Liigu sisu juurde
Võtke ühendust
Andmeteadlane laua taga uurib suurel monitoril värvilisi graafikuid

Andmed ja tehisintellekt

Andmeteaduse teenused

Muutke andmed, mida teie ettevõte juba kogub, prognoosideks, soovitusteks ja otsusteks, mille põhjal saab tegutseda. Töö teeb asutajate juhitud meeskond ja seda juhib kogenud insener alates esimesest küsimusest kuni tootmiskeskkonnani.

Rääkige asutajatega

Miks valida andmeteaduse partneriks Authect

Enamik andmeteaduse projekte ei ebaõnnestu matemaatika pärast. Need ebaõnnestuvad, sest mudel ei jõua kunagi arendaja märkmikust kaugemale, vastab küsimusele, mida keegi ei esitanud, või ei usalda seda need, kes peavad seda kasutama. Meie alustame otsusest, mida soovite paremaks muuta, ja liigume sealt tagasi andmete ja mudeli juurde, mis seda toetavad.

Ühendame statistika ja masinõppe tugeva tarkvaraarendusega, nii et paljulubavast mudelist saab usaldusväärne teenus teie toodetes ja tööprotsessides. Iga projekti juhib kogenud insener, asutajad on kaasas alates esimesest töötoast ning kood, mudelid ja andmekonveierid on teie omad esimesest päevast.

Klientide tagasiside

Koostöö Authectiga muutis meie digitaalset taristut põhjalikult. Nende arendusmeeskond valmistas meie keeruka kauplemisalgoritmide platvormi valmis kaks nädalat enne tähtaega, tegemata järeleandmisi koodi kvaliteedis ega turvanõuete täitmises. Sujuv suhtlus ja sügavad tehnilised teadmised tegid neist meile tõelise strateegilise partneri.
Dmitry SokolovTootejuht, FinTech Solutions

Uurige, mida teie andmed võivad teile öelda – otse asutajatelt, kes mudelid ehitavad.

Võtke meiega ühendust

Mida pakume

Meie andmeteaduse teenused

Andmeteadus on mitme omavahel seotud teenuse keskmes. Kombineerime neid vastavalt projekti vajadustele ja tervikpildi eest vastutab üks kogenud insener.

Tehisintellekti arendus

Lisame tehisintellekti tarkvarale, mida juba kasutate: assistendid, kes vastavad küsimustele teie enda dokumentide põhjal, funktsioonid, mis liigitavad, teevad kokkuvõtteid või eraldavad teavet, ning tööriistad, mis võtavad teie meeskonnalt korduva töö ära. Iga funktsioon kavandatakse päris tööprotsessi ümber, testitakse päris näidetel ja insener vaatab selle enne avaldamist üle.

Kaks kolleegi seisulaua taga sülearvuti, kleepmärkmete ja väljaprinditud vooskeemiga
Masinõppe arendus

Kohandatud mudelid prognoosimiseks, skoorimiseks, klassifitseerimiseks, soovitusteks ja anomaaliate tuvastamiseks, mis on treenitud teie andmetel ja mida mõõdetakse teile oluliste tulemuste järgi. Selgitame lihtsas keeles, mida mudel suudab ja mida mitte, et sellele toetuvad inimesed teaksid, millal seda usaldada.

Käed trükivad klaviatuuril siniste graafikutega monitori ees, masinõppe töö
MLOps

Mudelist on kasu vaid seni, kuni see püsib täpne. Seadistame konveierid, mis treenivad, testivad, juurutavad ja jälgivad teie mudeleid automaatselt ning annavad märku, kui andmed või tulemuslikkus hakkavad triivima. Nii töötavad mudelid ka kaua pärast käivitamist, ilma et andmeteadlane neid pidevalt valvaks.

Insener kannab sülearvutit mööda serveriruumi vahekäiku, mida ääristavad riiulid ja märgutuled
Intelligentne automatiseerimine

Ühendame mudelid tööprotsesside automatiseerimisega, et hallata teie organisatsiooni käsitsi tehtavat ja reeglitepõhist tööd: päringute suunamine, dokumentide lugemine, andmete kontrollimine ja aruannete koostamine. Inimene sekkub vaid seal, kus on vaja otsustusvõimet.

Kontoritöötaja korras laua taga, sülearvutil kood, kõrval tahvelarvuti ja kaust

Juhtumiuuringud

Authecti viimased tööd

Mida Authecti andmeteaduse teenused teile annavad

Võtame teie küsimused ja andmed ning loome neist analüütilised mudelid, mis näitavad, kus on puudujäägid ja võimalused. Seejärel ehitame need mudelid tööriistadesse, mida teie inimesed iga päev kasutavad.

Selle käigus saate selge pildi sellest, kuidas teie andmed liiguvad, millised prognoosid on piisavalt usaldusväärsed, et nende põhjal tegutseda, ja mida oleks vaja edasi liikumiseks.

Iga koostöö sisaldab:

  • Teie äriküsimuste ümber ehitatud analüütika- ja modelleerimismoodul
  • Prognoosi- ja optimeerimismudelid teenustena, kus need lisaväärtust loovad
  • Täielik lähtekood, dokumentatsioon ja iga mudeli põhjendus
  • Nõustamine andmevoogude osas ning aruanded, esitlused ja demoseansid
  • Kvaliteedieesmärgid, mis lepitakse teiega kokku enne modelleerimise algust
  • Mudelite juurutamine teie tootmiskeskkonda
Kolleegid koosolekulaua ümber osutavad sülearvuti kõrval väljaprinditud tulp- ja sektordiagrammidele

Teenuse kasu

Kuidas andmeteadus aitab teil äriesmärke saavutada

  1. 01

    Kasvatage müüki oma andmetega

    Isikupärastatud soovitused, nutikam hinnastamine ja klientide lahkumise prognoosimine aitavad teil kliente kauem hoida, suurendada ostukorvi ja suunata müügitöö sinna, kus tehingu tõenäosus on suurim.

  2. 02

    Juhtige äri tõhusamalt

    Nõudluse, personalivajaduse ja laovarude prognoosid võimaldavad planeerida ressursse, eelarvet ja turundust tõendite, mitte oletuste põhjal, ning ennetav hooldus tabab probleemid enne, kui need kulukaks muutuvad.

  3. 03

    Juhtige riske kindlalt

    Mudelid, mis märgivad ebatavalisi tehinguid, hindavad riske ja ennustavad nõudlust, annavad teie meeskonnale varajase hoiatuse, et nad saaksid tegutseda enne, kui väikesest probleemist saab kahjum.

  4. 04

    Parandage igapäevast tegevust

    Kõnekeskuse töökoormusest laovarude tasemeni: analüütika näitab, kus kaob aega ja raha, ning optimeerimismudelid soovitavad, kuidas neid paremini tasakaalustada.

  5. 05

    Pakkuge nutikamat kliendikogemust

    Loomuliku keele töötlus, masinnägemine ja süvaõpe on aluseks assistentidele, otsingule ja iseteenindusele, mis mõistavad, mida kliendid silmas peavad – igas kontaktpunktis.

Kuidas töötame

Meie andmeteaduse protsess

Seitse sammu viivad äriküsimuse kuni tootmises töötava mudelini. Asutaja ja kogenud insener on teiega kogu tee, nii et teate alati, mida andmed meile ütlevad ja mis järgmiseks tuleb.

  1. 01

    Probleemi määratlemine ja planeerimine

    Lepime koos teie huvirühmadega kokku, millist otsust parandame, kuidas edu mõõdame, mis on töö ulatus ja ajakava ning keda on vaja kaasata.

  2. 02

    Andmete kogumine ja uurimine

    Kogume andmeid teie süsteemidest ja vajaduse korral välistest allikatest, kontrollime nende kvaliteeti ning otsime mustreid, lünki ja üllatusi enne, kui modelleerimine algab.

  3. 03

    Andmete ettevalmistamine

    Toorandmete puhastamine, ühendamine ja teisendamine tunnusteks, millest mudel saab õppida. Iga samm on skriptitud, et seda saaks korrata ja auditeerida.

  4. 04

    Mudeli arendamine ja treenimine

    Valime probleemile ja andmetele sobivad lähenemised lihtsatest statistilistest mudelitest kuni süvaõppeni, treenime neid ja häälestame hoolikalt.

  5. 05

    Hindamine ja testimine

    Mudeleid testitakse andmetel, mida nad pole varem näinud, ning võrreldakse omavahel ja lihtsa baasmudeliga, et edasi läheks ainult see, mis päriselt toimib.

  6. 06

    Juurutamine

    Integreerime valitud mudeli teie tootmiskeskkonda, tavaliselt API-na või olemasoleva rakenduse osana, koos testide ja dokumentatsiooniga.

  7. 07

    Jälgimine ja hooldus

    Pärast käivitamist jälgime täpsust ja kasutust, kogume tagasisidet ning treenime mudelit uuesti, kui andmed muutuvad, et see püsiks kasulik ka siis, kui teie äri areneb.

Kas olete valmis muutma oma andmed teadmisteks, mis aitavad äril paremini toimida?

Võtke meiega ühendust

Mille eest hoolitseme

Andmeteadlane joonistab pehmes päevavalguses markeriga klaasseinale nooli ja skeeme

Mille eest me hoolitseme

  • Tegevuskava ja hüpoteesid

    Analüüsi ja modelleerimise tegevuskava ning esialgsed hüpoteesid, mis põhinevad teie nõuetel ja esimesel pilgul andmetele, et testiksime ideid, mis kõige tõenäolisemalt end ära tasuvad.

  • Andmetele ligipääs ja nõustamine

    Korraldame ligipääsu tööks vajalikele andmeallikatele ja -varadele ning nõustame, kuidas teie andmeid selle käigus kasutatakse, säilitatakse ja teisendatakse.

  • Kirjeldav analüüs

    Moodulid, mis kirjeldavad, mis juhtus ja miks, andes teie meeskonnale usaldusväärse ja ühise vaate numbritele enne, kui keegi hakkab ennustama.

  • Ennustus- ja optimeerimismoodulid

    Mudelid, mis prognoosivad, mis tõenäoliselt juhtub, faktoranalüüs, mis näitab, mis seda mõjutab, ja optimeerimine, mis soovitab, mida sellega ette võtta.

  • Valideerimine ja tõlgendamine

    Koondame tähelepanekud, kontrollime iga mudeli tulemuslikkust ja selgitame tulemusi lihtsas keeles, koos tehniliste kirjelduste ja visuaalsete aruannetega eri sihtrühmadele.

  • Kasutusvalmis juurutus

    Mudelid pakendatakse ja juurutatakse nii, et need töötavad teie olemasolevates süsteemides esimesest päevast, mitte eraldi tööriistana, mille avamist teie meeskond peab meeles pidama.

Valdkonnad

Andmeteaduse kasutusjuhud eri valdkondades

Tervishoid

Süvaõpe, mis toetab meditsiiniliste piltide analüüsi, ennustusmudelid, mis märgivad patsiente, kes võivad vajada tähelepanu varem, virtuaalsed assistendid patsientide küsimustele ning isikupärastatud ravi- ja toitumiskavad – kõik terviseandmete range kaitsega.

Arst ja patsient vaatavad laua taga tahvelarvutit, laual stetoskoop
Jaekaubandus

Soovitusmootorid, nõudluse prognoosimine, dünaamiline hinnastamine ja kampaaniad, visuaalne otsing ja masinnägemine riiulite kontrolliks ja pettuste ennetamiseks ning assistendid, mis aitavad ostjatel vajaliku üles leida.

Käed pakivad poeleti taga makseterminali kõrval kootud kampsunit karpi
Meedia ja meelelahutus

Sisusoovitused ja isikupärastamine, publikuanalüütika, sihitud kampaaniad, generatiivsed tööriistad sisu loomiseks ning mudelid, mis toetavad modereerimist ja autoriõiguste kaitset.

Videomonteerija käed klaviatuuril, ekraanil montaaži ajajoon
Fintech

Pettuste tuvastamine, krediidi- ja riskiskoorimine, isikupärastatud finantsplaneerimine, portfelli optimeerimine ning automatiseeritud aruandlus, mis hoiab teid regulaatorite nõuetega kooskõlas.

Inimene osutab graafikutega sülearvutile prinditud aruannete ja tahvelarvuti kõrval
Kindlustus

Mudelid, mis toetavad kindlustusriski hindamist, kahjunõuete triaaži ja pettuste tuvastamist, riskianalüüs kahjude ennetamiseks ning keelemudelid, mis aitavad agente ja kliente poliisiküsimustes.

Käsi pildistab nutitelefoniga auto mõlki, käes autovõtmed
Logistika

Marsruutide planeerimine ja autopargi optimeerimine, sõidukite ja seadmete ennetav hooldus, tarneaja hinnangud ja nõudluse prognoosid, mis hoiavad laod varustatuna ilma ülevarudeta.

Käed skannivad teibitud pakki käsi-vöötkoodilugejaga
Energeetika

Tarbimise ja tootmise prognoosimine, jaamade ja võrguvarade ennetav hooldus, anomaaliate tuvastamine andurite andmetes ning optimeerimismudelid, mis tasakaalustavad kulusid ja võimsust.

Insener hoiab tahvelarvutit avatud elektrijuhtimiskapi ees

Meetodid

Meetodid ja tehnikad, mida kasutame

Valime kõige lihtsama meetodi, mis vastab teie küsimusele hästi. Mõnikord on see selge graafik ajaloolistest andmetest, mõnikord närvivõrk. Te teate alati, miks me selle valisime.

  • Kirjeldav analüütika

    Ajalooliste andmete mõtestamine, et näidata, mis juhtus, kus ja miks, nii et aruandlus ja otsused tuginevad faktidele, milles kõik on ühel meelel.

  • Ennustav analüütika

    Nõudluse, klientide lahkumise, riski või müügivihjete kvaliteedi prognoosimine, et saaksite suunata jõupingutused ja eelarve sinna, kus need kõige tõenäolisemalt end ära tasuvad.

  • Preskriptiivne analüütika

    Tõenäoliste tulemuste kaalumine, et soovitada parimat järgmist sammu laotellimustest hinnastamiseni, selle asemel et jätta viimane samm kõhutunde hooleks.

  • Masinõppe algoritmid

    Juhendatud õpe klassifitseerimiseks ja regressiooniks, juhendamata õpe segmenteerimiseks ja anomaaliate tuvastamiseks – valitud vastavalt teie olemasolevatele andmetele.

  • Närvivõrgud ja süvaõpe

    Konvolutsioonilised ja rekurrentsed võrgud ning transformerid keele, piltide, heli ja jadade jaoks, kui lihtsamatest mudelitest ei piisa.

  • Protsesside optimeerimine

    Mudelite ja automatiseerimise ühendamine korduvate protsesside lihtsustamiseks, et teie inimesed saaksid pühenduda juhtumitele, mis vajavad inimest.

Tehnoloogiad

Tehnoloogiad, millega töötame

Valime tööriistad teie probleemi ja meeskonna järgi, eelistades laialt levinud ja hästi toetatud tehnoloogiaid, mida teie enda insenerid saavad pärast meid edasi kasutada.

Korras arendaja töölaud mehaanilise klaviatuuri, kõrvaklappide ja monitoridega andmeteaduse tööks
Programmeerimiskeeled

Python enamiku modelleerimis- ja andmetöö jaoks, SQL kõige jaoks, mis on andmelaoga lähedalt seotud, ning TypeScript või muud keeled siis, kui mudel peab töötama rakenduse sees.

Masinõppe raamistikud

scikit-learn, XGBoost ja LightGBM struktureeritud andmete jaoks, PyTorch ja TensorFlow süvaõppe jaoks ning Hugging Face'i teegid keele- ja pildituvastusmudelite jaoks.

Andmetöötlus

pandas ja Polars analüüsiks, Apache Spark suurte andmekogumite jaoks ning dbt teisenduste jaoks, mida tuleb testida ja dokumenteerida.

Andmeplatvormid ja andmelaod

Snowflake, Databricks, BigQuery, Amazon Redshift ja PostgreSQL – sõltuvalt sellest, kus teie andmed juba asuvad ja mis on nende käitamise kulu.

Katsete jälgimine ja MLOps

MLflow ja Weights & Biases katsete ja mudeliregistrite jaoks, Airflow ja sarnased orkestreerimistööriistad andmevoogude jaoks ning Docker ja Kubernetes juurutamiseks.

Pilve AI-teenused

AWS-i, Microsoft Azure'i ja Google Cloudi masinõppeteenused – kasutame neid seal, kus need säästavad aega, ilma et te jääksite ühe teenusepakkuja külge kinni.

Visualiseerimine ja aruandlus

Power BI, Tableau, Looker ning kerged märkmikud või veebipõhised töölauad, et tulemused jõuaksid nendeni, kes neid vajavad, ja sellisel kujul, mida nad päriselt kasutavad.

Seotud teenused

Tutvuge meie teiste andme- ja AI-teenustega

Andmeteadus toimib kõige paremini koos õige vundamendi ja tööriistadega. Neid teenuseid kombineerivad meie kliendid sellega kõige sagedamini.

  • Andmestrateegia

    Selge plaan selle kohta, milliseid andmeid koguda, kuidas neid hallata ja millised algatused toovad esmalt kõige rohkem kasu.

    Tutvuge teenusega

  • Tehisintellekt

    AI-funktsioonid, mis on kavandatud teie tööprotsesside järgi ja ehitatud tarkvarasse, mida te juba kasutate.

    Tutvuge teenusega

  • Generatiivne AI

    Suurtel keelemudelitel põhinevad assistendid, sisutööriistad ja dokumentide mõistmise lahendused, mis toetuvad teie enda andmetele.

    Tutvuge teenusega

  • Masinõpe

    Rätsepatööna loodud mudelid prognoosimiseks, klassifitseerimiseks ja soovituste andmiseks, mis töötavad tootmiskeskkonnas töökindlalt.

    Tutvuge teenusega

  • Vestlus-AI

    Vestlus- ja häälassistendid, mis saavad aru, mida inimesed silmas peavad, ja annavad vajadusel vestluse üle inimesele.

    Tutvuge teenusega

  • Intelligentne automatiseerimine

    Tööprotsessid, mis ühendavad reegleid, mudeleid ja inimesi, et võtta teie meeskonnalt korduv töö ära.

    Tutvuge teenusega

  • Intelligentne dokumenditöötlus

    Arvete, vormide ja lepingute lugemine, liigitamine ja andmete väljavõtmine – erijuhud kontrollib üle inimene.

    Tutvuge teenusega

  • MLOps

    Andmevood, mis treenivad teie mudeleid uuesti, testivad, juurutavad ja jälgivad neid, et need püsiksid täpsed ka pärast käivitamist.

    Tutvuge teenusega

  • Ärianalüütika

    Töölauad ja aruanded, mida teie meeskonnad usaldavad, ehitatud puhtale ja hästi modelleeritud ühtsele andmeallikale.

    Tutvuge teenusega

  • Andmetehnika

    Andmevood, andmelaod ja kvaliteedikontrollid, millest sõltub iga mudel ja aruanne.

    Tutvuge teenusega

Artiklid

KKK

Korduma kippuvad küsimused andmeteaduse teenuste kohta

Mis on andmeteaduse teenused?

Andmeteaduse teenused aitavad teil statistika, masinõppe ja tarkvaraarenduse abil oma andmetest kasu saada. Praktikas tähendab see teie andmete uurimist, prognoosivate, liigitavate või soovitusi andvate mudelite loomist ning nende mudelite viimist süsteemidesse, mida teie töötajad ja kliendid kasutavad, et need mõjutaksid päris otsuseid.

Mis vahe on andmeteadusel ja andmeanalüütikal?

Andmeanalüütika vaatab peamiselt tagasi: see kirjeldab, mis juhtus ja miks, tavaliselt aruannete ja töölaudade kaudu. Andmeteadus läheb kaugemale ja kasutab mudeleid, et ennustada, mis tõenäoliselt juhtub, ning soovitada, mida teha. Enamik projekte vajab mõlemat. Sageli alustame analüütikast, et kõik usaldaksid numbreid, enne kui ehitame nende peale mudeleid.

Millistest etappidest andmeteaduse projekt koosneb?

Meie projektid läbivad seitse etappi: probleemi määratlemine, andmete kogumine ja uurimine, andmete ettevalmistamine, mudelite loomine ja treenimine, nende hindamine ja testimine, parima mudeli juurutamine tootmiskeskkonda ning selle jälgimine ja hooldus. Lepime eduka tulemuse mõõdiku kokku kohe alguses, et iga etappi hinnataks sama eesmärgi järgi.

Kui palju andmeid on alustamiseks vaja?

Vähem, kui paljud arvavad, kuid need peavad olema asjakohased. Prognoosimiseks piisab sageli korralikust ja puhtast tehingute või tegevusandmete ajaloost, kaasaegsed keele- ja pildituvastusmudelid saavad hakkama aga palju väiksema hulga näidetega. Esimestel nädalatel hindame, mis andmed teil on, ja ütleme ausalt, kas need võimaldavad eesmärgi saavutada.

Kellele kuuluvad mudelid ja kood?

Teile, alates esimesest päevast. Lähtekood, treenitud mudelid, andmevood ja dokumentatsioon asuvad teie nimel olevates repositooriumides ja pilvekontodel, nii et teie enda meeskond või mis tahes tulevane partner saab neid käitada ja edasi arendada ilma meist sõltumata.

Kuidas te tagate, et mudelit saab usaldada?

Testime iga mudelit andmetel, mida see pole varem näinud, võrdleme seda lihtsa baasmudeliga ja kontrollime, kuidas see käitub eri rühmade ja erijuhtude puhul. Selgitame tulemusi lihtsas keeles ning pärast käivitamist jälgime täpsust ja anname teile märku, kui andmed hakkavad muutuma.

Rääkige meile, mida te ehitate. Asutaja vastab ühe tööpäeva jooksul ja ehitab selle koos teiega.

Lisame teie andmed oma CRM-i, et saaksime teiega teie päringu osas ühendust võtta. Lisateavet leiate meie privaatsuspoliitikast.