerlendirir, hedefinize yetip yetmediğini size dürüstçe söyleriz.
Modeller ve kod kime ait olur?
İlk günden itibaren size. Kaynak kod, eğitilmiş modeller, veri pipeline'ları ve dokümantasyon sizin adınıza açılmış repository'lerde ve bulut hesaplarında durur. Böylece kendi ekibiniz ya da gelecekte çalışacağınız herhangi bir iş ortağı, bize bağlı kalmadan bunları çalıştırıp geliştirebilir.
Bir modele güvenilebileceğinden nasıl emin oluyorsunuz?
Her modeli daha önce görmediği veriler üzerinde test eder, basit bir referans modelle karşılaştırır ve farklı gruplar ile istisnai durumlarda nasıl davrandığını kontrol ederiz. Sonuçları sade bir dille anlatırız. Model yayına girdikten sonra doğruluğunu izler, veride kayma başladığında sizi uyarırız.





