Sector
Desarrollo de software para biotecnología
Diseñamos y desarrollamos software de laboratorio, de datos y de IA para equipos de biotecnología, desde el primer prototipo hasta producción. Y el código lo escriben los propios fundadores.
Habla con los fundadores
Qué obtienes con el desarrollo de software para biotecnología de Authect
La biotecnología avanza al ritmo de sus datos. En Authect creamos el software que los recoge, los conecta y los analiza: sistemas de laboratorio, pipelines de bioinformática y plataformas de datos científicos, además de las aplicaciones que tus científicos usan cada día. Trabajamos como un equipo pequeño dirigido por los fundadores e ingenieros sénior, así que las personas que definen tu plataforma son las mismas que la construyen.
La ciencia cambia de rumbo y el software tiene que seguirle el paso. Creamos sistemas modulares y bien documentados, fáciles de ampliar cuando cambian tus pipelines o tus ensayos, con la seguridad, el control de versiones y la reproducibilidad integrados desde el diseño. Y te entregamos un código y una infraestructura que son completamente tuyos.
Qué hacemos
Qué incluyen nuestros servicios de desarrollo de software para biotecnología
Ingeniería de datos
Pipelines que incorporan los datos de los instrumentos, las ejecuciones de secuenciación y los metadatos de los experimentos, con trazabilidad y control de versiones para que cada resultado pueda rastrearse hasta sus datos en bruto.
Descubre el servicioPlataformas de datos
Machine learning
Desarrollo de aplicaciones
DevOps
Crea software para biotecnología que siga el ritmo de tu ciencia, con fundadores que programan, no que venden.
ContáctanosVentajas del servicio
Cómo ayudamos a los equipos de biotecnología a dedicar más tiempo a la ciencia
Las soluciones para biotecnología que desarrollamos
Tanto si eres un equipo en fase inicial que monta su primera infraestructura de datos como si eres una empresa en crecimiento que sustituye herramientas que se le han quedado pequeñas, cubrimos todo el recorrido: descubrimiento, diseño, desarrollo, lanzamiento y soporte continuo, con un fundador responsable en cada paso.
Sistemas de información de laboratorio
LIMS a medida y extensiones de ELN para muestras, placas, protocolos y resultados, con integración de instrumentos y un historial completo de cada cambio.
Pipelines de bioinformática
Pipelines gestionados con sistemas de flujos de trabajo para genómica, proteómica y otros datos ómicos, que se ejecutan en cómputo cloud escalable con parámetros y resultados registrados.
Plataformas de datos científicos
Repositorios unificados y fáciles de consultar para datos experimentales, clínicos y públicos, con identificadores coherentes y API sobre las que otras herramientas pueden construir.
IA para el descubrimiento
Modelos de machine learning y generativos para priorizar dianas, diseñar experimentos y buscar en la literatura científica, con resultados que los científicos pueden examinar y cuestionar.
Software de bioprocesos y fabricación
Captura de datos de proceso, registros de lote y paneles de monitorización para el procesamiento upstream y downstream, conectados a los equipos y a los sistemas de calidad.
Nuestra experiencia en el sector biotecnológico
Investigación y descubrimiento
Los equipos de descubrimiento realizan muchos experimentos en paralelo y necesitan ver rápido qué ha funcionado. Desarrollamos seguimiento de experimentos, registro de compuestos y productos biológicos con identificadores coherentes, y aplicaciones de análisis que reúnen en una sola vista los resultados de lectores de placas, cuadernos de laboratorio electrónicos y LIMS. Los científicos pueden comparar ejecuciones, anotar hallazgos y compartirlos con sus colegas, y así convertir los datos en bruto del laboratorio en decisiones claras sobre qué probar a continuación.
Genómica y ómicas
La secuenciación y otros estudios ómicos generan archivos muy grandes y análisis complejos de varios pasos. Desarrollamos pipelines gestionados con sistemas de flujos de trabajo para alineamiento, detección de variantes y análisis de expresión en cómputo cloud escalable, con los parámetros, las versiones de referencia y los resultados registrados en cada ejecución. A su alrededor añadimos gestión de metadatos de muestras, visualización interactiva y controles de acceso, para que los científicos puedan explorar los resultados sin esperar a un bioinformático para cada pregunta.
Operaciones de laboratorio
Los laboratorios con mucha actividad gestionan muestras, reactivos, placas e instrumentos compartidos entre equipos y centros. Desarrollamos herramientas de logística de muestras e inventario con lectura de códigos de barras, reserva y planificación de instrumentos, e integraciones con manipuladores de líquidos y otros sistemas de automatización de laboratorio mediante los SDK de los fabricantes o el intercambio de archivos. Cada muestra mantiene una cadena de custodia completa, y los responsables del laboratorio tienen una visión clara de la capacidad, el stock y los tiempos de respuesta.
Desarrollo clínico
Cuando los programas avanzan hacia la clínica, los datos de investigación tienen que conectarse con los datos de los ensayos clínicos bajo controles más estrictos. Desarrollamos gestión de datos de biomarcadores y ensayos, captura de datos de ensayos clínicos e integraciones con CRO y laboratorios centrales, usando identificadores seudonimizados y acceso basado en roles. Los informes vinculan los hallazgos preclínicos con los resultados clínicos, y añadimos pistas de auditoría y firmas allí donde el trabajo pasa a estar regulado.
Bioprocesos
Los equipos de desarrollo de procesos y de fabricación necesitan datos de cada ejecución que puedan comparar y en los que puedan confiar. Capturamos datos de biorreactores, sistemas de cromatografía e instrumentos analíticos, creamos paneles para monitorizar las ejecuciones upstream y downstream, y estructuramos los registros de lote y de proceso para poder comparar parámetros entre escalas. Así los equipos tienen la trazabilidad que necesitan para el escalado, la transferencia tecnológica a socios de fabricación y la posterior revisión de calidad.
Cómo trabajamos
Cómo abordamos el desarrollo de software para biotecnología
Por qué desarrollar tu software para biotecnología con Authect
Fundadores en cada proyecto
Trabajas directamente con los fundadores, que definen, construyen y mantienen tu plataforma ellos mismos. Aprenden lo suficiente de tu ciencia para hacer las preguntas adecuadas, y las decisiones nunca esperan a un gestor de cuentas ni a un traspaso entre equipos.
Reproducible desde el diseño
Los pipelines versionados, los parámetros registrados, la trazabilidad de los datos y los entornos definidos como código son estándar en todo lo que construimos. Así, un análisis se puede repetir y explicar mucho tiempo después de su primera ejecución, tanto para socios como para inversores y reguladores.
Todo es tuyo
El código, los pipelines, los modelos de datos y la infraestructura están en tus propias cuentas desde el primer día. Tus datos y tu propiedad intelectual nunca quedan en una plataforma que controlemos nosotros, y tu propio equipo puede tomar el relevo cuando estés listo.
Preguntas frecuentes sobre desarrollo de software para biotecnología
¿Para qué tipo de organizaciones de biotecnología desarrolláis software?
Para startups en fase de investigación que montan sus primeros sistemas de datos y de laboratorio, scale-ups que sustituyen hojas de cálculo y herramientas aisladas, y empresas consolidadas que necesitan software a medida en torno a sus plataformas actuales. Los proyectos van desde un único pipeline hasta una plataforma completa de datos científicos.
¿Podéis integraros con nuestros instrumentos de laboratorio y sistemas actuales?
Sí. Desarrollamos integraciones con el software de los instrumentos, lectores de placas, secuenciadores, LIMS, ELN y sistemas ERP mediante API, intercambio de archivos o los SDK de los fabricantes, con validación y monitorización para que los datos lleguen completos y correctamente etiquetados.
¿Cómo protegéis los datos sensibles de investigación y de pacientes?
Usamos cifrado en tránsito y en reposo, acceso con mínimos privilegios, entornos separados, registros de auditoría e infraestructura definida como código. Los datos derivados de pacientes pueden seudonimizarse o anonimizarse antes del análisis, y el acceso de los socios se limita exactamente a lo que necesitan.
¿Podéis desarrollar para trabajo regulado bajo GxP o el GDPR?
Sí. Diseñamos según los requisitos que apliquen, como pistas de auditoría, firmas electrónicas, conservación de datos y gestión del consentimiento. Tus equipos de calidad, asuntos regulatorios y protección de datos siguen siendo responsables de la validación y de las decisiones de cumplimiento, y nosotros les proporcionamos la documentación y las evidencias de pruebas que necesitan.
¿Cuánto se tarda en desarrollar un LIMS o una plataforma de bioinformática a medida?
Depende del alcance, pero una primera versión centrada en tu flujo de trabajo principal suele llevar unos meses. Empezamos por el flujo que más problemas causa, lo ponemos pronto en manos de los científicos y ampliamos a partir de ahí.