Pereiti prie turinio
Susisiekite
Architektas stovi prieš stiklinę sieną su ranka nupiešta blokų ir cilindrų schema

Duomenys ir DI

Duomenų platformų kūrimas

Sujunkite savo duomenis vienoje platformoje, sukurtoje pagal jūsų verslą. Taip gausite patikimas ataskaitas, greitesnę analizę ir DI, kuriuo galite pasitikėti. Platformą suprojektuoja ir sukuria įkūrėjų vadovaujama komanda.

Pasikalbėkite su įkūrėjais

Ką gaunate su Authect duomenų platforma

Duomenų platforma – tai bendra infrastruktūra, kuri sujungia jūsų duomenis: duomenų bazes, saugyklas ir ežerus, juos papildančius duomenų srautus, o virš jų – analizės, valdymo ir saugumo įrankius. Gerai sukurta platforma tampa vieta, kur atsakymų ieško kiekviena komanda.

Platformas projektuojame mastui ir lankstumui, kad jos galėtų priimti naujus šaltinius, naudotojus ir darbo krūvius be perdarymo. Išmanioji automatizacija palaiko nenutrūkstamą duomenų judėjimą, o aiškios prieigos taisyklės leidžia žmonėms greitai ir savarankiškai rasti bei analizuoti tai, ko jiems reikia.

Kiekvienai platformai vadovauja patyręs inžinierius, o įkūrėjai dalyvauja nuo pirmųjų dirbtuvių. Nesame susiję su jokiu tiekėju, o platforma nuo pirmos dienos veikia jūsų debesijos paskyrose, aprašyta kaip kodas ir dokumentuota jūsų komandai.

Mūsų sprendimai

Kokias duomenų platformas kuriame

Tinkama platforma priklauso nuo jūsų duomenų, naudotojų ir to, kaip greitai reikia priimti sprendimus. Tai sudedamosios dalys, iš kurių projektuojame, dažnai jas derindami.

  • Duomenų saugyklos

    Centrinė, užklausoms optimizuota vieta struktūrizuotiems ir istoriniams duomenims – vienas patikimas šaltinis ataskaitoms ir analizei visoje įmonėje.

  • Duomenų ežerai ir lakehouse

  • Debesijos duomenų platformos

  • Hibridinės duomenų platformos

  • Realaus laiko duomenų platformos

  • Skaitmeninio pritaikymo platformos

  • Integracijos platformos (iPaaS)

Paslaugos nauda

Ką jūsų verslui duoda duomenų platforma pagal užsakymą

  1. 01

    Duomenys vienoje lengvai pasiekiamoje vietoje

    Struktūrizuoti, pusiau struktūrizuoti ir nestruktūrizuoti duomenys iš visos įmonės sujungiami vienoje saugykloje, todėl žmonėms nebereikia jų ieškoti skirtingose sistemose ir eksportuose.

  2. 02

    Geresni sprendimai

    Kai duomenys švarūs ir sujungti, prognoziniai modeliai, duomenų gavyba ir realaus laiko analitika tampa kasdieniais įrankiais, o ne vienkartiniais projektais.

  3. 03

    Efektyvesnė veikla

    Automatizuotas duomenų surinkimas, transformavimas ir apdorojimas pakeičia rankinį darbą su duomenimis, mažina klaidų ir atlaisvina jūsų komandos laiką analizei.

  4. 04

    Integruotas duomenų valdymas ir saugumas

    Centralizuotai saugant duomenis lengviau taikyti standartus, valdyti prieigą, sekti duomenų kilmę ir atitikti teisės aktų reikalavimus jūsų turimiems duomenims.

  5. 05

    Erdvė augti

    Augimui suprojektuota architektūra priima naujus duomenų šaltinius, naudotojus ir panaudojimo atvejus, kai jūsų verslas keičiasi, ir nereikia pradėti iš naujo.

  6. 06

    Lengvesnis bendradarbiavimas

    Įgalioti naudotojai visoje organizacijoje gali rasti patikimus duomenis ir jais dalytis, todėl komandos remiasi viena kitos darbu, o ne jį dubliuoja.

Kaip dirbame

Kaip kuriame ir integruojame duomenų platformas

Keturi etapai nuveda jūsų platformą nuo reikalavimų iki gamybinės aplinkos. Veikiančias dalis matote anksti, o už architektūrą nuo pradžios iki pabaigos atsako patyręs inžinierius.

  1. 01

    Planavimas ir reikalavimai

    Kartu su jumis išsiaiškiname jūsų duomenų šaltinius, naudotojus ir verslo tikslus, tada susitariame dėl rezultatų, kuriuos platforma turi duoti, jos apimties ir veiksmų plano.

  2. 02

    Duomenų modeliavimas ir architektūra

    Reikalavimus paverčiame konceptualiais ir loginiais duomenų modeliais bei architektūra: komponentais, technologijomis, saugumo modeliu ir tuo, kaip tarp jų juda duomenys.

  3. 03

    Platformos kūrimas

    Trumpomis iteracijomis kuriame, konfigūruojame ir integruojame saugojimo, apdorojimo, duomenų srautų ir analitikos įrankius, aprašome juos kaip kodą ir testuojame eigoje.

  4. 04

    Diegimas ir priežiūra

    Ištestavę ir patikrinę platformą pagal sutartus kriterijus, ją paleidžiame, apmokome jūsų komandą, o vėliau stebime, deriname ir pleečiame, kai auga jūsų poreikiai.

Sektoriai

Duomenų platformų panaudojimas skirtinguose sektoriuose

Sveikatos priežiūra

Centrinė, saugi pacientų įrašų saugykla, duomenys prognozinei analitikai ir ligų prevencijai, parama klinikiniams tyrimams, nuotolinės stebėsenos ir nuotolinės sveikatos priežiūros duomenys bei operacinė analitika, padedanti ligoninėms sklandžiai veikti.

Gydytojas ir pacientas prie stalo su stetoskopu žiūri į planšetę
Mažmeninė prekyba

Sujungti klientų duomenys segmentavimui ir personalizavimui, paklausos prognozavimas ir atsargų optimizavimas, kiekvieno užsakymo vaizdas visuose kanaluose, tiekimo grandinės matomumas ir realaus laiko parduotuvių veiklos analitika.

Rankos prie parduotuvės prekystalio šalia mokėjimo terminalo deda megztinį į dėžę
Žiniasklaida ir pramogos

Auditorijos įžvalgos ir segmentavimas, realaus laiko srautinių duomenų analitika, rekomendacijų sistemos, reklamos taikymas ir monetizavimas, teisių ir licencijų valdymas bei turinio sėkmės prognozės.

Vaizdo montuotojo rankos ant klaviatūros, ekrane – montažo laiko juosta
Fintech

Duomenų saugyklos finansinėms ataskaitoms ir analizei, automatizuotos rizikos ir priežiūros institucijoms teikiamos ataskaitos, duomenys investiciniams sprendimams, biudžeto sudarymas ir prognozavimas, realaus laiko operacijų stebėsena bei turto ir įsipareigojimų valdymas.

Žmogus rodo į nešiojamąjį kompiuterį su grafikais šalia atspausdintų ataskaitų ir planšetės
Draudimas

Duomenimis grįstas rizikos vertinimas ir draudimo sutarčių sudarymas, greitesnis žalų administravimas, klientų profiliavimas ir personalizuotos paslaugos, prognozinė analitika nuostoliams išvengti ir poliso pakeitimai realiu laiku.

Ranka su automobilio raktais išmaniuoju telefonu fotografuoja automobilio įlenkimą
Logistika

Vienas autoparko, sandėlių ir užsakymų duomenų vaizdas, siuntų sekimas realiu laiku, maršrutų ir pajėgumų planavimas, paklausos prognozavimas ir analitika, rodanti, kur grandinėje prarandama laiko ir pinigų.

Rankos rankiniu brūkšninių kodų skeneriu nuskaito lipnia juosta apklijuotą siuntinį
Energetika

Platformos dideliems jutiklių ir skaitiklių duomenų kiekiams, įrenginių našumui ir prognozinei priežiūrai, vartojimo ir gamybos prognozavimui bei ataskaitoms, kurių prašo reguliuotojai ir investuotojai.

Inžinierius su planšete priešais atidarytą elektros valdymo spintą

Kodėl Authect

Kuo išsiskiria Authect duomenų platformų kūrimas

  1. 01

    Programinės įrangos inžinerija – pagrindas

    Duomenų platformas kuriame taip pat, kaip bet kokią rimtą programinę įrangą: kruopščiai projektuojame, aprašome kaip kodą, testuojame, peržiūrime ir dokumentuojame, kad jos išliktų patikimos augdamos.

  2. 02

    Strategija ir duomenų mokslas vienoje komandoje

    Inžinieriai, kurie projektuoja jūsų platformą, išmano ir duomenų strategiją bei mašininį mokymąsi, todėl platforma kuriama pagal tai, kaip duomenys bus iš tikrųjų naudojami.

  3. 03

    Įkūrėjai ir patyręs inžinierius kiekviename projekte

    Bendraujate tiesiogiai su žmonėmis, kurie projektuoja ir kuria jūsų platformą, o ne per pardavėją ar klientų vadybininkų grandinę.

  4. 04

    Jūsų platforma, jūsų paskyros

    Viskas, ką sukuriame, veikia jūsų debesijos paskyrose, jūsų pasirinktais įrankiais, be jokio uždaro sluoksnio, kuris pririštų jus prie mūsų.

Inžinierius duomenų platformų darbo vietoje priešais du monitorius kelia eskizų sąsiuvinį

Technologijos

Platformos ir įrankiai, su kuriais dirbame

Nesame susiję su jokiu tiekėju. Technologijas rekomenduojame pagal jūsų duomenų apimtis, komandos įgūdžius, esamas sutartis ir eksploatavimo kaštus, o privalumus ir trūkumus paaiškiname, kad sprendimą priimtumėte jūs.

Tai įrankiai, su kuriais dirbame dažniausiai. Jei platformą jau pasirinkote, kuriame ant jos, o ne ją keičiame.

Duomenų saugyklos ir lakehouse

  • Snowflake

    Debesijos duomenų saugykla, atskirianti saugojimą nuo skaičiavimo, gerai tinkanti, kai tuos pačius duomenis užklausia daug komandų.

  • Databricks

    Lakehouse, jungiantis duomenų inžineriją, analitiką ir mašininį mokymąsi atvirų lentelių formatų pagrindu.

  • BigQuery, Redshift ir Microsoft Fabric

    Google Cloud, AWS ir Azure savosios analitikos platformos – natūralus pasirinkimas, jei jau naudojate vieną iš jų.

Duomenų srautai ir apdorojimas

  • dbt

    Testuotos, dokumentuotos SQL transformacijos versijų kontrolėje, todėl duomenų modeliai keičiami saugiai.

  • Apache Airflow

    Orkestravimas, kuris planuoja ir stebi duomenų srautus, su pakartotiniais bandymais ir aiškiu kiekvieno vykdymo matomumu.

  • Apache Kafka ir Spark

    Srautinis ir paskirstytasis apdorojimas realaus laiko įvykiams ir duomenų rinkiniams, kurie per dideli vienam kompiuteriui.

Įžvalgos

DUK

DUK apie duomenų platformas

Kas yra duomenų platforma?

Duomenų platforma – tai bendra infrastruktūra organizacijos duomenims integruoti, saugoti, valdyti ir analizuoti. Paprastai ją sudaro duomenų srautai, renkantys duomenis iš jūsų sistemų, duomenų saugykla, ežeras ar lakehouse jiems saugoti bei transformavimo, analitikos, mašininio mokymosi, saugumo ir prieigos valdymo įrankiai, kad visi dirbtų su tais pačiais patikimais duomenimis.

Duomenų saugykla, duomenų ežeras ar lakehouse: ko mums reikia?

Duomenų saugykla tinka struktūrizuotiems duomenims ir greitoms, nuoseklioms ataskaitoms. Ežeras pigiai saugo didelius neapdorotų ir nestruktūrizuotų duomenų kiekius. Lakehouse sujungia abu: virš ežero saugyklos prideda patikimas lenteles ir duomenų valdymą. Daugelis organizacijų galiausiai naudoja jų derinį; rekomenduojame tai, kas tinka jūsų duomenims, darbo krūviams ir biudžetui.

Kurti platformą pagal užsakymą ar naudoti paruoštą produktą?

Dažniausiai abu. Kuriame ant patikrintų valdomų paslaugų, tokių kaip Snowflake, Databricks ar jūsų debesijos tiekėjo įrankiai, o duomenų modelius, srautus, saugumą ir integracijas pritaikome jūsų verslui. Taip gaunate tinkančią platformą ir neišradinėjate iš naujo to, kas jau veikia.

Ar nauja platforma veiks su mūsų esamomis sistemomis?

Taip. Sujungimas su jau naudojamomis sistemomis – nuo ERP ir CRM iki senų duomenų bazių ir skaičiuoklių – yra pagrindinė darbo dalis. Jei duomenys turi likti vietinėje infrastruktūroje, suprojektuojame hibridinę platformą, kuri juos ten palieka ir vis tiek leidžia juos analizuoti.

Kaip kontroliuojate eksploatavimo kaštus?

Skaičiavimo išteklius parenkame pagal darbo krūvį, kur platforma leidžia – atskiriame saugojimą nuo apdorojimo, sunkias užduotis planuojame protingai, o biudžetus, įspėjimus ir kaštų ataskaitas nustatome nuo pat pradžių. Matote, kiek kainuoja kiekviena platformos dalis ir kodėl.

Papasakokite, ką kuriate. Įkūrėjas atsakys per vieną darbo dieną ir kurs projektą kartu su jumis.

Jūsų duomenis įrašysime į savo CRM sistemą, kad galėtume su jumis susisiekti dėl jūsų užklausos. Daugiau informacijos rasite mūsų privatumo politikoje.