Duomenys ir DI
Agentinio DI sprendimų kūrimas
DI agentai, kurie planuoja ir atlieka kelių žingsnių darbus jūsų įrankiuose. Jie turi aiškius leidimus, išsamius veiksmų žurnalus, o tai, kas svarbu, tvirtina žmogus. Juos kuria komanda, kuriai vadovauja įkūrėjai.
Pasikalbėkite su įkūrėjaisKą gaunate, kai agentinį DI jums kuria Authect
DI agentas ne tik atsako į klausimą: jis siekia tikslo. Pats sprendžia, kokius žingsnius atlikti, kokius įrankius naudoti ir kada darbas baigtas. Todėl agentai labai naudingi kelių žingsnių užduotims, kurios atima daug jūsų komandos laiko. Tačiau jiems reikia ir daugiau dėmesio nei pokalbių robotui.
Agentus kuriame taip, kaip kurtume bet kurią sistemą, veikiančią jūsų vardu. Įkūrėjai kartu su jumis išanalizuoja darbo procesą, kūrimui vadovauja vyresnysis inžinierius, o kiekvienas agentas gauna siaurus leidimus, išsamų savo veiksmų žurnalą, testus su realiais atvejais ir žmogaus patvirtinimo žingsnį visur, kur klaida brangiai kainuotų.
Pradedame nuo mažo: nuo vieno darbo proceso ir aiškaus sėkmės rodiklio. Plečiame tik tada, kai agentas užsitarnauja jūsų pasitikėjimą. Kodas, užklausos (prompts) ir įrankių jungtys jums priklauso nuo pirmos dienos.
Ką darome
Kokius DI agentus galime jums sukurti
Skirtingoms problemoms reikia skirtingų agentų. Daugelis realių sistemų jungia kelis jų tipus, o kur tik įmanoma, naudojamos paprastos ir nuspėjamos dalys.
Besimokantys agentai
Agentai, kurie tobulėja iš grįžtamojo ryšio: jūsų komandos pataisymai ir ankstesnių užduočių rezultatai lemia, kaip jie atliks kitą užduotį. Kiekvienas pakeitimas išbandomas prieš paleidžiant jį į darbą.
Naudingumu grįsti agentai
Agentai, kurie pasveria galimybes pagal kaštus, rizikas ir prioritetus ir pasirenka geriausią veiksmą. Jie naudingi planuojant grafikus, skirstant išteklius ir priimant kainodaros sprendimus.
Tikslu grįsti agentai
Agentai, gavę tikslą, pavyzdžiui, parengti ataskaitą ar išspręsti užklausą, patys suplanuoja žingsnius, naudoja jūsų įrankius ir pakeliui tikrina savo darbą.
Modeliu grįsti agentai
Agentai, kurie nuolat atnaujina besikeičiančios aplinkos vaizdą, pavyzdžiui, atsargų lygį ar įrangos būklę, ir reaguoja į tai, ką pastebi.
Paprasti refleksiniai agentai
Greiti, taisyklėmis paremti agentai, kurie akimirksniu reaguoja į konkrečius signalus, pavyzdžiui, įspėjimą ar ribinę vertę. Puikiai tinka stebėsenai, kur svarbiausia nuspėjamumas.
Daugiaagentės sistemos
Keli specializuoti agentai, kuriuos koordinuoja orkestratorius. Kiekvienas gerai atlieka vieną darbą. Tinka procesams, kurie per platūs, kad vienas agentas juos patikimai atliktų.
Nežinote, koks agentas tinka jūsų darbo procesui? Įkūrėjai padės nuspręsti.
Susisiekite su mumisPaslaugos nauda
DI agentų diegimo nauda
- 01
Kelių žingsnių darbai atliekami greičiau
Agentai vienu srautu surenka informaciją iš kelių sistemų, užpildo formas, parengia atsakymų juodraščius ir atnaujina įrašus. Užduotys, kurioms anksčiau reikėdavo valandų spaudinėjimo, dabar užtrunka kelias minutes peržiūros.
- 02
Geresnis ir nuoseklesnis aptarnavimas
Kiekviena užklausa tvarkoma vienodai kruopščiai, laikantis jūsų taisyklių, o sudėtingi ar jautrūs atvejai iškart perduodami tinkamam žmogui.
- 03
Darbas vyksta visą parą
Agentai apdoroja užklausas ir naktį, ir skirtingose laiko juostose. Klientai visose rinkose laiku sulaukia atsakymo, o jūsų komanda dieną pradeda su sutvarkyta eile.
- 04
Pajėgumai auga kartu su poreikiu
Kai apimtys staiga išauga, papildomą krūvį perima agentai. Galite augti, o aptarnavimo kokybė nekrenta ir kaštai nedidėja kartu su apimtimis.
- 05
Įžvalgos iš kiekvienos užduoties
Agentai registruoja, ką ir kodėl daro, todėl matote išsamų vaizdą: iš kur ateina užklausos, kur procesai stringa ir ką verta tobulinti toliau.
Sritys
Agentinio DI taikymas skirtingose srityse
Sveikatos priežiūra
Prietaisų duomenų ir įrašų stebėjimas, siekiant pastebėti anomalijas ir apie jas pranešti gydytojams, grafikų ir išteklių koordinavimas, vaistų atsargų sekimas ir tiekimo poreikių prognozavimas, laboratorijos darbo procesų koordinavimas. Klinikinius sprendimus visada priima medicinos personalas.
Mažmeninė prekyba
Atsargų lygio ir pardavimų stebėjimas bei užsakymų siūlymas, kainų koregavimas jūsų nustatytose ribose, darbuotojų grafikų koordinavimas, tiekėjų siuntų sekimas ir vėlavimų prognozavimas, lojalumo programų ir daugiakanalių tolesnių veiksmų valdymas.
Žiniasklaida ir pramogos
Turinio platinimo įvairiose platformose koordinavimas, medijos bibliotekų žymėjimas ir tvarkymas, licencijų ir teisių naudojimo sekimas, gamybos grafikų ir išteklių valdymas.
Fintech
Operacijų stebėjimas ieškant neįprastų dėsningumų, atitikties patikrų ir ataskaitų rengimas, mokėjimų suderinimas ir pagalba iždo bei portfelio komandoms analize, kurią jos peržiūri ir patvirtina.
Draudimas
Žalų dokumentų tikrinimas, galimo sukčiavimo žymėjimas ir paprastų žalų sureguliavimas nustatytose ribose, draudimo rizikos vertinimo bylų rengimas, sutarčių atnaujinimas ir sudėtingų užklausų perdavimas tinkamam specialistui.
Logistika
Maršrutų ir pristatymų eiliškumo koregavimas pagal kintantį eismą ir orus, sandėlio užduočių koordinavimas, transporto parko techninės priežiūros planavimas, siuntų sekimas ir atsarginių planų paleidimas, kai atsiranda vėlavimų.
Energetika
Jutiklių duomenų iš objektų ir įrangos stebėjimas, techninės priežiūros planavimas prieš įvykstant gedimams, lauko brigadų koordinavimas ir ataskaitų, kurių reikia reguliuotojams ir operatoriams, rengimas.
Sistemos pavyzdys
Daugiaagentės DI sistemos pavyzdys
Štai kaip daugiaagentė sistema galėtų padėti paslaugų įmonei atsakyti į pasiūlymų užklausas. Tai sprendimo iliustracija, o ne kliento projektas: parengiamąjį darbą atlieka specializuoti agentai, o kiekvieną pasiūlymą patikrina ir patvirtina žmonės.
Užklausų priėmimas ir privatumo filtras
Užklausos gaunamos el. paštu, per formas ar interneto portalą. Komandos narių profiliai ir CV pereina anonimizavimo žingsnį, kuris pašalina asmeninę ir konfidencialią informaciją, dar prieš juos pamatant bet kuriam modeliui.
Profilių struktūravimo agentas
Užklausų analizės agentas
Atrankos ir vertinimo agentai
Pasiūlymo sudarymas ir peržiūra
Kaip dirbame
Kaip kuriame agentinio DI sistemas
Agentai veikia jūsų vardu, todėl pasitikėjimas kuriamas palaipsniui: pirmiausia jie siūlo, tada veikia gavę patvirtinimą, ir tik po to, kur tai saugu, savarankiškai.
DUK
DUK apie agentinį DI
Kas yra agentinis požiūris į DI?
Tai būdas kurti DI sistemas, kurios siekia tikslo, o ne tik atsako į vieną užklausą. Sistema įvertina situaciją, suplanuoja žingsnius, naudoja įrankius, pavyzdžiui, paiešką, duomenų bazes ar verslo programas, patikrina rezultatą ir nusprendžia, ką daryti toliau.
Koks yra agentinio DI pavyzdys?
Agentas, tvarkantis kliento prašymą pakeisti rezervaciją: jis perskaito žinutę, patikrina laisvas vietas, pritaiko jūsų taisykles, atnaujina rezervavimo sistemą, parengia patvirtinimo juodraštį ir paprašo žmogaus patvirtinti viską, kas neatitinka taisyklių.
Kuo generatyvinis DI skiriasi nuo agentinio DI?
Generatyvinis DI paprašytas sukuria turinį, pavyzdžiui, tekstą ar vaizdus. Agentinis DI generatyvinius modelius naudoja kaip platesnio ciklo dalį: jis planuoja, atlieka veiksmus kitose sistemose ir per kelis žingsnius siekia tikslo.
Kaip išlaikote DI agentus kontroliuojamus?
Kiekvienas agentas gauna tik tuos leidimus, kurių jam reikia, kiekvienas veiksmas registruojamas, didelio poveikio veiksmams reikia žmogaus patvirtinimo, o agentai prieš paleidimą išbandomi su realiais atvejais ir vėliau stebimi. Savarankiškumas didinamas palaipsniui, remiantis rezultatais.
Nuo ko pradėti diegiant DI agentus?
Nuo vieno gerai suprantamo, pasikartojančio darbo proceso, apimančio kelias sistemas ir turinčio aiškų sėkmės rodiklį. Analizės etape padėsime jį pasirinkti, sukursime pirmą versiją, kuri siūlo veiksmus, ir nuo jos plėsime toliau.