İçeriğe geç
Bize ulaşın
Bloklar ve silindirlerden oluşan elle çizilmiş bir diyagramın bulunduğu cam duvarın önünde duran mimar

Veri ve Yapay Zekâ

Veri Platformu Geliştirme

Verilerinizi işinize göre kurgulanmış tek bir platformda toplayın. Güvenilir raporlama, daha hızlı analiz ve güvenebileceğiniz yapay zekâ için. Platformu kurucuların yönettiği bir ekip tasarlar ve geliştirir.

Kurucularla görüşün

Authect veri platformuyla neler elde edersiniz

Veri platformu, verilerinizi bir araya getiren ortak altyapıdır: veritabanları, veri ambarları ve data lake'ler, bunları besleyen pipeline'lar ve üzerlerinde analiz, yönetişim ve güvenlik araçları. İyi kurulduğunda, her ekibin cevap aradığında başvurduğu yer olur.

Platformları ölçeklenebilir ve esnek tasarlıyoruz. Böylece yeni kaynakları, kullanıcıları ve iş yüklerini baştan kurmaya gerek kalmadan karşılayabilirler. Akıllı otomasyon veri akışını sürdürür. Net erişim kuralları sayesinde herkes ihtiyaç duyduğu veriye hızla, kendi başına ulaşır ve analiz eder.

Her platformu kıdemli bir mühendis yönetir, kurucular da ilk atölyeden itibaren işin içindedir. Hiçbir sağlayıcıya bağlı değiliz. Platform ilk günden itibaren sizin bulut hesaplarınızda çalışır, kod olarak tanımlanır ve ekibiniz için belgelenir.

Çözümlerimiz

Sunduğumuz veri platformu çözümleri

Doğru platform; verilerinize, kullanıcılarınıza ve kararların ne kadar hızlı alınması gerektiğine bağlıdır. Tasarımda kullandığımız yapı taşları bunlar. Çoğu zaman birkaçını birlikte kullanırız.

  • Veri ambarları

    Yapılandırılmış ve geçmiş veriler için sorgulamaya göre optimize edilmiş merkezi bir yer. Şirket genelinde raporlama ve analiz için tek doğru kaynak.

  • Data lake ve lakehouse

  • Bulut veri platformları

  • Hibrit veri platformları

  • Gerçek zamanlı veri platformları

  • Dijital benimseme platformları

  • Entegrasyon platformları (iPaaS)

Faydalar

Özel bir veri platformunun işinize kattığı değer

  1. 01

    Veriler tek ve erişilebilir bir yerde

    Şirketin her yerinden gelen yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler tek bir depoda toplanır. Kimse sistemler ve dışa aktarılan dosyalar arasında veri aramak zorunda kalmaz.

  2. 02

    Daha isabetli kararlar

    Temiz ve birbirine bağlı veriler hazır olduğunda tahmine dayalı modeller, veri madenciliği ve gerçek zamanlı analitik tek seferlik projeler olmaktan çıkar, günlük araçlara dönüşür.

  3. 03

    Daha verimli operasyonlar

    Otomatik veri alma, dönüştürme ve işleme, verilerle elle uğraşmanın yerini alır. Hatalar azalır, ekibiniz analize zaman ayırabilir.

  4. 04

    Yerleşik yönetişim ve güvenlik

    Merkezi depolama sayesinde standartları uygulamak, erişimi yönetmek, veri kökenini izlemek ve tuttuğunuz verilerle ilgili yasal gereklilikleri karşılamak kolaylaşır.

  5. 05

    Büyümeye alan

    Büyüme düşünülerek tasarlanan bir mimari, işiniz değiştikçe yeni veri kaynaklarını, kullanıcıları ve kullanım senaryolarını sıfırdan başlamadan karşılar.

  6. 06

    Daha kolay iş birliği

    Kuruluş genelindeki yetkili kullanıcılar güvenilir verileri bulup paylaşabilir. Ekipler aynı işi tekrarlamak yerine birbirlerinin çalışmaları üzerine inşa eder.

Nasıl çalışıyoruz

Veri platformlarını nasıl geliştirir ve entegre ederiz

Platformunuz dört aşamada gereksinimlerden canlı ortama ulaşır. Çalışan parçaları erkenden görürsünüz. Kıdemli bir mühendis de baştan sona mimariden sorumlu olur.

  1. 01

    Planlama ve gereksinimler

    Veri kaynaklarınızı, kullanıcılarınızı ve iş hedeflerinizi sizinle birlikte anlarız. Ardından platformun sağlaması gereken sonuçlar, kapsam ve yol haritası üzerinde anlaşırız.

  2. 02

    Veri modelleme ve mimari

    Gereksinimleri kavramsal ve mantıksal veri modellerine ve bir mimariye dönüştürürüz: bileşenler, teknolojiler, güvenlik modeli ve verinin bunlar arasında nasıl aktığı.

  3. 03

    Platform geliştirme

    Depolama, işleme, pipeline ve analitik araçlarını kısa iterasyonlarla kurar, yapılandırır ve entegre ederiz. Her şey kod olarak tanımlanır ve ilerledikçe test edilir.

  4. 04

    Devreye alma ve bakım

    Üzerinde anlaşılan kriterlere göre test ve doğrulamanın ardından platformu devreye alır, ekibinizi eğitiriz. Sonrasında ihtiyaçlarınız büyüdükçe platformu izler, iyileştirir ve genişletiriz.

Sektörler

Sektörlere özel veri platformu kullanım alanları

Sağlık

Hasta kayıtları için merkezi ve güvenli bir depo, tahmine dayalı analitik ve hastalık önleme için veriler, klinik araştırmalara destek, uzaktan izleme ve tele-sağlık verileri ve hastanelerin sorunsuz işlemesine yardımcı olan operasyonel analitik.

Steteskopun bulunduğu masada birlikte tablete bakan doktor ve hasta
Perakende

Segmentasyon ve kişiselleştirme için birleştirilmiş müşteri verileri, talep tahmini ve stok optimizasyonu, her siparişin çok kanallı görünümü, tedarik zinciri görünürlüğü ve mağaza operasyonları için gerçek zamanlı analitik.

Mağaza tezgâhında ödeme terminalinin yanında örgü kazağı kutuya yerleştiren eller
Medya ve Eğlence

Kitle içgörüsü ve segmentasyon, streaming verileri üzerinde gerçek zamanlı analitik, öneri motorları, reklam hedefleme ve gelir elde etme, hak ve lisans yönetimi ve içeriğin nasıl performans göstereceğine dair tahminler.

Ekranda kurgu zaman çizelgesi açıkken klavyedeki video editörünün elleri
Fintech

Finansal raporlama ve analiz için veri ambarları, otomatik risk ve yasal raporlama, yatırım kararları için veriler, bütçeleme ve tahminleme, gerçek zamanlı işlem izleme ve aktif-pasif yönetimi.

Basılı raporlar ve tabletin yanında grafikler gösteren dizüstü bilgisayarı işaret eden kişi
Sigorta

Veriye dayalı risk değerlendirmesi ve underwriting, daha hızlı hasar süreçleri, müşteri profilleme ve kişiselleştirilmiş hizmetler, hasar önleme için tahmine dayalı analitik ve gerçek zamanlı yönetilen poliçe değişiklikleri.

Elinde araba anahtarlarıyla otomobildeki göçüğü akıllı telefonla fotoğraflayan el
Lojistik

Filo, depo ve sipariş verilerinin tek görünümü, canlı sevkiyat takibi, rota ve kapasite planlama, talep tahmini ve zincir boyunca nerede zaman ve para kaybedildiğini gösteren analitik.

Bantlı bir koliyi el tipi barkod tarayıcıyla tarayan eller
Enerji

Yüksek hacimli sensör ve sayaç verileri için platformlar, varlık performansı ve kestirimci bakım, tüketim ve üretim tahmini ve düzenleyicilerin ve yatırımcıların istediği raporlama.

Açık bir elektrik kontrol panosunun önünde tablet tutan mühendis

Neden Authect

Authect'in veri platformu geliştirmesini farklı kılan nedir

  1. 01

    Temelde yazılım mühendisliği

    Veri platformlarını her ciddi yazılımı geliştirdiğimiz gibi geliştiririz: özenle tasarlanmış, kod olarak tanımlanmış, test edilmiş, incelenmiş ve belgelenmiş. Böylece büyüdükçe de güvenilir kalırlar.

  2. 02

    Strateji ve veri bilimi aynı ekipte

    Platformunuzu tasarlayan mühendisler veri stratejisini ve makine öğrenmesini de bilir. Platform, verinin gerçekte nasıl kullanılacağına göre şekillenir.

  3. 03

    Her projede kurucular ve kıdemli bir mühendis

    Platformunuzu tasarlayan ve geliştiren kişilerle doğrudan çalışırsınız. Arada asla bir satış temsilcisi ya da müşteri yöneticileri zinciri olmaz.

  4. 04

    Platform sizin, hesaplar sizin

    Geliştirdiğimiz her şey sizin bulut hesaplarınızda, sizin seçtiğiniz araçlarla çalışır. Sizi bize bağlayan tescilli bir katman yoktur.

Veri platformları masasında iki monitörün önünde eskiz defterini kaldırıp gösteren mühendis

Teknolojiler

Kullandığımız platformlar ve araçlar

Hiçbir sağlayıcıya bağlı değiliz. Teknolojiyi veri hacimlerinize, ekibinizin yetkinliklerine, mevcut sözleşmelerinize ve işletme maliyetine göre öneririz. Artılarını ve eksilerini açıklarız, karar sizin olur.

En sık çalıştığımız araçlar bunlar. Bir platformu zaten seçtiyseniz onu değiştirmek yerine onun üzerine inşa ederiz.

Veri ambarları ve lakehouse'lar

  • Snowflake

    Depolamayı işlem gücünden ayıran bir bulut veri ambarı. Aynı veriyi sorgulayan çok sayıda ekip için çok uygundur.

  • Databricks

    Veri mühendisliğini, analitiği ve makine öğrenmesini açık tablo formatları üzerinde birleştiren bir lakehouse.

  • BigQuery, Redshift ve Microsoft Fabric

    Google Cloud, AWS ve Azure'un yerleşik analitik platformları. Bunlardan birine zaten yatırım yaptıysanız doğal bir seçim.

Pipeline'lar ve veri işleme

  • dbt

    Sürüm kontrolü altında, test edilmiş ve belgelenmiş SQL dönüşümleri. Veri modelleri güvenle değişir.

  • Apache Airflow

    Pipeline'ları zamanlayan ve izleyen orkestrasyon. Yeniden denemeler ve her çalıştırmanın net görünürlüğüyle.

  • Apache Kafka ve Spark

    Gerçek zamanlı olaylar ve tek bir makineye sığmayacak kadar büyük veri kümeleri için streaming ve dağıtık işleme.

Yazılar

SSS

Veri platformu hakkında sık sorulan sorular

Veri platformu nedir?

Veri platformu, bir kuruluşun verilerini entegre etmek, depolamak, yönetmek ve analiz etmek için kullanılan bütünleşik altyapıdır. Genellikle sistemlerinizden veri toplayan pipeline'ları, bu verileri depolayan bir veri ambarı, data lake veya lakehouse'u ve dönüştürme, analitik, makine öğrenmesi, güvenlik ve erişim kontrolü araçlarını bir araya getirir. Böylece herkes aynı güvenilir veriyle çalışır.

Veri ambarı, data lake ya da lakehouse: hangisine ihtiyacımız var?

Veri ambarı, yapılandırılmış veriler ve hızlı, tutarlı raporlama için uygundur. Data lake, büyük hacimli ham ve yapılandırılmamış verileri düşük maliyetle depolar. Lakehouse ikisini birleştirir, lake depolamanın üzerine güvenilir tablolar ve yönetişim ekler. Birçok kuruluş sonunda bunların bir karışımını kullanır. Biz verilerinize, iş yüklerinize ve bütçenize uyanı öneririz.

Özel bir platform mu geliştirmeliyiz, yoksa hazır bir ürün mü kullanmalıyız?

Genellikle ikisi birden. Snowflake, Databricks ya da bulut sağlayıcınızın araçları gibi kendini kanıtlamış yönetilen hizmetlerin üzerine inşa ederiz. Veri modellerini, pipeline'ları, güvenliği ve entegrasyonları da işinize göre özelleştiririz. Böylece zaten işe yarayanı yeniden icat etmeden size uyan bir platformunuz olur.

Yeni bir platform mevcut sistemlerimizle çalışabilir mi?

Evet. ERP ve CRM'den eski veritabanlarına ve tablolara kadar halihazırda kullandığınız sistemlere bağlanmak işin temel parçasıdır. Verilerin şirket içinde kalması gerekiyorsa, onları orada tutan ama yine de analize açan hibrit bir platform tasarlarız.

İşletme maliyetlerini nasıl kontrol altında tutuyorsunuz?

İşlem gücünü iş yüküne göre boyutlandırır, platformun izin verdiği yerlerde depolamayı işlemeden ayırır, ağır işleri mantıklı biçimde zamanlarız. Bütçeleri, uyarıları ve maliyet raporlarını en baştan kurarız. Platformun her parçasının ne kadara mal olduğunu ve nedenini görürsünüz.

Ne geliştirdiğinizi anlatın. Bir iş günü içinde bir kurucumuz size yanıt verir ve projeyi sizinle birlikte geliştirir.

Talebinizle ilgili sizinle iletişime geçebilmek için bilgilerinizi CRM sistemimize ekleyeceğiz. Daha fazla bilgi için bkz.: gizlilik politikamız.