Andmed ja tehisintellekt
Agentse AI arendus
AI-agendid, mis planeerivad ja teevad ära mitmeastmelise töö teie tööriistades. Neil on selged õigused ja täielikud logid ning olulised otsused kinnitab inimene. Ehitab asutajate juhitud meeskond.
Rääkige asutajategaMida saate Authecti agentse AI arendusega
AI-agent ei vasta lihtsalt küsimusele: see liigub eesmärgi poole, otsustab ise, milliseid samme teha, milliseid tööriistu kasutada ja millal töö on valmis. Seepärast sobivad agendid hästi mitmeastmelisteks ülesanneteks, mis teie meeskonna aega söövad. Samas vajavad nad ka rohkem hoolt kui vestlusrobot.
Ehitame agente samamoodi nagu iga süsteemi, mis tegutseb teie nimel. Asutajad kaardistavad koos teiega tööprotsessi, kogenud insener juhib arendust ja igal agendil on kitsalt piiratud õigused, täielik tegevuslogi, testid päris juhtumitel ning inimese kinnitus kõikjal, kus viga läheks kalliks.
Alustame väikselt: üks tööprotsess ja selge eduka tulemuse mõõdik. Laiendame alles siis, kui agent on teie usalduse välja teeninud. Kood, viibad ja tööriistade ühendused on teie omad esimesest päevast.
Mida teeme
Milliseid AI-agente saame teile arendada
Erinevad probleemid vajavad erinevat tüüpi agente. Paljud päris süsteemid ühendavad mitut tüüpi ning kasutavad võimaluse korral lihtsaid ja ettearvatavaid osi.
Õppivad agendid
Agendid, mis tagasisidest paremaks muutuvad: teie meeskonna parandused ja varasemate ülesannete tulemused mõjutavad, kuidas nad järgmise ülesandega toime tulevad. Iga muudatus testitakse enne kasutuselevõttu.
Kasulikkusel põhinevad agendid
Agendid, mis kaaluvad valikuid kulude, riskide ja prioriteetide põhjal ning valivad parima tegevuse. Sobivad ajakavade koostamiseks, ressursside jaotamiseks ja hinnaotsusteks.
Eesmärgipõhised agendid
Agendid, kes saavad eesmärgi, näiteks aruande koostamise või pöördumise lahendamise, ning planeerivad sammud, kasutavad teie tööriistu ja kontrollivad jooksvalt oma tööd.
Mudelipõhised agendid
Agendid, mis hoiavad ajakohast pilti muutuvast keskkonnast, näiteks laoseisust või seadmete olekust, ning reageerivad sellele, mida nad näevad.
Lihtsad refleksagendid
Kiired reeglipõhised agendid, mis reageerivad kohe kindlatele signaalidele, näiteks hoiatusele või piirväärtusele. Sobivad seireks, kus kõige olulisem on ettearvatavus.
Multiagentsüsteemid
Mitu spetsialiseerunud agenti, keda koordineerib orkestreerija ja kellest igaüks teeb hästi ühte tööd. Sobivad protsessidele, mis on ühe agendi jaoks usaldusväärseks käsitlemiseks liiga laiad.
Pole kindel, milline agent teie tööprotsessi sobib? Asutajad aitavad teil otsustada.
Võtke meiega ühendustTeenuse kasu
AI-agentide kasutuselevõtu kasu
- 01
Mitmeastmeline töö kiiremini tehtud
Agendid koguvad infot mitmest süsteemist, täidavad vorme, koostavad vastuste mustandeid ja uuendavad kirjeid ühe vooga. Ülesanded, mis võtsid tunde klõpsimist, vajavad nüüd vaid mõne minuti ülevaatust.
- 02
Parem ja ühtlasem teenindus
Iga pöördumist käsitletakse sama hoolikalt ja teie reeglite järgi. Keerulised või tundlikud juhtumid suunatakse kohe õigele inimesele.
- 03
Töö, mis jätkub ööpäev läbi
Agendid töötlevad pöördumisi ka öösel ja eri ajavööndites. Kliendid igal turul saavad õigeaegse vastuse ja teie meeskond alustab päeva korras järjekorraga.
- 04
Võimekus, mis kasvab koos nõudlusega
Kui mahud järsult kasvavad, võtavad agendid lisakoormuse enda kanda. Nii saate kasvada, ilma et teenuse tase langeks või kulud samas tempos tõuseksid.
- 05
Teadmised igast ülesandest
Kuna agendid logivad, mida ja miks nad teevad, näete täpselt, kust pöördumised tulevad, kus protsessid takerduvad ja mida järgmisena parandada.
Valdkonnad
Agentse AI kasutus eri valdkondades
Tervishoid
Seadmete andmete ja terviseandmete jälgimine kõrvalekallete suhtes ning neist arstidele märku andmine, ajakavade ja ressursside koordineerimine, ravimivarude jälgimine ja varustusvajaduse prognoosimine ning laboritöö koordineerimine. Kliinilised otsused teeb alati meditsiinipersonal.
Jaekaubandus
Laoseisu ja müügi jälgimine ning tellimuste ettepanekud, hindade kohandamine teie seatud reeglite piires, töötajate graafikute koordineerimine, tarnijate saadetiste jälgimine ja viivituste prognoosimine ning püsikliendiprogrammi ja omnichannel-järeltegevuste haldamine.
Meedia ja meelelahutus
Sisu levitamise koordineerimine eri platvormidel, meediakogude märgendamine ja korrastamine, litsentside ja õiguste kasutuse jälgimine ning tootmisgraafikute ja ressursside haldamine.
Fintech
Tehingute jälgimine ebatavaliste mustrite suhtes, vastavuskontrollide ja aruannete ettevalmistamine, maksete võrdlemine ning treasury- ja portfellimeeskondade toetamine analüüsiga, mille nad ise üle vaatavad ja kinnitavad.
Kindlustus
Kahjunõuete dokumentide kontrollimine, võimalikule pettusele viitamine ja lihtsate nõuete lahendamine kindlate piiride piires, riskihindamise toimikute ettevalmistamine, lepingute pikendamine ning keeruliste päringute suunamine õigele spetsialistile.
Logistika
Marsruutide ja tarnejärjestuse kohandamine liiklus- ja ilmaolude muutudes, laotööde koordineerimine, sõidukipargi hoolduse planeerimine, saadetiste jälgimine ja varuplaanide käivitamine viivituste ilmnemisel.
Energeetika
Objektide ja seadmete andurite andmete jälgimine, hoolduse planeerimine enne rikkeid, välibrigaadide koordineerimine ning reguleerijatele ja käitajatele vajalike aruannete koostamine.
Näidissüsteem
Multiagentse AI-süsteemi näide
Siin on näide, kuidas multiagentsüsteem võiks aidata teenusettevõttel hankepäringutele pakkumisi koostada. See illustreerib lahenduse ülesehitust, mitte kliendiprojekti: spetsialiseerunud agendid teevad eeltöö ning inimesed kontrollivad ja kinnitavad iga pakkumise.
Vastuvõtt ja privaatsusfilter
Päringud saabuvad e-posti, vormide või veebiportaali kaudu. Meeskonnaliikmete profiilid ja CV-d läbivad anonümiseerimise, mis eemaldab isiku- ja konfidentsiaalsed andmed enne, kui ükski mudel neid näeb.
Profiilide struktureerimise agent
Päringu analüüsi agent
Sobitamise ja hindamise agendid
Pakkumise koostamine ja ülevaatus
Kuidas töötame
Kuidas me agentse AI süsteeme ellu viime
Agendid tegutsevad teie nimel, seega usaldus kasvab samm-sammult: kõigepealt teevad nad ettepanekuid, siis tegutsevad kinnitusega ja alles seejärel, kus see on ohutu, iseseisvalt.
KKK
Agentse AI KKK
Mis on agentne lähenemine tehisintellektis?
See on viis ehitada AI-süsteeme, mis püüdlevad eesmärgi poole, selle asemel et vastata üksikule viibale. Süsteem jälgib olukorda, planeerib samme, kasutab tööriistu, näiteks otsingut, andmebaase või ärirakendusi, kontrollib tulemust ja otsustab, mida edasi teha.
Mis on agentse AI näide?
Agent, mis tegeleb kliendi sooviga broneeringut muuta: loeb sõnumi, kontrollib saadavust, rakendab teie reegleid, uuendab broneerimissüsteemi, koostab kinnituse mustandi ja palub inimesel kinnitada kõik, mis reeglitest väljub.
Mis vahe on generatiivsel ja agentsel AI-l?
Generatiivne AI loob küsimise peale sisu, näiteks teksti või pilte. Agentne AI kasutab generatiivseid mudeleid osana suuremast tsüklist: see planeerib, teeb toiminguid teistes süsteemides ja liigub mitme sammu kaudu eesmärgi poole.
Kuidas AI-agente kontrolli all hoida?
Iga agent saab ainult need õigused, mida ta vajab, iga tegevus logitakse, suure mõjuga tegevused vajavad inimese kinnitust ning agente testitakse enne käivitamist päris juhtumitel ja jälgitakse ka hiljem. Iseseisvus kasvab samm-sammult, tulemuste põhjal.
Millest AI-agentidega alustada?
Ühest hästi mõistetud ja korduvast tööprotsessist, mis hõlmab mõnda süsteemi ja millel on selge eduka tulemuse mõõdik. Aitame teil selle kaardistamise käigus välja valida, ehitame esimese versiooni, mis teeb tegevuste ettepanekuid, ja laiendame sealt edasi.