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Secteur

Développement de logiciels pour la biotech

Nous concevons et développons des logiciels de laboratoire, de données et d'IA pour les équipes biotech, du premier prototype à la mise en production. Et ce sont les fondateurs qui écrivent le code.

Parler aux fondateurs
Mains gantées d’un scientifique insérant des tubes d’échantillons dans un appareil de diagnostic compact, à côté d’un ordinateur portable

Ce que vous apporte le développement de logiciels biotech avec Authect

La biotech avance au rythme de ses données. Authect développe les logiciels qui les collectent, les relient et les analysent : systèmes de laboratoire, pipelines bioinformatiques et plateformes de données scientifiques, ainsi que les applications que vos scientifiques utilisent au quotidien. Nous travaillons en petite équipe menée par les fondateurs et des ingénieurs seniors : les personnes qui définissent votre plateforme sont celles qui la construisent.

La science change de cap, et le logiciel doit suivre. Nous construisons des systèmes modulaires et bien documentés, faciles à faire évoluer quand votre pipeline ou vos essais changent, avec la sécurité, le versionnage et la reproductibilité intégrés dès la conception. Et nous vous remettons un code et une infrastructure qui vous appartiennent entièrement.

Ce que nous faisons

Ce que comprennent nos services de développement de logiciels biotech

  • Ingénierie des données

    Des pipelines qui intègrent les sorties d'instruments, les runs de séquençage et les métadonnées d'expériences, avec traçabilité et versionnage, pour que chaque résultat puisse être relié à ses données brutes.

    Découvrir le service
  • Plateformes de données

  • Machine learning

  • Développement d’applications

  • DevOps

Créez un logiciel biotech au rythme de votre science, avec des fondateurs qui codent, pas qui vendent.

Contactez-nous

Avantages du service

Comment nous aidons les équipes biotech à consacrer plus de temps à la science

  1. 01

    Moins de temps passé à manipuler les données

    Ingestion automatisée, formats standard et métadonnées consultables : vos scientifiques consacrent leur temps à l'analyse plutôt qu'à copier des fichiers et corriger des tableurs.

  2. 02

    Des résultats reproductibles

    Avec des pipelines, des données et des environnements versionnés, une analyse peut être relancée des mois plus tard et donner le même résultat. Un point essentiel pour vos partenaires, vos publications et les autorités réglementaires.

  3. 03

    Protéger une propriété intellectuelle précieuse

    Chiffrement, accès selon le principe du moindre privilège et journaux d'audit protègent vos séquences, vos résultats d'essais et les données issues de patients, y compris lorsque vous les partagez avec des collaborateurs.

  4. 04

    Passer du laboratoire à la clinique

    Des architectures légères au départ, qui intègrent les contrôles nécessaires aux activités réglementées à mesure que vos programmes avancent vers le développement clinique et la production.

Main gantée levant une boîte de Petri dans un laboratoire de biotechnologie

Les solutions biotech que nous développons

Que vous soyez une jeune équipe qui met en place sa première infrastructure de données ou une entreprise en croissance qui remplace des outils devenus trop limités, nous couvrons tout le parcours : cadrage, conception, développement, lancement et support continu, avec un fondateur responsable à chaque étape.

  1. Systèmes de gestion de laboratoire

    LIMS sur mesure et extensions d'ELN pour les échantillons, les plaques, les protocoles et les résultats, avec intégration des instruments et historique complet de chaque modification.

  2. Pipelines bioinformatiques

    Des pipelines pilotés par un gestionnaire de workflows pour la génomique, la protéomique et les autres données omiques, exécutés sur du calcul cloud évolutif, avec des paramètres et des sorties tracés.

  3. Plateformes de données scientifiques

    Des bases unifiées et consultables pour les données expérimentales, cliniques et publiques, avec des identifiants cohérents et des API sur lesquelles d'autres outils peuvent s'appuyer.

  4. L'IA au service de la découverte

    Des modèles de machine learning et d'IA générative pour prioriser les cibles, concevoir des expériences et explorer la littérature, avec des résultats que les scientifiques peuvent examiner et remettre en question.

  5. Logiciels de bioprocédés et de production

    Collecte des données de procédé, dossiers de lot et tableaux de bord de suivi pour l'upstream et le downstream, connectés aux équipements et aux systèmes qualité.

Notre expertise du secteur biotech

Recherche et découverte

Les équipes de découverte mènent de nombreuses expériences en parallèle et doivent voir rapidement ce qui a fonctionné. Nous développons le suivi des expériences, l'enregistrement des composés et des produits biologiques avec des identifiants cohérents, et des applications d'analyse qui rassemblent dans une même vue les résultats des lecteurs de plaques, des cahiers de laboratoire électroniques et des LIMS. Les scientifiques peuvent comparer les runs, annoter leurs observations et les partager avec leurs collègues, pour transformer les données brutes du laboratoire en décisions claires sur les prochains tests.

Scientifique en gants bleus tenant une boîte de Petri à côté d’une pipette et de tubes d’échantillons
Génomique et omiques

Le séquençage et les autres travaux omiques produisent des fichiers très volumineux et des analyses complexes en plusieurs étapes. Nous développons des pipelines pilotés par un gestionnaire de workflows pour l'alignement, l'appel de variants et l'analyse d'expression sur du calcul cloud évolutif, avec les paramètres, les versions de référence et les sorties tracés pour chaque run. Autour de ces pipelines, nous ajoutons la gestion des métadonnées d'échantillons, la visualisation interactive et les contrôles d'accès, pour que les scientifiques puissent explorer les résultats sans attendre un bioinformaticien à chaque question.

Main gantée plaçant des cônes de pipette dans un plateau d’échantillons sur un instrument de laboratoire
Opérations de laboratoire

Les laboratoires très actifs jonglent avec les échantillons, les réactifs, les plaques et les instruments partagés entre équipes et sites. Nous développons des outils de logistique des échantillons et de gestion des stocks avec lecture de codes-barres, de réservation et de planification des instruments, ainsi que des intégrations avec les robots de pipetage et d'autres automates de laboratoire via les SDK des fabricants ou des dépôts de fichiers. Chaque échantillon conserve une chaîne de traçabilité complète, et les responsables de laboratoire disposent d'une vision claire de la capacité, des stocks et des délais.

Main gantée attrapant un portoir de tubes d’échantillons dans une unité de stockage réfrigérée
Développement clinique

À mesure que les programmes avancent vers la clinique, les données de recherche doivent se connecter aux données des essais, avec des contrôles plus stricts. Nous développons la gestion des données de biomarqueurs et d'essais, la collecte des données d'essais cliniques et les intégrations avec les CRO et les laboratoires centraux, en utilisant des identifiants pseudonymisés et des accès basés sur les rôles. Les rapports relient les résultats précliniques aux résultats cliniques, et des pistes d'audit et des signatures sont ajoutées partout où l'activité devient réglementée.

Main gantée retirant un tube de prélèvement sanguin d’un portoir dans un laboratoire de biotechnologie
Bioprocédés

Les équipes de développement de procédés et de production ont besoin de données de runs comparables et fiables. Nous collectons les données des bioréacteurs, des systèmes de chromatographie et des instruments analytiques, créons des tableaux de bord pour suivre les runs upstream et downstream, et structurons les dossiers de lot et de procédé pour comparer les paramètres d'une échelle à l'autre. Les équipes disposent ainsi de la traçabilité nécessaire au scale-up, au transfert de technologie vers les partenaires de production et aux revues qualité ultérieures.

Main gantée ajustant le bouchon d’un flacon de fermentation relié à des tubulures

Notre méthode

Notre approche du développement de logiciels biotech

  1. 01

    Cadrage

    Un fondateur rencontre vos scientifiques et votre équipe data pour comprendre les essais, les instruments, les pipelines et les difficultés à l'origine de la demande. Vous recevez un périmètre écrit, une proposition de modèle de données et un plan chiffré pour la première version.

  2. 02

    Conception et prototypage

    Nous cartographions la circulation des échantillons, des données et des décisions dans votre laboratoire, puis nous montrons très tôt aux scientifiques des prototypes cliquables et des jeux de données d'exemple, pour que l'outil corresponde aux vrais workflows avant de construire le moindre pipeline ou la moindre interface.

  3. 03

    Développement par itérations courtes

    Des itérations de deux semaines livrent un logiciel fonctionnel que les scientifiques peuvent tester avec leurs propres données. Les pipelines sont versionnés et testés sur des jeux de données de référence, l'infrastructure est définie en code, et les résultats restent reproductibles quand les méthodes évoluent.

  4. 04

    Lancement et migration des données

    Nous mettons en place les environnements de production, la supervision et les alertes de coûts, migrons les données historiques depuis les tableurs et les anciens outils en vérifiant qu'elles sont complètes, et déployons laboratoire par laboratoire pour que le travail continue pendant la transition.

  5. 05

    Support et évolution

    Après le lancement, la même équipe reste impliquée : elle ajoute des essais, des instruments et des analyses au fil de l'évolution de votre science, et met en place les contrôles nécessaires aux activités réglementées à mesure que vos programmes avancent vers la clinique.

Pourquoi développer vos logiciels biotech avec Authect

  • Des fondateurs sur chaque projet

    Vous travaillez directement avec les fondateurs, qui cadrent, développent et maintiennent eux-mêmes votre plateforme. Ils comprennent suffisamment votre science pour poser les bonnes questions, et les décisions n'attendent jamais un chargé de compte ni une passation.

  • Reproductible dès la conception

    Pipelines versionnés, paramètres tracés, lignage des données et environnements définis en code : c'est la norme dans tout ce que nous développons. Une analyse peut ainsi être relancée et expliquée longtemps après sa première exécution, pour vos partenaires, vos investisseurs comme pour les autorités réglementaires.

  • Tout vous appartient

    Le code, les pipelines, les modèles de données et l'infrastructure sont hébergés sur vos propres comptes dès le départ. Vos données et votre propriété intellectuelle ne se trouvent jamais sur une plateforme que nous contrôlons, et votre équipe peut reprendre la main dès que vous êtes prêts.

FAQ sur le développement de logiciels biotech

Pour quels types d'organisations biotech travaillez-vous ?

Des startups en phase de recherche qui mettent en place leurs premiers systèmes de données et de laboratoire, des scale-ups qui remplacent des tableurs et des outils isolés, et des entreprises établies qui ont besoin de logiciels sur mesure autour de leurs plateformes existantes. Les projets vont d'un simple pipeline à une plateforme complète de données scientifiques.

Pouvez-vous vous intégrer à nos instruments de laboratoire et à nos systèmes existants ?

Oui. Nous développons des intégrations avec les logiciels d'instruments, les lecteurs de plaques, les séquenceurs, les LIMS, les ELN et les ERP via des API, des dépôts de fichiers ou les SDK des fabricants, avec validation et supervision pour que les données arrivent complètes et correctement étiquetées.

Comment protégez-vous les données de recherche et les données patients sensibles ?

Nous utilisons le chiffrement en transit et au repos, des accès selon le principe du moindre privilège, des environnements séparés, des journaux d'audit et une infrastructure définie en code. Les données issues de patients peuvent être pseudonymisées ou anonymisées avant analyse, et l'accès des partenaires est limité exactement à ce dont ils ont besoin.

Pouvez-vous développer pour des activités réglementées soumises aux BPx (GxP) ou au RGPD ?

Oui. Nous concevons en fonction des exigences applicables, comme les pistes d'audit, les signatures électroniques, la conservation des données et la gestion du consentement. Vos équipes qualité, affaires réglementaires et protection des données restent responsables de la validation et des décisions de conformité, et nous leur fournissons la documentation et les preuves de tests dont elles ont besoin.

Combien de temps faut-il pour développer un LIMS ou une plateforme bioinformatique sur mesure ?

Cela dépend du périmètre, mais une première version ciblée, qui couvre votre workflow principal, prend généralement quelques mois. Nous commençons par le workflow qui pose le plus de problèmes, le mettons tôt entre les mains des scientifiques, puis nous élargissons à partir de là.

Parlez-nous de ce que vous construisez. Un fondateur vous répond sous un jour ouvré, et le construit avec vous.

Nous ajouterons vos coordonnées à notre CRM afin de vous recontacter au sujet de votre demande. Pour en savoir plus, consultez notre politique de confidentialité.