İçeriğe geç
Bize ulaşın
Alacakaranlıkta büyük bir monitörde soyut bir yapay zekâ ağı görselini inceleyen iki mühendis

Veri ve Yapay Zekâ

Yapay Zeka Geliştirme Hizmetleri

Gerçek bir iş sorununu çözen yapay zeka özellikleri ve ürünleri tasarlıyor, geliştiriyor ve işletiyoruz. Her projeyi kurucular ve kıdemli bir mühendis yönetiyor, yapay zekanın yaptıklarını da insanlar gözden geçiriyor.

Kurucularla görüşün

Authect ile yapay zeka geliştirmede neler elde edersiniz

Yapay zeka, ancak kullanıcılarınızda ya da ekibinizde ölçülebilir bir fark yaratıyorsa geliştirmeye değer. Biz de işe buradan başlıyoruz: kurucular sizinle birlikte çözmeye değer sorunu buluyor, verilerinizin bunu destekleyip desteklemediğini kontrol ediyor ve daha tek bir model seçilmeden iyi sonucun neye benzeyeceği konusunda sizinle anlaşıyor.

Ardından ilk prototipten canlı ortamda çalışan bir özelliğe kadar her şeyi uçtan uca geliştiriyoruz. Her projeyi kıdemli bir mühendis yönetiyor, önem taşıyan her yapay zeka çıktısı gerçek örneklerle değerlendiriliyor ve verileriniz gizli kalıyor: onayınız olmadan asla başkasının modelini eğitmek için kullanılmıyor.

Sonuç sizin. Prompt'lar, veri akışları, modeller, değerlendirme setleri ve altyapı ilk günden kendi kontrolünüzdeki hesaplarda duruyor. Böylece ne bize ne de tek bir yapay zeka sağlayıcısına bağımlı kalıyorsunuz.

Çözümlerimiz

Sunduğumuz yapay zeka çözümleri ve teknolojileri

İşi iyi yapan en basit yapay zeka türünü seçiyoruz. Bir kuralın ya da iyi bir arama kutusunun modelden daha iyi sonuç vereceği durumlarda bunu açıkça söylüyoruz.

Dizüstü bilgisayar ve kahve fincanının yanında kâğıda birbirine bağlı bloklardan oluşan bir akış çizen el
Üretken yapay zeka çözümleri

Büyük dil ve görüntü modelleri üzerine kurulu asistanlar, taslak hazırlama araçları ve içerik üretimi. Hepsi kendi belgelerinize dayanır; böylece yanıtlar doğru, kaynaklı ve markanızla uyumlu olur.

Makine öğrenmesi uygulamaları

Talebi tahmin etmek, riski puanlamak, ürün önermek ya da anormallikleri işaretlemek için verilerinizle eğitilen modeller. İzleme sistemi, bir modelin performansı kaymaya başladığında sizi uyarır.

Bilgisayarlı görü

Görüntü ve videoları okuyan sistemler: ürünlerde kusur kontrolü, nesneleri sayma ve takip etme, belge okuma ve müşterilerin gönderdiği fotoğrafları kontrol etme.

Konuşma tabanlı yapay zeka

Müşteriler ve çalışanlar için doğal dili anlayan, sistemleriniz üzerinde işlem yapabilen ve gerektiğinde konuşmayı bir insana devreden sohbet ve sesli asistanlar.

Yapay zeka ajanları

Araçlarınız arasında çok adımlı görevleri planlayıp yürüten ajanlar. Net yetkilerle çalışır, her işlemin kaydını tutar ve riskin yüksek olduğu yerlerde insan onayı bekler.

Belge analizi

Sözleşme, fatura, form ve raporlardan bilgi çıkarma, sınıflandırma ve özetleme. Ekibiniz verileri elle girmek yerine yalnızca sonuçları kontrol eder.

Arama ve bilgi erişimi

Bilgi bankanız, destek talepleriniz ve dosyalarınız genelinde anlamsal arama. Kullanıcılar kendi cümleleriyle soru sorarak doğru yanıtı bulur.

Müşteri görüşleri

Authect ile çalışmak dijital altyapımızı baştan sona dönüştürdü. Mühendislik ekipleri, karmaşık algoritmik işlem platformumuzu kod kalitesinden ve güvenlik uyumluluğundan hiç ödün vermeden, planlanandan iki hafta önce teslim etti. Kesintisiz iletişimleri ve derin teknik uzmanlıkları, onları bizim için gerçek bir stratejik ortak hâline getirdi.
Dmitry SokolovÜrün Direktörü, FinTech Solutions

Gerçek verilerle test etmek istediğiniz bir yapay zeka fikriniz mi var? Onu geliştirecek kuruculara doğrudan danışın.

Bize ulaşın

Hizmetin faydaları

Yapay zeka geliştirme, işletmenizin çalışma şeklini nasıl değiştirebilir

  1. 01

    Mevcut ekibinizle daha fazlası

    Yapay zeka, ekibinizin gününü dolduran tekrarlayan okuma, ayıklama, taslak hazırlama ve kontrol işlerini üstlenir. Böylece insanlar zamanlarını kendilerine gerçekten ihtiyaç duyulan kararlara ve görüşmelere ayırır.

  2. 02

    Daha hızlı ve daha kişisel müşteri deneyimleri

    Günün her saati yanıt veren asistanlar, her müşterinin gerçekten ne istediğini yansıtan öneriler ve ekibinizin onaylayıp göndermesi için saniyeler içinde hazırlanan yanıt taslakları.

  3. 03

    Elinizdeki verilerle daha iyi kararlar

    Dağınık kayıtları net bir sonraki adıma dönüştüren tahminler, risk puanları ve özetler. Gerekçe de gösterilir; böylece insanlar sonuca güvenip güvenmeyeceklerine kendileri karar verebilir.

  4. 04

    Daha düşük işletme maliyetleri, dikkatle

    Yapay zekayı, hataların ve elle yapılan işin en pahalıya mal olduğu süreçlere yönlendiriyoruz. Sonucu önceki işleyişle karşılaştırarak ölçüyor, karşılığını vermiyorsa duruyoruz.

  5. 05

    Daha güçlü güvenlik ve dolandırıcılık tespiti

    Olağandışı girişleri, ödemeleri ya da davranışları erkenden fark edip doğru kişiye ileten modeller. Bunlar, her projeye dahil ettiğimiz güvenlik uygulamalarıyla birlikte çalışır.

  6. 06

    Rakiplerinizin bir gecede kopyalayamayacağı bir avantaj

    Kendi verileriniz, iş akışlarınız ve müşterileriniz etrafında kurulan yapay zekayı hazır bir araçla taklit etmek zordur. Üstelik işletmeniz büyüdükçe o da gelişir.

Sektörler

Sektörlere özel yapay zeka kullanım alanları

Sağlık

Ön değerlendirme ve randevu asistanları, hekimlerin kontrol etmesi için hasta notu özetleri, tıbbi görüntü okumaya destek, uzaktan izleme uyarıları ve kişiselleştirilmiş bakım planları. Hepsi ilk satır koddan itibaren hasta gizliliği ve klinik denetim gözetilerek tasarlanır.

Steteskopun bulunduğu masada birlikte tablete bakan doktor ve hasta
Perakende

Ürün önerileri ve görsel arama, talep tahmini ve stok planlaması, dinamik fiyatlandırma, alışveriş asistanları, raf kontrolü ve kalite kontrol için bilgisayarlı görü.

Mağaza tezgâhında ödeme terminalinin yanında örgü kazağı kutuya yerleştiren eller
Medya ve Eğlence

Kişiselleştirilmiş içerik önerileri, büyük arşivler için etiketleme ve meta veri, editoryal ekipler için taslak desteği, kitle analizleri ve içerikleri insan incelemesi için işaretleyen moderasyon.

Ekranda kurgu zaman çizelgesi açıkken klavyedeki video editörünün elleri
Fintech

Dolandırıcılık tespiti ve işlem izleme, gerekçeleri açıklanabilen kredi ve risk puanlaması, müşteri soruları için asistanlar ve mevzuata uyum ile yasal raporlamayı destekleyen otomatik kontroller.

Basılı raporlar ve tabletin yanında grafikler gösteren dizüstü bilgisayarı işaret eden kişi
Sigorta

Risk değerlendirme (underwriting) desteği, hasar dosyalarının ön değerlendirmesi ve belgelerden bilgi çıkarma, şüpheli hasar taleplerinde dolandırıcılık sinyalleri, müşteriler için poliçe asistanları ve kayıpları önlemeye yardımcı tahmin modelleri.

Elinde araba anahtarlarıyla otomobildeki göçüğü akıllı telefonla fotoğraflayan el
Lojistik

Talep ve kapasite tahmini, rota ve yük planlaması, teslimat süresi tahmini, sevkiyat ve gümrük belgelerinin işlenmesi ve "siparişim nerede" sorularını yanıtlayan asistanlar.

Bantlı bir koliyi el tipi barkod tarayıcıyla tarayan eller
Otomotiv

Araç ve sensör verilerinden kestirimci bakım, üretim hatlarında görsel denetim, servis randevu asistanları ve filoların ile bağlantılı araçların nasıl kullanıldığına dair analizler.

Dijital gösterge paneli görünen açık mavi bir araba kapısının yanında akıllı telefon tutan eller

Kurucuların görüşü: Yapay zeka, denetlendikçe yerini hak eder

Canlı ortamda yapay zekanın zor kısmı, bir modele yanıt verdirmek değil. Asıl zor olan, yanıtın ne zaman yanlış olduğunu bilmek ve böyle bir yanıtın fark edilmeden asla bir müşteriye ulaşmamasını sağlamak.

Bu yüzden her yapay zeka özelliğine diğer kritik sistemler gibi yaklaşıyoruz: kabul etmesi gereken girdileri tanımlıyor, döndürdüğü sonucu doğruluyor, her sürümden önce gerçek örneklerle test ediyor ve bir hatanın pahalıya patlayacağı yerlerde insanları sürecin içinde tutuyoruz.

Bunun projenizdeki karşılığı:

  • Gerçek vakalarınızdan oluşturulan ve her sürümden önce çalıştırılan bir değerlendirme seti
  • Yalnızca iyi yazılmış bir prompt değil, model girdi ve çıktılarının doğrulanması
  • Bir hatanın müşteriyi ya da bir kararı etkileyeceği her yerde insan incelemesi
  • Sorunların izlenip düzeltilebilmesi için yapay zekanın ne yaptığını ve nedenini gösteren net kayıtlar
Pencere kenarındaki toplantı masasında dizüstü bilgisayarın yanında kalemle not alan iki iş arkadaşı

Nasıl çalışıyoruz

Yapay zeka geliştirme hizmetlerimizi nasıl sunuyoruz

Her aşama, görüp değerlendirebileceğiniz somut bir çıktıyla biter: yazılı bir değerlendirme, çalışan bir prototip ve ardından canlı ortamda bir özellik. İstediğiniz an durabilir ya da yön değiştirebilirsiniz.

  1. 01

    Keşif

    Sorunu, bundan etkilenen kişileri ve mevcut verileri anlamak için kurucularla atölye çalışmaları. Gerçek örneklere birlikte bakıyor ve başarının nasıl ölçüleceği konusunda anlaşıyoruz.

  2. 02

    Çözüm tasarımı

    Belgeleriniz üzerinde prompt ve bilgi erişiminden özel eğitilmiş bir modele kadar uygun yaklaşımı seçiyoruz. Mimariyi, veri akışlarını, gizlilik kontrollerini, maliyetleri ve inceleyebileceğiniz bir planı ortaya koyuyoruz.

  3. 03

    Prototip ve değerlendirme

    Kendi verileriniz üzerinde çalışan ve değerlendirme setiyle ölçülen bir prototip. Tam geliştirmeye karar vermeden önce nerede iyi çalıştığını, nerede çalışmadığını görürsünüz.

  4. 04

    Geliştirme ve entegrasyon

    Canlı sürümü ürününüze ya da iş akışlarınıza entegre ediyoruz. Koruma önlemleri, izleme, erişim kontrolleri ve ekibinizin sonuçları inceleyip düzeltmesi için gereken arayüzler de buna dahil.

  5. 05

    Yayına alma ve iyileştirme

    Genellikle önce küçük bir grupla başlayan dikkatli bir yayına alma süreci. Ardından kalite, maliyet ve performans kaymasını sürekli izliyor, gerçek kullanımdan öğrendiklerimizle düzenli iyileştirmeler yapıyoruz.

Yapay zekanın kendi verilerinizle neler yapabileceğini görmeye hazır mısınız? Bir görüşmeyle başlayalım.

Bize ulaşın

Neden Authect

Authect'in yapay zeka geliştirme yaklaşımını farklı kılan nedir

  1. 01

    Geliştiren kişilerle doğrudan konuşursunuz

    Yapay zeka projenizin kapsamını kurucular belirler, projeyi kıdemli bir mühendis yönetir. Sizinle ekip arasında satış temsilcisi yoktur; tercihlerin artı ve eksilerini o kararları veren kişiler anlatır.

  2. 02

    Fikirden canlı ortama, uçtan uca

    Keşif, veri hazırlığı, model çalışması, etrafındaki uygulama, altyapı ve destek bizde. Birden fazla tedarikçiyi koordine etmek zorunda kalmazsınız.

  3. 03

    Önce yazılım mühendisliği

    Yapay zeka, çalışan bir ürünün yalnızca bir parçasıdır. Geliştirdiğimiz her şeye uyguladığımız kod incelemesi, test, güvenlik ve dokümantasyon standartlarını yapay zeka özelliklerine de uyguluyoruz.

  4. 04

    Gizlilik, güvenlik ve dürüstlük

    Verileriniz sizin kontrolünüzde kalır, hassas bilgiler bir modele ulaşmadan önce anonimleştirilebilir ve yapay zeka doğru çözüm olmadığında bunu size açıkça söyleriz.

Modern bir ofisten şehir silüetine bakan takım elbiseli kıdemli mühendis

Yazılar

Referans projeler

Authect'in son projeleri

Kullandığımız modeller

Çalıştığımız modeller ve platformlar

Tek bir yapay zeka sağlayıcısına bağlı değiliz. Görevinize, bütçenize ve gizlilik ihtiyaçlarınıza uyan modeli seçiyor, sisteminizi ileride modeli yeniden geliştirmeye gerek kalmadan değiştirebileceğiniz şekilde tasarlıyoruz.

Verilerin kendi ortamınızdan çıkmaması gereken durumlarda açık kaynak modelleri sizin kontrolünüzdeki altyapıda çalıştırıyoruz.

Dil ve çok modlu modeller

  • OpenAI modelleri

    Akıl yürütme, taslak hazırlama, bilgi çıkarma ve araç kullanımı için API ya da kurumsal bulut hizmetleri üzerinden erişilen GPT modelleri.

  • Anthropic modelleri

    Uzun belgeler, titiz akıl yürütme, kodlama görevleri ve araç kullanan ajanlar için Claude modelleri.

  • Google modelleri

    Metin, görüntü, ses ve video üzerinde çok modlu çalışmalar için Gemini modelleri.

  • Açık kaynak modeller

    Llama, Mistral, Qwen ve benzeri modeller. Daha uygun olduğu durumlarda gizli ortamda çalıştırılır ve verilerinizle ince ayar yapılır.

Makine öğrenmesi ve altyapı

  • Makine öğrenmesi framework'leri

    Tahminleme, sınıflandırma ve görüntü işleme modelleri için PyTorch, scikit-learn ve gradient boosting kütüphaneleri.

  • Vektör arama

    Belgeleriniz ve verileriniz üzerinde arama için pgvector'lü PostgreSQL ve özel vektör veritabanları.

  • Bulut yapay zekâ platformları

    AWS, Microsoft Azure ve Google Cloud. Böylece modeller, uyumluluk gereksinimlerinizin şart koştuğu bölgede ve hesapta çalışır.

Çalışma modelleri

Yapay zekâ projelerinde birlikte çalışma yolları

Birçok yapay zekâ projesi, fikri kanıtlamak için sabit fiyatlı bir prototiple başlar. Özellik büyüdükçe aylık sprint'lere geçilir. İki tarafın sorumlulukları da iş başlamadan önce netleştirilir.

  • 01

    Sabit fiyatlı proje

    Net kapsamlı bir ürün, üzerinde anlaşılan fiyat ve sürede teslim edilir. MVP'ler ve iyi tanımlanmış projeler için idealdir.

    Bizim sorumluluğumuz:
    üzerinde anlaşılan ürünün kapsamı, planı, bütçesi, kalitesi ve teslimatı.
    Sizin sorumluluğunuz:
    iş bağlamı, zamanında geri bildirim ve kapsamın onaylanması.
  • 02

    Aylık sprintler

    Kıdemli bir mühendisin liderliğinde kısa sprintlerle çalışan ve aylık faturalandırılan özel bir ekip. Kullanıcılarınızdan öğrendikçe öncelikleriniz değişiyorsa idealdir.

    Bizim sorumluluğumuz:
    ekip, sprint teslimatları, mühendislik kalitesi ve şeffaf raporlama.
    Sizin sorumluluğunuz:
    ürün vizyonu ve her sprintte önceliklerin bizimle birlikte belirlenmesi.
  • 03

    Destek ve geliştirme

    Lansmandan sonra ürününüzü hızlı, güvenli ve güncel tutar, işiniz büyüdükçe iyileştirmeler sunmaya devam ederiz.

    Bizim sorumluluğumuz:
    izleme, güncellemeler, hata düzeltmeleri ve üzerinde anlaşılan yanıt süreleri.
    Sizin sorumluluğunuz:
    sorunların bildirilmesi ve sonraki iyileştirmelerin bizimle birlikte planlanması.

SSS

Yapay zekâ geliştirme hakkında sık sorulan sorular

Yapay zekânın sorunumuza uygun olup olmadığını nasıl anlarız?

Bunu keşif aşamasında birlikte öğreniyoruz. İşin gerçek örneklerine, elinizdeki verilere ve bir hatanın size neye mal olacağına bakıyoruz. Kurallar, daha iyi bir arama ya da daha düzenli bir süreç gibi daha basit bir yol daha iyi sonuç verecekse bunu size açıkça söyleriz.

Harici sağlayıcıların modellerini kullanırsak verilerimiz güvende olur mu?

Verilerinizle model eğitmeyen kurumsal hizmetleri kullanıyor, verileri istediğiniz bölgelerde tutuyoruz. Hassas bilgileri bir modele ulaşmadan önce anonimleştirebiliyoruz. Verilerin ortamınızdan çıkmaması gereken durumlarda açık kaynak modelleri sizin kontrol ettiğiniz altyapıda çalıştırıyoruz.

Yapay zekânın uydurmasını nasıl önlüyorsunuz?

Yanıtları kendi kaynaklarınıza dayandırıyor ve nereden geldiklerini gösteriyoruz. Girdileri ve çıktıları doğruluyor, her sürümden önce bir değerlendirme setiyle test ediyoruz. Hatanın önemli olduğu her noktada süreçte bir insan bulunduruyoruz. Hiçbir sistem kusursuz değildir. Bu yüzden hataların erken yakalanacağı bir tasarım kuruyoruz.

Bir yapay zekâ projesi ne kadar sürer?

Verileriniz üzerinde odaklı bir prototip çoğu zaman birkaç hafta içinde hazır olur. Böylece fikrin işe yarayıp yaramadığını hızla görürsünüz. Canlı ortama çıkacak bir özellik, entegrasyonlara ve inceleme ihtiyaçlarına bağlı olarak daha uzun sürer. Keşif aşamasından sonra size kilometre taşlarını içeren yazılı bir plan sunuyoruz.

Geliştirdiğiniz modeller ve kod bize mi ait olur?

Evet. Kod, prompt'lar, değerlendirme setleri, fine-tune edilmiş modeller ve altyapı ilk günden itibaren sizindir ve sizin kontrol ettiğiniz hesaplarda durur. Bizimle devam edebilir, işi kendi ekibinize alabilir ya da başka bir yere taşıyabilirsiniz.

Mevcut ürünümüze yapay zekâ ekleyebilir misiniz?

Evet, çoğu zaman başlamak için en doğru yer de burasıdır. Ürününüzü ve verilerinizi inceliyor, yapay zekânın açıkça fayda sağladığı bir özellik seçiyoruz. Bu özelliği mevcut kodunuzun yanına, diğer her şeyle aynı testler ve incelemelerle ekliyoruz.

Ne geliştirdiğinizi anlatın. Bir iş günü içinde bir kurucumuz size yanıt verir ve projeyi sizinle birlikte geliştirir.

Talebinizle ilgili sizinle iletişime geçebilmek için bilgilerinizi CRM sistemimize ekleyeceğiz. Daha fazla bilgi için bkz.: gizlilik politikamız.