Data & IA
Développement de plateformes de données
Réunissez vos données sur une seule plateforme, pensée pour votre activité : des rapports fiables, des analyses plus rapides et une IA digne de confiance. Conçue et développée par une équipe dirigée par ses fondateurs.
Parler aux fondateursCe que vous apporte une plateforme de données Authect
Une plateforme de données est l’infrastructure commune qui réunit vos données : bases de données, entrepôts et data lakes, les pipelines qui les alimentent, et par-dessus, les outils d’analyse, de gouvernance et de sécurité. Bien conçue, elle devient l’endroit où chaque équipe trouve ses réponses.
Nous concevons des plateformes évolutives et flexibles, capables d’accueillir de nouvelles sources, de nouveaux utilisateurs et de nouvelles charges de travail sans tout reconstruire. Une automatisation intelligente assure la circulation des données, et des règles d’accès claires permettent à chacun de retrouver et d’analyser rapidement ce dont il a besoin, en toute autonomie.
Chaque plateforme est pilotée par un ingénieur senior, et les fondateurs sont impliqués dès le premier atelier. Nous sommes indépendants des éditeurs, et la plateforme est hébergée dans vos comptes cloud dès le premier jour, définie sous forme de code et documentée pour votre équipe.
Nos solutions
Les plateformes de données que nous réalisons
La bonne plateforme dépend de vos données, de vos utilisateurs et de la rapidité avec laquelle les décisions doivent être prises. Voici les briques avec lesquelles nous travaillons, souvent combinées.
Entrepôts de données (data warehouses)
Un espace central, optimisé pour les requêtes, qui accueille les données structurées et historiques : la source unique de vérité pour le reporting et l’analyse dans toute l’entreprise.
Data lakes et lakehouses
Plateformes de données cloud
Plateformes de données hybrides
Plateformes de données en temps réel
Plateformes d’adoption digitale
Plateformes d’intégration (iPaaS)
Bénéfices
Ce qu’une plateforme de données sur mesure apporte à votre entreprise
- 01
Des données accessibles en un seul endroit
Les données structurées, semi-structurées et non structurées de toute l’entreprise sont regroupées dans un référentiel unique. Fini la recherche dans les différents systèmes et les exports.
- 02
Des décisions plus éclairées
Avec des données propres et reliées entre elles, les modèles prédictifs, le data mining et l’analyse en temps réel deviennent des outils du quotidien plutôt que des projets ponctuels.
- 03
Des opérations plus efficaces
L’ingestion, la transformation et le traitement automatisés remplacent les manipulations manuelles : moins d’erreurs, et plus de temps pour l’analyse.
- 04
Gouvernance et sécurité intégrées
Un stockage centralisé facilite l’application des normes, la gestion des accès, le suivi du lignage et le respect des exigences réglementaires pour les données que vous détenez.
- 05
De la marge pour grandir
Une architecture pensée pour la croissance absorbe de nouvelles sources de données, de nouveaux utilisateurs et de nouveaux cas d’usage au fil de l’évolution de votre activité, sans repartir de zéro.
- 06
Une collaboration simplifiée
Les utilisateurs autorisés de toute l’organisation peuvent trouver et partager des données fiables : les équipes s’appuient sur le travail des autres au lieu de le refaire.
Notre méthode
Comment nous développons et intégrons les plateformes de données
Quatre étapes mènent votre plateforme des besoins à la mise en production. Vous voyez rapidement des éléments qui fonctionnent, et un ingénieur senior reste responsable de l’architecture du début à la fin.
Secteurs
Cas d’usage des plateformes de données par secteur
Santé
Un référentiel central et sécurisé pour les dossiers patients, des données pour l’analyse prédictive et la prévention des maladies, un appui à la recherche clinique, les données de télésurveillance et de télémédecine, et des analyses opérationnelles qui aident les hôpitaux à bien fonctionner.
Commerce de détail
Des données clients consolidées pour la segmentation et la personnalisation, la prévision de la demande et l’optimisation des stocks, une vue omnicanale de chaque commande, la visibilité sur la chaîne d’approvisionnement et l’analyse en temps réel des opérations en magasin.
Médias et divertissement
Connaissance et segmentation des audiences, analyse en temps réel des données de streaming, moteurs de recommandation, ciblage et monétisation publicitaires, gestion des droits et des licences, et prévision des performances des contenus.
Fintech
Des entrepôts pour le reporting et l’analyse financière, un reporting réglementaire et de risques automatisé, des données pour les décisions d’investissement, la budgétisation et les prévisions, la surveillance des transactions en temps réel et la gestion actif-passif.
Assurance
Évaluation des risques et souscription fondées sur les données, traitement des sinistres accéléré, profilage client et services personnalisés, analyse prédictive pour la prévention des pertes et modifications de contrats traitées en temps réel.
Logistique
Une vue unique des données de flotte, d’entrepôt et de commandes, le suivi des expéditions en direct, la planification des tournées et des capacités, la prévision de la demande et les analyses qui montrent où se perdent du temps et de l’argent tout au long de la chaîne.
Énergie
Des plateformes pour de gros volumes de données de capteurs et de compteurs, la performance des actifs et la maintenance prédictive, la prévision de la consommation et de la production, et le reporting demandé par les régulateurs et les investisseurs.
Pourquoi Authect
Ce qui distingue Authect en développement de plateformes de données
- 01
L’ingénierie logicielle au cœur du travail
Nous construisons des plateformes de données comme tout logiciel sérieux : conçues avec soin, définies sous forme de code, testées, relues et documentées, pour qu’elles restent fiables en grandissant.
- 02
Stratégie et data science dans la même équipe
Les ingénieurs qui conçoivent votre plateforme maîtrisent aussi la stratégie data et le machine learning : elle est pensée en fonction de l’usage réel des données.
- 03
Les fondateurs et un ingénieur senior sur chaque projet
Vous travaillez directement avec les personnes qui conçoivent et construisent votre plateforme, jamais via un commercial ou une chaîne de chargés de compte.
- 04
Votre plateforme, vos comptes
Tout ce que nous construisons tourne dans vos comptes cloud, sur les outils de votre choix, sans couche propriétaire qui vous lie à nous.
Technologies
Les plateformes et outils que nous utilisons
Nous sommes indépendants des éditeurs. Nous recommandons une technologie en fonction de vos volumes de données, des compétences de votre équipe, de vos contrats existants et de son coût d’exploitation, et nous vous expliquons les compromis pour que la décision vous revienne.
Voici les outils que nous utilisons le plus souvent. Si vous avez déjà choisi une plateforme, nous construisons dessus au lieu de la remplacer.
Entrepôts et lakehouses
Snowflake
Un entrepôt de données cloud qui sépare le stockage du calcul, idéal lorsque de nombreuses équipes interrogent les mêmes données.
Databricks
Un lakehouse qui réunit data engineering, analyse et machine learning sur des formats de tables ouverts.
BigQuery, Redshift et Microsoft Fabric
Les plateformes d’analyse natives de Google Cloud, AWS et Azure, un choix naturel si vous avez déjà investi dans l’une d’elles.
Pipelines et traitement
dbt
Des transformations SQL testées, documentées et versionnées, pour faire évoluer les modèles de données en toute sécurité.
Apache Airflow
Un orchestrateur qui planifie et surveille les pipelines, avec relances automatiques et une visibilité claire sur chaque exécution.
Apache Kafka et Spark
Streaming et traitement distribué pour les événements en temps réel et les jeux de données trop volumineux pour une seule machine.
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FAQ
FAQ sur les plateformes de données
Qu’est-ce qu’une plateforme de données ?
Une plateforme de données est l’ensemble de l’infrastructure qui sert à intégrer, stocker, gouverner et analyser les données d’une organisation. Elle réunit généralement des pipelines qui collectent les données de vos systèmes, un entrepôt, un data lake ou un lakehouse pour les stocker, et des outils de transformation, d’analyse, de machine learning, de sécurité et de contrôle des accès, pour que tout le monde travaille à partir des mêmes données fiables.
Entrepôt de données, data lake ou lakehouse : de quoi avons-nous besoin ?
Un entrepôt convient aux données structurées et à un reporting rapide et cohérent. Un data lake stocke à moindre coût de grands volumes de données brutes et non structurées. Un lakehouse combine les deux, en ajoutant des tables fiables et de la gouvernance au stockage du data lake. Beaucoup d’organisations finissent par en combiner plusieurs ; nous recommandons ce qui correspond à vos données, à vos charges de travail et à votre budget.
Faut-il construire une plateforme sur mesure ou choisir un produit du marché ?
En général, les deux. Nous nous appuyons sur des services managés éprouvés comme Snowflake, Databricks ou les outils de votre fournisseur cloud, et nous adaptons les modèles de données, les pipelines, la sécurité et les intégrations à votre activité. Vous obtenez ainsi une plateforme qui vous correspond, sans réinventer ce qui fonctionne déjà.
Une nouvelle plateforme peut-elle fonctionner avec nos systèmes existants ?
Oui. La connexion aux systèmes que vous utilisez déjà, de l’ERP et du CRM aux bases de données historiques et aux tableurs, est au cœur du travail. Lorsque des données doivent rester sur site, nous concevons une plateforme hybride qui les y conserve tout en les rendant disponibles pour l’analyse.
Comment maîtrisez-vous les coûts d’exploitation ?
Nous dimensionnons la puissance de calcul selon la charge, séparons le stockage du traitement lorsque la plateforme le permet, planifions intelligemment les traitements lourds et mettons en place budgets, alertes et rapports de coûts dès le départ. Vous voyez ce que coûte chaque partie de la plateforme, et pourquoi.