Электронная коммерция

Xolt: аналитика прибыли на Amazon в реальном времени и ИИ-движок для принятия решений

Ноутбук с дашбордом аналитики прибыли Xolt на градиентном фоне от тёмно-синего к синему

Клиент: Xolt.io
Отрасль: Электронная коммерцияРитейлФинтех
Что мы сделали: Product StrategySystem ArchitectureUX/UI DesignAmazon SP-API IntegrationFinancial Data ModelingAI Engine & MCP IntegrationMulti-Tenant SaaS ArchitectureArabic RTL LocalizationAutomated Sync WorkflowsStripe Billing Integration
Технологический стек: Next.jsReactTypeScriptTailwind CSSTurbopackNode.jsAmazon SP-APIAnthropic Claude APITrigger.devPostgreSQLResendSentryStripe APIVercel

SaaS для аналитики прибыли на Amazon: сложные данные SP-API превращаются в ежедневную чистую прибыль и автоматические планы действий от AI.

Пролог

Большинство продавцов и e-commerce-агентств на Amazon считают прибыль через несколько недель после закрытия месяца, сводя данные из разрозненных таблиц. В отчётах Amazon о расчётах теряются сложные комиссии Amazon FBA, расходы на возвраты, штрафы за хранение и конвертация валют по разным международным витринам.

Authect придумала, спроектировала и разработала Xolt.io, чтобы продавцы Amazon в Европе, Северной Америке и на Ближнем Востоке точно знали свою прибыль. Xolt напрямую интегрирован с официальными Amazon Selling Partner API (SP-API) и автоматически сверяет финансы вплоть до отдельных позиций заказа и SKU товаров. Но Xolt не просто показывает данные. В нём есть интеллектуальный слой действий: AI-движок каждый день анализирует показатели и выдаёт приоритизированные рекомендации с оценкой в деньгах — по дозаказам, оптимизации цен и возмещениям за потерянные товары.

Благодаря встроенной мультивалютности и полной поддержке арабского интерфейса справа налево (RTL) продвинутая финансовая аналитика доступна брендам как на развивающихся региональных рынках, так и на устоявшихся глобальных площадках.

Поддерживаемых площадок Amazon: 14
Мгновенная настройка SP-API OAuth: < 2 мин
Автоматический ежемесячный аудит товаров: 12

Три окна браузера с дашбордом, таблицей товаров и обзором площадок

Задача

Финансовые данные Amazon славятся своей сложностью. Продавцы с витринами в нескольких регионах постоянно сталкиваются с одними и теми же проблемами:

Разрозненные данные и скрытые комиссии

Чтобы посчитать реальную чистую прибыль, нужно свести более десятка разных типов комиссий Amazon, рекламные расходы, плату за хранение, возвраты покупателям и колебания валютных курсов. Стандартные бухгалтерские системы показывают только общие выплаты на счёт, и убыточные товары теряются в совокупной выручке.

Задержки и ручные таблицы

Продавцы часто работают с ежемесячными выгрузками CSV и самописными формулами. Когда падение маржи наконец замечают, тысячи долларов уже ушли на рекламу или потеряны из-за неисправленных ошибок в ценах.

Региональные ограничения и защита данных

В существующих инструментах аналитики не было полноценной поддержки арабского языка с письмом справа налево (RTL) для быстро растущих площадок Amazon в ОАЭ и Саудовской Аравии. Кроме того, строгие правила Amazon Data Protection Policies требуют полностью исключить персональные данные (PII), изолировать клиентов в мультитенантной архитектуре и мгновенно удалять данные по запросу. Устаревшим SaaS-платформам с этим было трудно справляться.

Монитор с перегруженной таблицей и разбросанными предупреждающими метками на тёмно-синем фоне

Ноутбук с каскадной диаграммой: множество скрытых комиссий съедает прибыль

Наше решение

Authect создала Xolt.io как современную высокопроизводительную веб-платформу, которая принимает миллионы точек данных практически без задержек.

Автоматический финансовый движок на SP-API

Xolt устанавливает защищённое подключение только для чтения через официальный Amazon Selling Partner API. Сразу после подключения платформа автоматически загружает историю заказов, комиссий и остатков за период до 12 месяцев — в фоновых задачах на Trigger.dev.

Многоуровневый анализ маржинальной прибыли

Платформа обрабатывает данные о проведённых расчётах и показывает реальную маржу по уровням CM1, CM2 и CM3. Пользователи вводят вручную или загружают массово полную себестоимость товаров (COGS) и видят точную прибыль по каждому SKU на всех активных площадках.

AI-движок действий (MCP и LLM-пайплайн)

Вместо перегруженных дашбордов с сырыми данными Xolt каждую ночь собирает ключевые показатели и передаёт сводки выводов, очищенные от персональных данных, в пайплайн AI-агентов. На выходе — приоритизированный ежемесячный список действий, где проблемы упорядочены по финансовому эффекту в долларах: например, потеря Buy Box на низкомаржинальных товарах, риск нехватки товара или невостребованные возмещения от Amazon.

Встроенная мультиязычность и соответствие требованиям

Интерфейс с первого дня разрабатывался с полноценной поддержкой английского, испанского и арабского (RTL) языков. Архитектура базы данных изолирует рабочие пространства клиентов, полностью исключает персональные данные покупателей (PII) и применяет строгие стандарты шифрования.

Браузер с AI-движком действий: карточки приоритизированных рекомендаций и шкалы маржи

Результаты

Xolt.io успешно запущен как полностью работающий SaaS-продукт. Проект показывает, что Authect способна провести сложное корпоративное ПО от идеи до продакшена.

Подключение без трудностей

Продавец Amazon авторизует аккаунт менее чем за 2 минуты и сразу начинает загрузку финансовой истории за 12 месяцев — без ручной настройки базы данных.

Автоматический возврат упущенной прибыли

AI-движок действий сам находит утечки затрат, расхождения в остатках и основания для возмещений от Amazon, которые обычно теряются в стандартной отчётности.

Строгое соответствие корпоративным требованиям к данным

Xolt прошёл проверки сторонних специалистов и работает по принципу полного отсутствия персональных данных покупателей. Это соответствует Amazon Data Protection Policies и международным нормам о защите данных (GDPR / закон ОАЭ о защите данных).