
Data & IA
Développement d'IA générative
Mettez l'IA générative au service des textes, des images et des conversations que votre entreprise produit chaque jour. Vous travaillez directement avec les fondateurs, les réponses s'appuient sur vos sources et une personne vérifie ce qui compte.
Parler aux fondateursL'IA générative, et ce que vous obtenez quand nous la développons
L'IA générative s'appuie sur des modèles entraînés sur d'immenses volumes de textes, d'images et de sons pour produire du nouveau contenu à la demande : une réponse à un client, le résumé d'un contrat, une fiche produit, un message vocal ou un concept graphique. Seule, elle impressionne, mais on ne peut pas s'y fier. Reliée à vos données, à vos règles et à votre processus de validation, elle devient un outil fiable.
C'est ce lien que nous construisons. Les fondateurs vous aident à choisir les quelques cas d'usage où l'IA générative est clairement rentable, un ingénieur senior pilote le développement, et nous appuyons chaque réponse sur vos propres sources, la testons sur des exemples réels et gardons une personne dans la boucle partout où une erreur coûterait cher.
Vos prompts, vos pipelines de données et vos jeux d'évaluation vous appartiennent, et nous concevons le système pour que vous puissiez changer de fournisseur de modèle plus tard sans repartir de zéro.
Nos services
Nos solutions d'IA générative
Quatre types d'IA générative couvrent l'essentiel des besoins des entreprises. Nous les combinons souvent dans un même produit.
Assistants conversationnels
Des assistants écrits et vocaux, pour vos clients comme pour vos équipes, qui répondent à partir de votre base de connaissances, aident à remplir des formulaires et à passer des commandes, et transmettent la conversation à une personne quand ils arrivent à la limite de leur rôle. Chaque réponse peut citer sa source, et les conversations servent à améliorer l'assistant.

Outils de rédaction et de synthèse
Des outils qui rédigent e-mails, rapports, fiches produits et propositions commerciales dans votre ton, résument de longs documents et des réunions, et extraient les informations clés des contrats et des formulaires. Votre équipe garde la main : l'IA écrit le premier jet, vos collaborateurs valident la version finale.

Voix et audio
Transcription et synthèse des appels et des réunions, réponses vocales naturelles pour les lignes téléphoniques et les applications, nettoyage et traduction audio : l'information orale devient consultable et utile.

Génération et retouche d'images
Des modèles d'image qui produisent des concepts visuels, des photos produits sur de nouveaux fonds, des déclinaisons pour vos campagnes et des visuels pour du contenu personnalisé, dans le respect de règles de marque claires, avec un designer qui valide ce qui est publié.

Avis clients
Travailler avec Authect a transformé notre infrastructure numérique. Leur équipe technique a livré notre plateforme d’algorithmes de trading, pourtant complexe, deux semaines avant la date prévue, sans rien céder sur la qualité du code ni sur la conformité en matière de sécurité. Une communication fluide et une expertise technique pointue : ils sont devenus un véritable partenaire stratégique.
Dmitry SokolovHead of Product, FinTech SolutionsVous voulez savoir ce que l'IA générative pourrait apporter à votre entreprise ? Posez la question aux fondateurs.
Nous contacterBénéfices
Ce que l'IA générative apporte à votre entreprise
Les meilleurs résultats viennent de l'association entre l'IA générative et les personnes qui connaissent votre métier. Voici les gains que nous visons.
- 01
Un travail créatif et de conception plus rapide
Générez de nombreux premiers jets, maquettes ou concepts dans le temps qu'il fallait pour en réaliser un seul. Vos designers et ingénieurs explorent plus de pistes et consacrent leur énergie à affiner les meilleures.
- 02
Du contenu personnalisé, à grande échelle
Fiches produits, textes localisés et messages sur mesure produits à partir de vos propres données et de votre charte éditoriale, puis relus par votre équipe. Vous touchez plus de monde sans recruter une armée de rédacteurs.
- 03
Des expériences client plus engageantes
Des interfaces qui répondent à chaque client en langage naturel, lui recommandent ce qui lui convient et expliquent clairement les options, pour qu'il trouve, choisisse et achète plus facilement.
- 04
Un savoir que votre équipe retrouve vraiment
Posez une question avec vos propres mots et obtenez une réponse tirée de vos procédures, manuels et anciens tickets, avec un lien vers la source, au lieu de fouiller dans les dossiers partagés.
- 05
Moins de temps sur les documents répétitifs
Synthèses, premières relectures et extraction de données à partir de contrats, de déclarations de sinistre et de rapports : vos spécialistes vérifient et décident, au lieu de lire et de ressaisir.
- 06
La maîtrise de la qualité et des risques
Garde-fous, évaluation et étapes de validation humaine prévus dès le départ : vous gagnez en rapidité sans publier quelque chose que vous regretteriez.
Secteurs
Cas d'usage de l'IA générative par secteur
Santé
Dossiers patients synthétiques pour les tests et la formation sans exposer de données réelles, synthèses de notes cliniques et de travaux de recherche à vérifier par le personnel, assistants qui aident les patients à préparer leurs rendez-vous, et rédaction de comptes rendus qui fait gagner du temps aux soignants.

Commerce de détail
Fiches produits et textes de campagne générés à partir de votre catalogue, assistants d'achat personnels qui suggèrent le bon produit, segments de clientèle simulés pour tester vos offres, et assistants qui épaulent les équipes back-office dans la gestion des commandes et des fournisseurs.

Fintech
Aide au rapprochement qui associe relevés et écritures selon leur sens plutôt qu'au mot près, assistants qui expliquent les produits aux clients, synthèses des évolutions réglementaires, et premières versions de rapports de conformité à faire relire par votre équipe.

Médias et divertissement
Aide à la rédaction pour les équipes éditoriales, indexation et résumés automatiques des archives, traduction et sous-titrage, newsletters personnalisées et visuels de concept pour les campagnes, les rédacteurs en chef décidant de ce qui est publié.

Assurance
Synthèses de sinistres à partir de photos, de formulaires et d'e-mails, assistants qui répondent aux questions des assurés en langage clair, premières versions des courriers, et aide à la souscription qui extrait les informations clés de longs documents.

Logistique
Assistants qui répondent aux questions sur les expéditions à partir des données de suivi en temps réel, extraction d'informations des factures et des documents douaniers, et messages préparés pour prévenir les clients quand une livraison change.

Notre méthode
Comment nous livrons vos solutions d'IA générative
Les projets d'IA générative avancent vite, mais chaque étape se termine par quelque chose que vous pouvez tester et évaluer avant de passer à la suivante.
- 01
Cadrage
Les fondateurs étudient votre cas d'usage, les données et documents concernés ainsi que les risques, et conviennent avec vous de la façon de mesurer la qualité.
- 02
Conception de la solution
Nous choisissons les modèles, l'approche de recherche documentaire et les garde-fous, et planifions l'architecture, les flux de données, les coûts et les étapes de validation.
- 03
Prototype
Un prototype fonctionnel sur vos propres contenus, testé sur un jeu d'évaluation d'exemples réels, pour que vous voyiez ses points forts et ses limites.
- 04
Développement et mise en production
La version de production, intégrée à vos systèmes, avec la supervision, les contrôles d'accès et les outils dont votre équipe se sert pour vérifier les résultats.
- 05
Amélioration
Après le lancement, nous suivons la qualité, les coûts et les retours, et continuons d'affiner prompts, données et modèles à mesure que l'usage réel nous en apprend davantage.
Vous avez une idée d'IA générative ? Nous vous aidons à la tester sur vos propres données avant de vous engager.
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IA responsable
Comment nous gardons l'IA générative fiable, sûre et sous votre contrôle
- 01
Ancrée dans vos sources
Les réponses s'appuient sur vos documents et données validés, avec leurs références, pour que chacun puisse vérifier d'où vient chaque affirmation.
- 02
Testée avant chaque mise à jour
Un jeu d'évaluation d'exemples réels est exécuté dès que les prompts, les données ou les modèles changent, pour que la qualité ne se dégrade pas sans qu'on s'en aperçoive.
- 03
Des personnes valident ce qui compte
Tout ce qui parvient à un client ou oriente une décision peut passer par une étape de relecture, et chaque résultat est enregistré pour assurer la traçabilité.
- 04
Confidentielle dès la conception
Nous utilisons des offres de fournisseurs qui n'entraînent pas leurs modèles sur vos données, anonymisons les informations sensibles si nécessaire et conservons les données dans les régions que vous exigez.
- 05
Aucune dépendance
Prompts, pipelines et jeux d'évaluation sont hébergés sur vos comptes, et le système est conçu pour que vous puissiez changer de fournisseur de modèle plus tard.
- 06
Des conseils honnêtes
Si un modèle de document, une règle ou une meilleure recherche résout le problème de façon plus fiable qu'un modèle d'IA, nous vous le dirons.
Articles
FAQ
FAQ sur l'IA générative
Qu'est-ce que l'IA générative ?
L'IA générative est une IA qui produit du nouveau contenu à la demande : texte, images, audio ou conversation. Elle s'appuie sur des modèles entraînés sur d'immenses volumes de données pour rédiger une réponse à un client, résumer un contrat, écrire une fiche produit ou créer un concept graphique. Seule, elle impressionne, mais on ne peut pas s'y fier ; reliée à vos données, à vos règles et à votre processus de validation, elle devient un outil fiable pour votre entreprise.
En quoi l'IA générative diffère-t-elle du machine learning traditionnel ?
Le machine learning traditionnel prédit ou classe, l'IA générative crée. Un modèle de machine learning peut évaluer le risque de fraude d'une transaction ou prévoir la demande ; un modèle génératif rédige, résume, répond à des questions ou produit des images. Beaucoup de produits combinent les deux. Et si un modèle de document, une règle ou une meilleure recherche résout votre problème de façon plus fiable que n'importe quel modèle d'IA, nous vous le dirons.
Comment empêchez-vous l'IA générative d'inventer des choses ?
Nous appuyons les réponses sur vos propres sources validées, avec leurs références, pour que chacun puisse vérifier d'où vient chaque affirmation. Un jeu d'évaluation d'exemples réels est exécuté dès que les prompts, les données ou les modèles changent, et tout ce qui parvient à un client ou oriente une décision peut passer par une relecture humaine. Chaque résultat est enregistré. Aucun système n'est parfait : nous le concevons donc pour que les erreurs soient repérées tôt.
Combien de temps dure un projet d'IA générative ?
Cela dépend du cas d'usage et des intégrations, mais vous voyez des résultats rapidement. Chaque étape se termine par quelque chose que vous pouvez tester : après le cadrage et la conception de la solution vient un prototype fonctionnel sur vos propres contenus, testé sur des exemples réels, pour que vous puissiez juger de ses points forts et de ses limites avant de vous engager dans le développement de la version de production. À l'issue du cadrage, vous recevez un plan des étapes suivantes.
Combien coûte le développement d'une solution d'IA générative ?
Cela dépend du périmètre : le cas d'usage, les données et documents concernés, les intégrations et les étapes de validation, ainsi que l'utilisation des modèles une fois la solution en service. Nous établissons un devis pour chaque projet après un échange de cadrage gratuit avec les fondateurs, et prévoyons les coûts de fonctionnement dès la conception de la solution pour éviter les mauvaises surprises. Pour une première estimation de la partie développement, essayez le calculateur de coût de développement logiciel sur notre site.
Nos données sont-elles en sécurité, et pourrons-nous changer de fournisseur de modèle plus tard ?
Oui, dans les deux cas. Nous utilisons des offres de fournisseurs qui n'entraînent pas leurs modèles sur vos données, anonymisons les informations sensibles si nécessaire et conservons les données dans les régions que vous exigez. Vos prompts, vos pipelines de données et vos jeux d'évaluation sont hébergés sur vos comptes, et nous concevons le système pour que vous puissiez changer de fournisseur de modèle plus tard sans repartir de zéro.





