Перейти к содержанию
Связаться с нами
Архитектор стоит перед стеклянной стеной с нарисованной от руки схемой из блоков и цилиндров

Данные и ИИ

Разработка платформ данных

Соберите данные в одной платформе, построенной под ваш бизнес: надёжная отчётность, быстрый анализ и ИИ, которому можно доверять. Проектирует и создаёт её команда, которой руководят сами основатели.

Поговорить с основателями

Что дает платформа данных от Authect

Платформа данных — это общая инфраструктура, которая собирает ваши данные вместе: базы данных, хранилища и озёра данных, конвейеры, которые их наполняют, и инструменты для анализа, управления и защиты данных. Если она сделана хорошо, за ответами к ней идет каждая команда.

Мы проектируем платформы с расчетом на рост и гибкость: они принимают новые источники, пользователей и нагрузки без перестройки. Умная автоматизация поддерживает постоянный поток данных, а понятные правила доступа позволяют людям быстро и самостоятельно находить и анализировать то, что им нужно.

Каждую платформу ведет senior-инженер, а основатели участвуют с первого воркшопа. Мы не привязаны к вендорам, и платформа с первого дня работает в ваших облачных аккаунтах: она описана как код и задокументирована для вашей команды.

Наши решения

Какие платформы данных мы создаем

Подходящая платформа зависит от ваших данных, пользователей и того, как быстро нужно принимать решения. Вот элементы, из которых мы собираем решения, часто в сочетании.

  • Хранилища данных

    Центральное место для структурированных и исторических данных, оптимизированное под запросы. Единый источник правды для отчетности и анализа во всей компании.

  • Озёра данных и lakehouse

  • Облачные платформы данных

  • Гибридные платформы данных

  • Платформы данных реального времени

  • Платформы цифровой адаптации

  • Интеграционные платформы (iPaaS)

Преимущества

Что заказная платформа данных дает вашему бизнесу

  1. 01

    Все данные в одном доступном месте

    Структурированные, полуструктурированные и неструктурированные данные со всей компании собраны в одном репозитории. Больше не нужно искать их по системам и выгрузкам.

  2. 02

    Более взвешенные решения

    Когда данные чистые и связаны между собой, предиктивные модели, интеллектуальный анализ данных и аналитика в реальном времени становятся рабочими инструментами, а не разовыми проектами.

  3. 03

    Более эффективная работа

    Автоматический сбор, преобразование и обработка заменяют ручную работу с данными: ошибок меньше, а у команды остается время на анализ.

  4. 04

    Встроенное управление и безопасность

    Централизованное хранение упрощает соблюдение стандартов, управление доступом, отслеживание происхождения данных и выполнение регуляторных требований к данным, которые вы храните.

  5. 05

    Запас для роста

    Архитектура, рассчитанная на рост, принимает новые источники данных, пользователей и сценарии по мере изменения бизнеса, и начинать заново не придется.

  6. 06

    Проще работать вместе

    Авторизованные пользователи во всей компании находят проверенные данные и делятся ими, поэтому команды опираются на работу друг друга, а не дублируют ее.

Как мы работаем

Как мы разрабатываем и внедряем платформы данных

Путь от требований до продакшена состоит из четырех этапов. Работающие части вы видите рано, а senior-инженер отвечает за архитектуру от начала до конца.

  1. 01

    Планирование и требования

    Вместе с вами разбираемся в источниках данных, пользователях и бизнес-целях, затем согласуем, какие результаты должна дать платформа, ее объем и дорожную карту.

  2. 02

    Моделирование данных и архитектура

    Превращаем требования в концептуальные и логические модели данных и архитектуру: компоненты, технологии, модель безопасности и то, как данные движутся между ними.

  3. 03

    Разработка платформы

    Создаем, настраиваем и интегрируем хранилища, обработку, конвейеры и аналитические инструменты короткими итерациями. Все описано как код и тестируется по ходу работы.

  4. 04

    Запуск и сопровождение

    После тестирования и проверки по согласованным критериям запускаем платформу, обучаем вашу команду, а затем следим за ней, настраиваем и развиваем по мере роста ваших задач.

Отрасли

Платформы данных в разных отраслях

Здравоохранение

Централизованное и защищенное хранение медицинских карт, данные для предиктивной аналитики и профилактики заболеваний, поддержка клинических исследований, данные удаленного мониторинга и телемедицины, а также операционная аналитика, которая помогает больницам работать слаженно.

Врач и пациент смотрят на планшет за столом со стетоскопом
Ритейл

Единые данные о клиентах для сегментации и персонализации, прогнозирование спроса и оптимизация запасов, омниканальный обзор каждого заказа, прозрачность цепочки поставок и аналитика в реальном времени для работы магазинов.

Руки упаковывают вязаный свитер в коробку у прилавка рядом с платёжным терминалом
Медиа и развлечения

Понимание аудитории и сегментация, аналитика потоковых данных в реальном времени, рекомендательные системы, таргетинг рекламы и монетизация, управление правами и лицензиями, а также прогнозы того, как сработает контент.

Руки видеомонтажёра на клавиатуре, на экране таймлайн монтажа
Финтех

Хранилища для финансовой отчетности и анализа, автоматическая отчетность по рискам и для регуляторов, данные для инвестиционных решений, бюджетирование и прогнозирование, мониторинг транзакций в реальном времени и управление активами и пассивами.

Человек указывает на ноутбук с графиками рядом с распечатанными отчётами и планшетом
Страхование

Оценка рисков и андеррайтинг на основе данных, более быстрое урегулирование убытков, профилирование клиентов и персонализированные услуги, предиктивная аналитика для предотвращения убытков и изменение полисов в реальном времени.

Рука со смартфоном и ключами фотографирует вмятину на автомобиле
Логистика

Единый обзор данных об автопарке, складах и заказах, отслеживание грузов в реальном времени, планирование маршрутов и мощностей, прогнозирование спроса и аналитика, которая показывает, где в цепочке теряются время и деньги.

Руки сканируют заклеенную посылку ручным сканером штрихкодов
Энергетика

Платформы для больших объемов данных с датчиков и счетчиков, контроль работы оборудования и предиктивное обслуживание, прогнозирование потребления и генерации, а также отчетность, которую требуют регуляторы и инвесторы.

Инженер с планшетом перед открытым электрическим шкафом управления

Почему Authect

Чем отличается разработка платформ данных в Authect

  1. 01

    В основе — инженерия ПО

    Мы создаем платформы данных так же, как любое серьезное ПО: продуманный дизайн, описание как код, тесты, ревью и документация. Поэтому они остаются надежными по мере роста.

  2. 02

    Стратегия и data science в одной команде

    Инженеры, которые проектируют вашу платформу, разбираются и в стратегии данных, и в машинном обучении. Поэтому платформа строится под то, как данные будут использоваться на практике.

  3. 03

    Основатели и senior-инженер в каждом проекте

    Вы работаете напрямую с теми, кто проектирует и создает вашу платформу, — без продавцов и цепочки менеджеров.

  4. 04

    Ваша платформа, ваши аккаунты

    Все, что мы создаем, работает в ваших облачных аккаунтах, на выбранных вами инструментах и без проприетарных слоев, которые привязывали бы вас к нам.

Инженер показывает блокнот с эскизом перед двумя мониторами на рабочем месте по платформам данных

Технологии

Платформы и инструменты, с которыми мы работаем

Мы не привязаны к вендорам. Технологии рекомендуем исходя из объемов ваших данных, навыков команды, действующих контрактов и стоимости эксплуатации, а плюсы и минусы объясняем, чтобы решение оставалось за вами.

Ниже — инструменты, с которыми мы работаем чаще всего. Если вы уже выбрали платформу, мы строим на ней, а не заменяем ее.

Хранилища и lakehouse

  • Snowflake

    Облачное хранилище данных, в котором хранение отделено от вычислений. Хорошо подходит, когда одни и те же данные запрашивают многие команды.

  • Databricks

    Lakehouse, который объединяет инженерию данных, аналитику и машинное обучение на открытых форматах таблиц.

  • BigQuery, Redshift и Microsoft Fabric

    Собственные аналитические платформы Google Cloud, AWS и Azure. Естественный выбор, если вы уже работаете с одним из этих облаков.

Конвейеры и обработка

  • dbt

    Протестированные и задокументированные SQL-преобразования под контролем версий, чтобы модели данных менялись безопасно.

  • Apache Airflow

    Оркестрация, которая запускает конвейеры по расписанию и следит за ними: с повторными попытками и наглядной картиной каждого запуска.

  • Apache Kafka и Spark

    Потоковая и распределенная обработка для событий в реальном времени и наборов данных, слишком больших для одной машины.

Статьи

Вопросы и ответы

Вопросы о платформах данных

Что такое платформа данных?

Платформа данных — это единая инфраструктура для интеграции, хранения, управления и анализа данных компании. Обычно она объединяет конвейеры, которые собирают данные из ваших систем, хранилище, озеро данных или lakehouse для их хранения, а также инструменты для преобразования, аналитики, машинного обучения, безопасности и управления доступом. Так все работают с одними и теми же проверенными данными.

Хранилище данных, озеро данных или lakehouse: что нам нужно?

Хранилище подходит для структурированных данных и быстрой, согласованной отчетности. Озеро недорого хранит большие объемы сырых и неструктурированных данных. Lakehouse объединяет оба подхода и добавляет надежные таблицы и управление данными поверх хранения в озере. Многие компании в итоге используют сочетание. Мы рекомендуем то, что подходит вашим данным, нагрузкам и бюджету.

Создавать платформу на заказ или взять готовый продукт?

Обычно и то и другое. Мы строим на проверенных управляемых сервисах, таких как Snowflake, Databricks или инструменты вашего облачного провайдера, а модели данных, конвейеры, безопасность и интеграции настраиваем под ваш бизнес. Так вы получаете платформу, которая вам подходит, и никто не изобретает заново то, что уже работает.

Будет ли новая платформа работать с нашими текущими системами?

Да. Подключение к системам, которые у вас уже есть, от ERP и CRM до устаревших баз данных и таблиц, — важная часть работы. Если данные должны оставаться на ваших серверах, мы проектируем гибридную платформу: данные остаются на месте, но при этом доступны для анализа.

Как вы держите под контролем расходы на эксплуатацию?

Мы подбираем вычислительные ресурсы под нагрузку, отделяем хранение от обработки там, где это позволяет платформа, разумно планируем тяжелые задачи и с самого начала настраиваем бюджеты, оповещения и отчеты о расходах. Вы видите, сколько стоит каждая часть платформы и почему.

Расскажите, что вы создаёте. Основатель ответит в течение одного рабочего дня и сам будет разрабатывать проект вместе с вами.

Мы внесём ваши данные в нашу CRM, чтобы связаться с вами по вашему запросу. Подробнее — в нашей политике конфиденциальности.