
Andmed ja tehisintellekt
Andmeplatvormide arendus
Koondage oma andmed ühele platvormile, mis on ehitatud teie äri ümber. Nii saate usaldusväärse aruandluse, kiirema analüüsi ja tehisintellekti, mida võib usaldada. Platvormi kavandab ja ehitab asutajate juhitud meeskond.
Rääkige asutajategaMida Authecti andmeplatvorm teile annab
Andmeplatvorm on ühine taristu, mis toob teie andmed kokku. Sinna kuuluvad andmebaasid, andmelaod ja andmejärved, neid toitvad andmevood ning nende peal analüüsi, andmehalduse ja turvalisuse tööriistad. Hästi tehtud platvormist saab koht, kust iga meeskond vastuseid otsib.
Kavandame platvormid skaleeritavust ja paindlikkust silmas pidades. Nii saavad need vastu võtta uusi andmeallikaid, kasutajaid ja töökoormusi ilma ümberehitamiseta. Nutikas automatiseerimine hoiab andmed liikumas. Selged ligipääsureeglid võimaldavad inimestel vajalikud andmed kiiresti ja iseseisvalt kätte saada ning neid analüüsida.
Iga platvormi juhib kogenud insener ja asutajad on kaasas esimesest töötoast alates. Oleme tarnijatest sõltumatud. Platvorm asub esimesest päevast teie pilvekontodel, on kirjeldatud koodina ja teie meeskonna jaoks dokumenteeritud.
Meie lahendused
Andmeplatvormi lahendused, mida pakume
Õige platvorm sõltub teie andmetest, kasutajatest ja sellest, kui kiiresti tuleb otsuseid langetada. Need on ehitusplokid, millega töötame. Sageli kombineerime neid omavahel.
Andmelaod
Päringute jaoks optimeeritud keskne koht struktureeritud ja ajaloolistele andmetele. Sellest saab kogu ettevõtte aruandluse ja analüüsi ühtne tõeallikas.
Andmejärved ja lakehouse'id
Pilvepõhised andmeplatvormid
Hübriidsed andmeplatvormid
Reaalajas andmeplatvormid
Digitaalse kasutuselevõtu platvormid
Integratsiooniplatvormid (iPaaS)
Teenuse kasu
Mida kohandatud andmeplatvorm teie ettevõttele annab
- 01
Andmed ühes kättesaadavas kohas
Kogu ettevõtte struktureeritud, poolstruktureeritud ja struktureerimata andmed koondatakse ühte hoidlasse. Inimesed ei pea enam süsteemidest ja väljavõtetest andmeid taga otsima.
- 02
Targemad otsused
Kui andmed on puhtad ja omavahel seotud, saavad ennustavatest mudelitest, andmekaevest ja reaalajas analüütikast praktilised tööriistad, mitte ühekordsed projektid.
- 03
Tõhusam igapäevatöö
Automaatne andmete kogumine, teisendamine ja töötlemine asendab käsitsi tehtava töö. See vähendab vigu ja vabastab teie meeskonna aja analüüsiks.
- 04
Sisseehitatud andmehaldus ja turvalisus
Keskne andmehoidla lihtsustab standardite järgimist, ligipääsude haldamist, andmete päritolu jälgimist ja regulatiivsete nõuete täitmist.
- 05
Ruumi kasvuks
Kasvu arvestades kavandatud arhitektuur võtab vastu uued andmeallikad, kasutajad ja kasutusjuhud, kui teie äri muutub. Otsast alustama ei pea.
- 06
Lihtsam koostöö
Volitatud kasutajad üle kogu organisatsiooni leiavad ja jagavad usaldusväärseid andmeid. Meeskonnad saavad üksteise tööle tugineda, selle asemel et sama tööd korrata.
Kuidas töötame
Kuidas me andmeplatvorme arendame ja integreerime
Platvorm jõuab nõuetest tootmiskeskkonda nelja etapiga. Näete töötavaid osi juba varakult ning kogenud insener vastutab arhitektuuri eest algusest lõpuni.
Valdkonnad
Andmeplatvormide kasutusjuhud valdkonniti
Tervishoid
Keskne ja turvaline hoidla patsiendiandmetele, andmed ennustavaks analüütikaks ja haiguste ennetamiseks, tugi kliinilistele uuringutele, kaugseire ja kaugtervishoiu andmed ning operatiivne analüütika, mis aitab haiglatel sujuvalt toimida.

Jaekaubandus
Koondatud kliendiandmed segmenteerimiseks ja personaliseerimiseks, nõudluse prognoosimine ja laovarude optimeerimine, iga tellimuse omnikanaliline vaade, tarneahela läbipaistvus ja reaalajas analüütika kaupluste tööks.

Meedia ja meelelahutus
Auditooriumi mõistmine ja segmenteerimine, reaalajas analüütika voogedastuse andmetel, soovitusmootorid, reklaami sihtimine ja monetiseerimine, õiguste ja litsentside haldus ning sisu tulemuslikkuse prognoosid.

Fintech
Andmelaod finantsaruandluseks ja -analüüsiks, automatiseeritud riski- ja regulatiivne aruandlus, andmed investeerimisotsusteks, eelarvestamine ja prognoosimine, tehingute reaalajas jälgimine ning varade ja kohustuste juhtimine.

Kindlustus
Andmepõhine riskihindamine ja kindlustusriski hindamine, kiirem kahjunõuete menetlemine, kliendiprofiilid ja personaliseeritud teenused, ennustav analüütika kahjude ennetamiseks ning poliisimuudatuste reaalajas käsitlemine.

Logistika
Ühtne vaade autopargi, lao ja tellimuste andmetele, saadetiste jälgimine reaalajas, marsruutide ja mahutavuse planeerimine, nõudluse prognoosimine ning analüütika, mis näitab, kus tarneahelas aega ja raha kaotsi läheb.

Energeetika
Platvormid suurtele andurite ja arvestite andmemahtudele, varade jõudlus ja ennustav hooldus, tarbimise ja tootmise prognoosimine ning aruandlus, mida regulaatorid ja investorid nõuavad.

Miks Authect
Mis eristab Authecti andmeplatvormide arendust
- 01
Tarkvaraarendus on töö keskmes
Ehitame andmeplatvorme samamoodi nagu iga tõsiseltvõetavat tarkvara: hoolikalt kavandatud, koodina kirjeldatud, testitud, üle vaadatud ja dokumenteeritud. Nii püsivad need kasvades töökindlad.
- 02
Strateegia ja andmeteadus samas meeskonnas
Insenerid, kes teie platvormi kavandavad, tunnevad ka andmestrateegiat ja masinõpet. Seetõttu kujundame platvormi selle järgi, kuidas andmeid päriselt kasutama hakatakse.
- 03
Igas projektis asutajad ja kogenud insener
Suhtlete otse nende inimestega, kes teie platvormi kavandavad ja ehitavad. Mitte kunagi müügiesindaja või kliendihaldurite ahela kaudu.
- 04
Teie platvorm, teie kontod
Kõik, mida ehitame, töötab teie pilvekontodel ja teie valitud tööriistadel. Puudub omanduslik kiht, mis seoks teid meiega.

Tehnoloogiad
Platvormid ja tööriistad, millega töötame
Oleme tarnijatest sõltumatud. Soovitame tehnoloogiat teie andmemahtude, meeskonna oskuste, olemasolevate lepingute ja käituskulude põhjal. Selgitame plusse ja miinuseid, et otsus jääks teile.
Need on tööriistad, millega töötame kõige sagedamini. Kui olete platvormi juba valinud, ehitame selle peale, mitte ei asenda seda.
Andmelaod ja lakehouse'id
Snowflake
Pilvepõhine andmeladu, mis eraldab salvestuse arvutusvõimsusest. Sobib hästi, kui paljud meeskonnad teevad päringuid samadele andmetele.
Databricks
Lakehouse, mis ühendab andmetehnika, analüütika ja masinõppe avatud tabeliformaatidel.
BigQuery, Redshift ja Microsoft Fabric
Google Cloudi, AWS-i ja Azure'i omad analüütikaplatvormid. Loomulik valik, kui olete ühte neist juba investeerinud.
Andmevood ja töötlus
dbt
Testitud ja dokumenteeritud SQL-teisendused versioonihalduses, et andmemudeleid saaks turvaliselt muuta.
Apache Airflow
Orkestreerimine, mis ajastab ja jälgib andmevooge. Korduskatsed ja selge ülevaade igast käivitusest.
Apache Kafka ja Spark
Voogedastus ja hajutatud töötlus reaalajas sündmustele ning andmekogudele, mis on ühe masina jaoks liiga suured.
Artiklid
KKK
Korduma kippuvad küsimused andmeplatvormide kohta
Mis on andmeplatvorm?
Andmeplatvorm on terviklik taristu organisatsiooni andmete integreerimiseks, salvestamiseks, haldamiseks ja analüüsimiseks. Tavaliselt ühendab see andmevood, mis koguvad andmeid teie süsteemidest, andmelao, andmejärve või lakehouse'i nende hoidmiseks ning tööriistad teisendamiseks, analüütikaks, masinõppeks, turvalisuseks ja ligipääsu haldamiseks. Nii töötavad kõik samade usaldusväärsete andmetega.
Andmeladu, andmejärv või lakehouse: mida me vajame?
Andmeladu sobib struktureeritud andmetele ning kiireks ja ühtseks aruandluseks. Andmejärv hoiab soodsalt suuri koguseid toor- ja struktureerimata andmeid. Lakehouse ühendab need kaks, lisades andmejärve salvestuse peale usaldusväärsed tabelid ja andmehalduse. Paljudel organisatsioonidel on lõpuks nende segu. Soovitame lahendust, mis sobib teie andmete, töökoormuste ja eelarvega.
Kas ehitada kohandatud platvorm või kasutada valmistoodet?
Tavaliselt mõlemat. Ehitame end tõestanud hallatud teenustele, nagu Snowflake, Databricks või teie pilveteenuse pakkuja tööriistad, ning kohandame andmemudelid, andmevood, turvalisuse ja integratsioonid teie äri järgi. Nii saate platvormi, mis sobib, ilma et peaks juba toimivat uuesti leiutama.
Kas uus platvorm töötab koos meie olemasolevate süsteemidega?
Jah. Ühendamine teie olemasolevate süsteemidega, alates ERP-st ja CRM-ist kuni vanade andmebaaside ja tabelarvutusfailideni, on töö keskne osa. Kui andmed peavad jääma kohapealsetesse süsteemidesse, kavandame hübriidplatvormi, mis hoiab need seal ja teeb need siiski analüüsiks kättesaadavaks.
Kuidas hoiate käituskulud kontrolli all?
Mitoitame arvutusvõimsuse töökoormuse järgi, eraldame salvestuse töötlusest, kus platvorm seda võimaldab, ajastame mahukad tööd mõistlikult ning seadistame algusest peale eelarved, hoiatused ja kuluaruanded. Näete, kui palju platvormi iga osa maksab ja miks.





