
Datos e IA
Desarrollo de IA generativa
Pon la IA generativa a trabajar con los textos, las imágenes y las conversaciones que tu empresa genera cada día. Con los fundadores al frente del proyecto, respuestas basadas en tus fuentes y una persona que revisa lo importante.
Habla con los fundadoresQué es la IA generativa y qué obtienes cuando la desarrollamos
La IA generativa usa modelos entrenados con enormes cantidades de texto, imágenes y audio para crear contenido nuevo cuando se lo pides: una respuesta a un cliente, el resumen de un contrato, la descripción de un producto, un mensaje de voz o un concepto de diseño. Por sí sola, impresiona, pero no es fiable. Conectada a tus datos, tus reglas y tu proceso de revisión, se convierte en una herramienta en la que puedes confiar.
Esa conexión es lo que construimos. Los fundadores te ayudan a elegir los pocos casos de uso en los que la IA generativa sale claramente rentable, un ingeniero sénior dirige el desarrollo, y basamos cada respuesta en tus propias fuentes, la probamos con ejemplos reales y mantenemos a una persona en el proceso allí donde un error saldría caro.
Tus prompts, tus flujos de datos y tus conjuntos de evaluación son tuyos, y diseñamos el sistema para que puedas cambiar de proveedor de modelos más adelante sin empezar de cero.
Qué hacemos
Nuestras soluciones de IA generativa
Cuatro tipos de IA generativa cubren la mayor parte de lo que necesitan las empresas. A menudo los combinamos en un mismo producto.
Asistentes conversacionales
Asistentes de chat y de voz para clientes y empleados que responden a partir de tu base de conocimiento, ayudan con formularios y pedidos, y pasan la conversación a una persona cuando llegan al límite de lo que deben gestionar. Cada respuesta puede citar su fuente, y las conversaciones sirven para seguir mejorando el asistente.

Herramientas de redacción y resumen
Herramientas que redactan correos, informes, fichas de producto y propuestas con el tono de tu marca, resumen documentos y reuniones largas, y extraen los datos clave de contratos y formularios. Tu equipo sigue siendo quien edita: la IA hace el primer borrador y las personas aprueban la versión final.

Voz y audio
Transcripción y resúmenes de llamadas y reuniones, respuestas de voz naturales para líneas telefónicas y aplicaciones, y limpieza y traducción de audio, para que la información hablada se pueda buscar y aprovechar.

Generación y edición de imágenes
Modelos de imagen que crean arte conceptual, fotos de producto sobre fondos nuevos, variaciones para campañas y elementos visuales para contenido personalizado, dentro de unas reglas de marca claras y con un diseñador que aprueba lo que se publica.

Opiniones de clientes
Trabajar con Authect transformó nuestra infraestructura digital. Su equipo de ingeniería entregó nuestra compleja plataforma de algoritmos de trading dos semanas antes de lo previsto, sin sacrificar la calidad del código ni el cumplimiento de seguridad. La comunicación fluida y su profundo conocimiento técnico los convirtieron en un verdadero socio estratégico.
Dmitry SokolovHead of Product, FinTech Solutions¿Quieres saber qué podría hacer la IA generativa por tu empresa? Pregunta a los fundadores.
ContáctanosBeneficios
El valor de la IA generativa para tu empresa
Los mejores resultados llegan al combinar la IA generativa con las personas que conocen tu trabajo. Estas son las mejoras que buscamos al diseñarla.
- 01
Trabajo creativo y de diseño más rápido
Genera muchos primeros borradores, maquetas o conceptos en el tiempo que antes costaba hacer uno, para que diseñadores e ingenieros exploren más opciones y dediquen su esfuerzo a pulir las mejores.
- 02
Contenido a escala y personalizado
Descripciones de producto, textos localizados y mensajes a medida creados a partir de tus propios datos y tu guía de estilo, y revisados por tu equipo, para que llegues a más gente sin contratar a un ejército de redactores.
- 03
Experiencias de cliente más atractivas
Interfaces que responden a cada cliente en lenguaje natural, le recomiendan lo que le encaja y le explican las opciones con claridad, para que le resulte más fácil encontrar, elegir y comprar.
- 04
Conocimiento que tu equipo sí encuentra
Haz una pregunta con tus propias palabras y obtén una respuesta basada en políticas, manuales y tickets anteriores, con un enlace a la fuente, en lugar de rebuscar en carpetas compartidas.
- 05
Menos tiempo en documentos rutinarios
Resúmenes, primeras revisiones y extracción de datos de contratos, reclamaciones e informes, para que los especialistas revisen y decidan en lugar de leer y volver a teclear.
- 06
Control sobre la calidad y el riesgo
Salvaguardas, evaluación y pasos de aprobación humana diseñados desde el principio, para que ganes velocidad sin publicar nada de lo que te arrepientas.
Sectores
Casos de uso de IA generativa por sector
Salud
Historiales de pacientes sintéticos para pruebas y formación sin exponer datos reales, resúmenes de notas clínicas e investigaciones para que el personal los revise, asistentes que ayudan a los pacientes a preparar sus citas y redacción de informes que ahorra tiempo a los profesionales sanitarios.

Retail
Descripciones de producto y textos de campaña generados a partir de tu catálogo, asistentes de compra personal que sugieren el producto adecuado, segmentos de clientes simulados para probar ofertas y asistentes que ayudan a los equipos de back office con pedidos y proveedores.

Fintech
Apoyo en la conciliación que cruza extractos y registros por su significado y no por el texto exacto, asistentes que explican los productos a los clientes, resúmenes de novedades regulatorias y primeros borradores de informes de cumplimiento para que tu equipo los revise.

Medios y entretenimiento
Apoyo en la redacción para equipos editoriales, etiquetado y resúmenes automáticos para archivos, traducción y subtitulado, newsletters personalizadas y conceptos visuales para campañas, con los editores decidiendo qué se publica.

Seguros
Resúmenes de siniestros a partir de fotos, formularios y correos, asistentes de pólizas que responden a los clientes en un lenguaje claro, primeros borradores de correspondencia y apoyo a la suscripción que extrae los datos clave de documentos largos.

Logística
Asistentes que responden preguntas sobre envíos con datos de seguimiento en tiempo real, extracción de datos de facturas y documentos aduaneros, y borradores de avisos a clientes cuando cambian las entregas.

Cómo trabajamos
Cómo desarrollamos soluciones de IA generativa
Los proyectos de IA generativa avanzan rápido, pero cada fase termina con algo que puedes probar y valorar antes de empezar la siguiente.
- 01
Descubrimiento
Los fundadores analizan tu caso de uso, los datos y documentos implicados y los riesgos, y acuerdan contigo cómo se medirá la calidad.
- 02
Diseño de la solución
Elegimos los modelos, el enfoque de recuperación y las salvaguardas, y planificamos la arquitectura, los flujos de datos, los costes y los pasos de revisión.
- 03
Prototipo
Un prototipo funcional con tu propio contenido, probado con un conjunto de evaluación de ejemplos reales, para que veas sus puntos fuertes y sus límites.
- 04
Desarrollo y despliegue
La versión de producción, integrada con tus sistemas, con monitorización, controles de acceso y las herramientas que usa tu equipo para revisar los resultados.
- 05
Mejora
Tras el lanzamiento, seguimos la calidad, el coste y las opiniones de los usuarios, y vamos afinando prompts, datos y modelos a medida que el uso real nos enseña más.
¿Tienes una idea de IA generativa? Te ayudamos a probarla con tus propios datos antes de que te comprometas.
ContáctanosCasos de éxito
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IA responsable
Cómo hacemos que la IA generativa sea precisa, segura y tuya
- 01
Basada en tus fuentes
Las respuestas se construyen a partir de tus documentos y datos aprobados, con citas, para que cualquiera pueda comprobar de dónde sale cada afirmación.
- 02
Probada antes de cada versión
Un conjunto de evaluación con ejemplos reales se ejecuta cada vez que cambian los prompts, los datos o los modelos, para que la calidad no empeore sin que nadie lo note.
- 03
Las personas aprueban lo importante
Todo lo que llega a un cliente o influye en una decisión puede pasar por un paso de revisión, y cada resultado queda registrado para garantizar la trazabilidad.
- 04
Privacidad desde el diseño
Usamos servicios de proveedores que no entrenan con tus datos, anonimizamos los datos sensibles cuando hace falta y mantenemos los datos en las regiones que necesites.
- 05
Sin dependencia de proveedor
Los prompts, los flujos de datos y los conjuntos de evaluación están en tus cuentas, y el sistema está diseñado para que puedas cambiar de proveedor de modelos más adelante.
- 06
Consejos honestos
Si una plantilla, una regla o una búsqueda mejor resolvería el problema de forma más fiable que un modelo, te lo diremos.
Artículos
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes sobre IA generativa
¿Qué es la IA generativa?
La IA generativa es una IA que crea contenido nuevo cuando se lo pides, como texto, imágenes, audio o conversaciones. Usa modelos entrenados con enormes cantidades de datos para redactar una respuesta a un cliente, resumir un contrato, escribir la descripción de un producto o crear un concepto de diseño. Por sí sola, impresiona, pero no es fiable; conectada a tus datos, tus reglas y tu proceso de revisión, se convierte en una herramienta de negocio en la que puedes confiar.
¿En qué se diferencia la IA generativa del machine learning tradicional?
El machine learning tradicional predice o clasifica, mientras que la IA generativa crea. Un modelo de machine learning puede puntuar el riesgo de fraude de una transacción o prever la demanda; un modelo generativo redacta, resume, responde preguntas o crea imágenes. Muchos productos combinan ambos. Y si una plantilla, una regla o una búsqueda mejor resolvería tu problema de forma más fiable que cualquier modelo, te lo diremos.
¿Cómo evitáis que la IA generativa se invente cosas?
Basamos las respuestas en tus propias fuentes aprobadas, con citas, para que cualquiera pueda comprobar de dónde sale cada afirmación. Un conjunto de evaluación con ejemplos reales se ejecuta cada vez que cambian los prompts, los datos o los modelos, y todo lo que llega a un cliente o influye en una decisión puede pasar por una revisión humana. Cada resultado queda registrado. Ningún sistema es perfecto, así que lo diseñamos para detectar los errores pronto.
¿Cuánto dura un proyecto de IA generativa?
Depende del caso de uso y de las integraciones, pero ves resultados pronto. Cada fase termina con algo que puedes probar: después del descubrimiento y el diseño de la solución llega un prototipo funcional con tu propio contenido, probado con ejemplos reales, para que valores sus puntos fuertes y sus límites antes de comprometerte con el desarrollo de la versión de producción. Tras el descubrimiento, recibes un plan para las fases siguientes.
¿Cuánto cuesta el desarrollo de IA generativa?
Depende del alcance: el caso de uso, los datos y documentos implicados, las integraciones y los pasos de revisión, además del uso de los modelos una vez en marcha. Presupuestamos cada proyecto de forma individual tras una conversación gratuita con los fundadores para definir el alcance, y planificamos los costes de funcionamiento durante el diseño de la solución para que no haya sorpresas después. Para hacerte una primera idea aproximada de la parte de desarrollo, prueba la calculadora de costes de desarrollo de software de nuestra web.
¿Están seguros nuestros datos? ¿Podemos cambiar de proveedor de modelos más adelante?
Sí a ambas cosas. Usamos servicios de proveedores que no entrenan con tus datos, anonimizamos los datos sensibles cuando hace falta y mantenemos los datos en las regiones que necesites. Tus prompts, tus flujos de datos y tus conjuntos de evaluación están en tus cuentas, y diseñamos el sistema para que puedas cambiar de proveedor de modelos más adelante sin empezar de cero.





