Datos e IA
Desarrollo de IA agéntica
Agentes de IA que planifican y ejecutan trabajo de varios pasos en tus herramientas, con permisos claros, registros completos y una persona que aprueba lo importante. Los desarrolla un equipo liderado por sus fundadores.
Habla con los fundadoresQué obtienes con el desarrollo de IA agéntica de Authect
Un agente de IA no se limita a responder una pregunta: trabaja para alcanzar un objetivo. Decide qué pasos dar, qué herramientas usar y cuándo ha terminado. Por eso los agentes son muy útiles en las tareas de varios pasos que consumen el tiempo de tu equipo. Y por eso también requieren más cuidado que un chatbot.
Desarrollamos agentes como desarrollaríamos cualquier sistema que actúa en tu nombre. Los fundadores definen el flujo de trabajo contigo, un ingeniero sénior dirige el desarrollo y cada agente tiene permisos limitados, un registro completo de sus acciones, pruebas con casos reales y un paso de aprobación humana allí donde un error saldría caro.
Empezamos con algo pequeño: un solo flujo de trabajo y una forma clara de medir el éxito. Después ampliamos, cuando el agente se ha ganado tu confianza. El código, los prompts y las conexiones con las herramientas son tuyos desde el primer día.
Qué hacemos
Tipos de agentes de IA que podemos desarrollar para ti
Cada problema necesita un tipo de agente distinto. Muchos sistemas reales combinan varios, con partes simples y predecibles siempre que es posible.
Agentes de aprendizaje
Agentes que mejoran con la retroalimentación: las correcciones de tu equipo y los resultados de tareas anteriores definen cómo abordan la siguiente. Cada cambio se prueba antes de ponerlo en producción.
Agentes basados en utilidad
Agentes que comparan opciones según costes, riesgos y prioridades para elegir la mejor acción. Son útiles para planificar, asignar recursos y decidir precios.
Agentes basados en objetivos
Agentes que reciben un objetivo, como preparar un informe o resolver una incidencia, y que planifican los pasos, usan tus herramientas y revisan su propio trabajo por el camino.
Agentes basados en modelos
Agentes que mantienen una imagen actualizada de un entorno cambiante, como los niveles de stock o el estado de los equipos, y reaccionan a lo que observan.
Agentes reactivos simples
Agentes rápidos basados en reglas que reaccionan al instante ante señales concretas, como una alerta o un umbral. Ideales para la monitorización, donde lo más importante es la previsibilidad.
Sistemas multiagente
Varios agentes especializados coordinados por un orquestador, cada uno haciendo bien una sola tarea. Para procesos demasiado amplios como para que un único agente los gestione con fiabilidad.
¿No sabes qué tipo de agente encaja con tu flujo de trabajo? Los fundadores te ayudan a decidirlo.
ContáctanosVentajas del servicio
Ventajas de implantar agentes de IA
- 01
Trabajo de varios pasos, más rápido
Los agentes recopilan información de varios sistemas, rellenan formularios, redactan respuestas y actualizan registros en un solo flujo. Las tareas que antes exigían horas de clics pasan a ser minutos de revisión.
- 02
Un servicio mejor y más coherente
Cada solicitud se gestiona con el mismo cuidado y siguiendo tus políticas. Los casos complejos o delicados llegan de inmediato a la persona adecuada.
- 03
Trabajo que no se detiene
Los agentes siguen procesando solicitudes por la noche y en distintas zonas horarias. Así, los clientes de todos los mercados reciben respuesta a tiempo y tu equipo empieza el día con la cola despejada.
- 04
Capacidad que crece con la demanda
Cuando el volumen se dispara, los agentes asumen la carga extra. Puedes crecer sin que baje la calidad del servicio ni suban los costes al mismo ritmo.
- 05
Información de cada tarea
Como los agentes registran qué hacen y por qué, ves con detalle de dónde vienen las solicitudes, dónde se atascan los procesos y qué conviene mejorar después.
Sectores
Aplicaciones de la IA agéntica por sector
Salud
Monitorizar datos de dispositivos e historiales para detectar anomalías y avisar al personal clínico, coordinar agendas y recursos, controlar el stock de medicamentos y prever las necesidades de suministro, y coordinar los flujos de trabajo del laboratorio. Las decisiones clínicas siempre las toma el personal sanitario.
Retail
Vigilar el stock y las ventas para proponer pedidos, ajustar precios dentro de las reglas que tú fijes, coordinar los turnos del personal, seguir los envíos de proveedores y prever retrasos, y gestionar la fidelización y el seguimiento omnicanal.
Medios y entretenimiento
Coordinar la distribución de contenidos en distintas plataformas, etiquetar y organizar bibliotecas multimedia, controlar el uso de licencias y derechos, y gestionar calendarios y recursos de producción.
Fintech
Monitorizar transacciones para detectar patrones inusuales, preparar controles e informes de cumplimiento normativo, conciliar pagos y apoyar a los equipos de tesorería y de carteras con análisis que ellos revisan y aprueban.
Seguros
Revisar la documentación de los siniestros, señalar posibles fraudes y liquidar siniestros sencillos dentro de unos límites, preparar expedientes de suscripción, gestionar renovaciones y derivar las consultas complejas al especialista adecuado.
Logística
Ajustar rutas y secuencias de entrega según el tráfico y el tiempo, coordinar las tareas del almacén, programar el mantenimiento de la flota, seguir los envíos y activar planes de contingencia cuando surgen retrasos.
Energía
Monitorizar datos de sensores de instalaciones y equipos, programar el mantenimiento antes de que haya averías, coordinar los equipos de campo y elaborar los informes que necesitan reguladores y operadores.
Sistema de ejemplo
Un ejemplo de sistema de IA multiagente
Así es como un sistema multiagente podría ayudar a una empresa de servicios a responder solicitudes de propuestas. Es una ilustración del diseño, no un proyecto de un cliente: los agentes especializados hacen el trabajo de base y las personas revisan y aprueban cada propuesta.
Recepción y filtro de privacidad
Las solicitudes llegan por correo electrónico, formularios o un portal web. Los perfiles y CV del equipo pasan por un proceso de anonimización que elimina los datos personales y confidenciales antes de que ningún modelo los vea.
Agente de estructuración de perfiles
Agente de análisis de solicitudes
Agentes de asignación y estimación
Montaje y revisión de la propuesta
Cómo trabajamos
Cómo desarrollamos sistemas de IA agéntica
Los agentes actúan en tu nombre, así que la confianza se construye paso a paso: primero sugieren, después actúan con aprobación y solo entonces, cuando es seguro, lo hacen por su cuenta.
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes sobre IA agéntica
¿Qué es el enfoque agéntico en la IA?
Es una forma de crear sistemas de IA que persiguen un objetivo en lugar de responder a una sola instrucción. El sistema observa su situación, planifica los pasos, usa herramientas como buscadores, bases de datos o aplicaciones de negocio, comprueba el resultado y decide qué hacer a continuación.
¿Cuál es un ejemplo de IA agéntica?
Un agente que gestiona la petición de un cliente para cambiar una reserva: lee el mensaje, comprueba la disponibilidad, aplica tu política, actualiza el sistema de reservas, redacta una confirmación y pide a una persona que apruebe cualquier cosa que se salga de las reglas.
¿Qué diferencia hay entre la IA generativa y la IA agéntica?
La IA generativa produce contenido, como texto o imágenes, cuando se le pide. La IA agéntica usa modelos generativos dentro de un ciclo más amplio: planifica, realiza acciones en otros sistemas y avanza por varios pasos hacia un objetivo.
¿Cómo mantenéis bajo control a los agentes de IA?
Cada agente tiene solo los permisos que necesita, todas sus acciones quedan registradas y las de mayor impacto requieren aprobación humana. Además, los agentes se prueban con casos reales antes del lanzamiento y se supervisan después. La autonomía crece paso a paso, según los resultados.
¿Por dónde deberíamos empezar con los agentes de IA?
Por un flujo de trabajo repetitivo y bien conocido, que abarque varios sistemas y tenga una forma clara de medir el éxito. Te ayudamos a elegirlo en la fase de análisis, creamos una primera versión que sugiere acciones y ampliamos a partir de ahí.