E-commerce

Xolt : analyse en temps réel de la rentabilité Amazon et moteur de décision IA

Ordinateur portable affichant le tableau de bord de rentabilité Xolt sur un dégradé du bleu marine au bleu

Client: Xolt.io
Secteur: E-commerceCommerce de détailFintech
Ce que nous avons fait: Product StrategySystem ArchitectureUX/UI DesignAmazon SP-API IntegrationFinancial Data ModelingAI Engine & MCP IntegrationMulti-Tenant SaaS ArchitectureArabic RTL LocalizationAutomated Sync WorkflowsStripe Billing Integration
Stack technique: Next.jsReactTypeScriptTailwind CSSTurbopackNode.jsAmazon SP-APIAnthropic Claude APITrigger.devPostgreSQLResendSentryStripe APIVercel

SaaS d'analyse de rentabilité Amazon qui transforme les données complexes de la SP-API en indicateurs quotidiens de bénéfice net et en plans d'action automatisés par l'IA.

Prologue

La plupart des vendeurs Amazon et des agences e-commerce calculent leur rentabilité plusieurs semaines après la clôture du mois, à partir de tableurs éparpillés. Les rapports de règlement Amazon masquent des frais Amazon FBA complexes, des coûts de retour, des pénalités de stockage et des conversions de devises sur plusieurs boutiques internationales.

Authect a conçu, architecturé et développé Xolt.io pour lever le flou sur la rentabilité des vendeurs Amazon en Europe, en Amérique du Nord et au Moyen-Orient. Grâce à une intégration directe avec les API officielles Amazon Selling Partner (SP-API), Xolt automatise le rapprochement financier jusqu'au niveau de chaque article de commande et de chaque SKU. Au-delà de la simple visualisation de données, Xolt ajoute une couche d'action intelligente : un moteur d'IA qui analyse les indicateurs quotidiens et formule des recommandations hiérarchisées et chiffrées sur les réapprovisionnements, l'optimisation des prix et le remboursement des stocks perdus.

Avec une prise en charge native du multidevise et une mise en page complète en arabe (RTL), Xolt met une analyse financière avancée à la portée des marques présentes sur les marchés régionaux émergents comme sur les grands canaux mondiaux.

Marketplaces Amazon prises en charge: 14
Configuration OAuth SP-API instantanée: < 2 min
Audits produits mensuels automatisés: 12

Trois fenêtres de navigateur montrant le tableau de bord, le tableau des produits et les vues par marketplace

Le défi

Les données financières d'Amazon sont réputées complexes. Les vendeurs qui gèrent des boutiques dans plusieurs régions se heurtent à des obstacles opérationnels récurrents :

Données fragmentées et frais cachés

Calculer le véritable bénéfice net suppose d'agréger plus d'une douzaine de types de frais Amazon distincts, les dépenses publicitaires, les frais de stockage, les remboursements clients et les fluctuations des taux de change. Les logiciels de comptabilité classiques n'affichent que les virements bancaires globaux, ce qui dissimule les produits non rentables derrière le chiffre d'affaires agrégé.

Délais et tableurs manuels

Les vendeurs s'appuient souvent sur des exports CSV mensuels et des formules maison. Lorsque l'érosion des marges est repérée, des milliers de dollars ont déjà été perdus en publicité ou en erreurs de prix non corrigées.

Obstacles régionaux et confidentialité

Les outils d'analyse existants ne prenaient pas en charge nativement l'arabe, qui s'écrit de droite à gauche (RTL), pour les marketplaces Amazon en pleine croissance des Émirats arabes unis et d'Arabie saoudite. De plus, les Data Protection Policies d'Amazon imposent un traitement strict excluant toute donnée personnelle (PII), une architecture multi-tenant isolée et des procédures de suppression immédiate, que les plateformes SaaS plus anciennes peinaient à garantir.

Écran affichant un tableur surchargé parsemé de signaux d'alerte sur fond bleu marine

Ordinateur portable avec un graphique en cascade montrant de nombreux frais cachés qui rognent le bénéfice

Notre solution

Authect a conçu Xolt.io comme une plateforme web moderne et performante, capable d'ingérer des millions de points de données avec une latence quasi nulle.

Moteur financier automatisé via la SP-API

Xolt établit une connexion sécurisée, en lecture seule, via l'API officielle Selling Partner d'Amazon. Dès la connexion, la plateforme synchronise automatiquement jusqu'à 12 mois d'historique de commandes, de frais et de stocks, grâce à des tâches en arrière-plan exécutées par Trigger.dev.

Analyse des marges sur contribution à plusieurs niveaux

La plateforme traite les données financières réglées pour afficher les marges réelles selon les indicateurs CM1, CM2 et CM3. Les utilisateurs peuvent saisir ou importer en masse le coût de revient complet de leurs produits (COGS) pour calculer le gain exact par SKU sur toutes les marketplaces actives.

Moteur d'action IA (pipeline MCP et LLM)

Plutôt que de noyer les utilisateurs sous des tableaux de bord bruts, Xolt agrège chaque nuit les indicateurs clés et transmet des synthèses de constats, expurgées de toute donnée personnelle, à un pipeline d'agents IA. Le moteur produit une liste d'actions mensuelle hiérarchisée, qui classe les problèmes selon leur impact en dollars : perte de la Buy Box sur des produits à faible marge, risques de rupture de stock ou remboursements Amazon non réclamés, par exemple.

Internationalisation native et conformité

L'interface a été pensée dès le premier jour pour prendre en charge nativement l'anglais, l'espagnol et l'arabe (RTL). L'architecture de la base de données isole les espaces de travail des clients, exclut totalement les données personnelles des acheteurs et applique des normes de chiffrement strictes.

Navigateur affichant le moteur d'action IA avec des cartes de recommandations hiérarchisées et des barres de marge

Résultats

Xolt.io a été lancé avec succès en tant que produit SaaS pleinement opérationnel, ce qui démontre la capacité d'Authect à mener un logiciel d'entreprise complexe de l'idée à la mise en production.

Prise en main sans friction

Les vendeurs Amazon autorisent leur compte en moins de 2 minutes et lancent immédiatement la récupération de 12 mois d'historique financier, sans configuration manuelle de base de données.

Récupération automatisée des bénéfices

Le moteur d'action IA repère automatiquement les fuites de coûts, les écarts de stock et les demandes de remboursement Amazon qui passent généralement inaperçues dans les rapports classiques.

Conformité stricte des données, niveau entreprise

Vérifié par des contrôles de développeurs tiers, Xolt fonctionne selon un cadre qui exclut toute donnée personnelle d'acheteur, conforme aux Data Protection Policies d'Amazon et aux réglementations internationales sur la vie privée (RGPD / loi des Émirats arabes unis sur la protection des données).

Ordinateur portable et tablette affichant un tableau de bord de croissance du bénéfice, en mise en page de gauche à droite et de droite à gauche

Écran ultra-large avec une carte de synthèse multi-marketplaces et des cartes d'indicateurs clés positifs