Pereiti prie turinio
Susisiekite
Saugumo inžinierius rašo nešiojamuoju kompiuteriu prieblandoje mėlynai apšviestame kambaryje šalia mažos spynos

Duomenys ir DI

Duomenų anonimizavimo paslaugos

Naudokite savo duomenis DI ir analitikai neatskleisdami juose esančių žmonių. Randame jautrią informaciją, apsaugome ją tinkamais metodais ir išlaikome duomenų naudingumą.

Pasikalbėkite su įkūrėjais

Kas yra duomenų anonimizavimas ir ką gaunate su Authect

Duomenų anonimizavimas, dar vadinamas nuasmeninimu, pašalina arba pakeičia asmens ir konfidencialią informaciją jūsų duomenyse, kad juos būtų galima analizuoti, jais dalytis ar siųsti DI modeliui neatskleidžiant, apie ką ar apie kurį asmenį jie yra. Atlikus gerai, duomenys išlieka prasmingi. Atlikus prastai, jie arba nesaugūs, arba nenaudingi.

Anonimizavimą kuriame pagal tai, kaip jūs iš tikrųjų naudojate duomenis: dokumentams teikti kalbos modeliams, duomenų rinkiniams dalytis su partneriais, testavimo aplinkoms kurti ar modeliams mokyti. Steigėjai kartu su jumis apibrėžia apimtį, o patyręs inžinierius sprendimą įgyvendina. Parenkame metodus, kurie saugo privatumą ir kartu išlaiko kontekstą, reikalingą jūsų komandoms ir modeliams.

Kai naudojamas DI, mūsų sprendimas gali pakeisti jautrias detales, prieš užklausai paliekant jūsų aplinką, ir atkurti jas atsakyme. Taip naudojatės galingų išorinių modelių privalumais neperduodami svarbiausių duomenų.

Metodai

Mūsų taikomi duomenų anonimizavimo metodai

Nėra vieno metodo, tinkančio visiems duomenų rinkiniams. Juos deriname pagal jūsų duomenų tipus, jums taikomus teisės aktus ir tai, kam duomenys turi likti naudingi.

  • Kontekstinis pakeitimas

    Jautrios reikšmės pakeičiamos tikroviškais, kontekstą atitinkančiais pakaitalais, kuriuos sugeneruoja jūsų aplinkoje veikiantys modeliai. Tekstas skamba natūraliai ir išlaiko savo formatą.

  • Pseudonimizavimas

    Tiesioginiai identifikatoriai pakeičiami nuosekliais dirbtiniais. Saugiai valdant raktus, įgalioti asmenys gali vėl identifikuoti įrašus, kai tam yra teisėtas poreikis.

  • Formatą išsaugantis atsitiktinis pakeitimas

    Tokios reikšmės kaip kortelių ar sąskaitų numeriai negrįžtamai sumaišomi, bet išlaiko pradinį formatą, todėl sistemos ir testai toliau veikia.

  • Sintetinių duomenų generavimas

    Visiškai dirbtiniai duomenų rinkiniai, kurie išlaiko originalo statistinius dėsningumus, bet neturi nė vieno tikro asmens. Puikiai tinka testavimui ir modeliams mokyti.

  • Duomenų iškraipymas

    Prie reikšmių pridedamas kontroliuojamas triukšmas ar nedideli svyravimai. Tai apsaugo asmenis ir išlaiko bendras tendencijas, kuriomis remiasi analitikai.

  • Pašalinimas ir slopinimas

    Laukai ar retos reikšmės, keliančios pakartotinio identifikavimo riziką, pašalinami arba apibendrinami, o likęs duomenų rinkinys lieka nepakitęs.

  • Duomenų maskavimas

    Jautrios reikšmės pakeičiamos žymomis ar pakaitiniais simboliais, pavyzdžiui, [Vardas] ar [Data], todėl struktūra lieka aiški juos skaitantiems žmonėms ir modeliams.

  • Duomenų sukeitimas

    Atributų reikšmės sukeičiamos tarp įrašų. Taip nutraukiamas ryšys tarp asmenų ir jų duomenų, o sumos ir pasiskirstymai lieka tikslūs.

Metodo pasirinkimas

Maskavimas, pseudonimizavimas ar sintetiniai duomenys?

Trys metodai apima daugumą poreikių. Štai kuo jie skiriasi, kad matytumėte, kuris tinka kiekvienam jūsų duomenų naudojimo atvejui.

Maskavimas ir pakeitimasPseudonimizavimasSintetiniai duomenys
Kas nutinka duomenimsJautrios reikšmės paslepiamos arba pakeičiamos tikruose įrašuose.Identifikatoriai pakeičiami nuosekliais pakaitalais, o apsaugotas raktas saugomas atskirai.Sugeneruojamas naujas, dirbtinis duomenų rinkinys, atkartojantis originalo dėsningumus.
Ar galima atkurti?Tik jei sąmoningai saugome saugų atitikmenų sąrašą, pavyzdžiui, DI atsakymams atkurti.Taip, tai gali įgalioti asmenys, turintys prieigą prie rakto.Ne: juose nėra tikrų žmonių, kuriuos būtų galima identifikuoti.
Ką išlaikoKiekvieno įrašo ir dokumento struktūrą bei prasmę.Galimybę susieti to paties asmens įrašus skirtinguose duomenų rinkiniuose.Statistinius ryšius testavimui, analizei ir modeliams mokyti.
Įprasti naudojimo atvejaiDokumentų ir užklausų siuntimas kalbos modeliams, dalijimasis duomenimis su tiekėjais.Analitika ir tyrimai, kuriems reikia sekti asmenis laikui bėgant.Testavimo aplinkos, demonstracijos, modelių mokymas ir dalijimasis duomenimis su partneriais.
Į ką atkreipti dėmesįLaisvame tekste identifikatoriai gali slėptis netikėtose vietose, todėl aptikimą reikia testuoti.Pagal privatumo teisės aktus tai vis dar asmens duomenys, todėl prieiga turi būti kontroliuojama.Reti atvejai gali būti nepakankamai atspindėti, todėl kokybę reikia tikrinti lyginant su tikrais duomenimis.

Paslaugos nauda

Mūsų duomenų anonimizavimo paslaugų nauda

  1. 01

    Naudokite DI be duomenų nutekėjimo

    Siųskite dokumentus ir klausimus galingiems DI modeliams, o asmens ir konfidencialios detalės lieka jūsų aplinkoje. Taip vykdote teisines pareigas ir atitinkate klientų lūkesčius.

  2. 02

    Išlaikykite duomenų prasmę

    Kontekstiniai metodai išsaugo tai, ką sako duomenys, todėl analitikai, modeliai ir DI asistentai gauna naudingus rezultatus, o ne tuščių laukų puslapį.

  3. 03

    Saugumas neatsijungiant nuo visko

    Apsaugodami tik jautrias duomenų dalis, išvengiate išlaidų kiekvieną DI paslaugą vykdyti privačiai, o svarbiausia informacija lieka visiškai apsaugota.

  4. 04

    Didesnis klientų pasitikėjimas

    Kai žmonės žino, kad jų duomenys apsaugoti prieš juos analizuojant ar jais dalijantis, jie noriau naudojasi jūsų produktu ir dalijasi informacija, kuri jį pagerina.

  5. 05

    Atitiktis ir duomenų kokybė kartu

    Padedame įdiegti aiškias politikas ir patikras, atitinkančias GDPR ir panašius teisės aktus, kartu išlaikant duomenis tikslius ir tinkamus paskirčiai.

  6. 06

    Lanksti ir plečiama apsauga

    Palaikome struktūrizuotas lenteles, laisvą tekstą, dokumentus ir žurnalus. Apsaugos lygį galite derinti kiekvienam naudojimo atvejui, o duomenų srautai susidoroja su augančiomis apimtimis.

Apsaugokite jautrius duomenis pakeliui į DI modelį ir atgal

Daugelis įmonių nori geriausių išorinių kalbos modelių kokybės, bet negali jiems siųsti klientų vardų, sąskaitų numerių ar konfidencialių sandorių sąlygų. Šią problemą sprendžiame apsauginiu sluoksniu tarp jūsų sistemų ir modelio.

Prieš užklausai paliekant jūsų aplinką, sluoksnis aptinka jautrias detales ir pakeičia jas nuosekliais pakaitalais. Modelis dirba su apsaugotu tekstu, o grįžus atsakymui pradinės detalės atkuriamos tiems, kam leidžiama jas matyti.

Kaip tai veikia jūsų projekte:

  • Aptikimas, suderintas ir išbandytas su jūsų pačių dokumentų pavyzdžiais
  • Pakeitimas, išlaikantis tekstą skaitomą, todėl modelio atsakymai lieka tikslūs
  • Pradinių detalių atkūrimas tik įgaliotiems naudotojams
  • Žurnalai, rodantys, kas buvo apsaugota, nesaugant pačių jautrių reikšmių
Neryškus duomenų centro praėjimas tarp serverių spintų su mėlynomis būsenos lemputėmis – duomenų anonimizavimas

Kaip dirbame

Mūsų viso ciklo duomenų anonimizavimo procesas

Anonimizavimą vertiname kaip inžinerinę užduotį su išmatuojamu rezultatu: jautrūs duomenys rasti, apsaugoti ir patikrinti, su įrodymais, kuriuos galite parodyti auditoriui.

  1. 01

    Duomenų paieška ir rizikos vertinimas

    Nustatome, kur jūsų duomenų bazėse, failuose ir duomenų srautuose yra jautri informacija, kaip ji naudojama kasdien ir kurie naudojimo atvejai kelia didžiausią privatumo riziką.

  2. 02

    Metodų pasirinkimas

    Remdamiesi tuo, ką radome, kiekvienam duomenų tipui parenkame tinkamą metodų derinį, atsižvelgdami į teisės aktų reikalavimus, numatomą naudojimą ir tai, kiek detalių būtina išsaugoti.

  3. 03

    Įgyvendinimas ir testavimas

    Anonimizavimą integruojame į jūsų duomenų srautus arba kuriame kaip paslaugą, veikiančią jūsų aplinkoje, ir testuojame su tikrais pavyzdžiais, ieškodami praleistų identifikatorių ir prarastos prasmės.

  4. 04

    Atsakymų apdorojimas ir atkūrimas

    Kai naudojami DI modeliai ar išorinės paslaugos, jų atsakymuose atkuriame pradinį kontekstą įgaliotiems naudotojams. Rezultatai lieka naudingi, o duomenys pakeliui neatskleidžiami.

  5. 05

    Stebėsena ir palaikymas

    Duomenys keičiasi, todėl nuolat stebime apsaugą, peržiūrime naujus duomenų šaltinius ir formatus, atnaujiname aptikimo taisykles ir modelius, augant jūsų verslui.

Norite naudoti savo duomenis DI ir analitikai nerizikuodami privatumu? Pasikalbėkime.

Susisiekite su mumis

Kodėl Authect

Kodėl duomenų anonimizavimui verta rinktis Authect

Privatumo darbams reikia inžinierių, kurie kartu išmano duomenis, DI ir saugumą. Taip kuriame kiekvieną projektą.

Kolega šalia nešiojamųjų kompiuterių rodo į puslapį, uždengtą juodomis cenzūros juostomis – duomenų anonimizavimo iliustracija
DI, duomenys ir saugumas vienoje komandoje

Jūsų anonimizavimą projektuoja tie patys patyrę inžinieriai, kurie kuria DI funkcijas ir duomenų srautus. Todėl apsauga atitinka tai, kaip jūsų duomenys iš tikrųjų naudojami, o ne pridedama vėliau.

Visapusiškas privatumo darbas

Atliekame duomenų paiešką, metodų parinkimą, įgyvendinimą, integraciją su jūsų sistemomis ir nuolatinę stebėseną, todėl jums nereikia derinti kelių skirtingų specialistų.

Pritaikyta jūsų sričiai ir teisės aktams

Metodus pritaikome prie jūsų duomenų ir taisyklių, nuo finansinių įrašų iki sveikatos informacijos, ir dokumentuojame savo sprendimus, kad jūsų atitikties komanda galėtų juos peržiūrėti.

Vadovauja steigėjai, viskas skaidru

Bendraujate tiesiogiai su steigėjais ir darbą atliekančiu inžinieriumi, be tarpininkų, ir tiksliai matote, kas apsaugota, kaip ir kodėl.

Jūsų duomenys lieka jūsų

Anonimizavimas veikia jūsų valdomose aplinkose, o kodas, modeliai ir konfigūracija priklauso jums nuo pirmos dienos, be jokio įsipareigojimo tiekėjui.

Įžvalgos

DUK

Duomenų anonimizavimo DUK

Kas yra duomenų anonimizavimas?

Tai asmens ir konfidencialios informacijos pašalinimas arba pakeitimas duomenyse, kad ir kur ji būtų, kad duomenis būtų galima naudoti neatskleidžiant, apie ką jie yra. Tai apima vardus ir kontaktinius duomenis, bet ir netiesiogines užuominas, pavyzdžiui, retus amžiaus, vietovės ir pareigų derinius.

Ką apima duomenų anonimizavimo paslauga?

Nustatome, kur yra jautrūs duomenys, parenkame metodus, kurie juos apsaugo ir išlaiko jų naudingumą, įdiegiame tuos metodus į jūsų sistemas ir patikriname, ar jie veikia. Be to, laikui bėgant stebime apsaugą, nes jūsų duomenys keičiasi.

Koks yra anonimizuotų duomenų pavyzdys?

Pagalbos užklausa, kurioje kliento vardas, el. pašto adresas ir užsakymo numeris pakeisti tikroviškais pakaitalais: aprašyta problema išlieka aiški, bet kliento atpažinti neįmanoma. Kitas pavyzdys – sintetinis operacijų duomenų rinkinys, kuris elgiasi kaip tikrasis, bet neturi jokių tikrų klientų duomenų.

Kuo skiriasi duomenų maskavimas ir anonimizavimas?

Maskavimas yra vienas iš anonimizavimo metodų: jis paslepia arba pakeičia konkrečias reikšmes. Anonimizavimas yra platesnis tikslas – padaryti, kad duomenų nebūtų įmanoma susieti su konkrečiais asmenimis. Tam dažnai reikia kelių metodų kartu, įskaitant netiesioginių identifikatorių tvarkymą.

Kaip anonimizuoti duomenis prieš naudojant juos su DI?

Tarp jūsų sistemų ir modelio įdiegiame apsauginį sluoksnį. Jis aptinka jautrią informaciją užklausose ir dokumentuose, pakeičia ją nuosekliais pakaitalais, siunčia apsaugotą tekstą modeliui, o atsakyme įgaliotiems naudotojams atkuria pradinę informaciją.

Papasakokite, ką kuriate. Įkūrėjas atsakys per vieną darbo dieną ir kurs projektą kartu su jumis.

Jūsų duomenis įrašysime į savo CRM sistemą, kad galėtume su jumis susisiekti dėl jūsų užklausos. Daugiau informacijos rasite mūsų privatumo politikoje.