Andmed ja tehisintellekt
Andmeinseneeria teenused
Looge andmevundament, millele teie äri saab kasvada: töökindlad andmetorud, hästi modelleeritud andmelaod ja usaldusväärsed andmed. Need kavandab ja neid haldab asutajate juhitud meeskond, mille eesotsas on kogenud insener.
Rääkige asutajategaMida Authecti andmeinseneeria teenused teile annavad
Iga aruanne, prognoos ja AI-funktsioon sõltub sellest, kas andmed jõuavad kohale õigel ajal, õigel kujul ja vigadeta. Me kavandame ja ehitame süsteemid, mis selle tagavad, kogu andmete elutsükli ulatuses: alates ausast ülevaatusest selle kohta, mis teil olemas on, üle strateegia ja arhitektuuri kuni andmetorude, salvestuse, kvaliteedikontrolli ja igapäevase halduseni.
Enamik meie analüütika-, äriteabe- ja masinõppeprojekte algab andmeinseneeriast, sest vundament otsustab, kui kaugele kõik muu jõuda saab. Iga projekti juhib kogenud insener, asutajad on kaasas esimesest töötoast alates ning iga andmetoru ja andmeladu asub algusest peale teie kontodel.
Mida teenus hõlmab
Andmeinseneeria teenused kogu andmete elutsükli jaoks
Valige need osad, mida praegu vajate, ja lisage ülejäänud kasvades. Ükskõik millest alustate, hoiab üks kogenud insener kogu arhitektuuri ühtsena.
Andmeaudit
Teie andmeallikate, taristu, tööriistade, põhimõtete ja protsesside ülevaatus elutsükli igas etapis. Tulemuseks on selge nimekiri sellest, mis töötab, mis on ohus ja mida parandada esimesena.
Andmestrateegia
Plaan, kuidas hallata andmeid kui vara, ja tegevuskava praegusest olukorrast soovitud sihini, järjestatud väärtuse ja töömahu järgi.
Tutvuge teenusegaAndmehaldus, BI ja analüüs
Aruanded ja töölauad, mis muudavad toorandmed vastusteks. Need põhinevad mudelitel, mida teie meeskonnad saavad usaldada ja ise uurida.
Tutvuge teenusegaAndmete rahaks tegemine
Uue väärtuse leidmine olemasolevatest andmetest, alates nutikamatest toodetest ja teenustest kuni andmeteni, mida saate vastutustundlikult jagada või müüa.
DataOps
Versioonihaldus, automaattestimine ja pidev tarne andmetorudele ja andmemudelitele, et muudatused jõuaksid kiiresti kasutusse ega rikuks edasisi aruandeid.
Tutvuge teenusegaAndmemigratsioon ja pilve üleminek
Andmete viimine ühelt teenusepakkujalt teisele või kohapealsetest andmeladudest pilveplatvormidele. Pidevad kontrollid tagavad, et teel midagi ei kao ega muutu.
Tutvuge teenusegaAndmete juhtimine ja kvaliteet
Põhimõtted, vastutus, juurdepääsukontroll ja automaatsed kvaliteedikontrollid, mis hoiavad andmed turvalised, nõuetele vastavad ja kasutuskõlblikud.
Andmelaod ja andmejärved
Salvestus, mis on kavandatud selle järgi, kuidas teie andmeid kasutatakse, alates ühest andmelaost kuni lakehouse'ini, mis ühendab struktureeritud ja struktureerimata andmed.
Tutvuge teenusegaSuurandmete lahendused
Hajustöötlus ja voogedastus andmehulkadele ja sündmuste mahtudele, millega tavapärane andmebaas enam toime ei tule.
Jõudluse optimeerimine
Leiame aeglaste päringute, andmetorude ja salvestuse kitsaskohad ning parandame need, et lühendada tööaegu ja vähendada pilvekulusid.
Andke oma meeskondadele andmed, millele saab igal hommikul kindel olla.
Võtke meiega ühendustTeenuse kasu
Mida andmeinseneeria teenused teile annavad
- 01
Saage oma andmetest rohkem väärtust
Hajali tabelid ja ekspordid asendab üks hästi korraldatud vundament, nii et kõigi ärivaldkondade andmeid saab lõpuks koos ühendada ja analüüsida.
- 02
Tehke otsuseid faktide põhjal
Kui numbrid on ühtsed ja ajakohased, kulub juhtkonna koosolekute aeg otsustamisele, mitte vaidlusele selle üle, kelle arvud on õiged.
- 03
Kasvage ilma ümbertegemiseta
Skaleeruvaks kavandatud andmetorud ja salvestus võimaldavad lisada uusi tooteid, turge ja andmeallikaid ilma olemasolevat ümber ehitamata.
- 04
Tõhusad andmeprotsessid
Automatiseeritud ja jälgitavad andmetorud asendavad käsitsi tehtavad ekspordid ja öised skriptid. Töötlemine läheb kiiremaks ja teie meeskond kulutab vähem tunde tõrgete parandamisele.
- 05
Hoidke andmed täpsed ja turvalised
Kvaliteedikontrollid, selge vastutus, juurdepääsukontroll ja krüpteerimine kaitsevad tundlikku teavet ning tabavad probleemid enne, kui keegi nende põhjal aruande koostab.
Kuidas töötame
Kuidas me andmeinseneeria teenuseid osutame
Viis etappi viivad teid hajali allikatest vundamendini, mis töötab iseseisvalt. Asutaja ja kogenud insener on teiega igas etapis ning töötavaid tulemusi näete varakult, mitte alles lõpus suure üllatusena.
Miks Authect
Miks valida andmeinseneeriaks Authect
- 01
Kõik algusest lõpuni
Hoolitseme kogu tee eest lähtesüsteemidest töölaudade ja mudeliteni, nii et osad sobivad kokku ja tulemuse eest vastutab üks meeskond.
- 02
Teie valdkonna järgi
Kujundame iga andmemudeli selle järgi, kuidas teie äri tegelikult toimib ja milliseid reegleid see peab järgima, selle asemel et suruda seda üldisse malli.
- 03
Loodud kasutajate jaoks
Andmetest on kasu ainult siis, kui inimesed oskavad neid kasutada. Kavandame aruanded ja andmetooted koos nende kasutajatega, et järeldused oleksid selged ja nende põhjal oleks lihtne tegutseda.
- 04
Teie oma algusest peale
Kood, andmetorud ja koodina kirjeldatud taristu asuvad teie repositooriumides ja pilvekontodel ning on dokumenteeritud nii, et teie oma meeskond saab need üle võtta siis, kui ise otsustate.
KKK
Korduma kippuvad küsimused andmeinseneeria kohta
Mis on andmeinseneeria?
Andmeinseneeria tähendab süsteemide kavandamist, ehitamist ja haldamist, mis koguvad, salvestavad, teisendavad ja edastavad organisatsiooni andmeid. See hõlmab andmetorusid, mis toovad andmed lähtesüsteemidest, andmeladusid ja andmejärvi, kus neid hoitakse, ning kvaliteedikontrolli ja andmete juhtimist, mis hoiavad need usaldusväärsena. Nii on analüütikutel, töölaudadel ja mudelitel alati töökindlad andmed käepärast.
Kuidas andmeinseneeria äri kasvu toetab?
Kasvuga lisandub süsteeme, kliente ja andmeid. Hea andmeinseneeria tähendab, et lisanduvad andmed muutuvad kiiresti kasulikuks, selle asemel et koguneda eraldi silodesse. See lühendab aega küsimusest vastuseni, muudab uute analüütika- ja AI-projektide alustamise odavamaks ning hoiab aruandluse ühtsena ka siis, kui äri muutub.
Mis vahe on andmeinseneerial ja andmeteadusel?
Andmeinsenerid ehitavad ja hooldavad taristut, mis teeb andmed kättesaadavaks ja usaldusväärseks. Andmeteadlased kasutavad neid andmeid analüüsimiseks, prognoosimiseks ja mudelite loomiseks. Need kaks tööd käivad käsikäes ning praktikas kulub enamikus andmeteaduse projektides suur osa tööst andmeinseneeriale.
Kuidas ma tean, kas minu ettevõte vajab andmeinseneeria teenuseid?
Levinud märgid on aruanded, mille käsitsi koostamine võtab päevi, meeskonnad, kellel on sama näitaja kohta erinevad numbrid, andmetorud, mis vaikides katki lähevad, aeglased või kallid päringud ning AI-ideed, mis takerduvad, sest andmed pole valmis. Kui mõni neist tundub tuttav, näitab lühike audit, kust alustada.
Milliseid tehnoloogiaid andmeinseneerias tavaliselt kasutatakse?
Töötame pilvepõhiste andmeladude ja lakehouse-lahendustega, nagu Snowflake, Databricks, BigQuery ja Amazon Redshift, teisendustööriistadega nagu dbt, orkestreerimisvahenditega nagu Apache Airflow, voogedastusega Apache Kafka abil, Pythoni ja SQL-iga ning AWS-i, Microsoft Azure'i ja Google Cloudi andmeteenustega. Soovitame seda, mis sobib teie andmete, meeskonna ja eelarvega.
Mis on ETL ja ELT?
Mõlemad kirjeldavad, kuidas andmed jõuavad lähtesüsteemidest andmelattu. ETL-i puhul (extract, transform, load ehk eraldamine, teisendamine, laadimine) teisendatakse andmed enne laadimist. ELT puhul (extract, load, transform ehk eraldamine, laadimine, teisendamine) laaditakse esmalt toorandmed ja need teisendatakse andmelaos. See sobib kaasaegsetele pilveplatvormidele ja hoiab algandmed uuteks kasutusviisideks alles.
Kuidas on andmeinseneeria seotud pilve migreerimisega?
Andmete viimine pilve on sageli andmeinseneeria projekti esimene samm ja parim hetk struktuur ja kvaliteet korda teha. Planeerime migratsiooni koos sihtarhitektuuriga, et te ei kopeeriks vanu probleeme lihtsalt uuele platvormile.