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Diseñadora mirando un tablero de imágenes abstractas impresas en un estudio luminoso

Datos e IA

Desarrollo de IA generativa

Pon la IA generativa a trabajar con los textos, las imágenes y las conversaciones que tu empresa genera cada día. Con los fundadores al frente del proyecto, respuestas basadas en tus fuentes y una persona que revisa lo importante.

Habla con los fundadores

Qué es la IA generativa y qué obtienes cuando la desarrollamos

La IA generativa usa modelos entrenados con enormes cantidades de texto, imágenes y audio para crear contenido nuevo cuando se lo pides: una respuesta a un cliente, el resumen de un contrato, la descripción de un producto, un mensaje de voz o un concepto de diseño. Por sí sola, impresiona, pero no es fiable. Conectada a tus datos, tus reglas y tu proceso de revisión, se convierte en una herramienta en la que puedes confiar.

Esa conexión es lo que construimos. Los fundadores te ayudan a elegir los pocos casos de uso en los que la IA generativa sale claramente rentable, un ingeniero sénior dirige el desarrollo, y basamos cada respuesta en tus propias fuentes, la probamos con ejemplos reales y mantenemos a una persona en el proceso allí donde un error saldría caro.

Tus prompts, tus flujos de datos y tus conjuntos de evaluación son tuyos, y diseñamos el sistema para que puedas cambiar de proveedor de modelos más adelante sin empezar de cero.

Qué hacemos

Nuestras soluciones de IA generativa

Cuatro tipos de IA generativa cubren la mayor parte de lo que necesitan las empresas. A menudo los combinamos en un mismo producto.

Asistentes conversacionales

Asistentes de chat y de voz para clientes y empleados que responden a partir de tu base de conocimiento, ayudan con formularios y pedidos, y pasan la conversación a una persona cuando llegan al límite de lo que deben gestionar. Cada respuesta puede citar su fuente, y las conversaciones sirven para seguir mejorando el asistente.

Agente de atención al cliente con auriculares y micrófono frente a un portátil, con pequeñas plantas en el escritorio
Herramientas de redacción y resumen

Herramientas que redactan correos, informes, fichas de producto y propuestas con el tono de tu marca, resumen documentos y reuniones largas, y extraen los datos clave de contratos y formularios. Tu equipo sigue siendo quien edita: la IA hace el primer borrador y las personas aprueban la versión final.

Manos con un bolígrafo sobre papel color crema con pestañas de colores junto a un portátil
Voz y audio

Transcripción y resúmenes de llamadas y reuniones, respuestas de voz naturales para líneas telefónicas y aplicaciones, y limpieza y traducción de audio, para que la información hablada se pueda buscar y aprovechar.

Micrófono de estudio en un brazo articulado con auriculares sobre un escritorio en una sala de grabación
Generación y edición de imágenes

Modelos de imagen que crean arte conceptual, fotos de producto sobre fondos nuevos, variaciones para campañas y elementos visuales para contenido personalizado, dentro de unas reglas de marca claras y con un diseñador que aprueba lo que se publica.

Diseñador de pie ante una mesa con conceptos visuales impresos en color, un portátil y una tableta gráfica

Opiniones de clientes

Trabajar con Authect transformó nuestra infraestructura digital. Su equipo de ingeniería entregó nuestra compleja plataforma de algoritmos de trading dos semanas antes de lo previsto, sin sacrificar la calidad del código ni el cumplimiento de seguridad. La comunicación fluida y su profundo conocimiento técnico los convirtieron en un verdadero socio estratégico.
Dmitry SokolovHead of Product, FinTech Solutions

¿Quieres saber qué podría hacer la IA generativa por tu empresa? Pregunta a los fundadores.

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Beneficios

El valor de la IA generativa para tu empresa

Los mejores resultados llegan al combinar la IA generativa con las personas que conocen tu trabajo. Estas son las mejoras que buscamos al diseñarla.

  1. 01

    Trabajo creativo y de diseño más rápido

    Genera muchos primeros borradores, maquetas o conceptos en el tiempo que antes costaba hacer uno, para que diseñadores e ingenieros exploren más opciones y dediquen su esfuerzo a pulir las mejores.

  2. 02

    Contenido a escala y personalizado

    Descripciones de producto, textos localizados y mensajes a medida creados a partir de tus propios datos y tu guía de estilo, y revisados por tu equipo, para que llegues a más gente sin contratar a un ejército de redactores.

  3. 03

    Experiencias de cliente más atractivas

    Interfaces que responden a cada cliente en lenguaje natural, le recomiendan lo que le encaja y le explican las opciones con claridad, para que le resulte más fácil encontrar, elegir y comprar.

  4. 04

    Conocimiento que tu equipo sí encuentra

    Haz una pregunta con tus propias palabras y obtén una respuesta basada en políticas, manuales y tickets anteriores, con un enlace a la fuente, en lugar de rebuscar en carpetas compartidas.

  5. 05

    Menos tiempo en documentos rutinarios

    Resúmenes, primeras revisiones y extracción de datos de contratos, reclamaciones e informes, para que los especialistas revisen y decidan en lugar de leer y volver a teclear.

  6. 06

    Control sobre la calidad y el riesgo

    Salvaguardas, evaluación y pasos de aprobación humana diseñados desde el principio, para que ganes velocidad sin publicar nada de lo que te arrepientas.

Sectores

Casos de uso de IA generativa por sector

Salud

Historiales de pacientes sintéticos para pruebas y formación sin exponer datos reales, resúmenes de notas clínicas e investigaciones para que el personal los revise, asistentes que ayudan a los pacientes a preparar sus citas y redacción de informes que ahorra tiempo a los profesionales sanitarios.

Médico y paciente revisando una tableta en un escritorio con un estetoscopio
Retail

Descripciones de producto y textos de campaña generados a partir de tu catálogo, asistentes de compra personal que sugieren el producto adecuado, segmentos de clientes simulados para probar ofertas y asistentes que ayudan a los equipos de back office con pedidos y proveedores.

Manos guardando una prenda de punto en una caja en el mostrador de una tienda junto a un terminal de pago
Fintech

Apoyo en la conciliación que cruza extractos y registros por su significado y no por el texto exacto, asistentes que explican los productos a los clientes, resúmenes de novedades regulatorias y primeros borradores de informes de cumplimiento para que tu equipo los revise.

Persona señalando un portátil con gráficos junto a informes impresos y una tableta
Medios y entretenimiento

Apoyo en la redacción para equipos editoriales, etiquetado y resúmenes automáticos para archivos, traducción y subtitulado, newsletters personalizadas y conceptos visuales para campañas, con los editores decidiendo qué se publica.

Manos de un editor de vídeo sobre un teclado con una línea de tiempo de edición en pantalla
Seguros

Resúmenes de siniestros a partir de fotos, formularios y correos, asistentes de pólizas que responden a los clientes en un lenguaje claro, primeros borradores de correspondencia y apoyo a la suscripción que extrae los datos clave de documentos largos.

Mano con un teléfono fotografiando una abolladura en un automóvil, con las llaves en la mano
Logística

Asistentes que responden preguntas sobre envíos con datos de seguimiento en tiempo real, extracción de datos de facturas y documentos aduaneros, y borradores de avisos a clientes cuando cambian las entregas.

Manos escaneando un paquete precintado con un lector de códigos de barras portátil

Cómo trabajamos

Cómo desarrollamos soluciones de IA generativa

Los proyectos de IA generativa avanzan rápido, pero cada fase termina con algo que puedes probar y valorar antes de empezar la siguiente.

  1. 01

    Descubrimiento

    Los fundadores analizan tu caso de uso, los datos y documentos implicados y los riesgos, y acuerdan contigo cómo se medirá la calidad.

  2. 02

    Diseño de la solución

    Elegimos los modelos, el enfoque de recuperación y las salvaguardas, y planificamos la arquitectura, los flujos de datos, los costes y los pasos de revisión.

  3. 03

    Prototipo

    Un prototipo funcional con tu propio contenido, probado con un conjunto de evaluación de ejemplos reales, para que veas sus puntos fuertes y sus límites.

  4. 04

    Desarrollo y despliegue

    La versión de producción, integrada con tus sistemas, con monitorización, controles de acceso y las herramientas que usa tu equipo para revisar los resultados.

  5. 05

    Mejora

    Tras el lanzamiento, seguimos la calidad, el coste y las opiniones de los usuarios, y vamos afinando prompts, datos y modelos a medida que el uso real nos enseña más.

¿Tienes una idea de IA generativa? Te ayudamos a probarla con tus propios datos antes de que te comprometas.

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IA responsable

Cómo hacemos que la IA generativa sea precisa, segura y tuya

  1. 01

    Basada en tus fuentes

    Las respuestas se construyen a partir de tus documentos y datos aprobados, con citas, para que cualquiera pueda comprobar de dónde sale cada afirmación.

  2. 02

    Probada antes de cada versión

    Un conjunto de evaluación con ejemplos reales se ejecuta cada vez que cambian los prompts, los datos o los modelos, para que la calidad no empeore sin que nadie lo note.

  3. 03

    Las personas aprueban lo importante

    Todo lo que llega a un cliente o influye en una decisión puede pasar por un paso de revisión, y cada resultado queda registrado para garantizar la trazabilidad.

  4. 04

    Privacidad desde el diseño

    Usamos servicios de proveedores que no entrenan con tus datos, anonimizamos los datos sensibles cuando hace falta y mantenemos los datos en las regiones que necesites.

  5. 05

    Sin dependencia de proveedor

    Los prompts, los flujos de datos y los conjuntos de evaluación están en tus cuentas, y el sistema está diseñado para que puedas cambiar de proveedor de modelos más adelante.

  6. 06

    Consejos honestos

    Si una plantilla, una regla o una búsqueda mejor resolvería el problema de forma más fiable que un modelo, te lo diremos.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes sobre IA generativa

¿Qué es la IA generativa?

La IA generativa es una IA que crea contenido nuevo cuando se lo pides, como texto, imágenes, audio o conversaciones. Usa modelos entrenados con enormes cantidades de datos para redactar una respuesta a un cliente, resumir un contrato, escribir la descripción de un producto o crear un concepto de diseño. Por sí sola, impresiona, pero no es fiable; conectada a tus datos, tus reglas y tu proceso de revisión, se convierte en una herramienta de negocio en la que puedes confiar.

¿En qué se diferencia la IA generativa del machine learning tradicional?

El machine learning tradicional predice o clasifica, mientras que la IA generativa crea. Un modelo de machine learning puede puntuar el riesgo de fraude de una transacción o prever la demanda; un modelo generativo redacta, resume, responde preguntas o crea imágenes. Muchos productos combinan ambos. Y si una plantilla, una regla o una búsqueda mejor resolvería tu problema de forma más fiable que cualquier modelo, te lo diremos.

¿Cómo evitáis que la IA generativa se invente cosas?

Basamos las respuestas en tus propias fuentes aprobadas, con citas, para que cualquiera pueda comprobar de dónde sale cada afirmación. Un conjunto de evaluación con ejemplos reales se ejecuta cada vez que cambian los prompts, los datos o los modelos, y todo lo que llega a un cliente o influye en una decisión puede pasar por una revisión humana. Cada resultado queda registrado. Ningún sistema es perfecto, así que lo diseñamos para detectar los errores pronto.

¿Cuánto dura un proyecto de IA generativa?

Depende del caso de uso y de las integraciones, pero ves resultados pronto. Cada fase termina con algo que puedes probar: después del descubrimiento y el diseño de la solución llega un prototipo funcional con tu propio contenido, probado con ejemplos reales, para que valores sus puntos fuertes y sus límites antes de comprometerte con el desarrollo de la versión de producción. Tras el descubrimiento, recibes un plan para las fases siguientes.

¿Cuánto cuesta el desarrollo de IA generativa?

Depende del alcance: el caso de uso, los datos y documentos implicados, las integraciones y los pasos de revisión, además del uso de los modelos una vez en marcha. Presupuestamos cada proyecto de forma individual tras una conversación gratuita con los fundadores para definir el alcance, y planificamos los costes de funcionamiento durante el diseño de la solución para que no haya sorpresas después. Para hacerte una primera idea aproximada de la parte de desarrollo, prueba la calculadora de costes de desarrollo de software de nuestra web.

¿Están seguros nuestros datos? ¿Podemos cambiar de proveedor de modelos más adelante?

Sí a ambas cosas. Usamos servicios de proveedores que no entrenan con tus datos, anonimizamos los datos sensibles cuando hace falta y mantenemos los datos en las regiones que necesites. Tus prompts, tus flujos de datos y tus conjuntos de evaluación están en tus cuentas, y diseñamos el sistema para que puedas cambiar de proveedor de modelos más adelante sin empezar de cero.

Cuéntanos qué estás construyendo. Un fundador te responde en un día hábil y lo desarrolla contigo.

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