Pereiti prie turinio
Susisiekite
Platformos inžinierius su ausinėmis ant kaklo prie stalo stebi platų monitorių su mėlynais skydelio grafikais

Duomenys ir DI

LLMOps konsultavimo paslaugos

Užtikrintai naudokite didžiųjų kalbos modelių funkcijas produkcinėje aplinkoje: įvertintas prieš kiekvieną išleidimą, stebimas dėl kokybės ir išlaidų, saugias. Šalia jūsų dirbs įkūrėjų vadovaujama komanda.

Pasikalbėkite su įkūrėjais

Kas yra LLMOps ir ką gausite su Authect

LLMOps (didžiųjų kalbos modelių operacijos) – tai praktikos, leidžiančios patikimai naudoti kalbos modelių funkcijas produkcinėje aplinkoje: užklausų ir modelių versijų valdymas, jų testavimas prieš išleidimą, kokybės ir išlaidų stebėsena jiems jau veikiant ir nuolatinė duomenų apsauga. Tai inžinerijos, duomenų ir operacijų darbai, kuriuos prototipe lengva praleisti, o produkcinėje aplinkoje praleisti brangiai kainuoja.

Padedame šias praktikas įdiegti, nesvarbu, ar paleidžiate pirmąją LLM funkciją, ar jau naudojate kelias. Įkūrėjai kartu su jumis peržiūri jūsų sprendimą, o darbui vadovauja vyresnysis inžinierius. Jis sujungia programinės įrangos kūrimo, DevOps ir AI patirtį ir aiškiai mato, ką kiekvienas patobulinimas duoda jūsų verslui.

Viskas, ką sukuriame – nuo vertinimo rinkinių ir konvejerių iki skydelių ir veiksmų instrukcijų – yra jūsų pačių paskyrose ir aprašyta taip, kad jūsų komanda galėtų tai valdyti be mūsų.

Nauda

LLMOps nauda jūsų organizacijai

Gerai įdiegtas LLMOps perspektyvų prototipą paverčia funkcija, kuria galite pasikliauti, kurią galite saugiai keisti ir kurios išlaikymą galite sau leisti.

  1. 01

    Efektyviau naudojami žmonės ir biudžetas

    Bendri konvejeriai, įrankiai ir standartai leidžia inžinieriams, duomenų specialistams ir operacijų komandai matyti tą patį vaizdą. Taip naujos LLM funkcijos greičiau pasiekia produkcinę aplinką, o išlaidos modeliams ir infrastruktūrai skiriamos ten, kur jos kuria vertę.

  2. 02

    Trumpesni kūrimo ciklai

    Automatinis vertinimas per kelias minutes parodo kūrėjams, ar užklausos, modelio ar duomenų šaltinio pakeitimas rezultatus pagerino, ar pablogino. Taip jie gali greitai tobulinti sprendimą ir pastebėti klaidingus rezultatus anksčiau nei naudotojai.

  3. 03

    Mažesnė rizika, didesnis saugumas

    Prieigos kontrolė, įvesties ir išvesties tikrinimas, jautrių duomenų apsauga ir išsamūs audito žurnalai mažina nutekėjimų, piktnaudžiavimo ir žalingų atsakymų tikimybę, o problemas leidžia lengvai atsekti.

  4. 04

    Planuojamas mastelio didinimas

    Naudojimo, delsos ir išlaidų stebėsena, taip pat podėliavimas, užklausų nukreipimas ir pajėgumų planavimas padeda funkcijoms išlikti greitoms ir įperkamoms, kai paklausa auga, o apkrovos svyruoja.

Pagrindiniai komponentai

Du inžinieriai ant lentos piešia ciklinį langelių konvejerį, LLMOps komponentai

Pagrindiniai LLMOps proceso komponentai

  • Duomenų inžinerija ir valdymas

    Kuriame konvejerius, kurie renka, valo, versijuoja ir indeksuoja duomenis, kuriais remiasi jūsų kalbos modeliai – nuo dokumentų saugyklų paieškai iki duomenų rinkinių papildomam modelių apmokymui. Jautri informacija visą laiką apsaugota.

    Daugiau apie paslaugą

  • Eksperimentai ir vertinimas

    Iš jūsų realių atvejų sudarome vertinimo rinkinius ir pagal juos testuojame užklausas, modelius ir papildomai apmokytas versijas. Matuojame tikslumą, saugumą, delsą ir išlaidas, todėl kiekvienas pakeitimas yra įrodymais pagrįstas sprendimas.

  • Diegimas ir stebėsena

    LLM funkcijas išleidžiame palaipsniui: su versijuotomis užklausomis ir modeliais, galimybe grįžti prie ankstesnės versijos ir realaus laiko kokybės, nuokrypių, delsos bei išlaidų stebėsena. Įspėjimai pasiekia tinkamą žmogų.

  • Konvejerių valdymas

    Kuriame visapusiškus konvejerius, kurie sujungia duomenis, vertinimą ir diegimą. Taip modelių, užklausų ir žinių atnaujinimai į produkcinę aplinką keliauja tuo pačiu išbandytu ir pakartojamu keliu kaip ir jūsų kodas.

    Daugiau apie paslaugą

Reikia ekspertų pagalbos, kad jūsų kalbos modelių funkcijos būtų paruoštos produkcinei aplinkai? Pasikalbėkite su įkūrėjais.

Susisiekite su mumis

Kodėl Authect

Kodėl LLMOps konsultacijoms rinktis Authect

  1. 01

    DevOps, ML ir AI patirtis kartu

    Mūsų projektams vadovaujantys vyresnieji inžinieriai kuria programinę įrangą, infrastruktūrą ir AI funkcijas. Todėl jūsų LLMOps sprendimas dera su visa jūsų technologijų sistema, o ne gyvuoja atskirai.

  2. 02

    LLMOps pagalba nuo pradžios iki galo

    Padedame visame gyvavimo cikle – nuo modelių pasirinkimo ir vertinimo sukūrimo iki diegimo, stebėsenos ir išlaidų kontrolės – nesvarbu, ar jūsų LLM funkcijas kūrėme mes, ar kas nors kitas.

  3. 03

    Įkūrėjai, su kuriais galite kalbėtis

    Bendraujate tiesiogiai su įkūrėjais ir darbą atliekančiu inžinieriumi, niekada ne su pardavėju. Todėl kartu su rekomendacijomis visada gaunate ir jų pagrindimą.

  4. 04

    Sukurta, kad valdytų jūsų komanda

    Aprašome kiekvieną konvejerį, skydelį ir veiksmų instrukciją bei perduodame paskyras, kad jūsų komanda galėtų užtikrintai pati valdyti ir plėtoti LLMOps.

Moteris remiasi į stalą šalia atidaryto nešiojamojo kompiuterio šviesiame, augalų pilname biure

Įžvalgos

DUK

DUK apie LLMOps

Ką reiškia LLM?

LLM (angl. large language model) – didysis kalbos modelis: neuroninis tinklas, apmokytas dideliais tekstų kiekiais, kad suprastų ir kurtų kalbą. LLM pagrįsti asistentai, santraukos, paieška, dokumentų apdorojimas ir daugelis kitų šiuolaikinės programinės įrangos funkcijų.

Ką LLM daro verslo programoje?

Jis skaito ir rašo tekstą pagal poreikį: atsako į klausimus remdamasis jūsų dokumentais, rengia atsakymų juodraščius, ištraukia duomenis iš formų, klasifikuoja užklausas ar planuoja agento veiksmus. Aplink jį sukurta programa pateikia tinkamus duomenis, tikrina rezultatą ir sprendžia, kas vyks toliau.

Koks LLMOps tikslas?

Užtikrinti, kad kalbos modelių funkcijos būtų patikimos, kai jomis naudojasi tikri naudotojai. Tai reiškia žinoti, ar kokybė išlieka, kontroliuoti išlaidas ir delsą, saugoti duomenis ir galėti saugiai keisti užklausas ar modelius.

Kuo skiriasi MLOps ir LLMOps?

MLOps apima mašininio mokymosi modelių apmokymą, diegimą ir stebėseną apskritai. LLMOps prideda kalbos modeliams būdingus dalykus: užklausų ir paieškos valdymą, laisvos formos teksto vertinimą, apsaugą nuo žalingų ar išgalvotų atsakymų ir modelių tiekėjų mokesčių pagal naudojimą valdymą.

Kuo skiriasi LLMOps ir AgentOps?

AgentOps orientuojasi į AI agentus, kurie atlieka veiksmus įvairiuose įrankiuose ir sistemose. Jis remiasi LLMOps ir papildomai apima kelių žingsnių vykdymo sekimą, įrankių leidimus, patvirtinimo etapus ir ištisų užduočių, o ne pavienių atsakymų vertinimą.

Kas yra LLM išvadų optimizavimas?

Tai kiekvieno modelio iškvietimo pagreitinimas ir atpiginimas neprarandant kokybės. Pavyzdžiui, renkantis mažesnį modelį ten, kur jo pakanka, išsaugant pasikartojančias užklausas podėlyje, trumpinant užklausas, grupuojant darbus ir sudėtingesnius klausimus nukreipiant galingesniems modeliams.

Papasakokite, ką kuriate. Įkūrėjas atsakys per vieną darbo dieną ir kurs projektą kartu su jumis.

Jūsų duomenis įrašysime į savo CRM sistemą, kad galėtume su jumis susisiekti dėl jūsų užklausos. Daugiau informacijos rasite mūsų privatumo politikoje.