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Deux ingénieurs examinant une visualisation abstraite de réseau d'IA sur un grand écran au crépuscule

Data & IA

Services de développement en intelligence artificielle

Nous concevons, développons et exploitons des fonctionnalités et des produits d'IA qui résolvent un vrai problème métier. Les fondateurs et un ingénieur senior pilotent chaque projet, et des humains vérifient ce que fait l'IA.

Parler aux fondateurs

Ce que vous apporte le développement IA avec Authect

L'IA ne vaut la peine d'être développée que si elle change concrètement les choses pour vos utilisateurs ou votre équipe. C'est notre point de départ : les fondateurs travaillent avec vous pour identifier le problème qui mérite d'être résolu, vérifient que vos données peuvent le permettre et définissent avec vous ce qu'est un bon résultat, avant même de choisir un modèle.

Ensuite, nous le réalisons de bout en bout, du premier prototype à une fonctionnalité en production. Chaque projet est piloté par un ingénieur senior, chaque résultat d'IA important est évalué sur des exemples réels, et vos données restent privées : elles ne servent jamais à entraîner le modèle de quelqu'un d'autre sans votre accord.

Le résultat vous appartient. Prompts, pipelines, modèles, jeux d'évaluation et infrastructure sont hébergés sur des comptes que vous contrôlez dès le premier jour. Vous ne dépendez ni de nous ni d'un fournisseur d'IA en particulier.

Nos solutions

Les solutions et technologies d'IA que nous réalisons

Nous choisissons la forme d'IA la plus simple qui fait bien le travail, et nous vous le disons franchement quand une règle ou un bon moteur de recherche fait mieux qu'un modèle.

Main dessinant un enchaînement de blocs reliés sur papier à côté d'un ordinateur portable et d'une tasse de café
Solutions d'IA générative

Assistants, outils de rédaction et génération de contenu basés sur de grands modèles de langage et d'image, ancrés dans vos propres documents pour des réponses exactes, sourcées et fidèles à votre marque.

Applications de machine learning

Des modèles entraînés sur vos données pour prévoir la demande, évaluer les risques, recommander des produits ou signaler des anomalies, avec un suivi qui vous alerte quand un modèle commence à dériver.

Vision par ordinateur

Des systèmes qui analysent images et vidéos : détection de défauts sur les produits, comptage et suivi d'objets, lecture de documents et vérification des photos envoyées par vos clients.

IA conversationnelle

Des assistants écrits et vocaux, pour vos clients comme pour vos équipes, qui comprennent le langage naturel, agissent dans vos systèmes et passent la main à une personne quand il le faut.

Agents IA

Des agents qui planifient et exécutent des tâches en plusieurs étapes dans vos outils, avec des permissions claires, un journal de chaque action et une validation humaine lorsque les enjeux sont importants.

Analyse de documents

Extraction, classement et synthèse des informations de vos contrats, factures, formulaires et rapports : votre équipe vérifie les résultats au lieu de les saisir.

Recherche intelligente

Une recherche sémantique dans votre base de connaissances, vos tickets et vos fichiers : chacun trouve la bonne réponse en posant sa question avec ses propres mots.

Avis clients

Travailler avec Authect a transformé notre infrastructure numérique. Leur équipe technique a livré notre plateforme d’algorithmes de trading, pourtant complexe, deux semaines avant la date prévue, sans rien céder sur la qualité du code ni sur la conformité en matière de sécurité. Une communication fluide et une expertise technique pointue : ils sont devenus un véritable partenaire stratégique.
Dmitry SokolovHead of Product, FinTech Solutions

Vous avez une idée d'IA à tester sur des données réelles ? Parlez-en aux fondateurs qui la développeraient.

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Bénéfices

Ce que le développement IA peut changer dans le fonctionnement de votre entreprise

  1. 01

    Plus de travail accompli avec la même équipe

    L'IA prend en charge la lecture, le tri, la rédaction et les vérifications répétitives qui remplissent les journées de votre équipe. Vos collaborateurs se consacrent aux décisions et aux échanges qui ont besoin d'eux.

  2. 02

    Une expérience client plus rapide et plus personnalisée

    Des assistants qui répondent à toute heure, des recommandations qui correspondent à ce que chaque client veut vraiment, et des réponses rédigées en quelques secondes, que votre équipe valide puis envoie.

  3. 03

    De meilleures décisions grâce aux données que vous avez déjà

    Prévisions, scores de risque et synthèses qui transforment des données éparses en prochaine étape claire, avec le raisonnement affiché pour que chacun puisse juger s'il peut s'y fier.

  4. 04

    Des coûts d'exploitation réduits, avec prudence

    Nous ciblons les processus où les erreurs et le travail manuel coûtent le plus cher, nous comparons le résultat à la situation d'avant, et nous arrêtons si ce n'est pas rentable.

  5. 05

    Une sécurité et une détection des fraudes renforcées

    Des modèles qui repèrent tôt les connexions, paiements ou comportements inhabituels et les transmettent à la bonne personne, en complément des pratiques de sécurité que nous intégrons à chaque projet.

  6. 06

    Un avantage que vos concurrents ne peuvent pas copier du jour au lendemain

    Une IA construite autour de vos données, de vos processus et de vos clients est difficile à reproduire avec un outil standard, et elle s'améliore à mesure que votre entreprise grandit.

Secteurs

Cas d'usage de l'intelligence artificielle par secteur

Santé

Assistants de tri et de prise de rendez-vous, synthèses de dossiers patients à vérifier par les soignants, aide à la lecture d'imagerie médicale, alertes de télésurveillance et plans de soins personnalisés, le tout conçu dans le respect de la confidentialité des patients et sous supervision clinique dès la première ligne de code.

Médecin et patient consultant une tablette à un bureau, un stéthoscope à côté
Commerce de détail

Recommandations de produits et recherche visuelle, prévision de la demande et planification des stocks, tarification dynamique, assistants d'achat, et vision par ordinateur pour le contrôle des rayons et de la qualité.

Mains emballant un pull en maille dans une boîte au comptoir d'un magasin, à côté d'un terminal de paiement
Médias et divertissement

Recommandations de contenus personnalisées, indexation et métadonnées pour les grandes archives, aide à la rédaction pour les équipes éditoriales, analyse d'audience, et modération qui signale les contenus à faire vérifier par des humains.

Mains d’un monteur vidéo sur un clavier, une timeline de montage à l’écran
Fintech

Détection des fraudes et surveillance des transactions, scoring de crédit et de risque avec des justifications explicables, assistants pour les questions des clients, et contrôles automatisés au service de la conformité et du reporting réglementaire.

Personne désignant un ordinateur portable affichant des graphiques, à côté de rapports imprimés et d’une tablette
Assurance

Aide à la souscription, tri des sinistres et extraction de documents, signaux de fraude sur les déclarations suspectes, assistants pour les assurés et modèles prédictifs qui aident à prévenir les sinistres.

Main tenant un smartphone pour photographier une bosse sur une voiture, les clés à la main
Logistique

Prévision de la demande et des capacités, planification des tournées et du chargement, estimation des délais de livraison, traitement des documents d'expédition et de douane, et assistants qui répondent aux questions du type « où en est ma commande ? ».

Mains scannant un colis scotché avec un lecteur de codes-barres portable
Automobile

Maintenance prédictive à partir des données des véhicules et des capteurs, inspection visuelle sur les lignes de production, assistants de prise de rendez-vous pour l'entretien et analyse de l'utilisation des flottes et des véhicules connectés.

Mains tenant un smartphone près de la portière ouverte d’une voiture bleue au tableau de bord numérique

Le regard des fondateurs : l'IA mérite sa place parce qu'elle est vérifiée

En production, le plus difficile n'est pas d'obtenir une réponse d'un modèle. C'est de savoir quand cette réponse est fausse, et de s'assurer qu'elle n'atteint jamais un client sans que personne ne s'en aperçoive.

Nous traitons donc chaque fonctionnalité d'IA comme n'importe quel système critique : nous définissons les entrées qu'elle doit accepter, nous validons ce qu'elle renvoie, nous la testons sur des exemples réels avant chaque mise en production et nous gardons des humains dans la boucle là où une erreur coûterait cher.

Concrètement, sur votre projet :

  • Un jeu d'évaluation construit à partir de vos cas réels, exécuté avant chaque mise en production
  • La validation des entrées et des sorties du modèle, pas seulement un prompt bien rédigé
  • Une vérification humaine partout où une erreur toucherait un client ou une décision
  • Des journaux clairs de ce que l'IA a fait et pourquoi, pour retrouver et corriger les problèmes
Deux collègues prenant des notes au stylo à côté d'un ordinateur portable, à une table de salle de réunion près d'une fenêtre

Notre méthode

Comment se déroulent nos projets de développement IA

Chaque phase se termine par un livrable que vous pouvez voir et juger : une évaluation écrite, un prototype fonctionnel, puis une fonctionnalité en production. Vous pouvez arrêter ou changer de cap à tout moment.

  1. 01

    Cadrage

    Des ateliers avec les fondateurs pour comprendre le problème, les personnes concernées et les données disponibles. Nous étudions ensemble des exemples réels et convenons de la manière de mesurer le succès.

  2. 02

    Conception de la solution

    Nous choisissons l'approche, d'un prompt avec recherche dans vos documents jusqu'à un modèle entraîné sur mesure, et nous décrivons l'architecture, les flux de données, les contrôles de confidentialité, les coûts et un plan que vous pouvez examiner.

  3. 03

    Prototype et évaluation

    Un prototype fonctionnel sur vos propres données, mesuré à l'aide du jeu d'évaluation. Vous voyez où il fonctionne bien et où il pêche, avant de vous engager dans le développement complet.

  4. 04

    Développement et intégration

    Nous intégrons la version de production à votre produit ou à vos processus, avec garde-fous, supervision, contrôles d'accès et les interfaces dont votre équipe a besoin pour vérifier et corriger les résultats.

  5. 05

    Lancement et amélioration

    Un déploiement progressif, souvent d'abord auprès d'un petit groupe, puis un suivi continu de la qualité, des coûts et de la dérive, avec des améliorations régulières à mesure que nous apprenons de l'usage réel.

Envie de voir ce que l'IA pourrait faire avec vos propres données ? Commençons par en parler.

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Pourquoi Authect

Ce qui distingue le développement IA d'Authect

  1. 01

    Vous parlez à ceux qui développent

    Les fondateurs cadrent votre projet d'IA et un ingénieur senior le pilote. Aucun commercial entre vous et l'équipe : les arbitrages vous sont expliqués par ceux qui les font.

  2. 02

    De bout en bout, de l'idée à la production

    Nous prenons en charge le cadrage, la préparation des données, le travail sur les modèles, l'application qui les entoure, l'infrastructure et le support. Vous n'avez pas à coordonner plusieurs prestataires.

  3. 03

    L'ingénierie logicielle avant tout

    L'IA n'est qu'une partie d'un produit qui fonctionne. Nous appliquons aux fonctionnalités d'IA la même revue de code, les mêmes tests, la même sécurité et la même documentation qu'à tout ce que nous développons.

  4. 04

    Confidentialité, sécurité et honnêteté

    Vos données restent sous votre contrôle, les informations sensibles peuvent être anonymisées avant d'atteindre un modèle, et nous vous disons franchement quand l'IA n'est pas la bonne réponse.

Ingénieur senior en costume contemplant la ville depuis un bureau moderne

Nos modèles

Les modèles et plateformes que nous utilisons

Nous ne sommes liés à aucun fournisseur d'IA. Nous choisissons le modèle adapté à votre tâche, à votre budget et à vos exigences de confidentialité, et nous concevons votre système pour que vous puissiez changer de modèle plus tard sans tout reconstruire.

Lorsque les données ne doivent pas quitter votre environnement, nous faisons tourner des modèles open source sur une infrastructure que vous contrôlez.

Modèles de langage et multimodaux

  • Modèles OpenAI

    Les modèles GPT pour le raisonnement, la rédaction, l'extraction et l'utilisation d'outils, via l'API ou les offres cloud pour entreprises.

  • Modèles Anthropic

    Les modèles Claude pour les documents longs, le raisonnement rigoureux, les tâches de programmation et les agents qui utilisent des outils.

  • Modèles Google

    Les modèles Gemini pour le travail multimodal sur le texte, l'image, l'audio et la vidéo.

  • Modèles open source

    Llama, Mistral, Qwen et modèles similaires, exécutés en privé et affinés sur vos données lorsque c'est la meilleure option.

Machine learning et infrastructure

  • Frameworks de machine learning

    PyTorch, scikit-learn et des bibliothèques de gradient boosting pour des modèles de prévision, de classification et de vision par ordinateur.

  • Recherche vectorielle

    PostgreSQL avec pgvector et des bases de données vectorielles dédiées pour la recherche dans vos documents et vos données.

  • Plateformes d’IA cloud

    AWS, Microsoft Azure et Google Cloud, pour que les modèles tournent dans la région et sur le compte qu’exigent vos contraintes de conformité.

Collaboration

Comment travailler avec nous sur l’IA

Beaucoup de projets d’IA commencent par un prototype au forfait pour valider l’idée, puis passent à des sprints mensuels à mesure que la fonctionnalité se développe. Les responsabilités de chacun sont convenues avant le début du travail.

  • 01

    Projet au forfait

    Un produit au périmètre clairement défini, livré pour un prix et un délai convenus. Idéal pour les MVP et les projets bien cadrés.

    Notre responsabilité\u00a0:
    le périmètre, le planning, le budget, la qualité et la livraison du produit convenu.
    Votre responsabilité\u00a0:
    le contexte métier, des retours dans les délais et la validation du périmètre.
  • 02

    Sprints mensuels

    Une équipe dédiée, pilotée par un ingénieur senior, qui travaille en sprints courts, facturés au mois. Idéal quand vos priorités évoluent au fil des retours de vos utilisateurs.

    Notre responsabilité\u00a0:
    l’équipe, la livraison des sprints, la qualité technique et un suivi transparent.
    Votre responsabilité\u00a0:
    la vision produit et la définition des priorités avec nous à chaque sprint.
  • 03

    Maintenance et évolutions

    Après le lancement, nous gardons votre produit rapide, sûr et à jour, et continuons à livrer des améliorations à mesure que votre activité se développe.

    Notre responsabilité\u00a0:
    la supervision, les mises à jour, les correctifs et des délais d’intervention convenus.
    Votre responsabilité\u00a0:
    le signalement des problèmes et la planification des prochaines améliorations avec nous.

FAQ

FAQ sur le développement d’IA

Comment savoir si l’IA est adaptée à notre problème ?

Nous le déterminons ensemble pendant la phase de cadrage. Nous étudions des exemples réels de la tâche, les données dont vous disposez et ce que coûterait une erreur. Si une approche plus simple fonctionne mieux, comme des règles, une meilleure recherche ou un processus plus clair, nous vous le dirons.

Nos données sont-elles en sécurité si nous utilisons des modèles de fournisseurs externes ?

Nous utilisons des offres professionnelles qui ne s’entraînent pas sur vos données, nous conservons les données dans les régions que vous exigez et nous pouvons anonymiser les informations sensibles avant qu’elles n’atteignent un modèle. Lorsque les données ne doivent pas quitter votre environnement, nous faisons tourner des modèles open source sur une infrastructure que vous contrôlez.

Comment empêchez-vous l’IA d’inventer des choses ?

Nous appuyons les réponses sur vos propres sources en indiquant leur provenance, nous validons les entrées et les sorties, nous testons sur un jeu d’évaluation avant chaque mise en production et nous gardons un humain dans la boucle partout où une erreur aurait des conséquences. Aucun système n’est parfait : nous le concevons donc pour que les erreurs soient repérées tôt.

Combien de temps dure un projet d’IA ?

Un prototype ciblé sur vos données peut souvent être prêt en quelques semaines, ce qui vous permet de savoir rapidement si l’idée fonctionne. Une fonctionnalité en production demande plus de temps, selon les intégrations et les besoins de relecture. Après la phase de cadrage, vous recevez un plan écrit avec des jalons.

Sommes-nous propriétaires des modèles et du code que vous développez ?

Oui. Le code, les prompts, les jeux d’évaluation, les modèles affinés et l’infrastructure vous appartiennent dès le premier jour, sur des comptes que vous contrôlez. Vous pouvez continuer avec nous, reprendre le travail en interne ou le confier à quelqu’un d’autre.

Pouvez-vous ajouter de l’IA à notre produit existant ?

Oui, c’est souvent le meilleur point de départ. Nous examinons votre produit et vos données, choisissons une fonctionnalité où l’IA apporte un réel bénéfice et l’intégrons à votre code existant, avec les mêmes tests et la même relecture que pour tout le reste.

Parlez-nous de ce que vous construisez. Un fondateur vous répond sous un jour ouvré, et le construit avec vous.

Nous ajouterons vos coordonnées à notre CRM afin de vous recontacter au sujet de votre demande. Pour en savoir plus, consultez notre politique de confidentialité.