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Dos ingenieros examinando una visualización abstracta de una red de IA en un monitor grande al anochecer

Datos e IA

Servicios de desarrollo de inteligencia artificial

Diseñamos, desarrollamos y mantenemos funciones y productos de IA que resuelven un problema real de tu negocio. Los fundadores y un ingeniero sénior dirigen cada proyecto, y siempre hay personas que revisan lo que hace la IA.

Habla con los fundadores

Qué obtienes con el desarrollo de IA de Authect

La IA solo merece la pena si marca una diferencia medible para tus usuarios o tu equipo. Empezamos por ahí: los fundadores trabajan contigo para encontrar el problema que vale la pena resolver, comprueban que tus datos lo permiten y acordáis qué resultado se considera bueno antes de elegir ningún modelo.

Después lo desarrollamos de principio a fin, desde el primer prototipo hasta una función en producción. Cada proyecto lo dirige un ingeniero sénior, cada resultado relevante de la IA se evalúa con ejemplos reales y tus datos siguen siendo privados: nunca se usan para entrenar el modelo de otros sin tu consentimiento.

El resultado es tuyo. Los prompts, los pipelines, los modelos, los conjuntos de evaluación y la infraestructura están en cuentas que controlas desde el primer día, así que no dependes de nosotros ni de ningún proveedor de IA concreto.

Nuestras soluciones

Soluciones y tecnologías de IA que desarrollamos

Elegimos la forma de IA más sencilla que haga bien el trabajo, y te lo decimos con franqueza cuando una regla o un buen buscador funcionan mejor que un modelo.

Mano dibujando en papel un flujo de bloques conectados junto a un portátil y una taza de café
Soluciones de IA generativa

Asistentes, herramientas de redacción y generación de contenido basados en grandes modelos de lenguaje y de imagen, apoyados en tus propios documentos para que las respuestas sean precisas, citen sus fuentes y respeten tu marca.

Aplicaciones de machine learning

Modelos entrenados con tus datos para prever la demanda, evaluar riesgos, recomendar productos o detectar anomalías, con una monitorización que te avisa cuando un modelo empieza a desviarse.

Visión artificial

Sistemas que interpretan imágenes y vídeo: inspeccionan productos en busca de defectos, cuentan y siguen objetos, leen documentos y revisan las fotos que envían los clientes.

IA conversacional

Asistentes de chat y de voz para clientes y empleados que entienden el lenguaje natural, actúan sobre tus sistemas y pasan la conversación a una persona cuando corresponde.

Agentes de IA

Agentes que planifican y ejecutan tareas de varios pasos en tus herramientas, con permisos claros, un registro de cada acción y una aprobación humana cuando hay mucho en juego.

Comprensión de documentos

Extracción, clasificación y resumen de información de contratos, facturas, formularios e informes, para que tu equipo revise los resultados en lugar de teclearlos.

Búsqueda y recuperación

Búsqueda semántica en tu base de conocimiento, tus tickets y tus archivos, para que cualquiera encuentre la respuesta correcta preguntando con sus propias palabras.

Opiniones de clientes

Trabajar con Authect transformó nuestra infraestructura digital. Su equipo de ingeniería entregó nuestra compleja plataforma de algoritmos de trading dos semanas antes de lo previsto, sin sacrificar la calidad del código ni el cumplimiento de seguridad. La comunicación fluida y su profundo conocimiento técnico los convirtieron en un verdadero socio estratégico.
Dmitry SokolovHead of Product, FinTech Solutions

¿Tienes una idea de IA que quieres probar con datos reales? Habla con los fundadores que la desarrollarían.

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Beneficios

Cómo el desarrollo de IA puede cambiar la forma de trabajar de tu empresa

  1. 01

    Más trabajo hecho con el equipo que ya tienes

    La IA se encarga de las tareas repetitivas de leer, clasificar, redactar y revisar que llenan el día de tu equipo, para que las personas dediquen su tiempo a las decisiones y conversaciones que las necesitan.

  2. 02

    Experiencias de cliente más rápidas y personales

    Asistentes que responden a cualquier hora, recomendaciones que reflejan lo que cada cliente quiere de verdad y respuestas redactadas en segundos para que tu equipo las apruebe y las envíe.

  3. 03

    Mejores decisiones con los datos que ya tienes

    Previsiones, puntuaciones de riesgo y resúmenes que convierten registros dispersos en un siguiente paso claro, mostrando el razonamiento para que las personas decidan si fiarse.

  4. 04

    Menos costes operativos, con prudencia

    Aplicamos la IA a los procesos en los que los errores y el trabajo manual salen más caros, medimos el resultado frente a cómo se trabajaba antes y paramos si no compensa.

  5. 05

    Más seguridad y mejor detección del fraude

    Modelos que detectan pronto inicios de sesión, pagos o comportamientos inusuales y los derivan a la persona adecuada, junto con las prácticas de seguridad que incorporamos en cada proyecto.

  6. 06

    Una ventaja que tu competencia no puede copiar de la noche a la mañana

    Una IA construida en torno a tus propios datos, procesos y clientes es difícil de replicar con una herramienta estándar, y mejora a medida que crece tu negocio.

Sectores

Casos de uso de la inteligencia artificial por sector

Salud

Asistentes de triaje y de citas, resúmenes de notas de pacientes para que los revise el personal clínico, apoyo en la lectura de imágenes médicas, alertas de monitorización remota y planes de atención personalizados, todo diseñado con la privacidad del paciente y la supervisión clínica desde la primera línea de código.

Médico y paciente revisando una tableta en un escritorio con un estetoscopio
Retail

Recomendaciones de productos y búsqueda visual, previsión de la demanda y planificación del stock, precios dinámicos, asistentes de compra y visión artificial para revisar lineales y controlar la calidad.

Manos guardando una prenda de punto en una caja en el mostrador de una tienda junto a un terminal de pago
Medios y entretenimiento

Recomendaciones de contenido personalizadas, etiquetado y metadatos para grandes archivos, apoyo en la redacción para equipos editoriales, análisis de audiencias y moderación que señala contenido para que lo revisen personas.

Manos de un editor de vídeo sobre un teclado con una línea de tiempo de edición en pantalla
Fintech

Detección del fraude y monitorización de transacciones, puntuación de crédito y de riesgo con motivos explicables, asistentes para las preguntas de los clientes y controles automatizados que facilitan el cumplimiento normativo y los informes regulatorios.

Persona señalando un portátil con gráficos junto a informes impresos y una tableta
Seguros

Apoyo a la suscripción de riesgos, triaje de siniestros y extracción de datos de documentos, señales de fraude en siniestros sospechosos, asistentes sobre pólizas para clientes y modelos predictivos que ayudan a prevenir pérdidas.

Mano con un teléfono fotografiando una abolladura en un automóvil, con las llaves en la mano
Logística

Previsión de la demanda y de la capacidad, planificación de rutas y cargas, predicción de plazos de entrega, procesamiento de documentos de envíos y aduanas, y asistentes que responden a la pregunta «¿dónde está mi pedido?».

Manos escaneando un paquete precintado con un lector de códigos de barras portátil
Automoción

Mantenimiento predictivo a partir de datos de vehículos y sensores, inspección visual en líneas de producción, asistentes para reservar citas de taller y análisis del uso de flotas y vehículos conectados.

Manos con un teléfono junto a la puerta abierta de un automóvil azul con un panel de mandos digital

La visión de los fundadores: la IA se gana su sitio cuando se verifica

Lo difícil de la IA en producción no es conseguir que un modelo responda. Es saber cuándo la respuesta es incorrecta y asegurarse de que nunca llegue a un cliente sin que nadie se dé cuenta.

Por eso tratamos cada función de IA como cualquier otro sistema crítico: definimos qué entradas debe aceptar, validamos lo que devuelve, la probamos con ejemplos reales antes de cada versión y mantenemos a personas en el proceso allí donde un error saldría caro.

Qué significa esto en tu proyecto:

  • Un conjunto de evaluación creado con tus casos reales, que se ejecuta antes de cada versión
  • Validación de las entradas y salidas del modelo, no solo un prompt bien escrito
  • Revisión humana siempre que un error pueda afectar a un cliente o a una decisión
  • Registros claros de lo que hizo la IA y por qué, para poder rastrear y corregir los problemas
Dos compañeros tomando notas con bolígrafos junto a un portátil en una mesa de reuniones junto a una ventana

Cómo trabajamos

Cómo prestamos nuestros servicios de desarrollo de IA

Cada fase termina con algo que puedes ver y valorar: una evaluación por escrito, un prototipo que funciona y, después, una función en producción. Puedes parar o cambiar de rumbo en cualquier momento.

  1. 01

    Descubrimiento

    Talleres con los fundadores para entender el problema, a las personas afectadas y los datos disponibles. Revisamos juntos ejemplos reales y acordamos cómo se medirá el éxito.

  2. 02

    Diseño de la solución

    Elegimos el enfoque, desde un prompt con recuperación sobre tus documentos hasta un modelo entrenado a medida, y definimos la arquitectura, los flujos de datos, los controles de privacidad, los costes y un plan que puedes revisar.

  3. 03

    Prototipo y evaluación

    Un prototipo funcional con tus propios datos, medido con el conjunto de evaluación. Ves dónde funciona bien y dónde no antes de comprometerte con el desarrollo completo.

  4. 04

    Desarrollo e integración

    Integramos la versión de producción en tu producto o tus procesos, con salvaguardas, monitorización, controles de acceso y las interfaces que tu equipo necesita para revisar y corregir los resultados.

  5. 05

    Lanzamiento y mejora

    Un despliegue cuidadoso, a menudo primero para un grupo reducido, y después una monitorización continua de la calidad, el coste y las desviaciones, con mejoras periódicas a medida que aprendemos del uso real.

¿Quieres ver lo que la IA podría hacer con tus propios datos? Empieza con una conversación.

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Por qué Authect

Qué hace diferente el desarrollo de IA de Authect

  1. 01

    Hablas con quienes lo desarrollan

    Los fundadores definen el alcance de tu proyecto de IA y un ingeniero sénior lo dirige. No hay ningún comercial entre tú y el equipo, así que las decisiones y sus pros y contras te los explican las personas que las toman.

  2. 02

    De principio a fin, de la idea a producción

    Nos encargamos del descubrimiento, la preparación de los datos, el trabajo con los modelos, la aplicación que los rodea, la infraestructura y el soporte, para que no tengas que coordinar a varios proveedores.

  3. 03

    La ingeniería de software, primero

    La IA es una parte de un producto que funciona. Aplicamos a las funciones de IA la misma revisión de código, las mismas pruebas, la misma seguridad y la misma documentación que a todo lo que desarrollamos.

  4. 04

    Privacidad, seguridad y honestidad

    Tus datos siguen bajo tu control, la información sensible puede anonimizarse antes de llegar a un modelo y te decimos con claridad cuando la IA no es la respuesta adecuada.

Ingeniero sénior de traje contemplando el perfil de una ciudad desde una oficina moderna

Artículos

Casos de éxito

Proyectos recientes de Authect

Modelos que usamos

Modelos y plataformas con los que trabajamos

No estamos atados a ningún proveedor de IA. Elegimos el modelo que mejor se adapta a tu tarea, tu presupuesto y tus requisitos de privacidad, y diseñamos tu sistema para que puedas cambiar de modelo más adelante sin tener que rehacerlo.

Cuando los datos no deben salir de tu entorno, ejecutamos modelos de código abierto en infraestructura que tú controlas.

Modelos de lenguaje y multimodales

  • Modelos de OpenAI

    Modelos GPT para razonamiento, redacción, extracción de datos y uso de herramientas, a través de la API o de servicios en la nube para empresas.

  • Modelos de Anthropic

    Modelos Claude para documentos largos, razonamiento cuidadoso, tareas de programación y agentes que usan herramientas.

  • Modelos de Google

    Modelos Gemini para trabajo multimodal con texto, imágenes, audio y vídeo.

  • Modelos de código abierto

    Llama, Mistral, Qwen y modelos similares, ejecutados de forma privada y ajustados con tus datos cuando es la mejor opción.

Machine learning e infraestructura

  • Frameworks de machine learning

    PyTorch, scikit-learn y librerías de gradient boosting para modelos de predicción, clasificación y visión artificial.

  • Búsqueda vectorial

    PostgreSQL con pgvector y bases de datos vectoriales dedicadas para buscar y recuperar información en tus documentos y datos.

  • Plataformas de IA en la nube

    AWS, Microsoft Azure y Google Cloud, para que los modelos funcionen en la región y la cuenta que exija tu normativa.

Cómo colaboramos

Formas de trabajar con nosotros en IA

Muchos proyectos de IA empiezan con un prototipo a precio cerrado para validar la idea y después pasan a sprints mensuales a medida que la funcionalidad crece. Antes de empezar, acordamos las responsabilidades de cada parte.

  • 01

    Proyecto a precio cerrado

    Un producto con un alcance claro, entregado por un precio y un plazo acordados. Ideal para MVP y proyectos bien definidos.

    Nuestra responsabilidad:
    el alcance, el plan, el presupuesto, la calidad y la entrega del producto acordado.
    Tu responsabilidad:
    el contexto de negocio, comentarios a tiempo y la aprobación del alcance.
  • 02

    Sprints mensuales

    Un equipo dedicado, liderado por un ingeniero sénior, que trabaja en sprints cortos y se factura mensualmente. Ideal cuando tus prioridades cambian a medida que aprendes de tus usuarios.

    Nuestra responsabilidad:
    el equipo, la entrega de cada sprint, la calidad técnica y unos informes transparentes.
    Tu responsabilidad:
    la visión del producto y fijar con nosotros las prioridades de cada sprint.
  • 03

    Soporte y evolución

    Tras el lanzamiento, mantenemos tu producto rápido, seguro y actualizado, y seguimos publicando mejoras a medida que crece tu negocio.

    Nuestra responsabilidad:
    monitorización, actualizaciones, correcciones y tiempos de respuesta acordados.
    Tu responsabilidad:
    informar de incidencias y planificar con nosotros las próximas mejoras.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes sobre desarrollo de IA

¿Cómo sabemos si la IA es adecuada para nuestro problema?

Lo descubrimos juntos en la fase de análisis. Revisamos ejemplos reales de la tarea, los datos que tienes y lo que costaría un error. Si algo más sencillo funcionaría mejor, como reglas, una búsqueda mejor o un proceso más limpio, te lo diremos.

¿Están seguros nuestros datos si usamos modelos de proveedores externos?

Usamos versiones empresariales que no se entrenan con tus datos, mantenemos los datos en las regiones que necesites y podemos anonimizar la información sensible antes de que llegue a un modelo. Cuando los datos no deben salir de tu entorno, usamos modelos open source en una infraestructura que tú controlas.

¿Cómo evitáis que la IA se invente cosas?

Basamos las respuestas en tus propias fuentes y mostramos de dónde salen, validamos entradas y salidas, hacemos pruebas con un conjunto de evaluación antes de cada versión y mantenemos a una persona en el proceso siempre que un error pueda tener consecuencias. Ningún sistema es perfecto, así que lo diseñamos para detectar los errores pronto.

¿Cuánto dura un proyecto de IA?

Un prototipo acotado con tus datos suele estar listo en pocas semanas, y así sabes rápido si la idea funciona. Una funcionalidad para producción lleva más tiempo, según las integraciones y las revisiones necesarias. Tras la fase de análisis recibes un plan por escrito con hitos.

¿Son nuestros los modelos y el código que desarrolláis?

Sí. El código, los prompts, los conjuntos de evaluación, los modelos ajustados y la infraestructura son tuyos desde el primer día, en cuentas que tú controlas. Puedes seguir con nosotros, llevar el trabajo a tu propio equipo o pasarlo a otro proveedor.

¿Podéis añadir IA a nuestro producto actual?

Sí, y muchas veces es el mejor punto de partida. Revisamos tu producto y tus datos, elegimos una funcionalidad en la que la IA aporte un beneficio claro y la integramos en tu código actual, con las mismas pruebas y revisiones que todo lo demás.

Cuéntanos qué estás construyendo. Un fundador te responde en un día hábil y lo desarrolla contigo.

Añadiremos tus datos a nuestro CRM para poder contactarte sobre tu solicitud. Para más información, lee nuestra política de privacidad.