Разработка решений на генеративном ИИ

Генеративный ИИ — это искусственный интеллект, который создаёт новый контент по запросу: тексты, изображения, аудио или диалог. Он работает на моделях, обученных на огромных объёмах данных, и может подготовить ответ клиенту, кратко изложить договор, написать описание товара или создать дизайн-концепцию. Сам по себе он впечатляет, но ненадёжен; подключённый к вашим данным, правилам и процессу проверки, он становится надёжным рабочим инструментом.

Классическое машинное обучение прогнозирует или классифицирует, а генеративный ИИ создаёт. Модель машинного обучения может оценить транзакцию на риск мошенничества или спрогнозировать спрос; генеративная модель пишет, кратко излагает, отвечает на вопросы или создаёт изображения. Во многих продуктах сочетаются оба подхода. А если шаблон, правило или более удачный поиск решат вашу задачу надёжнее любой модели, мы вам об этом скажем.

Мы строим ответы на утверждённых вами источниках, со ссылками, чтобы люди могли проверить, откуда взято каждое утверждение. Набор реальных примеров для оценки запускается при каждом изменении промптов, данных или моделей, а всё, что доходит до клиента или влияет на решения, может проходить проверку человеком. Каждый результат записывается в журнал. Идеальных систем не бывает, поэтому мы проектируем так, чтобы ошибки выявлялись как можно раньше.

Это зависит от задачи и интеграций, но результаты вы видите рано. Каждый этап заканчивается тем, что можно проверить: после анализа и проектирования появляется рабочий прототип на вашем собственном контенте, проверенный на реальных примерах, и вы можете оценить его сильные стороны и ограничения, прежде чем браться за рабочую версию. После анализа вы получаете план следующих этапов.

Это зависит от объёма работ: задачи, связанных данных и документов, интеграций и этапов проверки, а также от использования моделей после запуска. Мы оцениваем каждый проект индивидуально после бесплатной ознакомительной беседы с основателями, а текущие расходы планируем ещё на этапе проектирования, чтобы потом не было сюрпризов. Чтобы примерно прикинуть стоимость разработки, воспользуйтесь калькулятором стоимости разработки ПО на нашем сайте.

Да и да. Мы используем предложения поставщиков, которые не обучают модели на ваших данных, при необходимости обезличиваем чувствительные сведения и храним данные в нужных вам регионах. Промпты, конвейеры данных и наборы для оценки хранятся в ваших аккаунтах, а систему мы проектируем так, чтобы позже вы могли сменить поставщика модели и не начинать всё заново.