Duomenys ir DI
Duomenų inžinerijos paslaugos
Sukurkite duomenų pagrindą, ant kurio galės augti jūsų verslas: patikimus duomenų srautus, gerai sumodeliuotus duomenų sandėlius ir duomenis, kuriais galima pasitikėti. Juos kuria ir prižiūri įkūrėjų vadovaujama komanda, o darbui vadovauja vyresnysis inžinierius.
Pasikalbėkite su įkūrėjaisKą gaunate pasirinkę Authect duomenų inžinerijos paslaugas
Kiekviena ataskaita, prognozė ir DI funkcija priklauso nuo to, ar duomenys atkeliauja laiku, tinkamos struktūros ir be klaidų. Projektuojame ir kuriame sistemas, kurios tai užtikrina, visame duomenų gyvavimo cikle: nuo sąžiningo esamos padėties audito, per strategiją ir architektūrą, iki duomenų srautų, saugojimo, kokybės patikrų ir kasdienės priežiūros.
Daugumą analitikos, verslo analitikos (BI) ir mašininio mokymosi projektų pradedame nuo duomenų inžinerijos, nes pamatai lemia, kiek toli galima nueiti su visa kita. Kiekvienam projektui vadovauja vyresnysis inžinierius, įkūrėjai dalyvauja nuo pirmųjų dirbtuvių, o visi duomenų srautai ir sandėliai nuo pirmos dienos yra jūsų paskyrose.
Kas įtraukta
Duomenų inžinerijos paslaugos visam duomenų gyvavimo ciklui
Pasirinkite tai, ko reikia dabar, o likusią dalį pridėkite augdami. Nuo ko bepradėtumėte, vienas vyresnysis inžinierius rūpinasi, kad visa architektūra išliktų nuosekli.
Duomenų auditas
Peržiūrime jūsų duomenų šaltinius, infrastruktūrą, įrankius, politikas ir procesus kiekviename gyvavimo ciklo etape ir pateikiame aiškų sąrašą: kas veikia, kas kelia riziką ir ką taisyti pirmiausia.
Duomenų strategija
Planas, kaip valdyti duomenis kaip turtą, su veiksmų planu nuo dabartinės padėties iki norimo tikslo, išdėstytu pagal naudą ir reikalingas pastangas.
Daugiau apie paslaugąDuomenų valdymas, BI ir įžvalgos
Ataskaitos ir skydeliai, paverčiantys neapdorotus duomenis atsakymais. Jie kuriami ant modelių, kuriais jūsų komandos gali pasitikėti ir kuriuos gali tyrinėti pačios.
Daugiau apie paslaugąDuomenų monetizavimas
Nauja vertė iš turimų duomenų: nuo išmanesnių produktų ir paslaugų iki duomenų, kuriais galima atsakingai dalytis ar juos parduoti.
DataOps
Versijų valdymas, automatizuotas testavimas ir nuolatinis diegimas duomenų srautams ir modeliams, kad pakeitimai būtų įdiegiami greitai ir nesugadintų toliau esančių ataskaitų.
Daugiau apie paslaugąDuomenų migracija ir perėjimas į debesį
Duomenų perkėlimas tarp tiekėjų arba iš vietinių duomenų sandėlių į debesijos platformas su nuolatinėmis patikromis, kad pakeliui niekas neprapultų ir nepasikeistų.
Daugiau apie paslaugąDuomenų valdysena ir kokybė
Politikos, atsakomybės, prieigos kontrolė ir automatizuotos kokybės patikros, kad duomenys būtų saugūs, atitiktų reikalavimus ir būtų tinkami naudoti.
Duomenų sandėliai ir ežerai
Saugojimas, suprojektuotas pagal tai, kaip naudojate duomenis: nuo vieno duomenų sandėlio iki lakehouse, jungiančio struktūrizuotus ir nestruktūrizuotus duomenis.
Daugiau apie paslaugąDidžiųjų duomenų sprendimai
Paskirstytas ir srautinis apdorojimas duomenų rinkiniams ir įvykių kiekiams, kurių nebepajėgia aptarnauti tradicinė duomenų bazė.
Našumo optimizavimas
Randame lėtų užklausų, duomenų srautų ir saugojimo kliūtis, tada jas pašaliname, kad sutrumpėtų vykdymo laikas ir sumažėtų debesijos išlaidos.
Kiekvieną rytą suteikite savo komandoms duomenis, kuriais galima pasikliauti.
Susisiekite su mumisPaslaugos nauda
Duomenų inžinerijos paslaugų nauda
- 01
Daugiau vertės iš jūsų duomenų
Vienas, tvarkingai sutvarkytas pagrindas pakeičia išmėtytas skaičiuokles ir eksportus, todėl visų verslo sričių duomenis pagaliau galima sujungti ir analizuoti kartu.
- 02
Sprendimai, pagrįsti faktais
Kai skaičiai nuoseklūs ir aktualūs, vadovai susitikimuose sprendžia, ką daryti, o ne ginčijasi, kieno skaičiai teisingi.
- 03
Augimas be perdarymo
Plėtrai suprojektuoti duomenų srautai ir saugojimas leidžia pridėti naujų produktų, rinkų ir duomenų šaltinių neperstatant to, kas jau sukurta.
- 04
Efektyvūs duomenų procesai
Automatizuoti ir stebimi duomenų srautai pakeičia rankinius eksportus ir naktinius skriptus, sutrumpina apdorojimo laiką ir valandas, kurias jūsų komanda skiria gedimams taisyti.
- 05
Tikslūs ir saugūs duomenys
Kokybės patikros, aiškios atsakomybės, prieigos kontrolė ir šifravimas apsaugo jautrią informaciją ir sugauna problemas, kol niekas dar nesukūrė ant jų ataskaitos.
Kaip dirbame
Kaip teikiame duomenų inžinerijos paslaugas
Penki etapai nuo išmėtytų šaltinių iki pagrindo, kuris veikia savaime. Kiekviename etape su jumis dirba įkūrėjas ir vyresnysis inžinierius, o veikiančius rezultatus matote anksti, ne tik didžiojo pristatymo pabaigoje.
Kodėl Authect
Kodėl duomenų inžinerijai verta rinktis Authect
- 01
Visas kelias vienose rankose
Pasirūpiname visu keliu nuo šaltinių sistemų iki skydelių ir modelių, todėl visos dalys dera tarpusavyje, o už rezultatą atsako viena komanda.
- 02
Pritaikyta jūsų sričiai
Kiekvieną duomenų modelį kuriame pagal tai, kaip iš tikrųjų veikia jūsų verslas ir kokių taisyklių jis turi laikytis, o ne spraudžiame jį į bendrą šabloną.
- 03
Sukurta tiems, kas naudoja
Duomenys naudingi tik tada, kai žmonės gali jais naudotis. Ataskaitas ir duomenų produktus kuriame kartu su jų naudotojais, kad įžvalgos būtų aiškios ir pagal jas būtų lengva veikti.
- 04
Jūsų nuo pirmos dienos
Kodas, duomenų srautai ir infrastruktūra kaip kodas laikomi jūsų repozitorijose ir debesijos paskyrose, dokumentuoti taip, kad jūsų komanda galėtų perimti darbą, kada tik nuspręsite.
DUK
DUK apie duomenų inžineriją
Kas yra duomenų inžinerija?
Duomenų inžinerija – tai sistemų, kurios renka, saugo, transformuoja ir pateikia organizacijos duomenis, projektavimas, kūrimas ir priežiūra. Ji apima duomenų srautus, perkeliančius duomenis iš šaltinių sistemų, duomenų sandėlius ir ežerus, kuriuose jie saugomi, bei kokybės patikras ir valdyseną, užtikrinančias jų patikimumą, kad analitikai, skydeliai ir modeliai visada turėtų patikimus duomenis.
Kaip duomenų inžinerija padeda verslui augti?
Augant daugėja sistemų, klientų ir duomenų. Gera duomenų inžinerija reiškia, kad papildomi duomenys greitai tampa naudingi, o ne kaupiasi atskirose salose. Ji sutrumpina kelią nuo klausimo iki atsakymo, atpigina naujų analitikos ir DI projektų pradžią ir išlaiko nuoseklias ataskaitas verslui keičiantis.
Kuo duomenų inžinerija skiriasi nuo duomenų mokslo?
Duomenų inžinieriai kuria ir prižiūri infrastruktūrą, kuri daro duomenis prieinamus ir patikimus. Duomenų mokslininkai tuos duomenis naudoja analizei, prognozėms ir modeliams kurti. Abi sritys glaudžiai bendradarbiauja, o praktikoje didelė dalis daugumos duomenų mokslo projektų pastangų tenka duomenų inžinerijai.
Kaip suprasti, ar mano verslui reikia duomenų inžinerijos paslaugų?
Dažni požymiai: ataskaitos, kurias rankiniu būdu ruošti užtrunka kelias dienas, komandos, turinčios skirtingus to paties rodiklio skaičius, duomenų srautai, kurie sutrinka nepastebimai, lėtos ar brangios užklausos ir DI idėjos, kurios įstringa, nes duomenys neparuošti. Jei kuris nors iš jų skamba pažįstamai, trumpas auditas parodys, nuo ko pradėti.
Kokios technologijos dažniausiai naudojamos duomenų inžinerijoje?
Dirbame su debesijos duomenų sandėliais ir lakehouse platformomis, tokiomis kaip Snowflake, Databricks, BigQuery ir Amazon Redshift, transformavimo įrankiais, pavyzdžiui, dbt, orkestravimo įrankiais, pavyzdžiui, Apache Airflow, srautiniu apdorojimu su Apache Kafka, Python ir SQL bei AWS, Microsoft Azure ir Google Cloud duomenų paslaugomis. Rekomenduojame tai, kas tinka jūsų duomenims, komandai ir biudžetui.
Kas yra ETL ir ELT?
Abu terminai apibūdina, kaip duomenys iš šaltinių sistemų patenka į duomenų sandėlį. Taikant ETL (išgavimas, transformavimas, įkėlimas), duomenys transformuojami prieš juos įkeliant. Taikant ELT (išgavimas, įkėlimas, transformavimas), pirmiausia įkeliami neapdoroti duomenys, o transformuojami jie jau sandėlyje. Tai tinka šiuolaikinėms debesijos platformoms ir leidžia išsaugoti pradinius duomenis naujiems panaudojimo būdams.
Kaip duomenų inžinerija susijusi su migracija į debesį?
Duomenų perkėlimas į debesį dažnai yra pirmasis duomenų inžinerijos projekto žingsnis ir geriausias metas sutvarkyti struktūrą bei kokybę. Migraciją planuojame kartu su tiksline architektūra, kad į naują platformą neperkeltumėte senų problemų.