Datos e IA
Servicios de ingeniería de datos
Construye unos cimientos de datos sobre los que tu negocio pueda crecer: pipelines fiables, data warehouses bien modelados y datos de confianza, diseñados y operados por un equipo dirigido por sus fundadores, con un ingeniero sénior al frente.
Habla con los fundadoresQué obtienes con los servicios de ingeniería de datos de Authect
Cada informe, cada previsión y cada función de IA dependen de que los datos lleguen a tiempo, con el formato adecuado y sin errores. Diseñamos y construimos los sistemas que lo hacen posible, a lo largo de todo el ciclo de vida de los datos: desde una auditoría honesta de lo que tienes, pasando por la estrategia y la arquitectura, hasta los pipelines, el almacenamiento, los controles de calidad y la operación diaria.
La ingeniería de datos es el punto de partida de la mayoría de nuestros proyectos de analítica, business intelligence y machine learning, porque los cimientos deciden hasta dónde puede llegar todo lo demás. Cada proyecto está dirigido por un ingeniero sénior, con los fundadores implicados desde el primer taller, y cada pipeline y cada data warehouse están en tus cuentas desde el primer día.
Qué incluye
Servicios de ingeniería de datos para todo el ciclo de vida de los datos
Elige lo que necesitas ahora y añade el resto a medida que creces. Empieces por donde empieces, un ingeniero sénior mantiene la coherencia de toda la arquitectura.
Auditoría de datos
Una revisión de tus fuentes de datos, infraestructura, herramientas, políticas y procesos en cada etapa del ciclo de vida, con una lista clara de lo que funciona, lo que está en riesgo y lo que hay que arreglar primero.
Estrategia de datos
Un plan para gestionar tus datos como un activo, con una hoja de ruta desde donde estás hoy hasta donde quieres llegar, priorizada según valor y esfuerzo.
Ver el servicioGestión de datos, BI e insights
Informes y dashboards que convierten datos en bruto en respuestas, construidos sobre modelos en los que tus equipos pueden confiar y que pueden explorar por su cuenta.
Ver el servicioMonetización de datos
Encontrar nuevo valor en los datos que ya tienes, desde productos y servicios más inteligentes hasta datos que puedes compartir o vender de forma responsable.
DataOps
Control de versiones, pruebas automatizadas y entrega continua para pipelines y modelos de datos, para que los cambios salgan rápido sin romper los informes que dependen de ellos.
Ver el servicioMigración de datos y adopción de la nube
Mover datos entre proveedores, o de data warehouses on-premise a plataformas en la nube, con verificaciones continuas para que nada se pierda ni se altere por el camino.
Ver el servicioGobierno y calidad de datos
Políticas, responsables, controles de acceso y controles de calidad automatizados que mantienen los datos seguros, conformes a la normativa y listos para usarse.
Data warehouses y data lakes
Almacenamiento diseñado según cómo se usan tus datos, desde un único data warehouse hasta un lakehouse que combina datos estructurados y no estructurados.
Ver el servicioSoluciones de big data
Procesamiento distribuido y streaming para conjuntos de datos y volúmenes de eventos que superan lo que puede manejar una base de datos tradicional.
Optimización del rendimiento
Localizar los cuellos de botella en consultas, pipelines y almacenamiento lentos, y resolverlos para reducir los tiempos de ejecución y los costes de la nube.
Dale a tus equipos datos en los que puedan confiar, cada mañana.
ContáctanosBeneficios
Los beneficios de los servicios de ingeniería de datos
- 01
Saca más valor de tus datos
Una base única y bien organizada sustituye a hojas de cálculo y exportaciones dispersas, de modo que por fin se pueden combinar y analizar juntos los datos de todas las áreas del negocio.
- 02
Decide con hechos
Cuando las cifras son coherentes y están al día, la dirección dedica las reuniones a decidir qué hacer, no a discutir qué números son los correctos.
- 03
Crece sin rehacer el trabajo
Con pipelines y almacenamiento diseñados para escalar, puedes añadir nuevos productos, mercados y fuentes de datos sin reconstruir lo que ya existe.
- 04
Procesos de datos eficientes
Los pipelines automatizados y monitorizados sustituyen a las exportaciones manuales y los scripts nocturnos, y reducen el tiempo de procesamiento y las horas que tu equipo dedica a arreglar fallos.
- 05
Datos precisos y seguros
Los controles de calidad, los responsables claros, los controles de acceso y el cifrado protegen la información sensible y detectan los problemas antes de que alguien construya un informe sobre ellos.
Cómo trabajamos
Cómo prestamos los servicios de ingeniería de datos
Cinco etapas te llevan de fuentes dispersas a unos cimientos que funcionan solos. Un fundador y un ingeniero sénior te acompañan en cada etapa, y ves resultados funcionando desde el principio, no una gran revelación al final.
Por qué Authect
Por qué elegir Authect para la ingeniería de datos
- 01
De principio a fin
Nos ocupamos de todo el recorrido, desde los sistemas de origen hasta los dashboards y los modelos, para que todas las piezas encajen y haya un solo equipo responsable del resultado.
- 02
Pensado para tu sector
Diseñamos cada modelo de datos según cómo funciona realmente tu negocio y las normas que debe cumplir, en lugar de encajarlo en una plantilla genérica.
- 03
Diseñado para quienes lo usan
Los datos solo ayudan cuando la gente puede usarlos. Diseñamos los informes y los productos de datos con sus usuarios, para que los insights sean claros y fáciles de llevar a la práctica.
- 04
Tuyo desde el primer día
El código, los pipelines y la infraestructura como código están en tus repositorios y tus cuentas en la nube, documentados para que tu propio equipo pueda asumirlos cuando tú decidas.
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes sobre ingeniería de datos
¿Qué es la ingeniería de datos?
La ingeniería de datos consiste en diseñar, construir y operar los sistemas que recopilan, almacenan, transforman y entregan los datos de una organización. Abarca los pipelines que mueven los datos desde los sistemas de origen, los data warehouses y data lakes que los almacenan, y los controles de calidad y el gobierno que los mantienen fiables, para que analistas, dashboards y modelos siempre trabajen con datos de confianza.
¿Cómo ayuda la ingeniería de datos a que crezca un negocio?
Crecer significa más sistemas, más clientes y más datos. Una buena ingeniería de datos hace que esos datos nuevos sean útiles enseguida en lugar de acumularse en silos. Acorta el tiempo entre una pregunta y su respuesta, abarata el arranque de nuevos proyectos de analítica e IA y mantiene la coherencia de los informes a medida que el negocio cambia.
¿Qué diferencia hay entre ingeniería de datos y ciencia de datos?
Los ingenieros de datos construyen y mantienen la infraestructura que hace que los datos estén disponibles y sean fiables. Los científicos de datos usan esos datos para analizar, predecir y construir modelos. Ambos trabajan muy de cerca y, en la práctica, la mayoría de los proyectos de ciencia de datos dedican una gran parte de su esfuerzo a la ingeniería de datos.
¿Cómo sé si mi empresa necesita servicios de ingeniería de datos?
Algunas señales habituales: informes que tardan días en prepararse a mano, equipos con cifras distintas para la misma métrica, pipelines que fallan sin avisar, consultas lentas o caras e ideas de IA que se atascan porque los datos no están listos. Si alguna te suena, una auditoría breve te mostrará por dónde empezar.
¿Qué tecnologías se usan normalmente en ingeniería de datos?
Trabajamos con data warehouses y lakehouses en la nube como Snowflake, Databricks, BigQuery y Amazon Redshift, herramientas de transformación como dbt, orquestadores como Apache Airflow, streaming con Apache Kafka, Python y SQL, y los servicios de datos de AWS, Microsoft Azure y Google Cloud. Te recomendamos lo que mejor encaje con tus datos, tu equipo y tu presupuesto.
¿Qué son ETL y ELT?
Ambos describen cómo llegan los datos desde los sistemas de origen hasta un data warehouse. En ETL (extraer, transformar, cargar), los datos se transforman antes de cargarse. En ELT (extraer, cargar, transformar), primero se cargan los datos en bruto y se transforman dentro del data warehouse, algo que encaja con las plataformas modernas en la nube y mantiene los datos originales disponibles para nuevos usos.
¿Qué relación hay entre la ingeniería de datos y la migración a la nube?
Llevar los datos a la nube suele ser el primer paso de un proyecto de ingeniería de datos, y el mejor momento para corregir su estructura y su calidad. Planificamos la migración junto con la arquitectura de destino, para que no te limites a copiar los problemas de siempre en una plataforma nueva.