Datos e IA
Desarrollo de plataformas de datos
Reúne tus datos en una sola plataforma pensada para tu negocio: informes fiables, análisis más rápidos e IA en la que puedes confiar. La diseña y la construye un equipo dirigido por sus fundadores.
Habla con los fundadoresQué obtienes con una plataforma de datos de Authect
Una plataforma de datos es la infraestructura compartida que reúne tus datos: bases de datos, data warehouses y data lakes, los pipelines que los alimentan y, por encima, las herramientas de análisis, gobierno y seguridad. Si está bien hecha, se convierte en el lugar al que acude cada equipo para encontrar respuestas.
Diseñamos plataformas pensadas para escalar y adaptarse, para que puedan incorporar nuevas fuentes, usuarios y cargas de trabajo sin tener que rehacerlas. La automatización inteligente mantiene los datos en movimiento, y unas reglas de acceso claras permiten que cada persona consulte y analice lo que necesita, rápido y por su cuenta.
Cada plataforma está dirigida por un ingeniero sénior, y los fundadores participan desde el primer taller. No dependemos de ningún proveedor, y la plataforma vive en tus cuentas en la nube desde el primer día, definida como código y documentada para tu equipo.
Nuestras soluciones
Soluciones de plataformas de datos que desarrollamos
La plataforma adecuada depende de tus datos, de tus usuarios y de la rapidez con la que haya que tomar decisiones. Estas son las piezas con las que diseñamos, a menudo combinadas.
Data warehouses
Un repositorio central, optimizado para consultas, para datos estructurados e históricos: la única fuente de verdad para los informes y el análisis de todo el negocio.
Data lakes y lakehouses
Plataformas de datos en la nube
Plataformas de datos híbridas
Plataformas de datos en tiempo real
Plataformas de adopción digital
Plataformas de integración (iPaaS)
Beneficios
El valor de una plataforma de datos a medida para tu negocio
- 01
Los datos en un solo lugar accesible
Los datos estructurados, semiestructurados y no estructurados de todo el negocio se reúnen en un único repositorio, y la gente deja de buscar entre sistemas y exportaciones.
- 02
Decisiones mejor informadas
Con datos limpios y conectados, los modelos predictivos, la minería de datos y la analítica en tiempo real pasan a ser herramientas prácticas y no proyectos puntuales.
- 03
Operaciones más eficientes
La ingesta, la transformación y el procesamiento automatizados sustituyen el manejo manual de datos, reducen los errores y liberan a tu equipo para el análisis.
- 04
Gobierno y seguridad integrados
Un almacenamiento central facilita aplicar estándares, gestionar accesos, trazar el linaje y cumplir los requisitos normativos de los datos que guardas.
- 05
Margen para crecer
Una arquitectura pensada para crecer incorpora nuevas fuentes de datos, usuarios y casos de uso a medida que cambia tu negocio, sin empezar de cero.
- 06
Colaboración más sencilla
Los usuarios autorizados de toda la organización pueden encontrar y compartir datos fiables, y los equipos aprovechan el trabajo de los demás en lugar de duplicarlo.
Cómo trabajamos
Cómo desarrollamos e integramos plataformas de datos
Cuatro etapas llevan tu plataforma de los requisitos a producción. Ves piezas que funcionan desde el principio, y un ingeniero sénior es responsable de la arquitectura de principio a fin.
Sectores
Casos de uso de plataformas de datos por sector
Salud
Un repositorio central y seguro para historiales de pacientes, datos para analítica predictiva y prevención de enfermedades, apoyo a la investigación clínica, datos de monitorización remota y telemedicina, y analítica operativa que ayuda a que los hospitales funcionen sin contratiempos.
Retail
Datos de clientes unificados para segmentación y personalización, previsión de la demanda y optimización del inventario, una visión omnicanal de cada pedido, visibilidad de la cadena de suministro y analítica en tiempo real para la operativa de las tiendas.
Medios y entretenimiento
Conocimiento y segmentación de la audiencia, analítica en tiempo real sobre datos de streaming, motores de recomendación, segmentación publicitaria y monetización, gestión de derechos y licencias, y predicciones del rendimiento de los contenidos.
Fintech
Data warehouses para informes y análisis financieros, informes de riesgo y regulatorios automatizados, datos para decisiones de inversión, presupuestos y previsiones, monitorización de transacciones en tiempo real y gestión de activos y pasivos.
Seguros
Evaluación de riesgos y suscripción basadas en datos, tramitación de siniestros más rápida, perfiles de clientes y servicios personalizados, analítica predictiva para la prevención de pérdidas y cambios de póliza gestionados en tiempo real.
Logística
Una visión única de los datos de flota, almacén y pedidos, seguimiento de envíos en directo, planificación de rutas y capacidad, previsión de la demanda y la analítica que muestra dónde se pierden tiempo y dinero a lo largo de la cadena.
Energía
Plataformas para grandes volúmenes de datos de sensores y contadores, rendimiento de activos y mantenimiento predictivo, previsión de consumo y generación, y los informes que piden reguladores e inversores.
Por qué Authect
Qué distingue el desarrollo de plataformas de datos de Authect
- 01
La ingeniería de software como base
Construimos plataformas de datos como cualquier software serio: diseñadas con cuidado, definidas como código, probadas, revisadas y documentadas, para que sigan siendo fiables a medida que crecen.
- 02
Estrategia y ciencia de datos en el mismo equipo
Los ingenieros que diseñan tu plataforma también entienden de estrategia de datos y machine learning, así que la plataforma responde a cómo se van a usar realmente los datos.
- 03
Los fundadores y un ingeniero sénior en cada proyecto
Trabajas directamente con las personas que diseñan y construyen tu plataforma, nunca a través de un comercial ni de una cadena de gestores de cuenta.
- 04
Tu plataforma, tus cuentas
Todo lo que construimos funciona en tus cuentas en la nube, con las herramientas que elijas y sin ninguna capa propietaria que te ate a nosotros.
Tecnologías
Las plataformas y herramientas con las que trabajamos
No dependemos de ningún proveedor. Recomendamos la tecnología según tus volúmenes de datos, las habilidades de tu equipo, tus contratos actuales y lo que costará mantenerla en funcionamiento, y te explicamos los pros y los contras para que la decisión sea tuya.
Estas son las herramientas que más usamos. Si ya has elegido una plataforma, construimos sobre ella en lugar de sustituirla.
Data warehouses y lakehouses
Snowflake
Un data warehouse en la nube que separa el almacenamiento de la capacidad de cómputo, ideal cuando muchos equipos consultan los mismos datos.
Databricks
Un lakehouse que combina ingeniería de datos, analítica y machine learning sobre formatos de tabla abiertos.
BigQuery, Redshift y Microsoft Fabric
Las plataformas de analítica nativas de Google Cloud, AWS y Azure, la opción natural si ya has apostado por una de ellas.
Pipelines y procesamiento
dbt
Transformaciones SQL probadas y documentadas, con control de versiones, para que los modelos de datos cambien sin riesgos.
Apache Airflow
Orquestación que programa y supervisa los pipelines, con reintentos y una visión clara de cada ejecución.
Apache Kafka y Spark
Streaming y procesamiento distribuido para eventos en tiempo real y conjuntos de datos demasiado grandes para una sola máquina.
Artículos
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Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes sobre plataformas de datos
¿Qué es una plataforma de datos?
Una plataforma de datos es el conjunto de infraestructura para integrar, almacenar, gobernar y analizar los datos de una organización. Suele reunir pipelines que recogen datos de tus sistemas, un data warehouse, un data lake o un lakehouse para almacenarlos, y herramientas de transformación, analítica, machine learning, seguridad y control de accesos, para que todos trabajen con los mismos datos fiables.
Data warehouse, data lake o lakehouse: ¿cuál necesitamos?
Un data warehouse es adecuado para datos estructurados e informes rápidos y coherentes. Un data lake almacena grandes volúmenes de datos en bruto y no estructurados a bajo coste. Un lakehouse combina ambos y añade tablas fiables y gobierno sobre el almacenamiento del data lake. Muchas organizaciones acaban con una combinación; te recomendamos lo que encaja con tus datos, tus cargas de trabajo y tu presupuesto.
¿Conviene construir una plataforma a medida o usar un producto estándar?
Normalmente, las dos cosas. Construimos sobre servicios gestionados de eficacia probada, como Snowflake, Databricks o las herramientas de tu proveedor de nube, y adaptamos los modelos de datos, los pipelines, la seguridad y las integraciones a tu negocio. Así tienes una plataforma que encaja sin reinventar lo que ya funciona.
¿Puede una plataforma nueva funcionar con nuestros sistemas actuales?
Sí. Conectar los sistemas que ya usas, desde el ERP y el CRM hasta bases de datos heredadas y hojas de cálculo, es una parte central del trabajo. Cuando los datos deben quedarse en tus propios servidores, diseñamos una plataforma híbrida que los mantiene allí y aun así los deja disponibles para el análisis.
¿Cómo mantenéis bajo control los costes de funcionamiento?
Dimensionamos la capacidad de cómputo según la carga de trabajo, separamos el almacenamiento del procesamiento cuando la plataforma lo permite, programamos con criterio los procesos pesados y configuramos presupuestos, alertas e informes de costes desde el principio. Ves lo que cuesta cada parte de la plataforma, y por qué.